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Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

2020

1.	Lee, G. A. S. ; ZUANETTI, D. A.. Estimação para modelos Markovianos ocultos não-homogêneos. Em: VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2020, São Carlos. Program Book of 8WPSM, p. 37-37, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	VIOLA, M. L. L.; MINEZILDO, G. F. V.. Measuring Complexity in Epidemic Dengue Periods. Em: VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2020, São Carlos, SP. Program Book of VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. 44-44, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	ZUANETTI, D. A.; MULLER, P.. Subset nonparametric Bayesian clustering: an application in genetic data. Em: 15th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics, 2020, Maresias. XV EBEB Program, p. 9-9, 2020. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2019

1.	CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos EMR 16, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	COSCRATO, V. A. ; Inacio, M. H. de A. ; Izbicki, Rafael. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Em: 7th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019, Sao Carlos. Resumos do 7th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	Cotrim, L. G. F. ; ZUANETTI, D. A.. Inferência Bayesiana para Modelos de Mistura de Regressão: uma aplicação em dados educacionais brasileiros. Em: VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019, São Carlos. Program Book of VII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos 16 EMR, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	SHIMIZU, G. Y. ; Izbicki, Rafael. Conformal Prediction via Densidade Condicional. Em: 7th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019, Sao Carlos. Resumos do 7th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	VIOLA, M. L. L.; PRADO, S. M.. Using the Birmbaun-Saunders distribution to model service time in fast queueing system. Em: XXIII Brazilian School of Probability, 2019, São Carlos, SP. XXIII Brazilian School of Probability, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	ZUANETTI, D. A.; MÜLLER, PETER. Bayesian nonparametric clustering for large data sets. Em: VI Congreso Bayesiano de América Latina, 2019, Lima. Schedule of COBAL 2019. Lima: PUCP, v. VI, p. 22-22, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2018

1.	BERETA, ESTELA M. P.; DIAS, T. C. M.. Estimadores, pontual e intervalar, para dados com censuras intervalar. Em: #meetingdata, 2018, São Carlos. #meetingdata, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumos 23 Sinape, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	Cotrim, L. G. F. ; ZUANETTI, D. A.. Inferência Bayesiana para modelos de mistura de regressão: uma aplicação em dados educacionais brasileiros. Em: 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Caderno de programação do 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. 31-31, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma proposta de método de rejeição de um modelo de regressão a partir de envelopes simulados. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumo 23 Sinape, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	Izbicki, Rafael. ABC-CDE: Towards Approximate Bayesian Computation with Complex High-Dimensional Data and Limited Simulations. Em: 63 RBras, 2018, Curitiba. Resumos da 63a RBras, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	Moura, Maria Silvia de Assis. Uma década de Ações Afirmativas na UFSCar. Em: 63a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curitiba, PR. Resumos, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	Moura, Maria Silvia de Assis. Uma Aplicação de Modelo tv-AR(p). Em: 23o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro, SP. Resumo, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	NOVAIS, A. G. S. ; MOURA, M. S. A. ; FERNANDES, J. R.. Educação de Jovens e Adultos: Um Comparativo entre São Carlos e sua Microrregião com o estado de São Paulo. Em: 23o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro, SP. Resumo, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	STERN, JULIO ; ESTEVES, LUIS ; Izbicki, Rafael ; STERN, R. B.. Logical Modalities in Statistical Models. Em: UNILOG2018, 2018. Handbook of UNILOG2018, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.	BERETA, ESTELA M. P. Modelos Multinível - Uma Aplicação aos Dados da ANA 2013. Em: 62ª Reunião Anual da RBras e 17º SEAGRO, 2017, Lavras. 62ª Reunião Anual da RBras e 17º SEAGRO, 2017, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	BERETA, Estela Maris Pereira; FRANCO, MARIA A. P.. Uma aplicação da cópula Arquimediana de Poisson. Em: 62ª Reunião Anual da RBras e 17º SEAGRO, 2017, Lavras. 62ª Reunião Anual da RBras e 17º SEAGRO, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	CONSOLE, R. C. C. ; SALASAR, L. E. B. ; Izbicki, Rafael. A new evidence index for Bayesian nonparametric two-sample tests. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, Sao Carlos. Abstracts 5th WSPM, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	ESTEVES, LG ; IZBICKI, R. ; STERN, JULIO ; STERN, RAFAEL BASSI. Hexagons of Opposition for Statistical Modalities. Em: 5th World Congress on the Square of Opposition, 2017, Easter Island. Handbook of Abstracts of the 5th World Congress on the Square of Opposition, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	MOURA, M. S. A. Previsão de Séries Temporais na Avaliação da Crise Hídrica em São Paulo. Em: 62a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17 Simpósio de Estatística e Experimentação Agronômica, 2017, Lavras, MG. 62a. Reunião Anual da RBras e 17o SEAGRO, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	MOURA, M. S. A. Análise da Pluviometria no Sistema Cantareira, via Wavelets. Em: XVII ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2017, São Carlos, SP. XVII ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	Moura, Maria Silvia de Assis; Cordeiro, M.M. ; Delaneze, T.. Desempenho Acadêmico de Estudantes de Graduação: Análise do Modelo Adotado no Âmbito do SINAES. Em: XV EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia, GO. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	Musetti, M. ; Ióca, M. P. ; Cavalaro, N. L. ; FERREIRA FILHO, Pedro. ´PET Estatística: Integrando Ensino, Pesquisa e Extensão na Formação Discente. Em: Conegrad - III Congresso de Ensino de Graduação da UFSCar, 2017, São Carlos SP. Caderno de Resumos do III CONEGRAD, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	RAMOS, A. A. ; BERETA, Estela Maris Pereira ; FERREIRA FILHO, Pedro. Análise de Resíduos em Modelos Multiníveis. Em: 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017, Lavras. 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Resumos 15ª EMR, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	SILVEIRA, M. N. ; COSCRATO, V. A. ; Izbicki, Rafael ; PULGROSSI, R. C. ; VIEIRA, A. M. C.. Comparação não-paramétrica em grupos com base em estimação de densidades. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Anais 15ª EMR, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	VAZ, A. F. ; Izbicki, Rafael ; STERN, RAFAEL BASSI. The ratio estimator for the quantification task under probability prior shift. Em: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, Sao Carlos. Abstracts 5th WSPM, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	VAZ, A. F. ; Izbicki, Rafael ; STERN, RAFAEL BASSI. Métodos de Regressão para o Problema de Quantificação. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Anais 15ª EMR, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	ZUANETTI, D. A.; Milan, L. A.. Diagnostic methods to assess the goodness-of-fit of a Bayesian QTL mapping. Em: 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º Simposio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômico, 2017, Lavras. Anais do 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º Simposio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômico, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.	CANDOLO, C.; ROCHA, A. C. P. ; RODOVALHO-CALLEGARI, F. V.. Regressão logística com dados repetidos aplicada à modelagem de incontinência urinária feminina. Em: 61a. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2016, Salvador. Anais da 61a. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	Custódio, Angélica C. C. ; FERREIRA FILHO, Pedro ; BERETA, Estela Maris Pereira. Fatores que Impactam o Desempenho dos Alunos do 9o Ano do Estado de São Paulo nas Provas do SAEB 2013. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2016, Salvador. 61ª RBras 2016, p. 91-92, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	Fernandes, V. V. ; Musetti, M. ; Valentin, P. ; Viera, L. ; Fancisco, L.H. ; Silva, M.M.B. ; FERREIRA FILHO, Pedro. Avaliando Desempenho Acadêmico dos Alunos Evadidos do Curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar no Período de 2006 a 2014. Em: 22o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Resumos do 22o SINAPE, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	FERNANDEZ, M. ; GARCI'A, J. E. ; GONZA'LEZ-LO'PEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Full Interaction Partition Estimation in Stochastic Processes. Em: 4th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference (SMTDA2016), 2016, Malta. SMTDA 2016 Book of Abstracts, v. 1, p. 39-39, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	FERREIRA, G. R. ; IZBICKI, R.. Estimação de Densidades Condicionais com Aplicações à Astronomia. Em: XII SINAPE, 2016, Porto Alegre. XII SINAPE, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	Inacio, M. H. de A. ; IZBICKI, R. ; SALASAR, L. E. B.. A Bayesian approach to density estimation via Fourier orthogonal series. Em: XII SINAPE, 2016, Porto Alegre. XII SINAPE, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	MOURA, M. S. A. Uma Análise da Série de Chuvas no Sistema Cantareira. Em: 22 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre, RS. 22 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2016, Salvador. Anais 61 RBras, 2016. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.	Arantes, A. ; Miyazono, A. K. ; Lopes, R.R. ; Colella, R.A. ; FERREIRA FILHO, Pedro. Estudo Comparativo do Desempenho dos Estudantes do Ensino Médio Sao-Carlense. Em: 67a Reunião Anual da SBPC, 2015, São Carlos SP. 67a Reunião Anual da SBPC, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	CANDOLO, C.; SOARES, S. S. S. ; SAES, M. S. M.. Uso de análise de regressão padronizada no ajuste daporcentagem de não conformidade na revenda de etanol,diesel e gasolina. Em: XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression), 2015, Campinas. Anais XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	Fernandes, V. V. ; Fancisco, L.H. ; Viera, L. ; Silva, M.M.B. ; FERREIRA FILHO, Pedro. Um Diagnóstico do Aproveitamento Discente no Projeto Pedagógico 2006 do Curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar. Em: 60a RBRAS e 16o SEAGRO, 2015, Presidente Prudente. 60a RBRAS e 16o SEAGRO, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	FERREIRA, G. R. ; BERETA, Estela Maris Pereira ; FERREIRA FILHO, Pedro. Uma Avaliação do Ensino Médio da Cidade de São Carlos a partir dos Resultados do ENEM 2012. Em: 60ª Reunião Anual da RBras e 16º SEAGRO, 2015, Presidente Prudente- SP. 60ª RBras e 16º SEAGRO, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	Izbicki, Rafael; LEE, A. B.. A flexible approach to high-dimensional conditional density estimation. Em: 60th World Statistics Congress - ISI2015, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Congress of Statistics, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	Izbicki, Rafael; LEE, A. B.. A Spectral Series Approach to High-Dimensional Nonparametric Inference. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. Anais 14ª EMR, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	Izbicki, Rafael; LEE, A. B.. Nonparametric Conditional Density Estimation in a High-Dimensional Regression Setting. Em: 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2015, Presidente Prudente. RBras, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	MOURA, M. S. A.; Caruso, F. C.. Sucesso em Cálculo na UFSCar. Em: 60 RBRas e 16o. SEAGRO, 2015, Presidente Prudente, SP. Programa e Resumos da 60a. RBRas e 16o. SEAGRO, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	PAZ, R. F. ; GUZMAN, J. L. B. ; MILAN, LUIS A.. Bayesian Estimation for Mixture of Simplex Distribution with Unknown Number of Components: Human Development Index Analysis in Brazil. Em: 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, ISI2015, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, ISI2015.. The Hague, The Netherlands: International Statistical Institute, v. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	ROCHA, A. C. P. ; FELICIANO, A. B. ; CARBOT, M. ; CANDOLO, C. ; RODOVALHO-CALLEGARI, F. V.. A construção de instrumento para abordagem da incontinência urinária: relato de experiência. Em: 13º Congresso Brasileiro de Medicina de Família e Comunidade, 2015, Natal. Anais 13º Congresso Brasileiro de Medicina de Família e Comunidade. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Medicina de Família e Comunidade, p. 104-104, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	ROCHA, A. C. P. ; FELICIANO, A. B. ; CARBOT, M. ; CANDOLO, C. ; RODOVALHO-CALLEGARI, F. V.. A incontinência urinária feminina e o cuidado na Estratégia Saúde da Família. Em: 13º Congresso Brasileiro de Medicina de Família e Comunidade, 2015, Natal. Anais 13º Congresso Brasileiro de Medicina de Família e Comunidade. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Medicina de Família e Comunidade, p. 125-125, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	ROCHA, A. C. P. ; FELICIANO, A. B. ; CARBOT, M. ; CANDOLO, C. ; RODOVALHO-CALLEGARI, F. V.. ESTRATÉGIA SAÚDE DA FAMÍLIA E INCONTINÊNCIA URINÁRIA FEMININA: LACUNAS DO CONHECIMENTO À PRÁTICA. Em: 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015, São Carlos. Anais /Resumos da 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gama. Em: 3rd Workshop on Statistical and Probabilistic Methods, 2015, São carlos. Abstracts 3rd WSPM, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão inversa gaussiana. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. Anais 14ª EMR, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.	Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Properties of a class of residuals in the zero adjusted inverse gaussian regression models. Em: 60th World Congress of Statistics, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Congress of Statistics, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.	ZUANETTI, Daiane Aparecida ; Luis A. Milan. Algoritmo MCMC direcionado pelos dados para segmentação de imagens. Em: 60ª RBRas - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e o 16º SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica, 2015, Presidente Prudente. Resumo Expandido, v. 1, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.	ZUANETTI, Daiane Aparecida ; Milan, Luís A.. Data-driven reversible jump to QTL mapping. Em: XIV Escola de modelos de regressão, 2015, Campinas. XIV EMR - Comunicações Orais - Resumos, p. 1-1, 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2014

1.	BERETA, Estela Maris Pereira ; FERREIRA FILHO, Pedro. Impactos da Implementação do Programa da Ações Afirmativas no Perfil e Aproveitamento Acadêmico dos Alunos Ingressos na UFSCar. Em: XXI SINAPE: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal RN. XXI SINAPE: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	BETTINI, M. F. ; BENZE, B. G. ; VALE, F. A. C.. Um Plano Amostral para o Estudo sobre Queixa Subjetiva de Memória, Transtornos Cognitivos não Demenciais em Adultos e Idosos do Município de São Carlos. Em: 22o. Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de São Carlos., 2014, São Carlos, SP. Anais do 22o. CIC da UFSCar. São Carlos, SP: Editora e Gráfica da UFSCar, v. 1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	Calixto, A.P. ; SARAIVA, Erlandson Ferreira ; Luis A. Milan. A Reversible-jump procedure for image analysis. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, 2014, Atibaia SP. EBEB 2014 Program and Abstract: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 90-90, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	Calixto, A.P. ; SARAIVA, Erlandson Ferreira ; Milan, Luís A.. Um algoritmo reversible-jump MCMC com propostas ejeção-absorção para processamento de imagens. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal - RN. Resumos_Posteres, v. 1, p. 97-97, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	Cantoni, M. ; Zabotto, G. ; Guimarães, J. ; FERREIRA FILHO, Pedro. Análise Exploratória em Experimentos Crossover. Em: XXI SINAPE: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal RN. XXI SINAPE: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	Donega, A. ; Fancisco, L.H. ; Silva, M.M.B. ; Valentin, P. ; Puerta, W.L.P. ; FERREIRA FILHO, Pedro. A Teoria da Resposta ao Item mo Alternativa para Calculo de um Indice de Felicidade na Terceira Idade. Em: XXI SINAPE: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal RN. XXI SINAPE: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	FOGO, J. C.; GOMES, M. A.. Estudo do modelo de regressão para distribuição seminormal generalizada e Weibull, para dados de tempos de vida. Em: 21o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal, RN. Sessões Pôsteres ? Resumos. Natal, RN: ABE - Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 46-46, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	PAZ, R. F. ; Milan, Luís A.. Practical aspects of the estimation of mixture model via Dirichlet Process. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal - RN. Concurso de Melhor Dissertação de Mestrado Resumo dos Trabalhos Finalistas, v. 1, p. 5-5, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	PECANHA, D. L. ; KARIEL, M. S. ; BENZE, B. G. ; ROJAS, F. A.. Quality of live at the university: an evaluation reserarch design. Em: 22nd European Congress of Psychiiatry, 2014, Munich, Germany. 22nd European Congress of Psychiatry, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. Em: 21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Resumos 21 Sinape, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	QUISPE, V. A. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; SALASAR, L. E. B. ; VIOLA, M. L. L.. Bivariate zero-inflated Poisson distribution: a Bayesian approach. Em: 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, 2014, Atibaia, SP. Program and Abstract of 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, p. 69, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	RICCETTO, A. F. M. ; VALE, F. A. C. ; COMINETTI, M. R. ; BENZE, B. G.. Influência dos Problemas de Saúde na Pontuação do Mini-Exame do Estado Mental (MEEM) em um Estudo Populacional Sobre Queixa de Memória. Em: 22o.Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos, SP. Atas do 22o. CIC UFSCar. São Carlos, SP: Editora e Gráfica da UFSCar, v. 1, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	SANTOS, L. ; VIOLA, M. L. L.. Using copulas in statistical quality control. Em: 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, 2014, Atibaia, SP. Program and Abstract of 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, p. 104, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, LUIS A. ; LOUZADA NETO, F. ; SUZUKI, A. K.. A Predictive allocation sampler for Analysis of Mixture Model. Em: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, 2014, Atibaia SP. EBEB 2014 Program and Abstract: 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, v. 1, p. 91-91, 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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1988

1.

NUNES, L. ; NUNES, F. ; BENZE, B. G. ; OLIVEIRA, L. A. ; PAIXÃO, D. M.. Um estudo do índice da sindrome de Burnout em professores do ensino especial. Em: 40a. Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência., 1988, São Paulo. Anais da 40a. Reunião Anual da SBPC. São Paulo: Editora da USP, v. 1, p. 77-77, 1988. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

1987

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1985

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1983

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2.	OLIVEIRA, L. A. UMA GENERALIZAÇÃO DO TESTE DE WILCOXON-MANN-WHITNEY. Em: CONGRESSO DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 1983, JABOTICABAL. ANAIS DA REUNIÃO DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA. JABOTICABAL, v. 2, p. 207-207, 1983. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

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