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Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

2020

1.	AFONSO, F. M. ; LUCREDIO, DANIEL. In-Depth Comparison of Cross-Platform Generative Frameworks. Journal on Mobile Applications and Technologies (JMT). 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	ALMEIDA, T. B. ; PEDRINO, E. C. ; FERNANDES, M. M.. Complex Morphological Filtering For Serial, Parallel, GPU, SoC, PetaLinux And FPGA Execution. IEEE Latin America Transactions. 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	ALMEIDA, T. B. ; PEDRINO, EMERSON CARLOS ; FERNANDES, Marcio Merino. Complex Morphological Filtering For Serial, Parallel, GPU, SoC, PetaLinux And FPGA Executio. IEEE Latin America Transactions. v. 100, p. 1-8, issn: 1548-0992, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	BENATTI, ALEXANDRE ; DE ARRUDA, HENRIQUE F ; SILVA, FILIPI NASCIMENTO ; COMIN, CÉSAR HENRIQUE ; da Fontoura Costa, Luciano. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT. v. 2020, p. 023407, issn: 1742-5468, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	BRITO, JAQUELINE J ; MOSQUEIRO, THIAGO ; ROTMAN, JEREMY ; XUE, VICTOR ; CHAPSKI, DOUGLAS J ; LAHOZ, JUAN DE ; MATIAS, PAULO ; MARTIN, LANA S ; ZELIKOVSKY, ALEX ; PELLEGRINI, MATTEO ; MANGUL, SERGHEI. Telescope: an interactive tool for managing large-scale analysis from mobile devices. GigaScience. v. 9, p. giz163, issn: 2047-217X, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	Carniel, A.C. ; Ciferri, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. FESTIval: A Versatile Framework for Conducting Experimental Evaluations of Spatial Indices. METHODSX. v. 7, p. 100695-1-100695-19, issn: 2215-0161, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	CASELI, H. M. My experience with NLP at LALIC/NILC. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8.	CASELI, H. M.; INACIO, M. L.. NMT and PBSMT Error Analyses in English to Brazilian Portuguese Automatic Translations. Em: Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), p. 3623-3629, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	CIBA, MANUEL ; BESTEL, ROBERT ; NICK, CHRISTOPH ; DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ ; PERON, THOMAS ; HENRIQUE, COMIN CÉSAR ; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO ; THIELEMANN, CHRISTIANE. Comparison of Different Spike Train Synchrony Measures Regarding Their Robustness to Erroneous Data From Bicuculline-Induced Epileptiform Activity. NEURAL COMPUTATION. v. 32, p. 887-911, issn: 0899-7667, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	Comin, Cesar H.; PERON, THOMAS ; SILVA, FILIPI N. ; AMANCIO, DIEGO R. ; RODRIGUES, FRANCISCO A. ; COSTA, LUCIANO DA F.. Complex systems: Features, similarity and connectivity. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS. v. 857, p. 1, issn: 0370-1573, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	Comin, Cesar H.; TAYLOR, GAVIN J. ; COSTA, LUCIANO DA F.. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 133, p. 1-7, issn: 0167-8655, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	CONTRERAS, R. C. ; MORANDIN JR, O. ; VIANA, MONIQUE SIMPLICIO. A New Local Search Adaptive Genetic Algorithm for the Pseudo-Coloring Problem. Em: Eleventh International Conference on Swarm Intelligence (ICSI), v. 12145, p. 349-361, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	DA SILVEIRA SOUZA, BRENO ; POLONI, KATIA M. ; Ferrari, Ricardo J.. Detector of 3-D salient points based on the dual-tree complex wavelet transform for the positioning of hippocampi meshes in magnetic resonance images. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS. v. 341, p. 108789, issn: 0165-0270, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	DO NASCIMENTO, ANA PAULA BARBOSA ; MEDEIROS FILHO, FERNANDO ; PAUER, HEIDI ; ANTUNES, LUIS CAETANO MARTHA ; SOUSA, HÉRIO ; SENGER, Hermes ; ALBANO, RODOLPHO MATTOS ; TRINDADE DOS SANTOS, MARCELO ; CARVALHO-ASSEF, ANA PAULA D?ALINCOURT ; DA SILVA, FABRÍCIO ALVES BARBOSA. Characterization of a SPM-1 metallo-beta-lactamase-producing Pseudomonas aeruginosa by comparative genomics and phenotypic analysis. Scientific Reports. v. 10, p. 13192, issn: 2045-2322, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.	DOURADO, A. M. B. ; PEDRINO, E. C.. Automatic generation of high performance morphological filters to fix missing data in depth images on real-time embedded systems for visually impaired people. PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY. v. 2020, p. 113-117, issn: 0033-2097, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.	DOURADO, A. M. B. ; PEDRINO, E. C.. Evolutionary Approach for Automatic Generatin of Multi-Objective Morphological Filters for Depth Images in Embedded Navigation Systems. IEEE Latin America Transactions. v. 18, p. 1320-1326, issn: 1548-0992, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.	DOURADO, ANTONIO MIGUEL BATISTA ; PEDRINO, EMERSON CARLOS. Multi-objective Cartesian Genetic Programming optimization of morphological filters in navigation systems for Visually Impaired People. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 89, p. 106130, issn: 1568-4946, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.	EDWARD HINOJOSA, C. ; Sarmiente C., Edgar ; CAMARGO, Heloisa A.. Genetic learning of fuzzy rule bases for multi-label classification using an iterative approach (accepted). Em: 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), v. 1, p. 1-6, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.	FALCAO, F. V. ; ANDRADE, N. ; FIGUEIREDO, F. ; SILVA, D. F. ; MORAIS, F.. Measuring disruption in song similarity networks. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.	FERRAZ JUNIOR, W. M. ; SANTOS, C. H. S. ; HOMEM, M. R. P.. GAMIFICATION BASED LEARNING ACTIVITIES IN ELEMENTARY BRAZILIAN PUBLIC SCHOOL. Independent Journal of Management Production (IJMP). 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.	FREIRE, P. G. L. ; FERRARI, R. J.. Classification of active multiple sclerosis lesions in MRI without the aid of Gadolinium-based contrast using textural and enhanced features from FLAIR images. Em: The 20th International Conference on Computational Science and its Applications, v. 1, p. 1-16, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.	Garcia, F. E. ; NERIS, V.P.A. A Framework for Tailorable Games: Towards Inclusive End-User Development of Inclusive Games. Universal Access in the Information Society. 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.	GIL-COSTA, VERONICA ; SENGER, Hermes. High-performance computing for computational science. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 1, p. 1-3, issn: 1532-0626, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.	GREGÓRIO DA SILVA, BRUNO C. ; FERRARI, R. J.. Exploring Deep Convolutional Neural Networks as Feature Extractors for Cell Detection. Em: The 20th International Conference on Computational Science and its Applications, v. 1, p. 1-16, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.	INACIO, M. L. ; CASELI, H. M.. Word Embeddings at Post-Editing. Em: International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), p. 1-10, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.	JALILIFARD, AMIR ; RASTEGARNIA, AMIR ; pizzolato, Ednaldo Birgante ; ISLAM, MD KAFIUL. Classification of emotions induced by horror and relaxing movies using single-channel EEG recordings. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). v. 10, p. 3826, issn: 2088-8708, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.	JESUS, G. M. ; FERRARI, Fabiano Cutigi ; PASCHOAL, L. N. ; SOUZA, S. R. S. ; PORTO, D. P. ; DURELLI, V. H. S.. Is It Worth Using Gamification on Software Testing Education? An Extended Experience Report in the Context of Undergraduate Students. JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT. 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.	KORB, M. M. ; FERRARI, R. J.. Automatic positioning of hippocampus deformable mesh models in brain MR images using a weighted 3D-SIFT technique. Em: The 20th International Conference on Computational Science and its Applications, v. 1, p. 1-16, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.	KUDO, T. N. ; BULCAO NETO, R. F. ; VINCENZI, A. M. R.. Requirement patterns: a tertiary study and a research agenda. IET Software (Online). v. 14, p. 18-26, issn: 1751-8814, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.	KUDO, T. N. ; BULCAO NETO, R. F. ; VINCENZI, A. M. R.. Toward a Metamodel Quality Evaluation Framework: Requirements, Model, Measures, and Process. Em: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - SBES'2020 - Ideias Inovadoras e Resultados Emergentes, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.	KUDO, T. N. ; BULCAO NETO, R. F. ; VINCENZI, A. M. R.. Uma Ferramenta para Construção de Catálogos de Padrões de Requisitos com Comportamento. Em: Workshop em Engenharia de Requisitos - WER, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.	LEITE, J. A. ; SILVA, D. F. ; SCARTON, C. E. ; BONTCHEVA, K.. Toxic Language Detection in Social Media for Brazilian Portuguese: New Dataset and Multilingual Analysis. Em: International Joint Conference on Natural Language Processing, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.	LEVADA, A.L.M. Parametric PCA for unsupervised metric learning. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 135, p. 425-430, issn: 0167-8655, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.	MARTIN, DANIEL SAN ; SIQUEIRA, BENTO ; de Camargo, Valter Vieira ; FERRARI, FABIANO. Characterizing Architectural Drifts of Adaptive Systems. Em: 2020 IEEE 27th International Conference on Software Analysis, p. 389-1, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.	MASTELINI, SAULO MARTIELLO ; SANTANA, EVERTON JOSE ; CERRI, R. ; BARBON, S. J.. DSTARS: A multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor stacking. APPLIED SOFT COMPUTING. p. 106215-27, issn: 1568-4946, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.	MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO ; EVANGELISTA, DANILO NOGUEIRA ; ABUBAKAR, OBEEDU ; CARRILHO, EMANUEL ; SILVA, DIEGO FURTADO ; CHACHÁ, SILVANA GAMA FLORENCIO ; LUPORINI, RAFAEL LUIS ; LUCA, ANDRÉIA ANDREOZI ALCÂNTARA MOURA DE ; ESTEVÃO, ISABETH FONSECA ; NOGUEIRA-DE-ALMEIDA, CARLOS ALBERTO. Mobile Health (mHealth) and Advances in Noninvasive Diagnosis of Anemia: An Overview. Revista de Nutrologia / International Journal of Nutrology. v. 13, p. 042-047, issn: 1984-3011, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.	MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO ; LEAL, ÂNGELA MERICE DE OLIVEIRA ; NOGUEIRA-DE-ALMEIDA, CARLOS ALBERTO ; DE AVÓ, LUCIMAR RETTO DA SILVA ; CARRILHO, EMANUEL ; SILVA, DIEGO FURTADO. Noninvasive Self-monitoring of Blood Glucose at Your Fingertips, Literally!: Smartphone-Based Photoplethysmography. Revista de Nutrologia / International Journal of Nutrology. v. 13, p. 048-052, issn: 1984-3011, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.	Mendes, Raul de Queiroz ; INOUE, ROBERTO SANTOS ; Pazelli, Tatiana de Figueiredo Pereira Alves Taveira ; Aroca, Rafael Vidal. SISTEMA DE LOCALIZAÇÃO HÍBRIDO BASEADO EM NUVEM PARA AMBIENTES INTERNOS E EXTERNOS. Tecnologias, Métodos e Teorias na Engenharia de Computação. 1ed. Em: . : Atena Editora. 2020.p. 109-130. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.	MIRANDA, T. Z. ; SARDINHA, D. B. ; BASGALUPP, MARCIO P. ; JIN, Y. ; CERRI, R.. Generation of Consistent Sets of Multi-Label Classification Rules with a Multi-Objective Evolutionary Algorithm. Em: The Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2020, Cancun. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, p. 143-144, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.	MOTTI, VIVIAN GENARO ; KALANTARI, NILOOFAR ; NERIS, VÂNIA. Understanding how social media imagery empowers caregivers: an analysis of microcephaly in Latin America. Personal and Ubiquitous Computing. v. 1, p. 1, issn: 1617-4909, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.	NAKANO, FELIPE KENJI ; CERRI, RICARDO ; VENS, CELINE. Active learning for hierarchical multi-label classification. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE). v. 1, p. 1-35, issn: 1573-756X, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.	NAKAO, E. K. ; LEVADA, A. L. M.. Unsupervised Learning and Feature Extraction in Hyperspectral Imagery. Em: 20th International Conference on Computational Science and Its Applications - ICCSA 2020, v. 12249, p. 792-806, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.	de Almeida Neris, Vânia Paula ; FORTUNA, FREDERICO ; BONACIN, RODRIGO ; de Alencar, Tatiana Silva ; de Oliveira Neris, Luciano ; BARANAUSKAS, M. CECÍLIA C.. Addressing Brazilian diversity in personal computing systems with a tailoring-based approach. Personal and Ubiquitous Computing (Online). v. -, p. 1-23, issn: 1617-4917, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.	NETO, LUIZ VALÉRIO ; FONTOURA JUNIOR, PAULO H.F. ; BORDINI, ROGÉRIO A. ; OTSUKA, JOICE L. ; BEDER, DELANO M.. Design and implementation of an educational game considering issues for visually impaired people inclusion. Smart Learning Environments. v. 7, p. 1-16, issn: 2196-7091, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45.	NSIMBA, C. B. ; LEVADA, A.L.M.. Exploring Information Theory and Gaussian Markov Random Fields for Color Texture Classification. Em: 17th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), v. 12132, p. 130-143, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46.	OLIVEIRA, B. M. ; GOMI, E. S. ; SOUZA, J. F. ; TARGINO, J. M. ; ROBERTS, K. J. ; H. Senger. Comparação do Custo Computacional entre Diferentes Tamanhos de Camadas de Absorção. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP, 2020, Santo André. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47.	OLIVEIRA, I. A. D. ; POLONI, KATIA M. ; FERRARI, R. J.. Exploring Hippocampal Asymmetrical Features from Magnetic Resonance Images for the Classification of Alzheimer's Disease. Em: 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 59-64, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48.	ORTOLAN, L. F. ; SILVA, D. F.. Knowledge Discovery in Brazilian Soccer Championship Scout Data. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49.	OUELLETTE, JULIE ; TOUSSAY, XAVIER ; Comin, Cesar H. ; COSTA, LUCIANO DA F. ; HO, MIRABELLE ; LACALLE-AURIOLES, MARÍA ; FREITAS-ANDRADE, MOISES ; LIU, QING YAN ; LECLERC, SONIA ; PAN, YOULIAN ; LIU, ZIYING ; THIBODEAU, JEAN-FRANÇOIS ; YIN, MELISSA ; CARRIER, MICAEL ; MORSE, CAMERON J. ; DYKEN, PETER VAN ; BERGIN, CHRISTOPHER J. ; BAILLET, SYLVAIN ; KENNEDY, CHRISTOPHER R. ; TREMBLAY, MARIE-ÈVE ; BENOIT, YANNICK D. ; STANFORD, WILLIAM L. ; BURGER, DYLAN ; STEWART, DUNCAN J. ; LACOSTE, BAPTISTE. Vascular contributions to 16p11.2 deletion autism syndrome modeled in mice. NATURE NEUROSCIENCE. v. 23, p. 1, issn: 1097-6256, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50.	PADUA, B. C. ; DE LIMA, DENIS PEREIRA ; FERNANDES, M. M. ; ABUASSAL, A. ; TEMPESTI, G. ; PEDRINO, E. C.. Hybrid Implementation of Evolutionary Algorithms in FPGAs for Automatic Generation of Morphological Image Filters. PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY. v. 96, p. 12-16, issn: 0033-2097, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51.	PARMEZAN, A. S. ; SILVA, D. F. ; BATISTA, G. E. A. P. A.. A combination of local approaches for hierarchical music genre classification. Em: International Society for Music Information Retrieval Conference, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52.	PARSEKIAN, PEDRO HENRIQUE LONGO ; CUNHA, DANIEL APARECIDO LOPES VIEIRA ; WATANABE, FLAVIO YUKIO ; BRANCIFORTI, MARCIA CRISTINA ; Aroca, Rafael Vidal. Failure Monitoring and Recovery System During Manufacturing Process. IEEE Latin America Transactions. v. 18, p. 407-413, issn: 1548-0992, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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54.	PINHEIRO, PEDRO ; VIANA, JOSÉ CARLOS ; RIBEIRO, MÁRCIO ; FERNANDES, LEO ; FERRARI, FABIANO ; GHEYI, Rohit ; FONSECA, BALDOINO. Mutating Code Annotations: An Empirical Evaluation on Java and C# Programs. SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING. v. 191, p. 102418, issn: 0167-6423, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55.	PIZZOLETO, A. V. ; FERRARI, Fabiano Cutigi ; DALLILO, L. D. ; OFFUTT, J.. SiMut: Exploring Program Similarity to Support the Cost Reduction of Mutation Testing. Em: International Workshop on Mutation Analysis (Mutation'20) (to appear), p. 1, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56.	POLONI, KATIA M. ; DE OLIVEIRA, ITALO A.D. ; TAM, ROGER ; Ferrari, Ricardo J.. Brain MR image classification for Alzheimer’s disease diagnosis using structural hippocampal asymmetrical attributes from directional 3-D log-Gabor filter responses. NEUROCOMPUTING. v. 419C, p. 123-125, issn: 0925-2312, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57.	RIEGER, CHRISTOPH ; Lucrédio, Daniel ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; KUCHEN, HERBERT ; DIAS, FELIPE ; DUARTE, LIANNA. A model-driven approach to cross-platform development of accessible business apps. Em: SAC '20: The 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, v. 1, p. 984-993, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58.	RODRIGUES, R. J. S. ; MENDES, I. P. ; Souza, W. L.. MyHealth: A System for Monitoring Non-Communicable Diseases. Em: 17th International Conference on Information Technology : New Generations (ITNG 2020), v. 1134, p. 439-444, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59.	SANTOS, B. M. ; HONDA, RAPHAEL ; SANTIBANEZ, D. G. S. M. ; ANGULO, G. C. ; CAMARGO, VALTER V. DE. Specification and Use of Concern Metrics for Supporting Modularity-Oriented Modernizations. SOFTWARE QUALITY JOURNAL. v. 1, p. 1-1, issn: 0963-9314, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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62.	SILVA, L. C. ; ZAGATTI, F. R. ; SETTE, B. S. ; SILVA, L. N. S. ; LUCREDIO, D. ; SILVA, D. F. ; CASELI, H. M.. Benchmarking Machine Learning Solutions in Production. Em: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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