Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Hermes Senger

Hermes Senger é professor Associado do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atua como docente em Ciência da Computação, nos níveis de graduação e pós-graduação. Foi membro e preside o Comitê Gestor da Rede Metropolitana de São Carlos - RedeSANCA no período de 2014 a 2018. Desde 2014 é membro do Comitê Gestor da Rede Acadêmica do Estado de São Paulo - Rede ANSP. Atuou como membro do Comitê da Área de Ciência da Computação da CAPES durante a Avaliação Trienal 2013 e Quadrienal 2016; Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UFSCAR) de Nov/2013 a Out/2015; Secretário Geral de Informática da UFSCAR (Nov/2015 a Nov/2016). Como pesquisador em Computação e Informática, coordenou e participou de projetos apoiados por agências (CNPq, FAPESP, RNP e Comunidade Europeia). Foi responsável pela proposta e implantação de uma nuvem computacional científica da UFSCAR com recursos da FINEP(CT-INFRA 2013). Possui mais de mais de 50 trabalhos publicados em revistas e anais de congressos científicos com seletiva política editorial. Tem atuado como revisor e editor convidado (special issue) de periódicos internacionais com bom fator de impacto, bem como em comitês de programas de conferências nacionais e internacionais. Atuou como consultor (parecerista ad hoc) para o CNPQ, CAPES, FAPESP, FUNCAP, Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO), Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (Chile), e Swiss National Science Foundation. Principais interesses em pesquisa incluem computação paralela e distribuída, computação de alto desempenho (clusters, grades e clouds computacionais), avaliação de desempenho, escalonamento, tolerância a falhas, segurança, infraestrutura computacional e aplicações para e-Ciência. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3691742159298316 (10/09/2020)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2009-2020

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (11)
1. GIL-COSTA, VERONICA ; SENGER, Hermes. High-performance computing for computational science. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 1, p. 1-3, issn: 1532-0626, 2020.
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2. DO NASCIMENTO, ANA PAULA BARBOSA ; MEDEIROS FILHO, FERNANDO ; PAUER, HEIDI ; ANTUNES, LUIS CAETANO MARTHA ; SOUSA, HÉRIO ; SENGER, Hermes ; ALBANO, RODOLPHO MATTOS ; TRINDADE DOS SANTOS, MARCELO ; CARVALHO-ASSEF, ANA PAULA D?ALINCOURT ; DA SILVA, FABRÍCIO ALVES BARBOSA. Characterization of a SPM-1 metallo-beta-lactamase-producing Pseudomonas aeruginosa by comparative genomics and phenotypic analysis. Scientific Reports. v. 10, p. 13192, issn: 2045-2322, 2020.
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3. GAIOSO, ROUSSIAN ; GIL-COSTA, VERONICA ; GUARDIA, HÉLIO C. ; SENGER, Hermes. Performance evaluation of single vs. batch of queries on GPUs. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. p. 1-21, issn: 1532-0626, 2019.
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4. DE CASTRO, MARCELO RODRIGO ; TOSTES, CATHERINE DOS SANTOS ; D?VILA, ALBERTO M. R. ; SENGER, Hermes ; DA SILVA, FABRICIO A. B.. SparkBLAST: scalable BLAST processing using in-memory operations. BMC BIOINFORMATICS. v. 18, p. 318, issn: 1471-2105, 2017.
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5. H. Senger; Claudio Fernando Resin Geyer. Parallel and distributed computing for Big Data applications. Concurrency and Computation. v. 28, p. n/a-n/a, issn: 1532-0626, 2016.
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6. ROSAS, ERIKA ; HIDALGO, NICOLÁS ; GIL-COSTA, VERONICA ; BONACIC, CAROLINA ; MARIN, MAURICIO ; SENGER, HERMES ; ARANTES, LUCIANA ; MARCONDES, CESAR ; MARIN, OLIVIER. Survey on Simulation for Mobile Ad-hoc Communication for Disaster Scenarios. Journal of Computer Science and Technology. v. 31, p. 326-349, issn: 1000-9000, 2016.
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7. SENGER, HERMES ; GIL-COSTA, VERONICA ; ARANTES, LUCIANA ; MARCONDES, CESAR A. C. ; MARÍN, MAURICIO ; SATO, LIRIA M. ; DA SILVA, FABRÍCIO A.B.. BSP cost and scalability analysis for MapReduce operations. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 28, p. n/a-n/a, issn: 1532-0626, 2015.
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8. GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO ; SENGER, Hermes ; ARANTES, LUCIANA ; SENS, PIERRE. Comparing Distributed Online Stream Processing Systems Considering Fault Tolerance Issues. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. v. 6, p. 174-179, issn: 1798-0461, 2014.
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9. SENGER, Hermes; DA SILVA, FABRÍCIO ALVES BARBOSA. BOUNDS ON THE SCALABILITY OF BAG-OF-TASKS APPLICATIONS RUNNING ON MASTER-SLAVE PLATFORMS. Parallel Processing Letters. v. 22, p. 1250004-1, issn: 0129-6264, 2012.
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10. F.A.B. da Silva ; SENGER, Hermes. Scalability limits of Bag-of-Tasks applications running on hierarchical platforms. Journal of Parallel and Distributed Computing (Print). v. 71, p. 788-801, issn: 0743-7315, 2011.
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11. F.A.B. da Silva ; SENGER, H.. Improving scalability of Bag-of-Tasks applications running on master-slave platforms. Parallel Computing. v. 35, p. 57-71, issn: 0167-8191, 2009.
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Livros publicados/organizados ou edições (2)
1. H. Senger; COSTA, V. G. (Org.). High Performance Computing for Computational Science - VECPAR 2018. 1 ed. Berlin: Springer, 2019. v. 1, p. XII, 251.
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2. DE ROSE, C. A. F. (Org.) ; Bruno Richard Schulze (Org.) ; Rebello, E.V. (Org.) ; SENGER, H. (Org.). 13th Symposium on Computing Systems. 13 ed. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2012. v. 1, p. 250.
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Capítulos de livros publicados (4)
1. POVOA, LUCAS VENEZIAN ; Marcondes, Cesar ; SENGER, Hermes. Modeling Energy Consumption Based on Resource Utilization. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 225-240.
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2. SILVA, F. A. B. da ; SENGER, H.. Scalability Analysis of BoT Applications on Large Distributed Computing Systems. Em: Jorge G. Barbosa; Inês Dutra. (Org.). Grid Computing: Techniques and Future Prospects. 1ed. : Nova Science Pub Inc. 2015.v. 1, p. 1-20.
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3. TARALLO, A. S. ; JORGE, L. A. C. ; HIRAGA, A. K. ; PAIVA, M. S. V. ; MARTINEZ, G. A. G. ; SENGER, Hermes. Uso de mosaico de imagens aéreas como ferramenta de auxílio ao diagnóstico de diversas culturas. Em: Alberto Carlos de Campos Bernardi et al.. (Org.). Agricultura de Precisão - Resultados de um Novo Olhar. 1ed.Brasilia. : Embrapa. 2014.v. 1, p. 157-164.
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4. SENGER, H; Desani, D.. Introdução à Programação de Aplicações MapReduce com Hadoop. Em: Sociedade brasileira de Computação. (Org.). Minicursos do Workshop em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC). 1ed.Los Alamitos. : IEEE Computer Society Customer Service Center. 2012.v. 1, p. 1-8.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (20)
1. TARGINO, J. M. ; ROBERTS, K. J. ; SOUZA, J. F. ; SANTOS, H. B. ; SENGER, H ; GIORIA, R. S. ; GOMI, E. S.. A Deep-Learning inversion method for seismic velocity model building. Em: EAGE Conference on Machine Learning in Latin America, p. 1-5, 2020.
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2. SILVA, FABRICIO A. B. ; FREIRE DE SOUZA, JAIME ; SENGER, Hermes. Escalabilidade de Aplicações Bag-of-Tasks em Plataformas Heterogêneas. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, v. 1, p. 664-692, 2019.
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3. BAREA, E. R. A. ; MARCONDES, C. A. C. ; PEDROSO, D. ; SENGER, H.. Avaliação de Soluções de Emulação Leve e Distribuída para Experimentação de Rede. Em: Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance), 2019.
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4. POVOA, L. V. ; MARCONDES, C. A. C. ; H. Senger. Modeling Energy Consumption based on Resource Utilization. Em: International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), v. 11619, p. 225-240, 2019.
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5. GAIOSO, ROUSSIAN ; GUARDIA, HELIO CRESTANA ; GIL-COSTA, VERONICA ; SENGER, Hermes. Parallel Strategies for the Execution of Top-k Queries with MaxScore on GPUs. Em: 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), p. 104, 2019.
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6. CASSALES, GUILHERME WEIGERT ; SENGER, Hermes ; DE FARIA, ELAINE RIBEIRO ; BIFET, ALBERT. IDSA-IoT: An Intrusion Detection System Architecture for IoT Networks. Em: 2019 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2019.
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7. BAREA, E. R. A. ; OLIVEIRA, D. ; FLOOR, I. M. ; MARCONDES, C. A. C. ; H. Senger. MiniSecBGP - Testbed de Emulação Leve em Segurança BGP. Em: WSCDC ? Workshop de Segurança Cibernética em Dispositivos Conectados, v. 1, 2018.
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8. CASSALES, G. W. ; H. Senger. Detecção de Anomalia através da Mineração de Fluxos Contínuos de Dados. Em: WSCDC ? Workshop de Segurança Cibernética em Dispositivos Conectados, v. 1, p. 1-5, 2018.
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9. GAIOSO, ROUSSIAN ; GIL-COSTA, VERONICA ; GUARDIA, HELIO ; SENGER, Hermes. A Parallel Implementation of WAND on GPUs. Em: 2018 26th Euromicro International Conference on Parallel, v. 1, p. 10-8, 2018.
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10. DESANI, DIEGO ; GIL-COSTA, VERONICA ; MARCONDES, CESAR A. C. ; SENGER, Hermes. Black-box Optimization of Hadoop Parameters Using Derivative-free Optimization Methods. Em: 2016 24th Euromicro International Conference on Parallel, p. 43, 2016.
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11. PORTUGAL-POMA, LOURDES P. ; MARCONDES, CESAR A.C. ; SENGER, Hermes ; ARANTES, LUCIANA. Applying Machine Learning to Reduce Overhead in DTN Vehicular Networks. Em: 2014 Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC), p. 94, 2014.
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12. Rocha, F.G. ; SENGER, H.. Análise de Escalabilidade de Aplicações Hadoop/MapReduce por meio de Simulação. Em: XII Workshop de Computação em Clouds e Aplicações (WCGA 2014), 2014.
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13. FRAGA, E. ; H. Senger ; BRILHANTE, J. ; Francisco V. Brasileiro ; BIGNATTO JUNIOR, P. W. ; Desani, D. ; PEREIRA, A. ; GARCIA, V. C. ; TRINTA, F. ; Philippe Olivier Alexandre Navaux ; MACEDO, R.. Just-in-Time Clouds Uma abordagem para Federação de Clouds Privadas. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - Salão de Ferramentas do SBRC (SBRC), p. 1-8, 2013.
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14. POVOA, L. V. ; BIGNATTO JUNIOR, P. W. ; MONTEIRO, C. E. ; MUELLER, D. S. ; MARCONDES, C. A. C. ; H. Senger. Predição de Consumo Energético com Base em Variáveis de Sistemas Operacionais. Em: WCGA 2013: Workshop de Computação em Clouds e Aplicações, v. 1, p. 1-8, 2013.
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15. POVOA, LUCAS VENEZIAN ; BIGNATTO, PEDRO W. ; MONTEIRO, CARLOS E. ; MUELLER, DANIEL ; MARCONDES, CESAR A. C. ; SENGER, Hermes. A model for estimating energy consumption based on resources utilization. Em: 2013 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2013.
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16. SILVA, F. A. B. da ; SENGER, Hermes. Scalability analysis of embarassingly parallel applications on large clusters. Em: Workshop on System Management Techniques, 2010.
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17. Emerson Carlos Pedrino ; jose hiroki saito ; H. Senger ; valentin obac roda ; marcelo marinho. An FPGA-Based Region-Growing Architecture for Binary Images. Em: International Conference on Systems Signals and Image Processing (IWSSIP), v. 1, p. 73-76, 2010.
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18. Emerson Carlos Pedrino ; jose hiroki saito ; H. Senger ; valentin obac roda. Color Mathematical Morphology in a FPGA. Em: International Conference on Systems Signals and Image Processing (IWSSIP), v. 1, p. 130-133, 2010.
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19. SENGER, Hermes; da Silva, Fabricio A.B. ; Miranda Filho, Luciano J.. Influence of Communication Models on the Scalability of Master-Slave Platforms Running Bag-of-Tasks Applications. Em: 2010 11th Symposium on Computing Systems (WSCADSCC), v. 1, p. 1-8, 2010.
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20. Carlos Alberto Botelho ; PIMENTEL, E. P. ; H. Senger ; Itana Stiubiener. Personalização em Sistemas de Gerenciamento da Aprendizagem em Conformidade com o Padrão SCORM. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), v. 1, p. 1-10, 2009.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. OLIVEIRA, B. M. ; GOMI, E. S. ; SOUZA, J. F. ; TARGINO, J. M. ; ROBERTS, K. J. ; H. Senger. Comparação do Custo Computacional entre Diferentes Tamanhos de Camadas de Absorção. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP, 2020, Santo André. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP, 2020.
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2. SENGER, H.; GOMI, E. S. ; SOUZA, J. F. ; LUPORINI, F. ; GORMAN, G. J.. Performance of Devito on HPC-Optimised ARM Processors. Em: The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (Supercomputing) - Research Posters Track, 2019, Denver. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (Supercomputing) - Poster session, v. 1, p. 1-2, 2019.
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3. MUELLER, D. S. ; SENGER, H.. Otimização de parâmetros de clusters com métodos DFO e simulador MapReduce. Em: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD-SP, 2012, Campinas. Forum de Iniciação Científica, v. 1, p. 1-4, 2012.
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4. Rocha, F.G. ; SENGER, H.. Estratégia de Calibração de um Simulador de Aplicações MapReduce para Análise de Escalabilidade. Em: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD-S+, 2012, Campinas. Forum de Pós-Graduação, v. 1, p. 1-4, 2012.
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5. MIRANDA FILHO, L. J. ; H. Senger. Escalabilidade de Aplicações Bag-of-Tasks em plataformas master-slave utilizando SimGrid. Em: Workshop de Iniciação Científica, 2010, São Paulo. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, v. 1, p. 18-19, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (5)
1. H. Senger. Desafios atuais e formação do cientista de dados. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. SILVA, A. S. ; SENGER, H.. BdaaS - BigData as a Service - Palestra convidada e participação em Painel do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores - SBRC 2014. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. SENGER, Hermes. Computational Infrastructure and Scalability - Palestra convidada. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. SENGER, H. Projeto Cloud@UFSCar. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. H. Senger. Building Scalable Systems. 2013. Apresentação de Trabalho/Seminário
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (57)
1. H. Senger. TPC Member - IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC 2020. 2020.
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2. SENGER, H. TPC Member - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2020.
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3. H. Senger. TPC Member - Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. 2020.
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4. H. Senger. TPC Member - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2019.
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5. H. Senger. TPC member GPC 2019 - 14th International Conference on Green, Pervasive and Cloud Computing. 2019.
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6. H. Senger. TPC Member - IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC 2019. 2019.
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7. H. Senger. TPC Member - 31th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2019.
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8. H. Senger; COSTA, V. G. ; DUTRA, I. ; MARQUES, O.. TPC co-chair of the 13th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science (VECPAR). 2018.
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9. H. Senger. TPC Member - WSCAD-CTD. 2018.
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10. H. Senger. TPC Member - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2018.
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11. SENGER, H. TPC member - Simposio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2017). 2017.
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12. SENGER, H. TPC Member - Salão de Ferramentas do SBRC 2017. 2017.
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13. H. Senger. TPC Member - Latin America High Performance Computing Conference (CARLA 2017). 2017.
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14. SENGER, Hermes. TPC Member - Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC). 2017.
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15. SENGER, Hermes. TPC Member - Workshop de Computação em Clouds e Aplicações (WCGA). 2017.
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16. H. Senger; HIDALGO, N. ; ROSAS, E.. TPC Member -36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC 2017) - Track: Distributed and Parallel Systems. 2017.
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17. SENGER, H.. TPC Member - WSCAD-CTD. 2017.
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18. SENGER, H. TPC Member - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD. 2017.
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19. H. Senger. TPC Member: CCGrid 2016 (posters) 2016. 2016.
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20. H. Senger. TPC Member - 28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2016.
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21. H. Senger. TPC member - Salão de Ferramentas do SBRC. 2016.
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22. H. Senger. TPC Member - Workshop de Computação em Clouds e Aplicações (WCGA). 2016.
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23. SENGER, H. TPC Member - International Conference of the Chilean Computer Science Society. 2016.
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24. SENGER, H. TPC Member - Latin American High Performance Computing Conference. 2016.
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25. SENGER, H. TPC Member - IEEE International Conference on Cloud and Big Data (CBD 2015). 2015.
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26. SENGER, H. TPC member - Salão de Ferramentas do SBRC. 2015.
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27. H. Senger. TPC Member- 6th International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization (CLOUD COMPUTING 2015). 2015.
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28. SENGER, H. TPC Member - Workshop de Computação rm Clouds, Grids e Aplicações - WCGA. 2015.
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29. SENGER, H. TPC Member - Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD-SP. 2015.
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30. SENGER, H. TPC Member: WSCAD 2015 - XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2015.
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31. H. Senger. TPC Member: Jornadas Chilenas de la Computación: Distributed Systems Paralellism Track. 2015.
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32. H. Senger. TPC Member: Salão de Ferramentas do SBRC.2016. 2015.
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33. SENGER, H; Claudio Fernando Resin Geyer. TPC Chair: Workshop on Parallel and Distributed Computing for Big Data Applications - WPBA. 2014.
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34. H. Senger. TPC Member - IV Workshop en Sistemas Distribuidos y Paralelismo (WSDP 2014). 2014.
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35. SENGER, H. TPC Member - Workshop de Computação em Clouds e Aplicações (WCGA). 2014.
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36. SENGER, H. TPC Member - The Fifth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization ( CLOUD COMPUTING 2014). 2014.
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37. SENGER, H. TPC Member - II Workshop de Modelos de Programação Paralela - MPP 2013. 2013.
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38. SENGER, H. TPC Member - Concurso de Teses e Dissertações do Membro do Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-CTD). 2013.
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39. SENGER, H. TPC Member -Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC). 2013.
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40. SENGER, H. TPC Membe3 - 5th IEEE International Conference on Cloud COmputing Technology and Science (CloudCom) - Poster and Demo. 2013.
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41. SENGER, H. TPC chair - Coordenação do Comitê Científico da III Escola regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP). 2012.
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42. SENGER, H. TPC chair - Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC). 2012.
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43. SENGER, H. TC Member - IADIS Ibero-Americana WWW/Internet. 2012.
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44. SENGER, H. TPC Membr - I Workshop de Modelos de Programação Paralela. 2012.
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45. H. Senger. Membro do Comitê de Programa - WSCAD-SSC 2011: Simpósio em Sistemas Computacionais. 2011.
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46. H. Senger; DANTAS, M. A. R.. Coordenador Técnico do Workshop de Iniciação Científica do WSCAD-SSC. 2011.
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47. H. Senger. Revisor de artigos científicos do International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2011.
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48. H. Senger. Parecerista Ad Hoc da FAPESP. 2011.
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49. SENGER, H. TPC Member - IADIS Ibero-Americana WWW/Internet. 2011.
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50. H. Senger. Membro do Comitê de Programa - WSCAD-SSC 2010: Simpósio em Sistemas Computacionais. 2010.
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51. SENGER, H. TPC Member - IADIS Ibero-Americana WWW/Internet. 2010.
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52. SENGER, H. TPC Chair -Fórum de Pós-Graduação - Escola Regional de Alto Desempenho de Paulo ERAD-SP. 2010.
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53. SENGER, Hermes. Membro do comite de Programa da Conferência Ibero - Americana WWW/Internet. 2009.
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54. SENGER, Hermes. Membro do Comitê de Programa - WSCAD-SSC 2009: X Simpósio em Sistemas Computacionais. 2009.
  [ busca Google | busca Bing ]
55. SENGER, H. Revisor de artigo para o SBAC-PAD 2009. 2009.
  [ busca Google | busca Bing ]
56. SENGER, H. Revisor de artigos submetidos para a CISIM 2009 - 8th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications. 2009.
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57. SENGER, H.; ROTHENBERG, C. E. ; COLETTI, C. ; ARAUJO, G. ; ROSSI, L. N. ; RIZZO, C.. Encontro sobre Nuvem Computacional em Ambiente Universitário. 2014. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2014.
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Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (4)
1. Jaime Freire de Souza. Estratégias de paralelismo para aplicações de inversão sísmica. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
  Orientador: Hermes Senger.
2. Emerson Rogério Alves Barea. Avaliação de Riscos de Segurança BGP da Internet Brasileira com Emulação e Simulação Macroscópica,. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2017.
  Orientador: Hermes Senger.
3. Guilherme Weigert Cassales. Técnicas de detecção de novidade e detecção de outliers em cibersegurança. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2016.
  Orientador: Hermes Senger.
4. Lourdes Patricia Portugal Poma Costa. Modelos de mobilidade baseados em grafos variantes no tempo. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2014.
  Orientador: Hermes Senger.
Dissertação de mestrado (2)
1. Carolina Junqueira Ferreira. Caracterização de bases de dados com traços de mobilidade urbana. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
  Orientador: Hermes Senger.
2. Luís Henrique Puhl de Souza. Desenvolvimento e otimização de algoritmos de aprendizado de máquina para redes com dispositivos IoT. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
  Orientador: Hermes Senger.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Roussian di Ramos Alves Gaioso. . Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
  Supervisor: Hermes Senger.
Tese de doutorado (1)

Roussian di Ramos Alves Gaioso. Paralelização de Algoritmos de Busca de Documentos Mais Relevantes na WEB utilizando GPUS. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
Orientador: Hermes Senger.
Dissertação de mestrado (8)

Jaime Freire de Souza. Escalabilidade de Aplicações Bag-of-Tasks em Plataformas Distribuídas Heterogêneas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Hermes Senger.
Marcelo Rodrigo de Castro. SparkBLAST: Utilização da ferramenta Apache Spark para a execução do BLAST em ambiente distribuído e escalável. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Hermes Senger.
Hério Ênio de Sousa Paz. reSHAPE; um pipeline híbrido para remontagem de genomas de bactérias combinando leituras curtas e longas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Hermes Senger.
Pedro Wilson Bignatto Junior. Um modelo para estimativa do consumo de energia de desktops virtuais. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, . 2016.
Orientador: Hermes Senger.
Carlos Spinetti Moda. Migração de fluxos de rede usando Openflow para migração de aplicações entre nuvens. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, . 2014.
Orientador: Hermes Senger.
Marcio Rodrigo Falvo. Uma avaliação do uso de desktops virtuais. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, . 2014.
Orientador: Hermes Senger.
Diego Desani da Silva. Otimização automática de desempenho de aplicações MapReduce. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Hermes Senger.
Fabiano Guia da Rocha. Análise de Escalabilidade de Aplicações Hadoop/Mapreduce por Meio de Simulação. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Hermes Senger.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)

Thiago de Campos Moraes. DAP Cache: Uma Solução para a Disctribuição de Dados Científicos. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2011.
Orientador: Hermes Senger.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)

Eduardo Martins Lopes. Desenvolvimento de um processador digital de sinais em CUDA para radares do tipo Pulso Doppler Coerente. (Graduação em Engenharia Física) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
Orientador: Hermes Senger.
Diego Desani da Silva. Avaliação de desempenho de aplicações MapReduce/Hadoop. (Graduação em Bacharelado em Ciência da COmputação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, . 2010.
Orientador: Hermes Senger.
Iniciação científica (5)

Daniel Scheltinga Mueller. Aplicação de Métodos de Otimização DFO na Configuração de Aplicações MapReduce/Hadoop. (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Hermes Senger.
Murilo Nogueira de Faria. Avaliação de Desempenho de Aplicações Hadoop. (Graduando em Bacharelado em Ciência da COmputação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Hermes Senger.
Matheus Fernando Finatti. Avaliação de ferramentas para computação em nuvem. Iniciação Científica - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Hermes Senger.
Ricardo de Freitas Gesuatto. Simulador Escalável do Espalhamento de Epidemias utilizando Grades Computacionais. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, . 2010.
Orientador: Hermes Senger.
Luciano Jorge Miranda Filho. Escalonamento Hierárquico de Tarefas BoT. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Hermes Senger.
Orientações de outra natureza (7)

Eduardo de Freitas Noronha. Mineração de dados de monitoramento de veículos. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Hermes Senger.
Fabio Kenji Jojima. Extração de estatísticas de movimento dos veículos e visualização de trajetórias. (Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Hermes Senger.
Matheus Santana Lima. Projeto JiT-Clouds - Desenvolvimento. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Hermes Senger.
Shermila Guerra Santa Cruz. Configuração do cluster do DC-UFSCAR (bolsa TT-3 Fapesp). Orientação de outra natureza - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Hermes Senger.
Douglas Oliveira de Freitas. Escalonamento de tarefas independentes utilizando abordagem baseada em agrupamento. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2009.
Orientador: Hermes Senger.
Douglas de Souza Santana. Heurísticas de escalonamento de tarefas independentes em ambientes heterogêneos. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2009.
Orientador: Hermes Senger.
Diego Desani. Escalabilidade e desempenho de servidores web clusterizados. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2009.
Orientador: Hermes Senger.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (12)

2020-Atual. SAQED: Scalable Approximate Query Evaluation on Document Inverted Files for GPU based Big-Data Applications (CAPES Processo 88881.368748/2019-01)
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador / Mauricio Marin - Integrante / Veronica Gil Costa - Integrante / GUARDIA, HELIO - Integrante / Edson Satoshi Gomi - Integrante / Bruno Raffin - Integrante. Financiador(es): STIC-AMSUD - Cooperação.Número de orientações: 1
Membro: Hermes Senger.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Hélio Crestana Guardia - Integrante / Hermes Senger - Coordenador / GIL-COSTA, VERONICA - Integrante.
Membro: Helio Crestana Guardia.
2020-Atual. Modelagem e simulacao numericas usando computacao de alto desempenho em aplicacoes do setor de energia
Descrição: Grant de 5,000,000 UA para uso do supercomputador Santos Dumont. Este projeto tem como objetivo a realização de modelagem e simulações numéricas, utilizando técnicas de computação de alto desempenho, de aplicações pertencentes ao setor de energia. Atuaremos em três diferentes frentes: energia eólica, óleo e gás e captura e armazenamento de carbono. Em todos os casos, a motivação é aumentar a eficiência dos processos de produção e conversão, aumentar a vida útil dos componentes, mitigar o impacto ambiental e diminuir o custo da energia. No setor de energia eólica, um dos objetivos deste projeto é a modelagem e simulação de turbinas offshore montadas em plataformas flutuantes. Este é um sistema bastante complexo devido ao grande número de graus de liberdade e acoplamento de diversos fenômenos físicos. Outros objetivos ligados ao setor eólico são a otimização e o controle de parques eólicos e o acoplamento de modelos de meso e microescala para a melhora da previsão do recurso eólico, do fator de capacidade e da vida útil dos parques. No setor de óleo e gás, atacaremos o custo do desenvolvimento de softwares e dos cálculos necessários para inversão sísmica. Temos desenvolvido tecnologias de software que serão capazes de reduzir o tempo necessário para o desenvolvimento de códigos de simulação e inversão de anos para dias. Estamos desenhando e implementando linguagens de programação de alto nível que possibilitarão que geofísicos usem seus conhecimentos específicos de área para desenvolver e avaliar rapidamente novos algoritmos para obtenção de imagens. Modernas tecnologias de compiladores estão sendo empregadas para gerar códigos altamente otimizados para diferentes arquiteturas de computação. Uma forma de mitigar o impacto do uso de combustíveis fósseis é investir em tecnologias de captura e armazenamento de dióxido de carbono. Em relação à captura e transporte do gás, usamos dinâmica dos fluidos computacional para desenvolver dispositivos como um separador supersônico de CO2, um compressor para CO2 no estado supercrítico, e um ejetor de alta eficiência para CO2. A determinação de propriedades físicas e comportamento fluido-dinâmico de misturas com CO2 supercrítico também é um problema em aberto. Utilizamos técnicas de simulação de dinâmica molecular para prever estas características e otimizar materiais e propriedades de superfície para tornar o transporte de CO2 mais eficiente e menos danoso às tubulações.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (8) . Integrantes: Hermes Senger - Integrante / Edson Satoshi Gomi - Integrante / Bruno Souza Carmo - Coordenador.
Membro: Hermes Senger.
2019-Atual. IoT-SED: Seguranca e Eficiencia no Transporte de Dados na Internet das Coisas (Processo FAPESP 2018/22979-2)
Descrição: Smart cities aim to improve the quality of life of citizens as well as providing a sustainable environment. Since communication between the various components of a smart city is necessary for its operation, a tool on which these cities have been built is the Internet of Things (IoT). Despite the interest in expanding and improving solutions for smart cities and IoT, observed by the investment and by the increasing deployment of globally connected devices, recent studies have shown that these devices do not receive the proper attention when it comes to Information Security. In addition, opportunities for improvement have been observed in communication between nodes of IoT considering the next generation of mobile telecommunication (5G) and in transport layer protocols that are optimized to devices with limited power resources. In that sense, this project presents four research lines related to improvements in various layers of the Internet of Things to create a safe, effective and efficient environment for future applications. This project is related to the theme Internet-Enabler Technologies specified in the call for proposals.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Hermes Senger - Integrante / Daniel Macedo batista - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Rodrigo Campiolo - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 3
Membro: Hermes Senger.
2018-Atual. Supporting scalablility and efficiency for scientific applications (FAPESP Processo 2018/00452-2)
Descrição: Scientific high-performance computing has supported numerous advances in several areas of human knowledge in the last two decades.During this period, most organizations including government bodies, research institutions and companies have intensified the production and analysis of large data volumes on an unprecedented way. The volume and variety of data have increased much faster than the available capacity of computers in the same period. Such disparity between the demand for information processing and the computational capacity has pushed the advances in scientific computing and high-performance computing. This proposal aims at improving the scientific high performance computing in four main research topics: (i) information retireval and query processing using massive parallel computing; (ii) high performance novelty detecion and malware analytics in data streams for cibersecirity; (iii) cloud computing for the scalable and efficient genome assembly and sequence alignment; (iv) scalability analysis of bag-of-tasks applications in heterogeneous computing platforms.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 8
Membro: Hermes Senger.
2018-Atual. Mercurius: Estudo de Modelos de Negocios para Federacao de Servicos para Suporte a e-Ciencia. Projeto Tematico (Processo FAPESP 2015/24461-2 )
Descrição: Graças aos avanços nas tecnologias da informação e comunicação, a pesquisa científica tem se desenvolvido de forma cada vez mais colaborativa. Ao mesmo tempo, em várias áreas de conhecimento o desenvolvimento científico se apoia em metodologias que requerem o acesso a infraestruturas computacionais que possam realizar processamento em larga escala, como também armazenamento e processamento de grandes massas de dados. Na confluência dessas duas tendências surge a necessidade de se integrar infraestruturas computacionais de grupos de pesquisa espalhados geograficamente para facilitar a colaboração e/ou ampliar a capacidade computacional disponível localmente para cada grupo de pesquisa. Essa integração se dá através de mecanismos de federação de serviços que visam por um lado permitir que sistemas computacionais heterogêneos possam interoperar de forma apropriada, e por outro implementar modelos de negócios que tornem a operação da federação justa, eficiente e sustentável. Muito se avançou no sentido de se produzir padrões que facilitem a interoperabilidade de serviços computacionais, mas os avanços na área de modelos de negócios ainda são modestos, com muitas lacunas ainda por serem superadas. Nesse projeto de pesquisa utiliza-se uma abordagem dirigida por três estudos de caso, com características bastante diversas de federação de serviços, para propor avanços no estado-da-arte no que diz respeito à definição de novas formas de federar serviços que garantam a operação eficiente, justa e sustentável da federação resultante.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Hermes Senger - Integrante / Francisco Vilar Brasileiro - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Hermes Senger.
2016-2019. Escalabilidade, Elasticidade e Eficiencia para aplicacoes em BigData (Processo CNPQ - 305032/2015-1)
Descrição: Bolsa de Produtividade em Pesquisa. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador.
Membro: Hermes Senger.
2013-2016. Processamento de Quantidades Massivas de Dados na Nuvem com Escalabilidade e Eficiencia Energetica (Produtividade em Pesquisa CNPQ -305879/2012-0 )
Descrição: A presente proposta tem como principal objetivo desenvolver estratégias para mitigar o consumo desnecessário de energia em ambientes de computação em nuvem que utilizem executem aplicações do tipo MapReduce/Hadoop. MapReduce é um modelo de aplicações dos mais frequentes e utilizados na computação em nuvem atualmente, pois permite que uma única aplicação possa manipular quantidades de dados da ordem de petabytes, utilizando o poder computacional de algumas dezenas até alguns milhares de máquinas com relativa simplicidade e eficiência. O modelo permite que os programadores abstraiam diversos aspectos como escalonamento de tarefas, distribuição dos dados, tolerância a falhas, entre outras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Hermes Senger - Coordenador.
Membro: Hermes Senger.
2013-2014. RESPOND: Reputation and Energy aware Search for suPOrting Natural Disassters (CAPES/STIC-Amsud)
Descrição: The aim of this project is to develop approximate search with result diversification and opportunistic dissemination algorithms for disrupted tolerant networks for supporting communication in disaster scenarios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Hermes Senger - Integrante / Cesar Augusto Cavalheiro Marcondes - Integrante / Olivier Marin - Integrante / Mauricio Marin - Coordenador / Luciana Arantes - Integrante / Alexandre Levada - Integrante / Erika Rosas - Integrante / Nicolas Hidalgo - Integrante / Veronica Gil-Costa - Integrante. Financiador(es): STIC-AMSUD - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2
Membro: Hermes Senger.
2011-2013. JitClouds: A middleware for Enabling Highly-Elastic Public Clouds over Amortized Resources
Descrição: In this project we addressed the problem of capacity planning for the provision of cloud data centers. We developed a middleware to assemble the computational infrastructure of a cloud computing provider using resources whose costs have already been payed by the core businesses that use them.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Claudio Fernando Resin Geyer - Integrante / Cesar Augusto Cavalheiro Marcondes - Integrante / Regina Borges de Araujo - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
Membro: Hermes Senger.
2011-2013. SAMPA - Scalability Analysis of MaPreduce Applications (FAPESP Proc. 2010/52355-9)
Descrição: The objectives of this project include: (i) to evaluate the scalability limits and performance bottlenecks of MapReduce running on large clusters of computers or warehouse-scale machines, (ii) to identify correlations between several (application and platform) parameters and the performance and scalability of applications, (iii) to get insights for the parallelization of highly scalable applications. Our study employed simulation, analytical modeling, and empirical experimentation on the Hadoop MapReduce framework.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador / Líria Matsumoto Sato - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Luís Carlos Trevelin - Integrante / Fabrício Alves Barbosa da Silva - Integrante / Cesar Augusto Cavalheiro Marcondes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Centre National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
Membro: Hermes Senger.
2010-2013. Melhoria da Escalabilidade de Grades Computacionais - Bolsa de Produtividade em Pesquisa (CNPQ - Processo 301647/2009-7).
Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo avaliar os principais gargalos que limitam a escalabilidade de aplicações computacionalmente intensivas em clusters, multiclusters e grades computacionais. Inicialmente, serão avaliadas algumas arquiteturas utilizadas na implementação de grades computacionais reais, tais como plataformas master-slave e plataformas hierárquicas. Após o estudo dos limites de escalabilidade e identificação dos gargalos de desempenho, serão propostas e avaliadas medidas para melhoria da escalabilidade sobre tais plataformas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 6 / Número de orientações: 4
Membro: Hermes Senger.
2010-2012. Escalabilidade de Aplicacoes Distribuidas (Processo FAPESP 2009/09847-0)
Descrição: O presente projeto de pesquisa tem como principal objetivo avaliar os limites da escalabilidade de aplicações computacionalmente intensivas em clusters, multiclusters e grades computacionais. Inicialmente, o foco principal da presente proposta se concentrará sobre a classe de aplicações denominada Bag-of-Tasks, cujas aplicações podem ser implementadas na forma de tarefas independentes que não se comunicam e podem ser executadas em qualquer ordem. A proposta prevê uma avaliação rigorosa dos limites de escalabilidade de tais aplicações em plataformas distribuídas. Após o estudo dos limites de escalabilidade e identificação dos gargalos de desempenho, estratégias de escalonamento de aplicações serão propostas e avaliadas comparativamente a outras apresentadas na literatura. Posteriormente, outros modelos de aplicações e arquiteturas serão analisados em termos da sua escalabilidade, tais como clusters de servidores web, sistemas peer-to-peer e clouds.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Hermes Senger - Coordenador / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Luís Carlos Trevelin - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 9 / Número de orientações: 4
Membro: Hermes Senger.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Melhor artigo do Forum de Iniciação Científica (co-orientador) - Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).. 2020.
Membro: Hermes Senger.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (8)

H. Senger; STANZANI, Silvio Luiz ; IOPE, R.. 13 International Meeting on. High Performance Computing for Computational Science. 2018. Congresso
SENGER, H.. Publications Chair do 26th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2014). 2014. (Congresso).. . 0.
SENGER, Hermes. IEEE International Conference on Cloud and Big Data (CBD 2015). 2014. (Congresso).. . 0.
H. Senger; Claudio Fernando Resin Geyer. Workshop on Parallel and Distributed Computing for Big Data Applications - WPBA. 2014. Congresso
SENGER, H; GUARDIA, Hélio Crestana ; MENOTTI, R. ; Rodrigo Fernandes de Mello. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP 2013. 2013. Congresso
H. Senger; DANTAS, M. A. R.. Workshop de Iniciação Científica-WIC. 2011. Congresso
H. Senger; Denise Stringhini. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. 2010. Congresso
MIDORIKAWA, Edson Toshimi ; SENGER, Hermes. 21st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2009. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Hermes Senger ⇔ Cesar Augusto Cavalheiro Marcondes (7.0)
ROSAS, ERIKA ; HIDALGO, NICOLÁS ; GIL-COSTA, VERONICA ; BONACIC, CAROLINA ; MARIN, MAURICIO ; SENGER, HERMES ; ARANTES, LUCIANA ; MARCONDES, CESAR ; MARIN, OLIVIER. Survey on Simulation for Mobile Ad-hoc Communication for Disaster Scenarios. Journal of Computer Science and Technology. v. 31, p. 326-349, issn: 1000-9000, 2016.
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SENGER, HERMES ; GIL-COSTA, VERONICA ; ARANTES, LUCIANA ; MARCONDES, CESAR A. C. ; MARÍN, MAURICIO ; SATO, LIRIA M. ; DA SILVA, FABRÍCIO A.B.. BSP cost and scalability analysis for MapReduce operations. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 28, p. n/a-n/a, issn: 1532-0626, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BAREA, E. R. A. ; OLIVEIRA, D. ; FLOOR, I. M. ; MARCONDES, C. A. C. ; H. Senger. MiniSecBGP - Testbed de Emulação Leve em Segurança BGP. Em: WSCDC ? Workshop de Segurança Cibernética em Dispositivos Conectados, v. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DESANI, DIEGO ; GIL-COSTA, VERONICA ; MARCONDES, CESAR A. C. ; SENGER, Hermes. Black-box Optimization of Hadoop Parameters Using Derivative-free Optimization Methods. Em: 2016 24th Euromicro International Conference on Parallel, p. 43, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
PORTUGAL-POMA, LOURDES P. ; MARCONDES, CESAR A.C. ; SENGER, Hermes ; ARANTES, LUCIANA. Applying Machine Learning to Reduce Overhead in DTN Vehicular Networks. Em: 2014 Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC), p. 94, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
POVOA, LUCAS VENEZIAN ; BIGNATTO, PEDRO W. ; MONTEIRO, CARLOS E. ; MUELLER, DANIEL ; MARCONDES, CESAR A. C. ; SENGER, Hermes. A model for estimating energy consumption based on resources utilization. Em: 2013 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
POVOA, L. V. ; BIGNATTO JUNIOR, P. W. ; MONTEIRO, C. E. ; MUELLER, D. S. ; MARCONDES, C. A. C. ; H. Senger. Predição de Consumo Energético com Base em Variáveis de Sistemas Operacionais. Em: WCGA 2013: Workshop de Computação em Clouds e Aplicações, v. 1, p. 1-8, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Hermes Senger ⇔ Jose Hiroki Saito (3.0)
Emerson Carlos Pedrino ; jose hiroki saito ; H. Senger ; valentin obac roda ; marcelo marinho. An FPGA-Based Region-Growing Architecture for Binary Images. Em: International Conference on Systems Signals and Image Processing (IWSSIP), v. 1, p. 73-76, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Emerson Carlos Pedrino ; jose hiroki saito ; H. Senger ; valentin obac roda. Color Mathematical Morphology in a FPGA. Em: International Conference on Systems Signals and Image Processing (IWSSIP), v. 1, p. 130-133, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SENGER, Hermes. Membro do Comitê de Programa do WSCAD-SSC 2009: X Simpósio em Sistemas Computacionais. 2009.
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Hermes Senger ⇔ Emerson Carlos Pedrino (2.0)
Emerson Carlos Pedrino ; jose hiroki saito ; H. Senger ; valentin obac roda ; marcelo marinho. An FPGA-Based Region-Growing Architecture for Binary Images. Em: International Conference on Systems Signals and Image Processing (IWSSIP), v. 1, p. 73-76, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Emerson Carlos Pedrino ; jose hiroki saito ; H. Senger ; valentin obac roda. Color Mathematical Morphology in a FPGA. Em: International Conference on Systems Signals and Image Processing (IWSSIP), v. 1, p. 130-133, 2010.
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Hermes Senger ⇔ Hélio Crestana Guardia (2.0)
GAIOSO, ROUSSIAN ; GIL-COSTA, VERONICA ; GUARDIA, HÉLIO C. ; SENGER, Hermes. Performance evaluation of single vs. batch of queries on GPUs. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. p. 1-21, issn: 1532-0626, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
GAIOSO, ROUSSIAN ; GIL-COSTA, VERONICA ; GUARDIA, HELIO ; SENGER, Hermes. A Parallel Implementation of WAND on GPUs. Em: 2018 26th Euromicro International Conference on Parallel, v. 1, p. 10-8, 2018.
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Data de processamento: 12/10/2020 22:29:19

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Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Hermes Senger

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

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