Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Engenharia de Produção (DEP)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Juliana Keiko Sagawa

professora do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de São Carlos - UFSCar desde 2010, atuando na área de Gerência da Produção, sub-áreas Planejamento e Controle da Produção e Pesquisa Operacional. Possui doutorado em Engenharia de Produção, mestrado em Engenharia de Mecânica e graduação em Engenharia de Produção Mecânica, todos pela Escola de Engenharia de São Carlos – USP. Realizou uma estadia pós-doutoral em Dinâmica em Logística na Universität Bremen, Alemanha. Atualmente realiza pesquisas na área de Planejamento e Controle da Produção, com ênfase em Modelagem Sistemas Dinâmicos e Teoria de Controle aplicados a sistemas de manufatura. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/6549481623896786 (21/09/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2010-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Engenharia da Produção. Rod. Washington Luís - Km 235 - Área Norte SP - 310 13565905 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33519511 Fax: (16) 33518240 URL da Homepage: http://www.dep.ufscar.br/docentes.php
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia de Produção
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2019-Atual. Dynamic models for the control of job shop production systems
      Descrição: Time and flexibility have become important competitive factors. In order to gain competitive advantage from these factors, the companies’ management and control systems must be able to cope with uncertainties and dynamic conditions. Nevertheless, several models developed for Production Planning and Control rely on averages and stationary conditions. A closed-loop dynamic model for production control of multiple products was developed by the coordinator of this project. The applied modeling methodology, based on Bond Graphs and Control Theory, allows several possibilities of improvement. In order to extend this body of knowledge, the present project proposes the following extensions/improvements: the implementation of different controllers to the model, aiming to improve the control performance; the modeling of the elements of the system as agents for the implementation of Model Predictive Control (MPC); the inclusion of other relevant variables, such as the set up times of the machines. The originality of the model under development motivates the continuity of this research. In addition, the review of recent international literature in the field shows that an increasing amount of dynamic models have been developed, especially for the analysis of production-inventory systems and Supply Chain dynamics. However, the use of Dynamic Modeling and Control Theory to solve Production Management problems in Brazil is still very incipient. This research aims to contribute for the development this field.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Juliana Keiko Sagawa - Coordenador / Marcelo Seido Nagano - Integrante / Tobias Sprodowski - Integrante / Gasper Music - Integrante / Roberto Fernandes Tavares Neto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 5
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.
    2. 2017-2019. Dynamic Models for the production control of multiple products
      Descrição: In order to gain competitive advantage from time and flexibility, the management and control systems of the companies must be able to cope with uncertainties and dynamic conditions. Nevertheless, several models developed for Production Planning and Control rely on averages and stationary conditions. A dynamic multi-product model for production control based on Bond Graphs was proposed. This model was further developed by means of a Post-doc research carried out in the Bremen Institute of Production and Logistic (BIBA), in Germany. This present project aims to continue and extend this research avenue, as well as to consolidate the partnerships among the Federal University of São Carlos , the University of Bremen, the University of Ljubljana and the University of Groningen. The methodology applied for modeling allows several possibilities of improvement and extension, such as: the implementation of different controllers; the inclusion of other relevant variables, such as the set up times of the machines; the comparison with discrete events simulation; the representation of different order realease systems of PPC (such as workload control),etc. In addition, the review of recent international literature in the field shows that an increasing amount of dynamic models have been developed, specially for the analysis of production-inventory systems and Supply Chain dynamics. However, the use of Dynamic Modeling and Control Theory to solve Production Management problems in Brazil is still very incipient. This research aims to contribute for the development this field.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Juliana Keiko Sagawa - Coordenador / NAGANO, MARCELO SEIDO - Integrante / Michael Freitag - Integrante / Tobias Sprodowski - Integrante / Jürgen Pannek - Integrante / Gasper Music - Integrante / Martin J. Land - Integrante. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 3
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.
    3. 2016-2016. Extension of a Dynamic Model for the Production Control of Multiple Products
      Descrição: In order to gain competitive advantage from time and flexibility, the management and control systems of the companies must be able to cope with uncertainties and dynamic conditions. Nevertheless, several models developed for Production Planning and Control rely on averages and stationary conditions. A dynamic multi-product model for production control was developed by the coordinator of this project in a previous research for a PhD degree. This Post-doc research project aims to further develop model is model, as well as to consolidate the partnership among the Federal University of São Carlos and the University of Bremen. The methodology applied for modeling allows several possibilities of improvement and extension, such as: the implementation of different controllers to the model; the inclusion of other relevant variables, such as the set up times of the machines; the simulation of the model in distinct scenarios and production configurations, such as parallel machines and flow shop, among other possibilities. One possible extension also regards to the integration of the proposed dynamic model with hybrid systems, such as SAS (switched arrival systems). The feasibility of this integration should be investigated. The originality of the model under development motivates the further development of this research. In addition, the review of recent international literature in the field shows that an increasing amount of dynamic models have been developed, specially for the analysis of production-inventory systems and Supply Chain dynamics. However, the use of Dynamic Modeling and Control Theory to solve Production Management problems in Brazil is still very incipient. This research aims to contribute for the development this field.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Juliana Keiko Sagawa - Coordenador / Michael Freitag - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 2
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.
    4. 2015-Atual. Analise de sistemas de producao flow shop com tempos de setup e buffer zero
      Descrição: O presente projeto de pesquisa é integrante da área de conhecimento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) classificada como Administração da Produção. Neste projeto será estudado o problema de programação de tarefas, conhecido na língua inglesa como Flow Shop scheduling. O problema consiste em programar n tarefas em m máquinas no ambiente Flow Shop permutacional, nos quais o tempo de preparação das máquinas não está incluído no tempo de processamento das operações, podendo ser dependente, ou não, das relações de precedência entre as tarefas (produtos) nas máquinas, para sistemas produtivos nos quais não existe a possibilidade de armazenagem das tarefas entre estágios de produção sucessivos (buffer zero), tendo como consequência o bloqueio de máquinas. O objetivo geral do projeto é propor métodos de soluções heurísticos para a obtenção de soluções de altíssima qualidade para o problema. Nesse sentido uma extensa experimentação computacional será realizada para fins de comparação e avaliação com outros métodos existentes reportados na literatura.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Juliana Keiko Sagawa - Integrante / Marcelo Seido Nagano - Coordenador / Walther Azzolini Junior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.
    5. 2011-2015. Analysis of the dynamics and practice of the Production Planning and Control: an approach combining case study and Dynamic modeling
      Descrição: The main objective of this project is the development of a dynamic model for the production control of multi-product systems, i.e, a model that could respond to the environmental and internal uncertainties that affect the production flow. A job shop production system of propylene bags from a manufacturing company of the textile and petrochemical industry was modeled. The model was developed using Control Theory, System Dynamics modeling, and, more specifically, the Bond Graph technique. The mathematical formulation of the system was derived from the Bond Graphs. System implementation and simulation was performed with the aid of Simulink ® and Matlab ® software. The control objective was to adjust the operation frequency of the machines to attend the required demand while simultaneously keeping the work in process at the desired levels. In this current work, the focus of the analysis was placed on the transient response of the controlled system, with initial inventory levels set to zero. The best results were achieved with a hybrid controller, which leads the machines to operate at constant frequency in the initial period and, later on, starts to perform as a proportional controller. The proposed dynamic model is compatible with the findings of the qualitative research and with the PPC practice, since it is aligned with the PPC metrics, it improves the quality of information available for planning and it can respond to the uncertainties that may affect the production flow.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Juliana Keiko Sagawa - Coordenador / Vinicius Donatoni Buzo - Integrante / Viviane Moreira - Integrante.
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (3)
    1. Menção honrosa no XXV Congresso de Iniciação Científica - Rocha, D.A. e Sagawa, J.K.Modelagem de sistemas dinâmicos e simulação de eventos discretos aplicados à produção: um estudo comparativo, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).. 2018.
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.
    2. Honored Professor of the Production Engineering class of 2015, .. 2015.
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.
    3. Honored Professor of the Production Engineering class of 2014, .. 2014.
      Membro: Juliana Keiko Sagawa.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (17)
    1. Universidade Aberta. O Curso de Engenharia de Produção UFSCar campus São Carlos. 2019. (Feira).
    2. XV Semanda da Pós-Graduação na EESC.Trajetória do pesquisador em Engenharia de Produção. 2019. (Encontro).
    3. 1o. ciclo de debates NEO: Transformações Organizacionais.Indústria 4.0. 2018. (Simpósio).
    4. Mathmod 2018 - 9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling. Representing workload control of manufacturing systems as a dynamic model. 2018. (Congresso).
    5. Perspectivas em Engenharia de Produção.A área de Gerência da Produção e a formação do Engenheiro de Produção. 2018. (Simpósio).
    6. Universidade Aberta. O Curso de Engenharia de Produção UFSCar campus São Carlos. 2018. (Feira).
    7. Perspectivas em Engenharia de Produção.A área de Gerência da Produção. 2017. (Simpósio).
    8. Semana da Opção - Colégio Sapiens.Semana da Opção. 2017. (Outra).
    9. Training course in Deep Learning Neural Networks.Training course in Deep Learning Neural Networks. 2016. (Seminário).
    10. EPA - Engenharia de Produção Aberta.EPA - Engenharia de Produção Aberta. 2015. (Seminário).
    11. VI PEP - Perspectivas em Engeharia de Produção.VI PEP - Perspectivas em Engeharia de Produção. 2015. (Seminário).
    12. EPA - Engenharia de Produção Aberta.EPA - Engenharia de Produção Aberta. 2014. (Seminário).
    13. VII Semana Acadêmica de Engenharia de Produção da PUC PR.Aspectos Estratégicos do Planejamento, Programação e Controle da Produção. 2014. (Seminário).
    14. Management and Control of Production and Logistics.Discussion of Some Recent Empirical Research on Integration, Uncertainty and Their Influence on Performance. 2013. (Outra).
    15. II ENCONTRO DO CENTRO OESTE BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - ENCOBEP.Mini-curso: Inteligência computacional aplicada à Engenharia de produção – Redes Neurais e suas aplicações. 2011. (Encontro).
    16. Semana da Opção - Collegium Sapiens.Semana da Opção - Collegium Sapiens. 2011. (Seminário).
    17. XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. PROPOSTA DE APLICAÇÃO DA ABORDAGEM QUICK RESPONSE MANUFACTURING EM UMA EMPRESA DO SETOR AUTOMOBILÍSTICO. 2011. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações



    Data de processamento: 12/10/2020 23:25:56