Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DComp-So)

Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT)
Campus Sorocaba

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Sahudy Montenegro Gonzalez

possui graduação em Computação - Universidad de La Habana (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2003). Atualmente é professora adjunto da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bancos de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: bancos de dados, recuperação de imagens, sistemas de informação, sistemas de suporte a decisão, data warehouse e informática na educação. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9826346918182685 (03/06/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2011-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba. Rodovia João Leme dos Santos (SP-264), Km 110 Bairro do Itinga 18052780 - Sorocaba, SP - Brasil Telefone: (15) 32295968
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2016-2018. Processamento Massivo de Dados para a Auditoria da Gestao da Qualidade dos Servicos de Telecomunicacao no Brasil
      Descrição: Os dispositivos legais que criaram a Agência Nacional de Telecomunicações e impuseram-na o poder-dever de regular as telecomunicações no Brasil obrigaram-na a emitir alguns regulamentos para a auditoria dos indicadores de qualidade dos serviços prestados à sociedade. Entre os indicadores, existem os que avaliam a qualidade de rede das autorizadas. Devido a dificuldade de extrair, transformar, carregar e processar o grande volume de dados envolvidos neste processo, foram criadas as Entidades Aferidoras da Qualidade no intuito de comporem os indicadores e entregá-los à Agência para a homologação. Mas os regulamentos ratificam que é discricionário à Agência criar meios de auditar estes resultados fornecidos por estas entidades. Baseado na fundamentação legal desta discricionariedade, e pelas dificuldades elencadas, este projeto tem como objetivo desenvolver uma solução de processamento para conseguir obter melhor desempenho nos cálculos dos indicadores do que a solução atual baseada em processamentos sobre Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, usados pela Agência e as Entidades Aferidoras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Sahudy Montenegro González - Coordenador / MARCELO VAZ NETTO - Integrante. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
      Membro: Sahudy Montenegro Gonzalez.
    2. 2012-Atual. Desenvolvimento de recursos computacionais para a gestao e correta distribuicao de residuos solidos
      Descrição: A Política Nacional de Resíduos Sólidos traz vários desafios aos gestores públicos, como o de gerenciar a destinação adequada dos resíduos sólidos objetivando a sua redução, reutilização e reciclagem. Mundialmente são encontradas soluções que usam Sistemas de Informação Geográficas para a gestão dos resíduos, alguns enfatizando que o aumento da coleta seletiva ocorre devido a proximidade dos pontos de coleta com o munícipe. Esse projeto propõe o desenvolvimento de ações atreladas às TIs para dar suporte à Política Nacional de Resíduos Sólidos. Dessa forma, pretende-se estimular o descarte adequado, apoiar os gestores na instalação de ecopontos, conscientizar e difundir informações sobre os pontos de coleta legalizados, possibilitando a diminuição de dejetos encaminhados aos aterros sanitários e impactos ambientais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Sahudy Montenegro González - Coordenador / Katti Faceli - Integrante / Angelina Vitorino de Souza Melaré - Integrante / Juliana Veiga Mendes - Integrante. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 2
      Membro: Sahudy Montenegro Gonzalez.
    3. 2011-Atual. Integracao de dados nao estruturados ao processamento analitico de suporte a decisao
      Descrição: As tecnologias envolvidas em um ambiente de Business Intelligence permitem coletar e refinar dados das mais variadas fontes, analisar e apresentar, de maneira proveitosa, a informação útil do domínio de atuação sob diversas perspectivas para que os gestores possam tomar melhores decisões. Um dos obstáculos para ajudar entender o que acontece em uma organização é a natureza não estruturada dos dados multimídia. Alguns sistemas de suporte à decisão requerem soluções para a integração e análise de dados não estruturados em ambientes de Data Warehousing. Este projeto gira em torno da seguinte questão: como pode-se explorar o conteúdo de dados não estruturados para complementar o conhecimento gerado nas análises de dados estruturados, ou mesmo para ser o alvo da análise? Por exemplo, seria proveitoso para um especialista ou gestor do conhecimento em planejamento agro-ambiental utilizar aplicações de suporte à decisão que analisem as imagens de satélite dos campos de plantação de cana em relação às propriedades do solo e do relevo e às temperaturas? Usando, em dependência do gestor, descritores diferentes de imagens? O objetivo deste projeto é propor uma arquitetura flexível para o processamento analítico de dados estruturados e não estruturados de maneira unificada, que permita tirar proveito das diferentes interpretações e propriedades dos dados não estruturados, em junção com as propriedades que podem ficar armazenadas em dados estruturados. Este projeto se divide em duas grandes fases. A primeira fase visa construir um modelo de dados multidimensional, o processamento analítico e acesso e visualização aos dados estruturados e não estruturados, considerando as pesquisas atuais. A segunda fase é a de validação das propostas tendo como preocupação aspectos de desempenho e facilidade de manipulação. FAPESP proc. no. 2011/12115-1 (2011-2014). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Sahudy Montenegro González - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 11
      Membro: Sahudy Montenegro Gonzalez.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (6)
    1. Paraninfo da Turma 2015 do curso de Bacharelado em Ciência da Computação (CC-So) (Formatura 03/2019), UFSCar campus Sorocaba.. 2019.
      Membro: Sahudy Montenegro González.
    2. Paraninfo da Turma 2015 do curso de Bacharelado em Ciência da Computação (CC-So) (Formatura 07/2019), UFSCar campus Sorocaba.. 2019.
      Membro: Sahudy Montenegro González.
    3. Melhor artigo da Conferência Iberoamericana WWW/Internet, IADIS.. 2019.
      Membro: Sahudy Montenegro González.
    4. Paraninfo da Turma 2014 do curso de Bacharelado em Ciência da Computação (CC-So), UFSCar campus Sorocaba.. 2018.
      Membro: Sahudy Montenegro González.
    5. Paraninfo da Turma 2013 do curso de Bacharelado em Ciência da Computação (CC-So), UFSCar campus Sorocaba.. 2017.
      Membro: Sahudy Montenegro González.
    6. Paraninfo da Turma 2011 do curso de Bacharelado em Ciência da Computação (CC-So), UFSCar campus Sorocaba.. 2015.
      Membro: Sahudy Montenegro González.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (4)
    1. Conferência IberoAmericana WWW/Internet 2019. DOJON: VIRTUALIZANDO O CONCEITO DO CODING DOJO EM UM AMBIENTE COLABORATIVO PARA A PRÁTICA DE PROGRAMAÇÃO. 2019. (Congresso).
    2. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016).SelfBI: Tomada de decisão sob demanda do usuário utilizando dados da Web. 2016. (Simpósio).
    3. I EMC Summer School on Big Data. 2013. (Encontro).
    4. Palestra "Revisão Sistemática". 2011. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (5)
    1. ALVARO, A. ; GONZALEZ, S. M.. I Workshop de Intercâmbio de Experiências na Computação (WIEC). 2013. Outro
    2. ALVARO, A. ; GONZALEZ, S. M.. II Workshop de Intercâmbio de Experiências na Computação (WIEC). 2013. Outro
    3. GONZALEZ, S. M.. Universidade Aberta. 2011. (Outro).. . 0.
    4. GONZALEZ, S. M.. 1a. Semana da Ciência da Computação e Tecnologia da Informação (SCTI). 2008. (Congresso).. . 0.
    5. GONZALEZ, S. M.. Congreso Internacional de Información INFO´95. 1995. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Sahudy Montenegro González ⇔ Katti Faceli (2.0)
      1. MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; FACELI, K. ; CASADEI, V.. Technologies and Decision Support Systems to aid Solid Waste Management - a systematic review. WASTE MANAGEMENT. v. 59, p. 567-584, issn: 0956-053X, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (WASTE MANAGEMENT)
      2. MELARE, A. V. S. ; Faceli, Katti ; GONZALEZ, S. M.. Ferramenta acheseuecoponto: Aproximando a população dos pontos de coleta de resíduos sólidos urbanos. Em: WCAMA 2014 ? V Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais Evento Satélite do XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, p. 1187-1196, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B5 (Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais)




Data de processamento: 12/10/2020 17:50:52