Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Ricardo Rodrigues Ciferri

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1992), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de São Carlos no Departamento de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: bancos de dados espaciais, data warehousing, bancos de dados biológicos e bioinformática. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8382221522817502 (14/07/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2006-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. Rodovia Washington Luís, km 235 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (16) 33518589 Fax: (16) 33518233 URL da Homepage: http://gbd.dc.ufscar.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (14)
    1. 2019-Atual. Ambientes de Computacao Ubiqua no Cuidado de Saude Pervasivo (ACUCSP)
      Descrição: ACUCSP é um dos macros projetos que tem sido desenvolvido pelo Grupo de Computação Ubíqua (GCU) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) no contexto do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) Medicina Assistida por Computação Científica (MACC). O GCU/UFSCar participou como Laboratório Associado (LA) do INCT-MACC Fase 1 no período 2009 a 2015 e participa do INCT-MACC Fase 2 no período 2017 a 2023 na área de pesquisa Sistemas de Informação em Saúde. O Cuidado de Saúde Pervasivo visa tornar o Cuidado de Saúde disponível em todo lugar, a qualquer hora e para qualquer pessoa, através do uso de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs). Ambientes de Computação Ubíqua, em comunidades, lares e hospitais, podem ser úteis na construção de um modelo de Cuidado de Saúde Pervasivo, já que este demanda uma troca intensa de informações, em todo lugar e a qualquer hora, entre os profissionais de saúde e seus pacientes. Tendo em vista este contexto, o ACUCSP tem por objetivo investigar o emprego de tecnologias da Computação Ubíqua e de padrões da Saúde no desenvolvimento de sistemas e aplicações para o Cuidado de Saúde Pervasivo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Wanderley Lopes de Souza - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    2. 2018-Atual. Aumento de Desempenho da Abordagem de Agrupamento de Dados Espaciais SWMU Clustering para Grandes Volumes de Dados
      Descrição: O cenário tecnológico vem crescendo consideravelmente nos últimos anos, possibilitando inúmeros benefícios para as mais diversas áreas. Dentre essas áreas, a agricultura teve um grande impulso podendo elevar sua produção reduzindo custos e impactos ambientais, criando assim o que é conhecido como Agricultura de Precisão (AP). A Agricultura de Precisão é um processo de gestão no qual considera a variabilidade espacial, podendo ter como apoio para tomada de decisão ferramentas computacionais. O uso da tecnologia é fundamental para gerenciar a variabilidade espacial e temporal de uma lavoura. Um dos métodos usados em AP é o delineamento da área plantada em parcelas menores com atributos de solo semelhantes chamados de Unidades de Gerenciamento Diferenciada (UGDs). Desse modo o agrupamento de dados espaciais é usado para criação de mapas de UGDs, onde expõe ao usuário a variabilidade do solo relacionada ao espaço de coordenadas espaciais. O Spatial Ward?s Management Units Clustering (SWMU Clustering) é uma abordagem de agrupamentos de dados espaciais que possibilita o delineamento de UGDs em AP. Sua principal vantagem para outras abordagens semelhantes é a redução significativa da estratificação nos agrupamentos, obtendo-se mapas de UGDs facilmente interpretáveis pelo usuário final. Tendo isto exposto, este trabalho tem como objetivo melhorar a performance dessa abordagem para grandes volumes de dados. Técnicas de paralelização serão implantadas na abordagem SWMU Clustering com objetivo de aumentar a performance. Outras abordagens como a fórmula de Lance Williams poderá contribuir para o objetivo deste trabalho.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Ednaldo Brigante Pizzolato - Integrante / Eduardo Antonio Speranza - Integrante / Gabriel Passatuto Gallo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
      Descrição: O cenário tecnológico vem crescendo consideravelmente nos últimos anos, possibilitando inúmeros benefícios para as mais diversas áreas. Dentre essas áreas, a agricultura teve um grande impulso podendo elevar sua produção reduzindo custos e impactos ambientais, criando assim o que é conhecido como Agricultura de Precisão (AP). A Agricultura de Precisão é um processo de gestão no qual considera a variabilidade espacial, podendo ter como apoio para tomada de decisão ferramentas computacionais. O uso da tecnologia é fundamental para gerenciar a variabilidade espacial e temporal de uma lavoura. Um dos métodos usados em AP é o delineamento da área plantada em parcelas menores com atributos de solo semelhantes chamados de Unidades de Gerenciamento Diferenciada (UGDs). Desse modo o agrupamento de dados espaciais é usado para criação de mapas de UGDs, onde expõe ao usuário a variabilidade do solo relacionada ao espaço de coordenadas espaciais. O Spatial Ward?s Management Units Clustering (SWMU Clustering) é uma abordagem de agrupamentos de dados espaciais que possibilita o delineamento de UGDs em AP. Sua principal vantagem para outras abordagens semelhantes é a redução significativa da estratificação nos agrupamentos, obtendo-se mapas de UGDs facilmente interpretáveis pelo usuário final. Tendo isto exposto, este trabalho tem como objetivo melhorar a performance dessa abordagem para grandes volumes de dados. Técnicas de paralelização serão implantadas na abordagem SWMU Clustering com objetivo de aumentar a performance. Outras abordagens como a fórmula de Lance Williams poderá contribuir para o objetivo deste trabalho.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ednaldo Brigante Pizzolato - Integrante / Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ednaldo Brigante Pizzolato.
    3. 2018-Atual. Deteccao de Noticias Falsas da Pandemia do COVID-19 na Rede Social Instagram
      Descrição: Este projeto de pesquisa aborda a detecção de notícias falsas no Instagram, a rede social que vem crescendo cada vez mais em comparação com as demais plataformas. Por se tratar de uma rede social focada exclusivamente em multimídia, há pouca pesquisa científica dos impactos das notícias falsas que essa rede proporciona na sociedade. Isso acontece principalmente em épocas de eleições políticas ou em acontecimentos históricos, em que existe uma grande demanda sobre informações, por isso essa pesquisa tem como domínio a detecção de notícias falsas na área da saúde com ênfase sobre o assunto COVID-19 devido à pandemia de coronavírus. Muitos estudos abordam diversas técnicas para identificação de artigos de notícias falsas e/ou postagens falsas em redes sociais como Facebook, Twitter, Youtube e WhatsApp. Alguns estudos focam no conteúdo da notícia, outras focam no contexto social por meio de informações das redes sociais que envolve análise de sentimento e outro foco é o temporal muito analisado também sobre a dinâmica das postagens na rede social. Neste projeto de pesquisa, a fonte escolhida para extrair dados de estudo, tem uma dinâmica funcional completamente diferente das demais redes sociais. O compartilhamento dos fenômenos que impactam a dispersão das notícias nas redes sociais não funciona da mesma forma no Instagram. Além disso, as imagens postadas podem conter textos dentro das imagens, o que gera a necessidade de utilizar ferramentas baseadas em Optical Character Recognition (OCR) para extrair os textos, para somente depois confrontar a informação extraída para poder classificar se é uma notícia falsa ou verdadeira. Outro problema, além da falta de pesquisas sobre notícias falsas relacionados ao Instagram, é a existência de poucos conjuntos de dados de notícias em português para análises e benchmark de modelos de detecção de notícia falsas, principalmente que contenham imagens. O objetivo desta pesquisa é propor uma arquitetura de um framework para permitir a detecção de notícias falsas no Instagram. Além disso, esta pesquisa pretende realizar a compilação de um conjunto de dados das notícias relacionadas a COVID-19 para ser disponibilizadas para futuras investigações sobre notícias falsas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Pablo Freire Matos - Integrante / Mateus Oliveira Cabral - Integrante / Pedro Northon Nobile - Integrante.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    4. 2018-Atual. Analise Comparativa de Benchmarks para Banco de Dados NoSQL Orientados a Grafos
      Descrição: A nova era da economia de dados, baseada em conjuntos de dados com enorme volume, grande variedade de formatos e muito rápida velocidade na produção, trouxe a necessidade de novas estruturas e métodos de gerenciamento de dados. Surgem então os bancos de dados Not Only SQL (NoSQL), que fornecem uma modelagem de armazenamento e recuperação de dados com capacidades que vão além dos sistemas de bancos de dados relacionais. Bancos de dados NoSQL são divididos em quatro grandes grupos: chave-valor, orientados à colunas, orientados a documentos e orientados a grafos. São capazes de lidar com armazenamento e processamento de enormes volumes de dados, onde as manipulações não são exclusivamente realizadas por meio da linguagem SQL. Esses conjuntos de dados, muitos dos quais, modelados como grandes grafos,tornaram-se um desafio para a indústria e a acadêmia, que vem se empenhando cada vez mais em pesquisa e inovação na área. Assim, naturalmente ocorre o aumento da demanda por sistemas de análise de Bancos de Dados NoSQL Orientados a Grafos. Isso implica na necessidade de novos benchmarks capazes de testar essas novas tecnologias e que orientem os usuários a identificar as ferramentas que melhor se adequem às suas aplicações. Muitos estudos têm abordado a proposta de benchmarks para a análise dos sistemas de Bancos de Dados NoSQL Orientados a Grafos.Porém, nenhum estudo descreve a comparação desses benchmarks, quando se trata de Bancos de Dados NoSQL Orientados a Grafos . Dessa forma, este trabalho de pesquisa tem por objetivo realizar uma análise comparativa de benchmarks para avaliação de desempenho de Bancos de Dados NoSQL Orientados a Grafos, com ênfase em grafos de propriedade, e assim destacar as principais diferenças entre esses, além de identificar pontos positivos e limitações de cada benchmark. Dessa forma será possível identificar o melhor benchmark para analisar o desempenho de sistemas de Bancos de Dados NoSQL Orientados a Grafos. Nesse sentido, será testado um subconjunto dos benchmarks propostos na literatura utilizando os principais sistemas de Bancos de Dados NoSQL Orientados a Grafos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Thiago Luís Lopes Siqueira - Integrante / Laís Bethânia Brito Silva - Integrante.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    5. 2018-Atual. Avaliacao da Qualidade de Recursos Educacionais Abertos: Uma Abordagem Baseada em Procedencia dos Dados
      Descrição: Recursos Educacionais Abertos (REA) são um instrumento importante para a criação e compartilhamento de conhecimento educacional. Neste contexto, a qualidade dos REA é uma preocupação relevante. Nesse sentido, é essencial considerar que as atividades de readaptação e remix resultam em alterações no conteúdo que podem impactar na qualidade do recurso. Assim, a identificação dos REA de origem e das transformações realizadas para a criação de novos REA é fundamental para a avaliação da qualidade do recurso resultante. A identificação da história de um dado, desde a sua origem até os processos que resultaram no seu estado atual é descrita por informações de procedência dos dados. O objetivo deste trabalho é elaborar uma abordagem, denominada ProcREA, para a avaliação da qualidade de REA com base em informações de procedência dos dados. Pretende-se que essa abordagem garanta a qualidade dos REA de maneira quantitativa e assim transmita segurança para que os usuários de REA efetivamente realizem as atividades de readaptação e remix. Na literatura são consideradas diferentes dimensões para a avaliação da qualidade, mas não é evidenciado como a informação de procedência dos dados afeta essa tarefa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Renata Ribeiro dos Santos - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    6. 2017-Atual. Modelagem Conceitual de Processos de ETL: Uma Abordagem Baseada em Operadores
      Descrição: Atualmente, o domínio da informação é visto como um diferencial competitivo nas mais variadas áreas de negócio, tais como saúde, agronegócio, telecomunicações, logística e órgãos governamentais. A informação correta e atualizada é subsídio para uma boa tomada de decisão estratégica. Nesse cenário, um ambiente de data warehousing exerce papel fundamental. Esse ambiente contém o data warehouse (DW), que é o grande repositório que armazena dados extraídos de diversas fontes e que foram devidamente tratados e acurados. Os dados contidos no DW são usados para responder a consultas OLAP (Online Analytical Processing). Em um ambiente de data warehousing, o processo de ETL é usado para a extração dos dados brutos das diversas fontes de dados, seguido das etapas de transformação, limpeza e integração desses dados, para no final prover o armazenamento dos dados acurados no DW. Além da carga inicial dos dados, o processo de ETL é usado para a constante atualização dos dados no DW. Este projeto de pesquisa tem por objetivo investigar as melhores práticas utilizadas na modelagem conceitual do processo de ETL.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Ana Célia Ribeiro Bizigato Portes - Integrante / Andre de Souza Tarallo - Integrante.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    7. 2016-2019. Investigando a Modelagem de Dados e o Processamento de Consultas OLAP em Ambientes de DW de Imagens
      Descrição: Esse projeto de pesquisa visa investigar o uso de modelagem de dados dimensional para auxiliar a tomada de decisão estratégica na agropecuária digital e também apoiar o processamento de consultas complexas do tipo OLAP (Online Analytical Processing). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    8. 2016-2017. Experimental Evaluation in the Usage of Flash Memories on Spatial Indexing
      Descrição: Para processar consultas espaciais de forma eficiente, sistemas de bancos de dados espaciais usam estruturas de indexação espacial, tais como árvores-R e suas variantes, que consideram discos rígidos como o principal meio de armazenamento. Entretanto, discos rígidos têm sido substituídos por memórias flash (por exemplo, discos sólidos) devido às suas características positivas, tais como melhor desempenho nas operações de leitura e escrita de dados e baixo consumo de energia. No entanto, memórias flash possuem características intrínsecas que pode degenerar o desempenho de estruturas de indexação espacial, tais como a assimetria nos custos das operações de leitura e escrita, além da necessidade de se fazer uma operação que remove os dados antes de se realizar uma operação de atualização (i.e. erase-before-update). Neste projeto, objetiva-se investigar o impacto de se empregar estruturas de indexação espacial em memórias flash. Planeja-se avaliar extensivamente estas estruturas e propor um conjunto de diretrizes para o uso delas. Além disso, será investigado a possibilidade de se propor uma nova estrutura de indexação espacial voltada especificamente para usufruir os benefícios das características intrínsecas de memórias flash e portanto almejando melhorar o desempenho no processamento de consultas espaciais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Anderson Chaves Carniel - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    9. 2012-2014. PrInt-on-the-Cloud: Procedencia de Dados em Processos de Integracao Aplicada a Computacao em Nuvem.
      Descrição: A integração de dados de fontes heterogêneas tem sido foco de interesse tanto da área acadêmica quanto da indústria. Apesar de existirem diversas abordagens na literatura para tratar problemas de integração e problemas de procedência, são poucos os trabalhos que propõem a utilização da procedência dos dados como estratégia para aprimorar resultados de processos de integração. Ademais, esses poucos trabalhos apresentam duas limitações principais. Primeiro, eles não oferecem funcionalidades relacionadas à reprodução de decisões de integração tomadas pelo usuário, principalmente quando as fontes heterogêneas não podem ser corrigidas pelos processos de integração. Outra limitação é que esses trabalhos não são passíveis de serem executados em ambientes de computação em nuvem. Visando suprir essas duas limitações, este projeto de pesquisa visa propor oPrInt-on-the-Cloud, um modelo de procedência adaptado à computação em nuvem para subsidiar processos de integração nos quais as fontes de dados podem ser atualizadas somente pelos seus proprietários, impossibilitando que o processo de integração retifique eventuais conflitos diretamente nas fontes. Sob o aspecto de procedência dos dados em processos de integração, o modelo tem como requisitos centrais garantir as propriedades de reaplicação de decisões de integração entre diferentes processos de integração e de atualização incremental do banco de dados integrado somente com os dados que foram modificados desde o último processo de integração. Sob o aspecto de computação em nuvem, o modelo tem como requisito central o seu uso em um ambiente de computação em nuvem, levando em consideração principalmente aspectos de armazenamento das decisões de integração tomadas pelo usuário, as quais são a base para as propriedades de reaplicação e atualização incremental. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Bruno Tomazela - Integrante / Carmem Satie Hara - Integrante / Mariângela Cardoso Miguel - Integrante / Renato Mascarenhas Costa - Integrante / Dayse Silveira de Almeida - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    10. 2009-2012. Sickle Cell Anemia Project
      Descrição: Exploração de métodos de mineração de textos biomédicos sobre a doença anemia falciforme. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Marina Teresa Pires Vieira - Integrante / Pablo Freire Matos - Integrante / Thiago A. S. Pardo - Integrante / Juliana Lilian Duque - Integrante / Ana Cristina Silva Pinto - Integrante.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    11. 2009-2011. GOLAPWare: Uma Ferramenta SOLAP para Analise de Dados Multidimensionais e Espaciais
      Descrição: O principal objetivo deste projeto de pesquisa é prover um ambiente único, com capacidades de processamento geográfico e multidimensional, para dar suporte ao processo de tomada de decisões estratégicas. Para isto, esta pesquisa visa a construção de uma ferramenta SOLAP que consista em um ambiente aberto, extensível e independente de plataforma e possua: (1) ferramentas para extração, transformação e leitura dos dados convencionais e geográficos presentes em diferentes fontes, (2) um DWG para base de dados analíticos e geográficos integrados, (3) metamodelos para o DWG e para o conjunto de metadados de integração, (4) um mecanismo para processamento analítico-multidimensional e geográfico, (5) uma linguagem de consulta com sintaxe integrada para a utilização simultânea tanto de operadores analíticos quanto de operadores espaciais e (6) uma aplicação cliente com uma interface amigável para a elaboração, submissão, manipulação e visualização dos resultados mostrados a partir de mapas, tabelas e gráficos. Coordenação de Valéria Cesário Times (UFPE).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Integrante / Valéria Cesario Times - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    12. 2008-2012. Determinantes do Desempenho Escolar (Subprojeto: Ambiente para Integracao Semantica de Fontes de Dados Diversas Relativas ao Sistema de Avaliacao)
      Descrição: O objetivo do subprojeto é integrar e disponibilizar os dados educacionais do INEP em conjunto com outras bases de dados, tais como aquelas mantidas pelo IBGE, para prover um ambiente para exploração de tais dados para a condução de pesquisas na linha de Determinantes do Desempenho Escolar no Brasil, desenvolvidas na FEA-RP. Tais dados estão distribuídos em diferentes bases de dados de maneira não uniformizada e de difícil reuso.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Marilde Terezinha Prado Santos - Integrante / Sandra Camargo Pinto Ferraz Fabbri - Integrante / Walter Belluzzo Jr. - Coordenador / Luiz Guilherme Dácar da Silva Scorzafave - Integrante / Alexandre Chibebe Nicolella - Integrante / Adriana Maria Procópio de Araujo - Integrante / Tufi Machado Soares - Integrante. Financiador(es): Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
      Descrição: Descrição: O objetivo do subprojeto é integrar e disponibilizar os dados educacionais do INEP em conjunto com outras bases de dados, tais como aquelas mantidas pelo IBGE, para prover um ambiente para exploração de tais dados para a condução de pesquisas na linha de Determinantes do Desempenho Escolar no Brasil, desenvolvidas na FEA-RP. Tais dados estão distribuídos em diferentes bases de dados de maneira não uniformizada e de difícil reuso.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marilde Terezinha Prado Santos - Integrante / Sandra Camargo Pinto Ferraz Fabbri - Integrante / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Walter Belluzzo Jr. - Coordenador / Luiz Guilherme Dácar da Silva Scorzafave - Integrante / Alexandre Chibebe Nicolella - Integrante / Adriana Maria Procópio de Araujo - Integrante / Tufi Machado Soares - Integrante. Financiador(es): Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
      Membro: Marilde Terezinha Prado Santos.
    13. 2007-2012. Web-PIDE: Uma Plataforma Aberta de Integracao e Avaliacao de Dados Educacionais
      Descrição: A produção de dados e informações estatístico-educacionais de forma ágil e fidedigna que retrate a realidade do setor educacional é um dos instrumentos básicos de avaliação, planejamento e auxílio ao processo decisório para o estabelecimento de políticas de melhoria da educação brasileira. Neste contexto, o INEP estruturou os Sistemas Nacionais de Avaliação e de Informação, criando o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Saeb), o Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), o Exame Nacional de Cursos (ENC - "Provão?) e o Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade), que integra o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Sinaes). Assim, vários censos e pesquisas foram realizados e bases de dados produzidas. No entanto, os dados que dão subsídios ao levantamento de tais informações estão distribuídos em diferentes bases de dados de maneira não uniformizada e de difícil reuso e integração com sistemas de avaliação institucional das universidades brasileiras. Esse quadro dificulta substancialmente a reutilização de tais informações para a tomada de decisão na gestão pública. Desta forma, o presente projeto tem como objetivo especificar e implementar uma plataforma aberta, intitulada Web-PIDE, para integrar e disponibilizar os dados educacionais do INEP, principalmente da educação superior, por meio de uma linguagem comum e padronizada de marcação intitulada LIDE (Linguagem de Marcação de Dados Educacionais), como acontece com a plataforma Lattes do CNPq. Assim, por meio da Web-PIDE as instituições e órgãos do governo podem recuperar e exportar bases de dados para uso em sistemas específicos. Além disso, será integrada à plataforma Web-PIDE um sistema de informação do perfil socioeconômico-cultural (SIPA) dos seguintes acadêmicos-atores: do acadêmico inscrito no vestibular, do acadêmico ingressante na universidade e do acadêmico egresso (último ano do curso). A partir do histórico do perfil destes acadêmicos é possível utilizar a tecnologia data w. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Marilde Terezinha Prado Santos - Integrante / Sandra Camargo Pinto Ferraz Fabbri - Integrante / Marcelo Turine - Coordenador / Henrique Mongelli - Integrante / Débora Paiva - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
      Descrição: O objetivo do projeto é especificar e implementar uma plataforma aberta, intitulada Web-PIDE, para integrar e disponibilizar os dados educacionais do INEP, principalmente da educação superior, por meio de uma linguagem comum, já que tais informações estão distribuídas em diferentes bases de dados de maneira não uniformizada e de difícil reuso e integração com sistemas de avaliação institucional das universidades brasileiras. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Marilde Terezinha Prado Santos - Integrante / Marcelo Turine - Coordenador / Sandra Camargo Pinto Ferraz Fabbri - Integrante / Maria da Graça Brasil Rocha - Integrante / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante / Edson Norberto Caceres - Integrante / Henrique Mongelli - Integrante / Débora Paiva - Integrante. Financiador(es): Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
      Membro: Marilde Terezinha Prado Santos.
    14. 2006-2008. FragDW - Fragmentacao dos Dados em Ambientes de Data Warehousing (Etapa 2)
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Rodrigues Ciferri - Coordenador. Número de produções C, T A: 4
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (10)
    1. Menção Honrosa para o artigo Processing OLAP Queries over an Encrypted Data Warehouse Stored in the Cloud, 16th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2014).. 2014.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    2. Honra ao mérito - Homenagem aos integrantes da comunidade universitária premiados por seu trabalho em 2013., Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).. 2013.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    3. Menção Honrosa (Terceiro Melhor Artigo) para o artigo Indexing Vague Regions in Spatial Data Warehouses, XIV Brazilian Symposium of Geoinformatics (GeoInfo 2013).. 2013.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    4. Honra ao mérito - Homenagem aos integrantes da comunidade universitária premiados por seu trabalho em 2012, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)., Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).. 2012.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    5. Honra ao mérito - Homenagem aos integrantes da comunidade universitária premiados por seu trabalho em 2011., Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).. 2011.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    6. Prêmio José Mauro Castilho (Melhor Artigo) para o artigo A Novel Method for Selecting and Materializing Views based on OLAP Signatures and GRASP, XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2011).. 2011.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    7. Menção Honrosa para o artigo The Onion-tree: Quick Indexing of Complex Data in the Main Memory, 13th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2009).. 2009.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    8. Menção Honrosa para a orientação de mestrado SB-index: Um Índice Espacial baseado em Bitmap para Data Warehouse Geográfico, classificada entre as 11 melhores do ano 2009, XXII Concurso de Teses e Dissertações, Sociedade Brasileira de Computação.. 2009.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    9. Melhor ferramenta: VisualTPCH - Uma Ferramenta para a Geração de Dados Sintéticos para Data Warehouse, Sessão de Demos do XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2008).. 2008.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.
    10. Menção Honrosa para o artigo Investigating the Effects of Spatial Data Redundancy in Query Performance over Geographical Data Warehouses, X Brazilian Symposium on GeoInformatics (GeoInfo 2008).. 2008.
      Membro: Ricardo Rodrigues Ciferri.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (10)
    1. #meetingdata. 2018. (Congresso).
    2. 2o Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação. 2018. (Congresso).
    3. 1o Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação. 2017. (Congresso).
    4. I Dia do SIG.Mesa Redonda intitulada ?Geoprocessamento na UFSCar: Pesquisa e Inovação?. 2016. (Simpósio).
    5. 13th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2011). Efficient Processing of Drill-Across Queries over Geographic Data Warehouses. 2011. (Congresso).
    6. Data Warehousing: from Occasional OLAP to Real-time Business Intelligence (Dagstuhl Seminar 11361).Schloss Dagstuhl Seminar 11361. 2011. (Seminário).
    7. Technical Visit to the University of Oxford.Technical Visit to the Oxford University Computing Services. 2011. (Encontro).
    8. 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). PrInt: A Provenance Model to Support Integration Processes. 2010. (Congresso).
    9. Twelfth East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2008). nsP-index: A Robust and Persistent Index for Nucleotide Sequences. 2008. (Congresso).
    10. XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2008).I-DWE: Uma Estrutura de Indexação para Data Warehouse Espacial. 2008. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (2)
      • Ricardo Rodrigues Ciferri ⇔ Marcela Xavier Ribeiro (1.0)
        1. CARNIEL, ANDERSON CHAVES ; DE AGUIAR SA, ARIED ; BRISIGHELLO, VINICIUS HENRIQUE PORTO ; Ribeiro, Marcela Xavier ; BUENO, RENATO ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Query Processing over Data Warehouse using Relational Databases and NoSQL. Em: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), p. 1-10, 2012.
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      • Ricardo Rodrigues Ciferri ⇔ Renato Bueno (1.0)
        1. CARNIEL, ANDERSON CHAVES ; DE AGUIAR SA, ARIED ; BRISIGHELLO, VINICIUS HENRIQUE PORTO ; Ribeiro, Marcela Xavier ; BUENO, RENATO ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Query Processing over Data Warehouse using Relational Databases and NoSQL. Em: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), p. 1-10, 2012.
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    Data de processamento: 12/10/2020 22:29:19