Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Iniciação científica


Número total de itens: 36

2020

1.   Ana Paula Vitorasse. Árvores de Decisão para Predição de Interação entre Proteínas. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Ricardo Cerri.
2.   Esther Calderan Hoffman. Algoritmos de Aproximação para Problemas de Corte em Grafos. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2020.
Orientador: Mário César San Felice.
3.   Fernanda Carolina Ferreira. Segmentação de lesões de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética via análise de textura guiada por um mapa de hiperintensidades. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2020.
Orientador: Ricardo José Ferrari.
4.   Italo Antonio Duarte de Oliveira. Detecção automática de quadros de vídeo de microscopia intravital borrados por movimento e desfocamento. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
Orientador: Ricardo José Ferrari.
5.   Jonathan Santos Silva. Influência da espacialidade na robustez de sistemas interconectados. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Cesar Henrique Comin.
6.   João Gabriel Coli de Souza Monteneri. Desenvolvimento de estratégias de parada e seleção do número de agrupamentos para um modelo de mistura t-Student iterativo usado para a segmentação de lesões de Esclerose Múltipla em imagens de Ressonância Magnética. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2020.
Orientador: Ricardo José Ferrari.
7.   Juliana Ferreira Alves. Aprendizado de Máquina para Seleção de SNPs Relacionados ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Ricardo Cerri.
8.   Leonardo Henrique Fernandes da Silva. Segmentação automática dos hipocampos em imagens de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis e informações de textura. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
Orientador: Ricardo José Ferrari.
9.   Silvana Cardoso. Aprendizado de Máquina para Classificação de LTR Retrotransposons. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Física) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Ricardo Cerri.

2019

1.   Caio Luiggy Riyoichi Sawada Ueno. Meta-aprendizado para a classificação de séries temporais. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.
2.   Gabriel Cioffi Cardinal. Sistema mecatrônico de identificação de filamento utilizado em processo de manufatura aditiva (impressão 3D). Iniciação científica (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Rafael Vidal Aroca.
3.   Gabrielle Scaranello Faria. Extração de Atributos para Redução de Dimensionalidade Linear e Não Linear em Problemas de Classificação de Padrões. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Alexandre Luís Magalhães Levada.
4.   Guilherme Felix Guedes. Emergência de Estrutura em Dados Aleatórios de Redes de Co-Expressão gênica. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Cesar Henrique Comin.
5.   Isaac Willian Mariotto Marques. Realce de pontos de bifurcação em imagens de vasos sanguíneos. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Cesar Henrique Comin.
6.   João Augusto Leite. Classificação de Comentários Tóxicos em Língua Portuguesa na Internet. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.
7.   Martin Heckmann. Descoberta de Padrões e Segmentação em Música por Junção por Similaridade. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.
8.   Micael Valterlânio da Silva. Classificação hierárquica de gênero musical por meio de redes neurais profundas. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.
9.   Paulo Henrique Dal Bello. Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no diagnóstico da doença de Alzheimer. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2019.
Orientador: Ricardo José Ferrari.
10.   Renan Dantas Pasquantonio. Identificação Automática de \textit{sampling} Usando Separação de Áudio e Junção por Similaridade. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.
11.   Ricardo Szram Filho. Técnicas de data augmentation para a tarefa de identificação automática de músicas cover. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.
12.   Roger Sigolo Junior. Algoritmos de Aproximação para Problemas de Steiner. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Mário César San Felice.
13.   Thayana Vieira Tavares. Aprendizado de Máquina para Classificação de Superfamílias de Retrotransposons. Iniciação científica (Graduando em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Ricardo Cerri.
14.   Vitor Freitas Xavier Soares. Algoritmos para Classificação, Regressão e Agrupamento em Fluxos Continuos de Dados. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Heloisa de Arruda Camargo.
15.   Vitor Hugo Chaves Cambuí. Segmentação e quantificação das substâncias branca e cinzenta e do líquido cefalorraquidiano das regiões hipocampais em imagens de RM com aplicação no diagnóstico do Alzheimer. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Ricardo José Ferrari.
16.   Yuri Gabriel Aragão da Silva. Aprendizado de representação baseado em stacked autoencoders para dados temporais e trajetórias. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2019.
Orientador: Diego Furtado Silva.

2018

1.   Amanda Lima Ribeiro. Visualização de Dados de Atividades Físicas. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.
2.   Claudia Rincon Sanches. A study on Machine Learning platforms: their characteristics, functionalities, and limitations. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
Orientador: Diego Furtado Silva.
3.   Felix Augusto Porcelli. Análise e Caracterização de Bicos de Tucanos Utilizando Redes Complexas. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2018.
Orientador: Cesar Henrique Comin.
4.   Jessica Antunes. Extração de Características de Mamografias. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.
5.   Julia de Carvalho Ferreira Sula. Estudo comparativo de métodos para estimativa de escala métrica de SLAM visual monocular através da fusão de dados inerciais e de movimento visual (Projeto paralisado pois aluna se encontra na França através do Programa Brafitec). Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2018.
Orientador: Roberto Santos Inoue.
6.   Luan Vinicius Moraes da Silva. Seleção de Atributos para Problemas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
Orientador: Ricardo Cerri.
7.   Renata Sarmet Smiderle Mendes. Algoritmos de Aproximação para o Problema da Localização de Instalações. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2018.
Orientador: Mário César San Felice.
8.   Roseval Donisete Malaquias Junior. Visualização de consultas por similaridade em um ambiente de realizade virtual imersiva. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2018.
Orientador: Renato Bueno.

2017

1.   Henrique Frajacomo. Aprendizado de Máquina Multirrótulo para Predição de Alvos de microRNAs. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2017.
Orientador: Ricardo Cerri.
2.   José Vitor de Carvalho Aquino. MINERAÇÃO DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO EM FLUXOS CONTÍNUOS DE DADOS DE UMA REDE DE SENSORES DE UMA INDÚSTRIA DE PROCESSOS.. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2017.
Orientador: Marilde Terezinha Prado Santos.

2011

1.   Danilo Codeco de Carvalho. Levantamento de características de algoritmos de Extração de Regras de Associação que trabalham com contexto semântico.. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2011.
Orientador: Marilde Terezinha Prado Santos.


Data de processamento: 12/10/2020 22:29:21