Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Iniciação científica


Número total de itens: 21

2020

1.   Luben Miguel Cruz Cabezas. A data-splitting approach for comparing hierarquical clustering algorithms. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Rafael Izbicki.
2.   Mateus Borges Comito. The role of modularity in the evolution of plant morphological diversity. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Física) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Rafael Izbicki.
3.   ricardo teixeira romanelli. Tempos de Mistura de Cadeias de Markov e Embaralhamento. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2020.
Orientador: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo.

2019

1.   Ana Fernanda Noli. Estratégias ótimas em ações judiciais. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Rafael Bassi Stern.
2.   Guilherme Antonio Alves de Lima. Reconstrução de imagens e otimização por Monte Carlo. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Rafael Bassi Stern.
3.   Henrique Trivelato de Angelo. Aplicação do modelo de associação sobre dados de saúde de estudantes do ensino fundamental e médio. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
4.   Kaê Gremes da Silva. Modelagem ARIMA em python. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Maria Sílvia de Assis Moura.
5.   Luben Miguel Cruz Cabezas. Previsão em modelos filogenéticos. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
Orientador: Rafael Bassi Stern.
6.   Lucas Eduardo de Moraes. Implementação de Inferência Bayesiana não Paramétrica para Processos Pontuais Espaciais. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Danilo Lourenço Lopes.
7.   Luri Yasuda Ikeda. Métodos de simulação para o cálculo de integrais com aplicações à Inferência Bayesiana. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
Orientador: Rafael Bassi Stern.

2018

1.   Diogo Diogo Barboza Moreira. An ́ alise de Sobreviv? encia e erros de classifica ̧ c ̃ ao: abordagens cl ́ assica e Bayesiana. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2018.
Orientadores: Estela Maris Pereira Bereta, Teresa Cristina Martins Dias.
2.   Victor Augusto Girardi. Um estudo da distribuição Birnbaum-Saunders: simulação de dados e estimação dos parâmetros. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
Orientador: Teresa Cristina Martins Dias.

2008

1.   Ana Paula Fabri. Aplicação do Processo de Poisson. Iniciação científica (Graduando em MATEMÁTICA) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2008.
Orientador: Maria Aparecida de Paiva Franco.
2.   MARIANA REHDER. UMA INTRODUÇÃO A BIOMETRIA E ENSAIOS BIOLÓGICOS OU CLÍNICOS. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2008.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.

2007

1.   FELIPE BERNARDI. Variáveis instrumentais. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2007.
Orientador: Maria Aparecida de Paiva Franco.

2004

1.   ADRIANA DA COSTA SILVA. UMA ANÁLISE DA PERFORMANCE DAS TÉCNICAS DE REGRESSÃO E CLASSIFICAÇÃO POR ÁRVORE CHAID E CART, EM FUNÇÃO DA MATRIZ DE CUSTO, UTILIZANDO SIMULAÇÕES BOOTSTRAP. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2004.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.
2.   ADRIANA DA COSTA SILVA. UMA ANÁLISE DA PERFORMANCE DAS TÉCNICAS DE REGRESSÃO E CLASSIFICAÇÃO POR ÁRVORE CHAID E CART, EM FUNÇÃO DA MATRIZ DE CUSTO, UTILIZANDO SIMULAÇÕES BOOTSTRAP. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2004.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.

2002

1.   DANIELA MARCHI TIAGO. A REGRESSÃO POR ÁRVORE COMO UMA ALTERNATIVA PARA A ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, COMPARADA COM O MODELO DE COX E MANTEL HAENZEL, UTILIZANDO REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2002.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.
2.   DANIELA MARCHI TIAGO. A REGRESSÃO POR ÁRVORE COMO UMA ALTERNATIVA PARA A ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, COMPARADA COM O MODELO DE COX E MANTEL HAENZEL, UTILIZANDO REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2002.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.
3.   JORGE LUIZ MARQUETTI DA SILVA. COMPARAÇÃO ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO BOOTSTRAP DAS TÉCNICAS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA E CLASSIFICAÇÃO POR ÁRVORE. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2002.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.
4.   JORGE LUIZ MARQUETTI DA SILVA. COMPARAÇÃO ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO BOOTSTRAP DAS TÉCNICAS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA E CLASSIFICAÇÃO POR ÁRVORE. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2002.
Orientador: Lael Almeida de Oliveira.


Data de processamento: 12/10/2020 23:38:41