Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1966), mestrado em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1969) e doutorado em Engenharia Elétrica - University of Southern California (1974). Foi Professor Adjunto do Instituto Tecnológico de Aeronáutica e Pesquisador Titular do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, onde foi Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Computação Aplicada de dezembro de 1981 a setembro de 1983 e o primeiro Chefe do Departamento (atualmente Divisão) de Processamento de Imagens de setembro de 1984 a agosto de 1985. Atualmente é Professor Associado IV da Universidade Federal de São Carlos ( Docente Colaborador Aposentado), e Docente Permanente junto ao Mestrado em Ciência da Computação da Faculdade Campo Limpo Paulista. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSCar de maio de 1997 a abril de 1999. Foi Membro do Comitê de Assessoramento em Ciência da Computação do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (mandato de setembro de 2003 a agosto de 2006). Recebeu o PACIS (Pan American Association of Computational Interdisciplinary Sciences) Scientific Computing Prize 2010. Foi Associate Editor do Journal of the Brazilian Computer Society de março 2010 a dezembro 2015. Atualmente é Associate Editor de IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters .Desde 2015 é Conferencista Sênior da Sociedade Brasileira de Computação para as áreas de Processamento de Imagens, Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões.Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0557976975338451 (12/10/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1B
  • Período de análise: 1994-2014
  • Endereço: Centro Universitário Campo Limpo Paulista, Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação. Rua Guatemala 170 Jardim América 13231230 - Campo Limpo Paulista, SP - Brasil Telefone: (11) 48129400 Fax: (11) 48129400 URL da Homepage: www.cc.faccamp.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (14)
    1. 2014-2017. Filtragem de Ruido em Imagens de Tomossintese Digital da Mama para Melhora no Diagnostico e Reducao nas Doses de Radiacao
      Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de técnicas avançadas de processamento de imagens para a filtragem do ruído nas imagens de tomossíntese digital da mama (DBT Digital Breast Tomosynthesis), também conhecida como mamografia 3D. A DBT é uma nova modalidade de imagem médica por raios-X que vem sendo muito utilizada para o rastreamento do câncer de mama. Nela, diversas imagens de projeções radiográficas são adquiridas enquanto o tubo de raios-X se move ao longo de um pequeno arco em torno da mama. A partir dessas projeções, um sistema computacional de reconstrução é utilizado para gerar um volume tridimensional da mama, e um conjunto de imagens de fatias tomográficas é fornecido ao radiologista. A vantagem da DBT sobre a mamografia convencional é que ela reduz a sobreposição de estruturas mamárias que ocorre devido à projeção de um volume 3D em um plano 2D no processo de formação da imagem. Essa sobreposição de tecidos é a principal responsável por erros no diagnóstico pelos radiologistas, pois faz com que muitos tumores não sejam detectados no exame. Estudos recentes mostraram que a DBT possui melhor desempenho do que a mamografia na detecção precoce do câncer de mama. No entanto, o exame de tomossíntese deve ser feito com uma exposição total de radiação equivalente ao da mamografia convencional. Isso significa que cada uma das projeções deve ser obtida com níveis muito baixos de radiação, o que aumenta significativamente a quantidade de ruído quântico incorporado na imagem, degradando sua qualidade. Estudos recentes mostraram que o ruído exerce maior influência do que a resolução espacial na detecção e classificação de lesões mamárias pelos radiologistas. Por outro lado, a melhoria na qualidade das imagens de DBT por meio de um aumento na dose de radiação seria uma solução inviável, pois a exposição excessiva à radiação acabaria induzindo o aparecimento do câncer nas mulheres radiografadas. Assim, melhorar a qualidade das imagens de DBT e reduzir a dose de radiação absorvida pela paciente estão entre os grandes interesses da área médica atualmente, e é exatamente nesse contexto que o presente projeto de pesquisa se insere. A proposta consiste, em uma primeira etapa, em investigar as características do ruído das imagens de DBT, antes e após a reconstrução tomográfica, e a partir desse estudo, desenvolver técnicas de filtragem de ruído visando à melhoria na qualidade da imagem, o aumento no desempenho do diagnóstico médico e a redução das doses de radiação. O projeto será desenvolvido com a colaboração do Prof. Predrag R. Bakic, docente da Faculdade de Medicina da University of Pennsylvania, que visitará o Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (EESC/USP) e permitirá o uso dos phantoms antropomórficos mamográficos reais e sintéticos criados por ele no desenvolvimento dos métodos de filtragem de ruído da proposta.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / VIIEIRA, MARCELO A. C. - Coordenador / SCHIABEL, HOMERO - Integrante / BAKIC, PEDRAG R. - Integrante / MAIDMEN, ANDREW D. A. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    2. 2014-2016. Proposta de reducao da dose na mamografia digital pela filtragem de ruido quantico utilizando tecnicas avancadas de processamento de imagens
      Descrição: O exame mais indicado para o rastreamento do câncer de mama em mulheres acima dos 40 anos é a mamografia digital por raios-X. No entanto, a exposição à radiação causada pelo exame pode acabar induzindo o aparecimento do câncer nas mulheres radiografadas, fato que tem gerado uma série de discussões acerca dos riscos e benefícios do rastreamento. A redução nas doses de radiação dos exames mamográficos é um dos grandes interesses na área médica atualmente, principalmente devido ao grande número de mulheres, em todo o mundo, que realizam esses exames anualmente visando à detecção precoce da doença. Por outro lado, a dose de radiação influencia diretamente a qualidade da mamografia e, consequentemente, o desempenho dos radiologistas. Uma diminuição nas doses de radiação levaria a um aumento no ruído da imagem, o que poderia comprometer significativamente a qualidade e a eficiência do exame mamográfico. Estudos recentes mostraram que o ruído exerce maior influência do que a resolução espacial na detecção e classificação de lesões mamárias pelos radiologistas. O presente projeto de pesquisa se insere exatamente nesse contexto. Técnicas de processamento de imagens para filtragem de ruído podem ser uma solução para o problema de redução da dose de radiação na mamografia, pois poderiam filtrar o ruído quântico que seria incorporado na imagem se a dose de radiação for reduzida, fazendo com que a qualidade da imagem não seja comprometida. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é estudar como as técnicas de filtragem de ruído poderiam ser adaptadas para a filtragem do ruído quântico incorporado na imagem mamográfica e como isso auxiliará na redução das doses de radiação do exame. A proposta é que sejam utilizados diversos parâmetros de qualidade de imagem para determinar os percentuais de redução de dose que, combinados com técnicas de filtragem de ruído quântico, poderiam ser aplicados na mamografia de modo que as imagens resultantes possuam a mesma qualidade daquelas adquiridas com a dose total de radiação. O projeto será desenvolvido com a colaboração da Faculdade de Medicina da University of Pennsylvania, que viabilizará o uso dos phantoms antropomórficos mamográficos reais e sintéticos desenvolvidos por eles na etapa de avaliação pré-clínica dos métodos de filtragem de ruído e dos percentuais de redução de dose. A avaliação clínica da proposta será realizada utilizando imagens mamográficas disponíveis em nosso banco de imagens e também provenientes de exames clínicos do Hospital da University of Pennsylvania... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / VIIEIRA, MARCELO A. C. - Coordenador / SCHIABEL, HOMERO - Integrante / BAKIC, PEDRAG R. - Integrante / MAIDMEN, ANDREW D. A. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    3. 2014-2016. Campos Aleatorios Markovianos Nao Locais: um novo modelo e sua aplicacao em filtragem de ruido em imagens
      Descrição: Em geral, nas mais diversas modalidades de sistemas de imageamento, existe um grande interesse por parte dos pesquisadores em se reduzir o ruído das imagens (dependente da modalidade utilizada), mantendo especialmente detalhes estruturais e resolução. Ainda, diversas destas modalidades como Tomossíntese Mamária e CT utilizam a perigosa radiação ionizante para a aquisição de imagens. Assim, pesquisadores desta área perseguem o princípio ALARA, a fim de se utilizar a menor dose de radiação possível. Porém, reduzir a dose nestes sistemas implica em aumentar o ruído na imagem adquirida. Baseado nestas motivações, este projeto de pesquisa visa a investigação de um novo modelo de Campos Aleatórios Markovianos (MRF) considerando, especialmente, a abordagem em estado da arte, que usa informação redundante contida em diferentes partes (não locais) de uma imagem. Este novo modelo será denominado MRF Não Local (NLMRF). Como principais vantagens deste novo modelo destacam-se: 1) o uso da informação radiométrica na seleção dos cliques do MRF por considerar a ponderação das energias do modelo de acordo com a similaridade entre os patches, 2) a geração de um algoritmo adaptativo ao tipo de ruído por considerar um framework Bayesiano para a obtenção das medidas de similaridades entre patches mais adequadas a cada tipo de ruído e 3) ao nível de ruído local fornecido por um parâmetro definido em termos da Informação de Fisher. Com isso, espera-se, que utilizando o modelo NLMRF para a filtragem de ruído de imagens, especialmente de CT, Tomossíntese Mamária e Ultrassom, se possa atingir um melhor balanço entre redução de ruído e preservação de detalhes tais como bordas e outras estruturas, quando comparados aos métodos já existentes, além da possibilidade de redução da dose em sistemas que utilizam radiação ionizante.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / ALEXANDRE M. LEVADA - Integrante / DENIS HENRIQUE PINHEIRO SALVADEO - Coordenador.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    4. 2012-2017. Teoria da Informacao na Analise de Imagens SAR Polarimetricas (Universal 14/2011 Faixa C)
      Descrição: Este projeto irá avançar o conhecimento fazendo a junção de duas frentes que, até o momento, têm sido pouco exploradas de forma sinérgica: a Teoria da Informação e a análise de imagens polarimétricas de radar de abertura sintética - PolSAR. Trata-se de um projeto de pesquisa científica com impactos tecnológicos e na formação de recursos humanos... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / SIDNEI JOAO SIQUEIRA SANTANNA - Integrante / CORINA DA COSTA FREITAS YANASSE - Integrante / ALEJANDRO CESAR FRERY - Coordenador / FÁTIMA NEUSIZEUMA SOMBRA DE MEDEIROS - Integrante / MICHELLE MATOS HORTA - Integrante / TALITA PERCIANO COSTA LEITE - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    5. 2009-2013. INSTITUTO NACIONAL DE CIENCIA E TECNOLOGIA EM MATEMATICA - AVANCO GLOBAL E INTEGRADO DA MATEMATICA BRASILEIRA
      Descrição: TRATA-SE, DE CERTO MODO, DE UMA CONTINUAÇÃO DO PROJETO INSTITUTOS DO MILÊNIO. ENGLOBA PRATICAMENTE A TOTALIDADE DAS PEQUISAS EM MATEMÁTICA NO PAÍS.#10;VALOR DO PROJETO: R$2.400.000,00#10;O RELATANTE É UM DOS DOIS COORDENADORES DA ÁREA DE COMPUTAÇÃO VISUAL. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    6. 2008-2014. CENTRO DE IMAGENS E ESPECTROSCOPIA IN VIVO POR RESSONANCIA MAGNETICA PARA ESTUDOS DE MODELOS ANIMAIS
      Descrição: ESTE PROJETO TEMÁTICO É COORDENADO PELO PROF. DR. ALBERTO TANNÚS DO IFSC-USP E SE INSERE NO PROJETO CINAPCE DA FAPESP, QUE VISA ESTUDAR O PROBLEMA DA EPILEPSIA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 6
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    7. 2006-2009. TECNICAS INOVADORAS EM PROCESSAMENTO DE SINAIS, IMAGENS E VIDEO DIGITAL
      Descrição: Objetivo da rede: A rede tem por objetivo integrar atividades de quatro grandes#10;linhas de pesquisa. Essa integração irá promover avanços significativos nas#10;áreas de interesse, pelo compartilhamento de idéias e pelo desenvolvimento de#10;novos modelos e técnicas para problemas relevantes de processamento e análise#10;de imagens e sinais. Além de propiciar resultados relevantes, originais e#10;significativos, a atuação em conjunto da equipe também promoverá a formação de#10;recursos humanos em cada um dos grupos e países envolvidos, tanto em nível de#10;pós-graduação como graduação. Membro Participante. Cooedenador: Dr. Alejandro Cesar Frery Orgambide. Projeto dentro do Edital Prosul#10;Recursos: R$50.000,00. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / ALEJANDRO CESAR FRERY - Coordenador / MURILLO R P HOMEM - Integrante / FERNANDO V SALINA - Integrante / MOACIR PEREIRA PONTI JÚNIOR - Integrante / ALEXANDRE LUÍS MAGALHÃES LEVADA - Integrante / MARCELO ZORZAN - Integrante / ANA LUÍSA DINES MARTINS - Integrante / MICHELLE MATOS HORTA - Integrante / TALITA PERCIANO COSTA LEITE - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    8. 2005-2008. PROCESSAMENTO DE DADOS DO BDA
      Descrição: Coordenador do projeto: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas #10;Processo: 507253/2004-3 #10;Título do projeto: Processamento de Dados do BDA #10;Instituição: Departamento de Computação/UFSCAR #10;Instituições Participantes: INPE/DAS, INPE/LAC #10;Vigência: 01/07/2005 a 31/10/2008 #10;Valor: R$84.036,96 #10;Edital: Fomento Tecnológico-14/2004#10;Participantes: Nelson Delfino d´Ávila Mascarenhas, José Hiroki Saito, Célio Estevan Moron, Hélio Crestana Guardia, Hanumant Shankar Sawant, Reinaldo Roberto Rosa, José Roberto Cecatto, #10;#10;Resumo: #10;#09;Nos últimos anos o Grupo de Fisica do Meio Interplanetario (FMI) vem trabalhando em um programa de longo prazo para previsão do clima espacial para tornar o Brasil auto-suficiente neste campo. Durante esse período foram desenvolvidos diversos projetos que culminaram no quot;Brazilian Decimetric Arrayquot; (BDA). #10;#09;O BDA é um rádio telescópio de custo otimizado que emprega modernas técnicas em rádio interferometria. Em seu formato final este instrumento terá 38 antenas de 5 metros de diâmetro dispostas na forma de um quot;Tquot;. O BDA vai operar em Cachoeira Paulista, SP e obterá imagens rádio fontes com uma resolução espacial de ~5 x 8 segundos de arco a 5.0 GHz.#10;#09;Este projeto é previsto para acompanhar o projeto BDA e deverá durar três anos. Podemos descrever este projeto como sendo o Processamento das imagens 2D do BDA. Já foram desenvolvidos algoritmos para o processamento, visualização e análise de imagens produzidas pelo BDA, incluindo a reconstrução de imagens tomográficas em três dimensões da atmosfera solar. A esse desenvolvimento é necessário agora introduzir a dinâmica do comportamento do sistema. Essa dinâmica é definida através de GPA (Gradient Pattern Analysis) . Essas imagens coletadas pelo BDA serão transferidas por meio da Internet para o Departamento de Computação/UFSCar para serem processados por uma máquina paralela. Acreditamos que até o final do projeto, tendo como suporte as melhorias na Internet, estaremos produzindo imagens tomográfi. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador / H S SAWANT - Integrante / J H SAITO - Integrante / C E MORON - Integrante / REINALDO R ROSA - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    9. 2005-2008. INSTITUTO DO MILENIO - AVANCO GLOBAL E INTEGRADO DA MATEMATICA BRASILEIRA E CONTRIBUICAO A REGIAO
      Descrição: A matemática brasileira desfruta de sólido prestígio internacional, figurando ao lado da Austrália, Bélgica, China, Hungria, Holanda, Índia, Polônia e Espanha, na classificação por atividade de pesquisa da União Internacional de Matemática. Instituto Virtual de Excelência - o Instituto do Milênio quot;Avanço Global e Integrado da Matemática Brasileira e Contribuição ao Fortalecimento da Matemática na América Latinaquot; dá uma nova dimensão a esta área fundamental para o nosso desenvolvimento científico e tecnológico. Mobiliza grandes lideranças nacionais para que se atinja um novo patamar ainda mais elevado de excelência, ao mesmo tempo em que:#10;#10; * Está sendo ampliado substancialmente o número de centros competentes nas diversas regiões do país;#10; * A atividade de pesquisa está sendo abrangente em seu escopo no que tange às aplicações e modelagem computacional, como por exemplo aquelas ligadas à otimização na exploração de petróleo, ao clima e previsão de tempo, à modelagem de sistemas biológicos e várias outras;#10; * A formação de doutores tem merecido atenção especial quanto à sua diversificação e ampliação, mantendo-se alto padrão de qualidade. O mesmo aplica-se aos programas de pós-doutorado objetivando-se a fixação de um número expressivo de novos pesquisadores;#10; * Tem sido dado apoio direto a centros em desenvolvimento, especialmente em estados da região norte, nordeste e centro-oeste;#10; * Minha participação se dará, segundo o projeto, na construção de modelos probabilísticos para as variáveis do processo de visão (as imagens observadas; a forma, posicionamento, textura e iluminação dos objetivos, etc.) e a obtenção de amostras e estimativas a partir de tais modelos. Sou um dos dois coordenadores da área de Computação Gráfica e Processamento de Imagens.#10; #10; * Valor do Projeto: R$1.500.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / MURILLO R P HOMEM - Integrante / FERNANDO V SALINA - Integrante / MOACIR PEREIRA PONTI JÚNIOR - Integrante / ALEXANDRE LUÍS MAGALHÃES LEVADA - Integrante / MARCELO ZORZAN - Integrante / ANA LUÍSA DINES MARTINS - Integrante / MICHELLE MATOS HORTA - Integrante / PALIS JR, JACOB - Coordenador / TALITA PERCIANO COSTA LEITE - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    10. 2005-2007. VIBROACUSTOGRAFIA - TEORIA, APLICACOES, PROCESSAMENTO E ANALISE
      Descrição: A vibro-acustografia é uma nova modalidade de imageamento que #10;utiliza uma força de radiação acústica dinâmica para recuperar informações a #10;respeito das propriedades mecânicas e acústicas de um objeto. A força de #10;radiação dinâmica pode ser produzida por dois feixes confocais de ultra-som #10;de ondas contínuas em frequências ligeiramente diferentes. Frequências #10;típicas para estes feixes estão na faixa de 1 a 10 MHz, e as diferenças #10;usuais vão de 1 Hz a 100 kHz. Se um objeto é colocado na região focal comum #10;aos feixes, parte do momentum é transferido ao objeto, aparecendo nele uma #10;força de radiação dinâmica na frequência diferença. Em resposta a esta força, #10;o objeto vibrará emitindo um campo acústico, e um hidrofone pode ser #10;empregado para medir esta emissão. Fazendo com que o ponto focal dos feixes #10;varra o objeto, é possível registrar a amplitude e a fase do sinal para #10;formar uma imagem do objeto. O potencial das imagens de vibro-acustografia #10;foi positivamente avaliado para o estudo das propriedades mecânicas de #10;materiais, para a caracterização de tecidos e para aplicações médicas. Para #10;aplicações médicas em particular, os feixes de ultra-som podem ser produzidos #10;por diversos tipos de transdutores, tais como anulares planos, anulares #10;convexos ou arranjos lineares. Os arranjos lineares são frequentemente #10;empregados em aplicações de ultra-som análogas à vibro-acustografia, já que #10;permitem o controle eletrônico do foco dos feixes. O controle é alcançado #10;pelo uso de sinais adequadamente retardados para cada elemento do arranjo. #10;Nessas aplicações, os arranjos lineares são projetados de tal forma que há #10;uma boa redução dos lóbulos laterais do sinal. A geometria tem um papel #10;preponderante na qualidade do sinal, mas há limitações físicas para o projeto #10;de transdutores, tais como o tamanho do dispositivo e o número de elementos. #10;Valor do projeto: R$45.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / ALEJANDRO CESAR FRERY ORGAMBIDE - Coordenador / SIDNEI JOAO SIQUEIRA SANTANNA - Integrante / GLAUBER T SILVA - Integrante / CLEDJA K ROLIM DA SILVA - Integrante / TALITA PERCIANO COSTA LEITE - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    11. 2003-2008. ALGORITMOS PARA RECONSTRUCAO TOMOGRAFICA: OTIMIZACAO, RECONSTRUCAO, QUANTIFICACAO E APLICACAO CLINICA
      Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos.#10;A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. #10;O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas. Participantes: Sérgio S. Furuie (Coordenador), Nelson D. A. Mascarenhas, Ávaro R. De Pierro e José C. Meneghetti. Patrocínio: FAPESP. Valor: R$680.865,60. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (9) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / S. S. FURUIE - Coordenador / MURILLO R P HOMEM - Integrante / MÁRCIA LUCIANA DA SILVA AGUENA - Integrante / FERNANDO V SALINA - Integrante / MOACIR PEREIRA PONTI JÚNIOR - Integrante / JOÃO PAULO PAPA - Integrante / WILL RICARDO DOS SANTOS MACHADO - Integrante / MURILO STELZER - Integrante / ALEXANDRE LUÍS MAGALHÃES LEVADA - Integrante / MARCELO ZORZAN - Integrante / ANA LUÍSA DINES MARTINS - Integrante / ÁLVARO R DE PIERRO - Integrante / JOSÉ C MENEGHETTI - Integrante / TALITA PERCIANO COSTA LEITE - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 14 / Número de orientações: 6
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    12. 2002-2005. PROJETO quot;PROCESSAMENTO, VISUALIZACAO E ANALISE EM AMBIENTE PARALELO DE DADOS DO BDAquot;
      Descrição: Coordenador do projeto: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas #10;Processo: 552230/02-2#10;Título do projeto: Processamento, Visualização e Análise em Ambiente Paralelo de Dados do BDA (PVA-BDA) #10;Instituição: Departamento de Computação/UFSCAR #10;Instituições Participantes: INPE/DAS, INPE/LAC #10;Vigência: 01/12/2002 a 30/12/2005 #10;Valor: R$ 484.078,60#10;Edital: Edital Chamada Conjunta SEPIN-CNPq-FINEP-01/2002 - PDI-TI#10;Participantes: Nelson Delfino d´Ávila Mascarenhas, José Hiroki Saito, Célio Estevan Moron, Hélio Crestana Guardia, Hanumant Shankar Sawant, Reinaldo Roberto Rosa, José Ângelo da Costa Fereira Néri, José Roberto Cecatto, Francisco Carlos Rocha Fernandes, Maria Conceição de Andrade, Fernando Manuel Ramos.#10;#10;Resumo: #10;A previsão de tempo espacial (Space Weather Prediction) é uma área da ciência que tem adquirido uma importância muito grande devido à influência dos fenômenos solares em diversas atividades da vida moderna. Entre essas influências podemos citar: funcionamento dos satélites e dos mais diversos meios de telecomunicações. O sucesso no lançamento de um satélite depende fundamentalmente deste tipo de previsão.#10;#09;O Grupo de Fisica do Meio Interplanetario (FMI) tem um projeto de longo prazo que visa a previsão de tempo espacial. Dentro desta estratégia desenvolve o projeto BDA que é um rádio telescópio de custo otimizado que emprega modernas técnicas em rádio interferometria. Em seu formato final este instrumento terá 38 antenas de 5 metros de diâmetro dispostas na forma de um quot;Tquot;. O BDA vai operar em Cachoeira Paulista, SP e obterá imagens rádio fontes com uma resolução espacial de ~5 x 8 segundos de arco a 5.0 GHz.#10;#09;O BDA é um instrumento inédito em suas características e que vem complementar outros equipamentos internacionais para a investigação de fenômenos solares.#10;#09;Este projeto é complementar ao projeto BDA e podemos descrevê-lo como sendo o desenvolvimento de algoritmos para o processamento, visualização e análise de imagens produzidas pelo B. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador / H S SAWANT - Integrante / J H SAITO - Integrante / C E MORON - Integrante / LILIAN NOGUEIRA DE FARIA - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    13. 1997-2001. PROJETO quot;PROCESSSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS APLICADO A PROBLEMAS DE MICROSCOPIA E TOMOGRAFIAquot;
      Descrição: PROJETO quot;PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS APLICADO A PROBLEMAS DE MICROSCOPIA E TOMOGRAFIA quot;, INICIADO EM AGOSTO DE 1997 E FINALIZADO EM DEZEMBRO DE 2001, COM UM AUXÍLIO DA FINEP DE US$132.000. O RELATOR FOI O COORDENADOR GERAL DO PROJETO, QUE ENVOLVEU GRUPOS DE PESQUISA DO DC/UFSCAR, DEMA/UFSCAR, DEQ/UFSCAR, IFSC-USP E EMBRAPA/CNPDIA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador / Paulo E Cruvinel - Integrante / Murillo Rodrigo Petrucelli Homem - Integrante / ALBERTO MOREIRA JORGE JÚNIOR - Integrante / LUCIANO DA FONTOURA COSTA - Integrante / MÁRIO PAIVA MAGALHES FLORES DO PRADO - Integrante / CLÁUDIO A T SUAZO - Integrante / F V SALINA - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 9
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.
    14. 1995-1997. PROJETO ANIMOMAT
      Descrição: O projeto AnIMoMat visou contribuir com o aperfeicoamento de diversas atividades de Pesquisa e Desenvolvimento, que tem lugar nas Universidades, nos Centros de Pesquisas e nas Empresas, pela difusao do uso da tecnologia de análise de imagens. Ele visou, em particular, criar uma dinâmica de pesquisa na Análise de imagens entre as 7 instituicoes envolvidas (DPI/INPE, DC/UFSCar, DCA/FEE/UNICAMP, IME-USP, CEFET/Pr, UFPE, UFAl} e fortalecer as emergentes.#10;#10;Pretendeu-se encontrar, junto com os especialistas de cada area de aplicacao, solucoes a seus problemas de análise de imagens, oferecer treinamento atraves de curso teóricos e práticos, continuar o desenvolvimento de uma caixa de ferramentas (sobre a plataforma KHOROS) para análise de imagens por Morfologia Matematica e montar um banco de exemplos de aplicações. Esta caixa de ferramentas foi empregada na solucao de problemas reais, assim como nos cursos práticos e serviu como ambiente para projetos e protótipos#10;O projeto desenvolveu-se de 02/1995 a 11/1997, dentro do Programa ProTem-CC, Fase II, com um montante de R$197.504,76, sob a coordenação do Dr. Gerald Jean Francis Banon do INPE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Integrante / GERALD JEAN FRANCIS BANON - Coordenador / R. A. LOTUFO - Integrante / JUNIOR BARRERA - Integrante / M L MUCHERONI - Integrante / JANDER MOREIRA - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 5
      Membro: Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (9)
    1. REUNIÃO DOS COMITÊS DA CAPES E CNPQ COM A COMUNIDADE. CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 2006. (Congresso).
    2. PARTICIPAÇÃO NA REUNIÃO DOS COMITÊS DA CAPES E CNPQ COM A COMUNIDADE. CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 2005. (Congresso).
    3. WORKSHOP SOBRE TOMOGRAFIA.PARTICIPAÇÃO NO WORKSHOP SOBRE TOMOGRAFIA DO PROJETO TE DA FAPESP NO XVIII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING. 2005. (Oficina).
    4. 17TH BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING.PARTICIPAÇÃO NO EVENTO E NA REUNIÃO DA COMISSÃO ESPECIAL DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS DA SBC. 2004. (Simpósio).
    5. 6TH SOUTHWEST SYMPOSIUM ON IMAGE ANALYSIS AND INTERPRETATION.PARTICIPAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE TRABALHO NO 6TH SOUTWEST SYMPOSIUM ON IMAGE ANALYSIS AND INTERPRETATION. 2004. (Simpósio).
    6. SOLAR RADIO IMAGES WORKSHOP II.PARTICIPAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE TRABALHO NO SOLAR RADIO IMAGES WORKSHOP II. 2004. (Oficina).
    7. 29TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT.PARTICIPAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE TRABALHO NO 29TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. 2002. (Simpósio).
    8. VI IBER-AMERICAN SYMPOSIUM ON PATTERN RECOGNITION.PARTICIPAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE TRABALHO NO VI IBER-AMERICAN SYMPOSIUM ON PATTERN RECOGNITION. 2001. (Simpósio).
    9. XIV BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING.PARTICIPAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE TRABALHO NO XIV BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING. 2001. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. MASCARENHAS, NELSON D. A.; LUCIANA NEDEL. CO-CHAIR DO WORKSHOP OF UNDERGRADUATE WORK DO XXIII SIBGRAPI. 2010. Congresso
    2. MASCARENHAS, NELSON D. A.; MUCHERONI, M L. XII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS. 1995. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (7)
    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Alexandre Luís Magalhães Levada (11.0)
      1. SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J. ; LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; CORREA, D. C.. Improving Face Recognition Performance Using RBPCA MaxLike and Information Fusion. Computing in Science & Engineering (Print). v. 13, p. 14-21, issn: 1521-9615, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. ALEXANDRE LEVADA ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; TANNUS., A.. A Novel MAP-MRF Approach for Multispectral Image Contextual Classification using Combination of Suboptimal Iterative Algorithms. Pattern Recognition Letters. v. 31, p. 1795-1808, issn: 0167-8655, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; ALBERTO TANNÚS. A MAP-MRF APPROACH FOR WAVELET BASED IMAGE DENOISING. Em: Juuso T. Olkkonen. (Org.). Discrete Wavelet Transforms - Theory and Applications, Disponível em http://www.intechopen.com/articles/show/title/a-map-mrf-approach-for-wavelet-based-image-denoising. Rijeka. : INTECH. 2011.v. 1, p. 63-86.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. SALVADEO, D. H. P. ; ALEXANDRE LEVADA ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. CT DENOISING ON LOW PHOTON COUNTING USING A CONTEXTUAL BAYESIAN APPROACH. Em: SIBGRAPI 2014 - Workshop of Thesis and Dissertations (WTD-SIBGRAPI), 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. PADOVESE, B. T. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; ALEXANDRE LEVADA ; SALVADEO, D. H. P.. DENOISING CT RECONSTRUCTED IMAGES USING BOTH SPARSITY AND CONTEXT CONSTRAINTS. Em: SIBGRAPI 2014 - Workshop of Undergraduate Work (WUW-SIBGRAPI), 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. SALVADEO, DENIS H. P. ; BLOCH, ISABELLE ; TUPIN, FLORENCE ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; LEVADA, ALEXANDRE L. M. ; DELEDALLE, CHARLES-ALBAN ; DAHDOUH, SONIA. DENOISING BASED ON NON LOCAL MEANS FOR ULTRASOUND IMAGES WITH SIMULTANEOUS MULTIPLE NOISE DISTRIBUTIONS. Em: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), v. 1, p. 2699-2703, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; LEVADA, Alexandre Luís Magalhães. CONTEXTUAL FILTERING OF CT IMAGES USING MARKOVIAN WIENER FILTERS WITH A NON LOCAL MEANS APPROACH FOR STATISTICAL ESTIMATION. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 16-23, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; ALBERTO TANNÚS. ON COMBINING HIGHER-ORDER MAP-MRF BASED CLASSIFIERS FOR IMAGE LABELING. Em: 1ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTEGRATED COMPUTING TECHNOLOGY (INTECH), v. 165, p. 25-39, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. ALEXANDRE LEVADA ; TANNUS., A. ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. IMPROVING MULTISPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION BY USING MAXIMUM PSEUDO-LIKELIHOOD ESTIMATION AND HIGHER-ORDER MARKOV RANDOM FIELDS. Em: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, p. 77-80, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. ALEXANDRE LEVADA ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. FILTRAGEM ADAPTATIVA DE RUÍDO GAUSSIANO EM IMAGENS ATRAVÉS DE MINIMIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO DE FISHER OBSERVADA. Em: Workshop de Visão Computacional (WVC), p. 7-12, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J. ; ALEXANDRE LEVADA ; CORREA, D. C.. RBPCA MAXLIKE: A NOVEL STATISTICAL CLASSIFIER FOR FACE RECOGNITION BASED ON BLOCK-BASED PCA AND COVARIANCE MATRIX REGULARIZATION. Em: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, p. 69-72, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Jose Hiroki Saito (9.0)
      1. FARIA, Lilian Nogueira de ; MASCARENHAS, N. ; MORON, C. ; SAITO, J. H. ; ROSA, R. R. ; SAWANT, Hanumant Shankar. A PARALLEL APPLICATION FOR 3D RECONSTRUCTION OF CORONAL LOOPS USING IMAGE MORPHING. Image and Vision Computing. v. 25, p. 95-102, issn: 0262-8856, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. SAWANT, H S ; RAMESH, R. ; CECATTO, J. R. ; FARIA, C. ; FERNANDES, F. C. R. ; ROSA, R R ; ANDRADE M. C. ; STEPHANY, S. ; CIVIDANES, L.B.T. ; MIRANDA, C.A.I. ; BOTTI, L.C.L. ; BOAS, J. W. S. VILLAS ; SAITO, J H ; MORON, C e ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. BRAZILIAN DECIMETRIC ARRAY (PHASE I). Solar Physics. v. 242, p. 213-220, issn: 0038-0938, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. MORON, Célio Estevan ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila ; SAITO, J. H. ; ROSA, Reinaldo Roberto ; SAWANT, Hanumant Shankar. VISUAL ENVIRONMENT FOR HIGH PERFORMANCE REAL-TIME 3D RECONSTRUCTION. SIGBED REVIEW. v. 2, n. 3, p. 30-35, issn: 1551-3688, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila ; SAWANT, Hanumant Shankar ; MORON, Célio Estevan ; ROSA, Reinaldo Roberto ; SAITO, J. H. ; GUARDIA, Hélio Crestana ; FARIA, Lilian Nogueira de. SOLAR IMAGES PROCESSING IN PARALLEL ENVIRONMENT. REVISTA ELETRÔNICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (RESI). v. III, n. I, p. 1-12, issn: 1677-3071, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. ROSA, Reinaldo Roberto ; SAWANT, Hanumant Shankar ; CECATTO, J. R. ; RODRIGUES NETO, C. ; LOPES, V. C. A. ; SUBRAMANIAN, K. R. ; FERNANDES, F. C. R. ; SAITO, J. H. ; MORON, C. E. ; MUCHERONI, M. L. ; FURUYA, N. ; MASCARENHAS, N.. PHENOMENOLOGICAL DYNAMICS OF CORONAL LOOPS USING A NEURAL NETWORK APPROACH. Advances in Space Research. v. 25, n. 9, p. 1917-1921, issn: 0273-1177, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. CORREA, D. C. ; SALVADEO, D. H. P. ; LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; SAITO, J H ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J.. USING LSTM NETWORK IN FACE CLASSIFICATION PROBLEMS. Em: WVC'2008 - IV Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 117-122, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. LEVADA, ALEXANDRE L. M. ; CORREA, DEBORA C. ; SALVADEO, DENIS H. P. ; SAITO, JOSE H. ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. NOVEL APPROACHES FOR FACE RECOGNITION: TEMPLATE MATCHING USING DYNAMIC TIME WARPING AND LSTM NEURAL NETWORK SUPERVISED CLASSIFICATION. Em: 2008 International Conference on Systems, v. 1, p. 241-244, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. MORON, Célio Estevan ; FARIA, Lilian Nogueira de ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila ; SAITO, J. H. ; ROSA, Reinaldo Roberto ; SAWANT, Hanumant Shankar. HIGH PERFORMANCE REAL-TIME 3D RECONSTRUCTION OF SOLAR IMAGES. Em: The Second Workshop on High Performance, v. 1, p. 31-37, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. ROSA, R R ; SAWANT, H S ; COSTA JUNIOR, R A da ; RAMOS, F R ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; SAITO, J H ; MORON, C e ; MUCHERONI, M L. NORMALIZED EMISSION MEASUREMENT DENSITY CURVES FOR CONSTRUCTION OF X-RAY LOOP TOMOGRAPHY. Em: HIGH ENERGY SOLAR PHYSICS: ANTECIPATING HESSI, v. CS-228, p. 293-296, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Jander Moreira (5.0)
      1. SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J. ; LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; CORREA, D. C.. Improving Face Recognition Performance Using RBPCA MaxLike and Information Fusion. Computing in Science & Engineering (Print). v. 13, p. 14-21, issn: 1521-9615, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J. ; ALEXANDRE LEVADA ; CORREA, D. C.. RBPCA MAXLIKE: A NOVEL STATISTICAL CLASSIFIER FOR FACE RECOGNITION BASED ON BLOCK-BASED PCA AND COVARIANCE MATRIX REGULARIZATION. Em: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, p. 69-72, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. SALVADEO, D. H. P. ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J. ; ALEXANDRE LEVADA ; CORREA, D. C.. COMBINANDO BLOCK-BASED PCA E REGULARIZAÇÃO DE MATRIZES DE COVARIÂNCIA NO RECONHECIMENTO DE FACES. Em: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL (WVC), v. 1, p. 49-53, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. CORREA, D. C. ; SALVADEO, D. H. P. ; LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; SAITO, J H ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J.. USING LSTM NETWORK IN FACE CLASSIFICATION PROBLEMS. Em: WVC'2008 - IV Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 117-122, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. SALVADEO, D. H. P. ; CORREA, D. C. ; LEVADA, Alexandre Luís Magalhães ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MOREIRA, J. ; SAITO, J H. COMBINING BLOCK-BASED PCA, GLOBAL PCA AND LDA FOR FEATURE EXTRACTION IN FACE RECOGNITION. Em: IV WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, v. 1, p. 5P-5P, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Celio Estevan Moron (4.0)
      1. MORON, Célio Estevan ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila ; SAITO, J. H. ; ROSA, Reinaldo Roberto ; SAWANT, Hanumant Shankar. VISUAL ENVIRONMENT FOR HIGH PERFORMANCE REAL-TIME 3D RECONSTRUCTION. SIGBED REVIEW. v. 2, n. 3, p. 30-35, issn: 1551-3688, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. ROSA, Reinaldo Roberto ; SAWANT, Hanumant Shankar ; CECATTO, J. R. ; RODRIGUES NETO, C. ; LOPES, V. C. A. ; SUBRAMANIAN, K. R. ; FERNANDES, F. C. R. ; SAITO, J. H. ; MORON, C. E. ; MUCHERONI, M. L. ; FURUYA, N. ; MASCARENHAS, N.. PHENOMENOLOGICAL DYNAMICS OF CORONAL LOOPS USING A NEURAL NETWORK APPROACH. Advances in Space Research. v. 25, n. 9, p. 1917-1921, issn: 0273-1177, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. MORON, Célio Estevan ; FARIA, Lilian Nogueira de ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila ; SAITO, J. H. ; ROSA, Reinaldo Roberto ; SAWANT, Hanumant Shankar. HIGH PERFORMANCE REAL-TIME 3D RECONSTRUCTION OF SOLAR IMAGES. Em: The Second Workshop on High Performance, v. 1, p. 31-37, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. FARIA, Lilian N ; MASCARENHAS, NELSON D. A. ; MORON, Celio e ; ROSA, Reinaldo R ; SAWANT, H S. IMAGE MORPHING APPLIED TO 3d RECONSTRUCTION OF CORONAL LOOPS. Em: XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003), v. 1, p. 207-213, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Murillo Rodrigo Petrucelli Homem (3.0)
      1. HOMEM, M R P ; ZORZAN, Marcelo ; MASCARENHAS, NELSON D.A.. POISSON NOISE REDUCTION IN DECONVOLUTION MICROSCOPY. JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES. v. 2, p. 173-177, issn: 1983-8409, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. ANA L. D. MARTINS ; HOMEM, Murillo R P ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. Super-resolution image reconstruction using the generalized isotropic multi-level logistic model.. In:. Em: ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (SAC), p. 934-938, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. ANA L. D. MARTINS ; ALEXANDRE LEVADA ; HOMEM, Murillo R P ; MASCARENHAS, NELSON D. A.. MAP-MRF SUPER-RESOLUTION IMAGE RECONSTRUCTION USING MAXIMUM PSEUDO-LIKELIHOOD PARAMETER ESTIMATION. Em: 16th International Conference on Image Processing (ICIP 2009), p. 1165-1168, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Hélio Crestana Guardia (1.0)
      1. MASCARENHAS, Nelson Delfino D'ávila ; SAWANT, Hanumant Shankar ; MORON, Célio Estevan ; ROSA, Reinaldo Roberto ; SAITO, J. H. ; GUARDIA, Hélio Crestana ; FARIA, Lilian Nogueira de. SOLAR IMAGES PROCESSING IN PARALLEL ENVIRONMENT. REVISTA ELETRÔNICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (RESI). v. III, n. I, p. 1-12, issn: 1677-3071, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas ⇔ Junia Coutinho Anacleto (1.0)
      1. AGUENA, M. L. S. ; MASCARENHAS, NELSON D.A. ; ANACLETO, J. C. ; FELS, S. S.. MRI ITERATIVE SUPER RESOLUTION WITH WIENER FILTER REGULARIZATION. Em: CONFERENCE ON GRAPHICS, v. 1, p. 1-8, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




Data de processamento: 12/10/2020 22:29:19