| 1. | 2020-Atual. Cadeias de longo alcance e passeios aleatorios em grafos Descrição: O presente projeto se separa no estudo de duas classes de objetos aleatórios, que são a cadeias estocásticas de longo alcance de um lado, e os passeios aleatórios em grafos de outro. A ideia é, para cada objeto, estudar as propriedades estatísticas asintóticas como teoremas limites e fenômenos de transição de fase.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / Cristel Vera Tapia - Integrante / vitor gustavo de amorim - Integrante / caio augusto de carvalho pena - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 2. | 2020-Atual. Modelagem estatistica por meio de ondaletas Descrição: Um dos principais objetivos na Estatística é a modelagem satisfatória de dados nos mais diversos contextos, nas mais diversas áreas. Com os avanços computacionais nos últimos anos, o uso de abordagens não paramétricas tem ganhado cada vez mais atenção de pesquisadores, muito em decorrência da capacidade dessas abordagens na proposição e/ou na validação de outras abordagens já existentes. Além disso, vale destacar, modelos não paramétricos têm como característica a flexibilidade, bem como melhor capacidade de se adequar a singularidades inerentes aos conjuntos de dados de interesse. Uma ferramenta não paramétrica que vem ganhando cada vez mais destaque são as bases de ondaletas. O principal motivo dessas funções estarem ganhando força dentro do campo da Estatística não paramétrica diz respeito a sua capacidade de auxílio na estimação de funções de forma mais satisfatória que outras metodologias, como é o caso de séries de Fourier. Devido ao modo como essas bases são construídas, ondaletas conseguem captar de forma bastante efetiva irregularidades inerentes nas funções de interesse, através de uma representação esparsa dessas bases. Neste projeto, temos como objetivo a modelagem de dados sob o enfoque de bases de ondaletas. Como objetivo principal, vamos focar aqui na proposta de novas metodologias para estimar funções discriminantes para dados de alta dimensão, como é o caso de dados funcionais, e estimação de funções densidade de probabilidade de dados viesados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / Michel Helcias Montoril - Coordenador / Aluísio de Souza Pinheiro - Integrante. Membro: Rafael Izbicki. |
| 3. | 2020-Atual. Uncertainty estimation of crypto currency price Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / STERN, RAFAEL B. - Integrante. Financiador(es): Fundação Getúlio Vargas - Bolsa. Membro: Rafael Izbicki. |
| 1. | 2019-Atual. Parametric and nonparametric methods applied to high-dimensional data to detect genetic variants interactions associated with Amyotrophic Lateral Sclerosis Descrição: Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a degenerative neuropathy that affects motor neurons, resulting in progressive loss of muscle strength and consequent paralysis. The current proposal will explore statistical approaches to dimensionality reduction and analysis of large-scale data aiming to detect genetic variants interactions associated with ALS. Genome-wide Association Studies (GWAS) have been used in the context of statistical genetics to identify new variants with additive (marginal) effects on disease occurrence. In recent years, over 20 genes have been described as associated with ALS. However, even today, there is no reliable molecular biomarkers that enable the screening or early diagnosis of ALS. Regarding pharmacological treatment, the available options contributes to increase short-term survival and to reduced paralysis rate but are not effective in stopping or reversing disease progression. Interactions between genetic variants have the potential to qualify the genetic understanding of complex diseases, such as ALS. These interactions are especially important when the marginal effect of a given variant is not sufficient, and even not necessary, for the disease occurrence, but its interaction with one or more variants may be associated with the disease. Given this setting, using Mega-GWAS ALS I and Whole Exome and Transcriptome Sequencing in Sporadic ALS datasets, we will be working on implementing both parametric and nonparametric methods, such as penalized logistic regression and based-tree algorithms, to detect potential genetic variants interactions associated with ALS. Since changes are frequently applied in order to improve techniques for constructing and evaluating these models and little is known about the advantages for preferring one method over another, we will compare these methods considering its computational complexity, scalability, accuracy and interpretability.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / SANTOS, HELLEN GEREMIAS DOS - Coordenador / Fabio Passetti - Integrante / Ticiana Della Justina Farias - Integrante / Patrícia Shigunov - Integrante / Bruno Dallagiovanna Muñiz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Rafael Izbicki. |
| 2. | 2019-Atual. Recorrencia de Poincare e propriedades estruturais de sistemas aleatorios via retornos curtos Descrição: O presente projeto estuda caraterísticas de recorrência em tempo curto para alguns sistemas aleatórios. Estes estudos são de grande relevância para questões relacionadas à recorrência de Poincaré. Os objetivos do projeto são: (1) estudar os desdobramentos destas questões em várias áreas correlatas de pesquisa, como teoria dos valores extremos, estatística, grafos aleatórios ou ainda aplicações em neurociência, e (2) criar uma equipe coesa de pesquisa em torno destes tópicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Sandro Gallo - Coordenador / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Erika Alejandra Rada Mora - Integrante / Julia Faria Codas - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Vitor Gustavo de Amorim - Integrante. Membro: Ricardo Felipe Ferreira. Descrição: O presente projeto estuda caraterísticas de recorrência em tempo curto para alguns sistemas aleatórios. Estes estudos são de grande relevância para questões relacionadas à recorrência de Poincaré. Os objetivos do projeto são: (1) estudar os desdobramentos destas questões em várias áreas correlatas de pesquisa, como teoria dos valores extremos, estatística, grafos aleatórios ou ainda aplicações em neurociência, e (2) criar uma equipe coesa de pesquisa em torno destes tópicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / daniel yasumasa takahashi - Integrante / ABADI, MIGUEL - Integrante / erika alejandra rada mora - Integrante / rodrigo lambert - Integrante / ricardo felipe ferreira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 3. | 2019-Atual. Redes neurais em problemas de inferencia estatistica Descrição: Na última década, os avanços computacionais fizeram com que redes neurais ressurgiram como uma ferramenta poderosa para a realização de tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação e regressão. Contudo, essa ferramenta foi subutilizada como forma de realizar inferência estatística. Por exemplo, soluções dadas por redes neurais são tipicamente um caixa preta e, portanto, difíceis de interpretar. Neste trabalho, exploraremos o poder das redes neurais para resolver três desafios em inferência estatística: (i) ajustar estimadores de regressão lineares locais não paramétricos para grandes conjuntos de dados (ii) medir incertezas nas previsões dadas por métodos supervisionados através da estimativa de densidades condicionais para dados de alta dimensão, e (iii) criar testes de independência condicional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / STERN, RAFAEL BASSI - Integrante. Membro: Rafael Izbicki. Descrição: Na última década, os avanços computacionais fizeram com que redes neurais ressurgiressem como uma ferramenta poderosa para a realização de tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação e regressão. Contudo, essa ferramenta foi subutilizada como forma de realizar inferência estatística. Por exemplo, soluções dadas por redes neurais são tipicamente um caixa preta e, portanto, difíceis de interpretar. Neste trabalho, exploraremos o poder das redes neurais para resolver três desafios em inferência estatística: (i) ajustar estimadores de regressão lineares locais não paramétricos para grandes conjuntos de dados (ii) medir incertezas nas previsões dadas por métodos supervisionados através da estimativa de densidades condicionais para dados de alta dimensão, e (iii) criar testes de independência condicional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 4. | 2019-2019. XVI Escola de Modelos de Regressao (EMR) Descrição: A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2019, encontrar-se-á em sua décima sexta edição. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 1. | 2018-2018. 6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods Descrição: 6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods: A sexta Edição do Workshop on Probabilistic and Statistical Methods será organizada em 3 dias de 05 a 07 de fevereiro de 2018.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (30) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (50) . Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador / Pablo Martin Rodriguez, - Integrante / Ricardo S. Ehlers - Integrante / Daiane Zuanette - Integrante. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 2. | 2018-Atual. Abordagem Bayesiana para modelos de mapeamento de QTLs, um caso especial de modelos de mistura e regressao Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daiane Aparecida Zuanetti - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Daiane Aparecida Zuanetti. |
| 3. | 2018-Atual. Analise de confiabilidade para sistemas coerentes e suas componentes Descrição: Usualmente, métodos para avaliar a confiabilidade de sistemas necessitam quantificar a confiabilidade de cada componente do sistema. Para sistemas em série (censura à direita) e paralelo (censura à esquerda) existem algumas opções para estimar a função de confiabilidade de cada componente. Aborda-se a estimação da função de confiabilidade de componentes em sistemas coerentes. Pretende-se apresentar estimador para todos os níveis de um sistema (confiabilidade de componentes e do sistema completo). Modelos paramétricos para os casos da estimação (univariada) da confiabilidade das componentes, bem como a estimação conjunta (multivariada) das componentes serão abordados. Também, pretende-se abordar o problema de regressão em casos com estrutura de sistemas coerentes. Espera-se, com este projeto, desenvolver novos métodos de estimação para confiabilidade, trabalhando na fronteira do conhecimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador / Teresa Cristina Martins Dias - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Cassio P. de Campos - Integrante / PEREIRA, C. A. DE B. - Integrante / SINHA, DEBAJYOTI - Integrante / Dipak Dey - Integrante / Murilo Cantoni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1 Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 4. | 2018-Atual. Modelagem estocastica de sistemas interagentes Descrição: Projeto Temático FAPESP 2017/10555-0. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato Jacob Gava - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Pablo Martín Rodríguez - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Fabio Prates Machado - Coordenador / Christophe Frédéric Gallesco - Integrante / Élcio Lebensztayn - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. |
| 1. | 2017-2019. Auxilio a Pesquisa Cientifica ou Tecnologica Descrição: Modelagem de Sistemas Repar aveis com Fragilidade e Riscos competitivos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 2. | 2017-Atual. Infeccao vertical pelo virus Zika e suas repercussoes na area materno-infantil Descrição: A transmissão materno-fetal de vírus é conhecida pelas graves consequências que podem acarretar para o feto durante a gravidez. Embora exista um nexo entre o Zika vírus (ZIKV) e microcefalia, o espectro de outras associações da gravidez e defeitos congênitos precisa ser esclarecido durante os primeiros meses ou anos de vida das crianças expostas. Alertas mundiais têm sido emitidos neste sentido. Determinar a incidência da infecção causada pelos ZIKV em gestantes e recém-nascidos nascidas na coorte, bem como analisar, descrever o espectro da apresentação clínica das gestantes ZIKV(+) e identificar, descrever e quantificar o espectro das anomalias e/ou resultados, incluindo microcefalia, em fetos e recém-nascidos das gestantes participantes da coorte. Métodos: estudo de coorte prospectivo, caso-controle aninhado, a ser conduzido no Hospital Universitário da Faculdade de Medicina de Jundiaí (HUJ), no período de 2016 a 2021. Amostragem estipulada de 500 gestantes e seus recém-nascidos (RN), subdivididos em com ou sem microcefalia. As mães serão divididas em três grupos: Grupo I (gestantes de alto risco, sem sintomas); Grupo II (gestantes de baixo risco, com exantema e/ou febre) e Grupo III (abortos). No seguimento ambulatorial de três anos será avaliado o desenvolvimento neuropsicomotor e a ocorrência de perdas auditivas, visuais e acometimento neurológico das crianças. Busca ativa de casos será conduzida semanalmente por telefone para determinação da exposição ao ZIKV das gestantes. As amostras (sangue, urina, saliva e líquor) serão examinadas por testes sorológicos: ELISA, Microrray, RT-PCR e os tecidos por análise anatomopatológica. As amostras determinantes positivas (PBMCs e biópsias) serão avaliadas por RNA-Seq. A análise estatística das variáveis preditoras visará o cálculo do risco, risco relativo, modelos de regressão logística univariada e múltipla, quando adequados. Os dados permitirão correlacionar a incidência de infecção Zika e seu potencial como um agente causador de problemas de saúde físico e mental de gestantes, recém-nascidos e crianças. O projeto é inovador e ajudará os investigadores a compreender o impacto desta doença emergente sobre a população especialmente em crianças.Palavras chaves: Zika virus , Transmissão Vertical de Doença Infecciosa , Transmissão Perinatal, microcefalia, Anormalidades Congênitas, estudos coorte, grupo de risco, Georreferenciamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Integrante / Saulo Duarte Passos - Coordenador / Antonio Fernandes Moron - Integrante / Adriana Cruanes Mingotti - Integrante / Ana Paula Antunes Pascalicchio Bertozzi - Integrante / Andre Prado Grion - Integrante / Andréa Cristina Botelho Silva - Integrante / Clóvis Antonio Lopes Pinto - Integrante / Dora Selma Fix Ventura - Integrante / Eduardo José Caldeira - Integrante / Eduardo Massad - Integrante / Felipe Favorette Campanharo - Integrante / Fernanda Alves Cangerana Pereira - Integrante / Fernanda Guerra Velasco - Integrante / Francisco del Moral Hernandez - Integrante / Geovane Ribeiro Santos - Integrante / Gilberto Lazaroni Theodoro da Cunha - Integrante / Hyun Mo Yang - Integrante / Hérbene José Figuinha Milani - Integrante / Laura Cunha Rodrigues - Integrante / Leslie Domenici Kulikowski - Integrante / Magda Maria Sales Carneiro-Sampaio - Integrante / Marcia Borges Machado - Integrante / Margareth Martha Arilha Silva - Integrante / Maria Manoela Duarte Rodrigues - Integrante / MAURICIO MENDES BARBOSA - Integrante / Mayana Zatz - Integrante / Milene Tavares Batista - Integrante / Paolo Marinho de Andrade Zanotto - Integrante / Patricia Cristina Baleeiro Beltrão Braga - Integrante / Patricia Palmeira Daenekas Jorge - Integrante / Ronei Luciano Mamoni - Integrante / Rosa Estela Gazeta - Integrante / Sandra Helena Alves Bonon - Integrante / stéphanno Gomes Pereira Sarmento - Integrante / Thamirys Cosmo Grillo Fajardo - Integrante. Membro: Rafael Izbicki. |
| 3. | 2017-Atual. Interpretabilidade e eficiencia em testes de hipotese Descrição: Testes de hipóteses formam um dos pilares fundamentais da inferência estatística. Ainda que os primórdios da formulação das ideias por trás dessa ferramenta já tenham mais de um século,até hoje essa área apresenta diversos desafios para estatísticos. Este projeto visa contribuir com o desenvolvimento de tais métodos através da superação de diversas lacunas existentes. Mais especificamente, os seguintes aspectos serão contemplados: (1) Testes Agnósticos. Há uma disconcordância acerca da interpretação dos resultados de testes de hipóteses: discute-se se as possíveis decisões de um teste sobre uma hipótese H_0 devem ser ``aceitar'' ou ``rejeitar'' H_0 ou então ``não-rejeitar'' ou ``rejeitar'' H_0. Tal discordância é uma das fontes de dificuldade do uso dessa metodologia por parte de usuários. Em particular, a segunda (e mais usual) perspectiva está intimamente ligada com a criação de testes de não inferioridade utilizados em ensaios clínicos. Neste trabalho, propomos uma formulação alternativa do paradigma de testes de hipóteses na qual, além das decisões ¨aceitar H_0¨ e ¨rejeitar H_0¨, há uma terceira decisão que consiste em ¨não concluir nada sobre H_0¨, opção que chamamos de decisão agnóstica. (2) Testes Não Paramétricos Bayesianos. Graças ao grande volume de dados disponível hoje em diversas aplicações, métodos não paramétricos vêm ganhando cada vez mais destaque, uma vez que permitem que se faça menos suposições sobre o processo gerador dos dados. Infelizmente, a literatura em testes Bayesianos não paramétricos é escassa, ainda que a filosofia Bayesiana seja amplamente difundida hoje. Aqui, investigaremosnovos testes que visam suprir essas deficiência. Em particular, daremos ênfase para testes que visam comparar dois ou mais grupos. (3) FBST em Altas Dimensionalidades. Outro desafio presente em diversas aplicações é o problema da alta dimensionalidade. Mais especificamente,em muitos problemas, o número de covariáveis é muito grande; muitas vezes inclusive maior que o número de observações. Isso traz dificuldades para diversos métodos tradicionais. Em particular, o Full Bayesian Significance Test vem mostrando diversas dificuldades em lidar com essa situação. Iremos propor melhorias neste método para que ele seja capaz de lidar com problemas de alta dimensionalidade, assim como desenvolver uma teoria que justifique seu uso. Como parte deste projeto, iremos também desenvolver e disponibilizar pacotes na linguagem R que implementam os métodos desenvolvidos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador / LUIS ERNESTO BUENO SALASAR - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 1 Membro: Rafael Bassi Stern. |
| 4. | 2017-2019. Interpretability and efficiency in hypothesis tests Descrição: Hypothesis testing is a very common and widespread statistical tool. Unfortunately, such methodology still presents several challenges to statisticians. This project aims at developing hypothesis tests by filling several existing gaps. More precisely, the follows issues will be addressed: (1) Agnostic Tests. There is a disagreement about the interpretation of results from a hypothesis test: while some understand that a hypothesis test is able to either reject or accept the null hypothesis $H_0$, others believe its outcomes should be interpreted as either reject or not reject $H_0$. This often lead practitioners to have difficulties in understanding the conclusions from significance tests. In particular, the second (and most common) perspective is deeply linked to the development of non-inferiority tests used in clinical trials. Here, we propose an alternative formulation to hypothesis tests in which, besides the decisions ``accept $H_0$'' and ``reject $H_0$'', there is a third decision, namely the ``no conclusion'' decision, which we call the agnostic decision. (2) Bayesian Nonparametric Tests. Because of the large volume of data available today in several applications, nonparametric methods have been gaining a lot of attention as they allow one to make less assumption about the data generating process. Unfortunately, there is almost no literature on Bayesian nonparametric tests, even though the Bayesian paradigm is widespread today. Here, we investigate new tests that try to overcome such gap. In particular, we investigate Bayesian nonparametric two-sample tests. (3) FBST in High Dimensions. Another challenge that exits in several applications is the issue of high dimensionality: in many problems, the number of covariates is very large; many times larger than the sample size. This makes sevaral standard methods fail. In particular, it has been observed that the Full Bayesian Significance Test has difficulties dealing with such situation. We will propose improvements in such method so that it is able to overcome the issue of high dimensionality, and we will investigate their theoretical properties. As a part of this project, we will also develop R packages that implement the methods developed here.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / STERN, RAFAEL BASSI - Integrante / Luis Ernesto Bueno Salasar - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Rafael Izbicki. |
| 5. | 2017-2018. SISTEMA INTEGRADO PARA ENSINO BASICO DE ESTATISTICA (IC) Descrição: Nas mais diversas áreas do meio acadêmico existe muita carência de softwares para o ensino da Estatística que forneçam uma abrangência das técnicas básicas associados à versatilidade que o usuário necessita. Existem diversos softwares que abrangem praticamente todas as técnicas de análises estatísticas, porém, cada um apresenta particularidades que os tornam complexos em casos específicos de aplicação. Além disso, muitos destes softwares são de alto valor comercial e, portanto, não são de fácil acesso ao público acadêmico. A utilização de software livre tem ganhado força hoje em dia, principalmente com a diversificação e facilidade de obtenção destes pela web, o que torna mais fácil o acesso dos estudantes universitários a tais programas, porém, a dificuldade encontrada por muitos desses estudantes ocorre devido ao fato de que as interfaces dos softwares são diferentes daquilo que se ensina, exigindo dos mesmos um conhecimento e domínio de técnicas estatísticas, que vai além do escopo das disciplinas aprendidas. Além disso, muitas vezes o usuário (no caso o estudante) precisa ter o domínio de técnicas de programação na linguagem especifica do software em uso. Isso pode até parecer natural a um estudante de estatística, mas, em inúmeras situações o estudante vem de áreas nada afinadas com números, contas e, muito menos, programação. Dentro deste panorama é muito precário querer que estudantes de diferentes cursos e perfis consigam por si só o domínio de softwares e linguagens de programação que, em grande parte das situações, nunca mais terão contato. Preocupado com isso, pretendemos desenvolver um software para o ensino de estatística que seja intuitivo e que vá ao encontro da linguagem estatística ensinada nas salas de aula, ou seja, que seja construído única e exclusivamente par o ensino, produzindo análises, tabelas, gráficos e resumos da mesma forma com que os conceitos são ensinados. Assim sendo, os professores podem obter de maneira muito mais produtiva o resultado desejado, conduzindo as aulas de maneira mais intuitiva, uma vez que o software estará na mesma linguagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: José Carlos Fogo - Coordenador / Lu Ching Yu - Integrante. Membro: Jose Carlos Fogo. |
| 6. | 2017-2017. XV EMR - Escola de Modelos de Regressao Descrição: A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento cientíico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2017, encontrarse-a em sua décima quinta edição.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 1. | 2016-Atual. Processos de Bernoulli correlacionado e passeios aleatorios com memoria ilimitada Descrição: Estudaremos processos de Bernoulli correlacionados, o passeio aleatório do elefante (ERW) e outros modelos similares que estão em voga atualmente em física estatística com a finalidade de estabelecer teoremas limite para esses modelos. O interesse do ponto de físico nesse tipo de modelo consiste no fato de que eles apresentam difusão anômala; esses modelos têm despertado a atenção da comunidade de física matemática nos últimos anos, com uma série de artigos sobre assunto com viés de física, porém com literatura matemática ainda escassa. Estes últimos modelos servem de inspiração para que possamos generalizar os resultados existentes na literatura de processos de Bernoulli. Os teoremas limite que nos propomos a estabelecer abrangem dos clássicos teorema central do limite e lei forte dos grandes números a moderados desvios e teorema central do limite quase certo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Renato Jacob Gava - Coordenador / Cristian Favio Coletti - Integrante / Gunter M. Schutz - Integrante. Membro: Renato Jacob Gava. |
| 1. | 2015-2018. Analise Estatistica para Confiabilidade, Sobrevivencia e Dados Categoricos Descrição: Este projeto est ́a subdividido em três diferentes ?sub-projetos?, sendo eles: (1) Estima ̧c ̃ao da con- fiabilidade de sistemas coerentes; (2) Modelo de regressa ̃o quant ́ılica para dados de sobrevivência; e (3) Modelo de regressão para dados categóricos. Cada projeto deve ter como consequência artigos que serão enviados para revistas de renome e apresentados em congressos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador / Sinha, D. - Integrante / PEREIRA, C. A. DE B. - Integrante / Dipak Dey - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 8 Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 2. | 2015-2017. Auxilio a Pesquisa Cientifica ou Tecnologica Descrição: Novas Metodologias Baseadas em Modelos de Fragilidade e Fração de Cura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 3. | 2015-2017. Cadeias estocasticas de longo alcance Descrição: Propomos desenvolver um estudo geral das cadeias de longo alcance sob vários enfoques, alguns dos quais estão listados a seguir. (1) Questões relacionadas à existência e unicidade da medida estacionária. (2) Construção de algoritmos de simulação perfeita da medida estacionária e a relação com o conceito de codificação finitária. (3) Relação entre a noção de Gibbsianidade e a noção de regularidade de uma cadeia. (4) Inferência estatística de algumas caraterísticas destas cadeias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / daniel yasumasa takahashi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 4. | 2015-2018. Codificacao Finitaria e cadeias de longo alcance Descrição: Os objetos centrais deste projeto são as cadeias estocásticas de longo alcance, que fazem uma ligação entre as áreas processos estocásticos, teoria ergódica e física estatística. O projeto visa entender/esclarecer a relação entre 3 conceitos clássicos: a codificação finitária em teoria ergódica, a simulação perfeita em processos estocásticos e a transição de fase em física estatística.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / Christophe Frederic Gallesco - Integrante / daniel yasumasa takahashi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 5. | 2015-Atual. Desenvolvimento de distribuicoes discretas correlacionadas Descrição: Este projeto trata do desenvolvimento de novas distribuições correlacionadas discretas incluindo COM-Poisson correlacionada , COM-Poisson generalizada parcialmente correlacionada, geometrica k-ordem correlacionada e dos respectivos modelos de regressão para tais modelos. Serão determinados a função massa de probabilidade, a função característica, função geradora de probabilidade e momentos, Estimação dos parametros dos modelos e dos coeficientes de regressão serão também apresentados. Além disso, a avaliação de produtos (ou serviços) é uma necessidade em muitas etapas do desenvolvimento e lançamento destes produtos (serviços). A evolução do produto (serviço) e a definição da fatia de mercado são duas etapas que envolvem algum tipo de avaliação. Este trabalho apresenta novos modelos, baseados no modelo CUB (Combined Uniform and shifted Binomial ? Uniforme (discreta) combinada com binomial deslocada), para a avaliação de itens.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador / Glauber Márcio Silveira Pereira - Integrante / Démerson André Polli - Integrante / Roberta de Sousa - Integrante. Número de orientações: 1 Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz. |
| 6. | 2015-2019. Estatisticas para eventos extremos e dinamica de recorrencia Descrição: Acordos de Cooperação / FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia de Portugal / FCT - Projeto de Pesquisa - Regular. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / ABADI, MIGUEL - Coordenador / Ana Cristina Gomes Monteiro Moreira Freitas - Integrante / Jorge Miguel Milhazes de Freitas - Integrante / José Ferreira Alves - Integrante. Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. |
| 7. | 2015-2016. Uma abordagem flexivel para a estimacao de uma densidade condicional em problemas com alta dimensionalidade Descrição: Diversas áreas do conhecimento humano, como a astronomia e a economia, necessitam cada vez mais de estimadores não-paramétricos para uma densidade condicional em altas dimensões. Um exemplo de extrema importância é a estimação da distância de galáxias até a Terra com base em dados fotométricos, um problema no qual o uso da densidade condicional possibilita a estimação de parâmetros cosmológicos com grande precisão, uma precisão maior que aquela dada por métodos de regressão. Infelizmente, a comunidade estatística tem se focado em resolver apenas o problema da estimação da função de regressão, apesar da grande necessidade de métodos eficientes (computacional e estatisticamente) para estimar densidades condicionais. Neste projeto propomos uma nova abordagem para estimar tal quantidade, na qual tomamos proveito de estimadores da função de regressão já existentes. Assim, devido à extensa literatura acerca de métodos de regressão, o modelo não-paramétrico que propomos é bastante flexível e pode ter boa performance em uma grande variedade de problemas. Neste projeto iremos comparar o estimador proposto com estimadores tradicionais tanto em problemas simulados quanto em problemas reais, assim como derivar taxas de convergência para este estimador e compará-las a taxas minimax. Finalmente, iremos implementar um código aberto à comunidade que permita ajustar o estimador proposto em bancos de dados grandes. Os dados reais que iremos utilizar incluem resultados da Sloan Digital Sky Survey sobre o problema cosmológico supracitado, assim como dados acerca da estimação da mortalidade de aves durante seu transporte para um abatedouro, em que a densidade condicional desempenha um papel importante por se tratar de um problema com superdispersão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Izbicki - Coordenador / LEE, A. B. - Integrante / Afrânio Márcio Corrêa Vieira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 11 Membro: Rafael Izbicki. |
| 1. | 2014-Atual. Contribuicoes em modelos de regressao parametricos Descrição: Modelos de regressão paramétricos são utilizados em diversão área de conhecimento. Neste projeto, são desenvolvidas contribuição nestes modelos, incluindo a introdução de novos modelos de regressão, novos métodos de seleção de variáveis, novos resíduos, entre outras contribuições. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gustavo Henrique de Araujo Pereira - Coordenador / Diego Mattozo Bernardes da Silva - Integrante / Juliana Scudilio - Integrante / Lucas Leite Cavalaro - Integrante / Victor Vinicius Fernandes - Integrante / Ana Carolina Couto Andrade - Integrante / Thiago Souza Melo - Integrante / Gilberto Pereira Alcântara Junior - Integrante. Membro: Gustavo Henrique de Araujo Pereira. |
| 2. | 2014-2017. Ocorrencia de palavras em series aleatorias e a abordagem de martingais Descrição: Universal de n° 461365-2014/6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Renato Jacob Gava - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 Membro: Renato Jacob Gava. |
| 1. | 2013-Atual. Analise de dados funcionais aplicados a marcha humana Descrição: Com o recente desenvolvimento de modernas tecnologias, uma estrutura de dados mais complexa tem surgido, a qual foi denominada de dados funcionais. A principal diferença em relação aos problemas usuais de Estatística é que se pode assumir que os dados observados são provenientes de uma função ao invés de vetores ou escalares. Neste contexto, novas ferramentas inferenciais e descritivas tem sido propostas na literatura, as quais foram denominadas genericamente por ?Análise de Dados Funcionais? (ADF). Entre as áreas em que a ADF tem sido aplicada, podemos citar a climatologia, química, neurologia, biomecânica, entre muitas outras. Em particular na área de biomecânica, o estudo de dados cinemáticos da marcha (caminhada) humana tem recebido especial destaque, uma vez que é natural pensar neste movimento como função do tempo. Nesta aplicação, os principais interesses dos pesquisadores são: caracterizar padrões para uma população, detectar observações discrepantes, testar diferenças entre grupos e avaliar a concordância entre equipamentos de medição. Do ponto de vista estatístico, estes objetivos são obtidos a partir da construção de regiões de predição para uma nova observação e testes de hipóteses para igualdade entre funções média e igualdade de distribuição entre amostras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Luis Ernesto Bueno Salasar - Coordenador / Tatiana de Oliveira Sato - Integrante / Adriano Polpo de Campos - Integrante / Amanda Buosi Gazon - Integrante / Karla Klahold de Souza Biscaro - Integrante / Diogo Barboza Moreira - Integrante. Número de orientações: 2 Membro: Luis Ernesto Bueno Salasar. |
| 2. | 2013-2015. CNPq-PESQUISADOR VISITANTE ESPECIAL Descrição: Auxilio para pesquisador visitante. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador / Saralees Nadarajha - Integrante / Ricardo Rocha - Integrante. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 3. | 2013-Atual. FAPESP - CEPID. Center for Mathematics and Statistics Applied for Industry Descrição: O foco principal do Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria é promover o uso do conhecimento matemático, aplicado principalmente à matemática, estatística e ciência da computação, como recurso da indústria. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Francisco Louzada Neto - Coordenador. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 1. | 2012-Atual. Modelos de Abundancia Populacional Descrição: O desenvolvimento recente dos métodos MCMC (Monte Carlo Markov Chain) contribuiu de maneira significativa para a implementação dos métodos bayesianos de inferência. Problemas que em épocas passadas eram de difícil solução hoje são resolvidos com certa facilidade. Em função desta tendência, muitos problemas práticos passaram a ter solução estatística e dentre estes os problemas relacionados à abundância populacional. Neste projeto tratamos da aplicação desta metodologia estatística a problemas relacionados ao meio ambiente como a determinação do tamanho de populações de indivíduos e de determinadas espécies, bem como o número de espécies em determinadas regiões. Este tipo de modelagem é baseada na distribuição multinomial incompleta. A abordagem estatística para este tipo de problema é similar àquela utilizada em controle de qualidade de softwares e na estimação do número de erros em programas de computadores. Também tratamos da estimação do tamanho de população através de listas. Este método pode ser utilizado na estimação do número de indivíduos acometidos por uma determinada doença, que pode ser, por exemplo, diabetes e AIDS, entre outras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Luis Ernesto Bueno Salasar - Coordenador / José Galvão Leite - Integrante / George Lucas Moraes Pezzott - Integrante / Mayara Militão Marinho - Integrante. Membro: Luis Ernesto Bueno Salasar. |
| 2. | 2012-Atual. Modelos estatisticos para mistura de distribuicoes Descrição: Modelos envolvendo mistura de distribuições tem seu primeiro registro em 1894 em uma publicação atribuida Karl Pearson onde juntamente com o zoologista/biometrista Prof. Walter Frank Raphael Weldon analisou uma amostra da razão entre a largura da cabeça e o comprimento do corpo de 1000 caranguejos que exibia uma distribuição não-normal e assimétrica. A assimetria do histograma foi interpretada como evidência de que a amostra continha duas espécies diferentes de caranguejos. Contudo existem citações que chegam a Lambert Adolphe Jacques Quételet (1846) (astrônomo, matemático, estatístico e sociologista). A mistura de duas ou mais (digamos K) distribuições pode ser definida como uma soma ponderada de K distribuições. Para K conhecido, função de densidade da mistura á dada por f (y ) = w1 f1 (y ) + . . . + wK fK (y ) em que wk 0 e fk (y ) correspondem ao peso e funçao de densidade da k-ésima componente da mistura, para k = 1,..., K. Buscamos adequar o modelo de mistura para solução de problemas práticos nas áreas de genética, com aplicações desenvolvidas para expressão gênica, mapeamento de QTLs e identificação de proteínas análogas, em processamento de imagens e em problemas de classificação. Existe um enorme potencial para aplicação desses modelos em áreas de pesquisas recentemente desenvolvidas tais como aprendizado de máquinas entre outras. Utilizamos em nossa abordagem os estimadores bayesianos e de máxima verossimilhança e um de nossos focos são os métodos computacionais baseados nos métodos MCMC. Os médotos estatísticos a serem pesquisados envolvem inferência bayesiana, MCMC, reversible jump, split-merge, modelos de misturas, distribuições assimétricas, modelos markovianos ocultos, modelos grafos, entre outros métodos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Luis Aparecido Milan - Coordenador / Walkiria Maria de Oliveira Macerau - Integrante / Erlandson Ferreira Saraiva - Integrante / Rosineide Fernando da Paz - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Luiz Carlos Medeiros Damasceno - Integrante / Luiz Gabriel Fernandes Cotrim - Integrante. Número de produções C, T A: 2 Membro: Luis Aparecido Milan. |
| 1. | 2011-2013. Auxilio a Pesquisa Cientifica ou Tecnologica Descrição: Métodos de Classificação e Predição Bayesiana para Dados de Sobrevivência de Longa Duração Usando Modelagem de Partição. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 2. | 2011-Atual. Estudo Epidemiologico de queixa subjetiva de memoria, transtornos cognitivos nao demenciais e demencias em adultos e idosos do municipio de Sao Carlos (SP). Descrição: Este projeto, que está em fase inicial, é constituído de duas partes: na primeira estão sendo coletados os dados para a identificação de sujeitos com com indícios ou problemas de memória, transtornos cognitivos e demenciais, na área urbana do município de São Carlos e na segunda parte será realizado um estudo de segmento desses sujeitos. Até esse momento, a minha contribuição foi na elaboração do plano amostral para compor o projeto na sua submissão às agências de fomento e depois o detalhamento dos procedimentos do plano amostral para o início da coleta de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Benedito Galvão Benze - Coordenador / Francisco de Assis Carvalho do Vale - Integrante. Membro: Benedito Galvao Benze. |
| 3. | 2011-2011. FAPESP - Apoio a Realizacao de Eventos. XII Escola de Modelos de Regressao Descrição: Organização de Evento Científico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 4. | 2011-2013. FAPESP - Auxilio a Pesquisa, Metodos de Classificacao e Predicao Bayesiana para Dados de Sobrevivencia de Longa Duracao Usando Modelagem de Particao Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 5. | 2011-2013. Metodos de Classificacao e Predicao Bayesiana para Dados de Sobrevivencia de Longa Duracao Usando Modelagem de Particao Descrição: Financial support for Research. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 1. | 2010-2011. Confiabilidade de Sistemas Coerentes Descrição: O problema de estimar e avaliar a confiabilidade de sistemas coerentes é amplamente estudado na medicina e engenharia. Métodos para estimar a confiabilidade do sistema e componentes são tratados das mais diversas formas. Em geral, as soluções apresentadas são extremamente restritas e sua aplicação é dada apenas para casos particulares. O que conhecemos, até agora, é que os principais estudos foram conduzidos para sistemas de componentes em série. Este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para avaliar as funções de distribuição (sobrevivência) dos sistemas coerentes com k (k 1) componentes em que pelo menos j (j = 1) componentes devem estar funcionando para todo o sistema funcionar (j-out-of-k). O caso particular de j = k (j = 1) é conhecido como sistema com componentes em série (paralelo). Importantes aplicações desta teoria são os modelos de análise de risco em finanças e medicina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 2. | 2010-Atual. Estudo Sobre a Elaboracao, Sistematizacao e Construcao de Indicadores Descrição: Não existe na área de Estatística um texto didático que trate, de um modo geral, a forma de elaboração e construção, bem como a sistematização de indicadores. Geralmente, os textos à disposição são específicos às áreas de Sociologia e Economia ou tratam-se de dissertações ou teses direcionadas a um problema específico. O objetivo deste projeto é reunir essas informações, pelo menos para indicadores socioeconômicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Benedito Galvão Benze - Coordenador. Membro: Benedito Galvao Benze. |
| 3. | 2010-2012. Modelos de Sobrevivencia Bivariados de Longa Duracao induzidos via Funcoes de Dependencia Descrição: Financial support for Research. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 4. | 2010-Atual. Pesquisa em Metodos de Amostragem Descrição: Determinado, no planejamento de um estudo observacional, o tipo de procedimento amostral a ser utilizado, os dados são então coletados e, além dos erros amostrais, ocorrem os erros não amostrais como, por exemplo, os erros de não resposta. Como os não respondentes podem constituir um estrato importante com influência significativa nas estimativas, deve-se avaliar de alguma forma esse efeito e caso necessário empregar algum método de recomposição que diminua o impacto da não resposta nas estimativas. O objetivo desse projeto é pesquisar os indicadores de erros não amostrais em estudos observacionais e os possíveis métodos de correção das estimativas, na presença desses erros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Benedito Galvão Benze - Coordenador. Membro: Benedito Galvao Benze. |
| 5. | 2010-Atual. Pesquisas de Metodos em Biometria Descrição: Trata-se da pesquisa de métodos estatísticos usados em ensaios farmacológicos de bioequivalência, uma área ainda pouco divulgada no Brasil, mas de grande importância na homologação de medicamentos genéricos. O principal objetivo e produzir material didático e treinar os alunos com interesse nessa área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Benedito Galvão Benze - Coordenador. Membro: Benedito Galvao Benze. |
| 6. | 2010-2012. Projeto Universal CNPq. Modelos de Sobrevivencia Bivariados de Longa Duracao induzidos via Funcoes de Dependencia Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 1. | 2009-Atual. Formulacao de modelos unificados em Analise de Sobrevivencia Descrição: Construção de modelos alternativos em Análise de Sobrevivência com interpretação biológica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Josemar Rodrigues - Coordenador / Castro, M. - Integrante / Cancho, Vicente - Integrante / Borges, P. - Integrante / Balakrishnan, Narayanaswamy - Integrante / Jorge Bazan - Integrante. Membro: Josemar Rodrigues. |
| 1. | 2008-2009. Teoria Unificada de Longa Duracao Descrição: Neste projeto estaremos interessados exclusivamente em dados m´edicos. A teoria proposta ir´a unificar a AS com os modelos cl´assicos de Berkson Gage (1952) e Boag (1949) e os modelos mais recentes de longa dura¸c?ao (Chen et al., 1999; Yakovlev Tsodikov, 1996). Em particular, neste projeto ser?ao utilizados procedimentos de mv e bayesianos para a an´alise de dados m´edicos relacionados com a ocorr?encia de tumor dentro do contexto de AS e ASLD. 1. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Josemar Rodrigues - Coordenador / Mario de Castro - Integrante / Vicente G. Cancho - Integrante / Vera Lucia D. Tomazella - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 Membro: Josemar Rodrigues. |
| 1. | 2007-2010. Nonparametric Bayesian estimation for coherent system reliability Descrição: In this project the objective is the study of the system j-out-of-k (1 ≤ j ≤ k) and the combination between series and parallel systems, under Bayesian nonparametric perspective. The intention is to develop a nonparametric estimation for the problem of the combination between series and parallel systems. This problem has two types of censure in the same system. It is possible that such study may also lead to a solution of the problem j-out-of-k.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de São Carlos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1 Membro: Adriano Polpo de Campos. |
| 2. | 2007-2009. Projeto de Auxilio a Pesquisa Descrição: Análise de Referência Bayesiana Objetiva para Confiabilidade de Sistema. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Vera Lucia Damasceno Tomazella - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Vera Lucia Damasceno Tomazella. |
| 1. | 2006-Atual. Series Temporais Aplicadas Descrição: O presente projeto estuda a aplicação dos modelos propostos de séries temporais, uni e multivariada, em situações em que a estacionariedade não é válida, sendo dada especial atenção aos casos em que é localmente estacionária.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Maria Sílvia de Assis Moura - Coordenador / Juliana Matheus Tinoco Argondízio - Integrante / Thiago Reis de Sousa - Integrante / Kaê da Silva Gremes - Integrante. Número de orientações: 5 Membro: Maria Silvia de Assis Moura. |
| 1. | 2005-2007. Inferencia Bayesiana para distribuicoes normais assimetricas Descrição: O objetivo principal do projeto é desenvolver uma metodologia bayesiana para modelos com erros nas variáveis e mistos supondo distribuições normais assimétricas. Neste sentido desenvolvemos: ? Um modelo de regressão condicional quando o valor real da covariada é positivo. ? Extenção do modelo de regressão condicional quando a covariada é um vetor. ? Formulação de um modelo misto assimétrico no contexto de Sahu/Dey/Branco (2003) para dados preteste/postest. Estes resultados foram apresentados em encontros nacionais e internacionais gerando vários artigos publicados ou submetidos em periódicos nacionais e internacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Josemar Rodrigues - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1 Membro: Josemar Rodrigues. |
| 2. | 2005-2009. Lei de Newcomb-Benford e suas Aplicacoes Descrição: A lei Newcomb-Benford é originada da distribuição de probabilidade com o mesmo nome e é útil para descrever fenômenos naturais que possam ser representados por números cujo(s) último(s) dígito(s) significativos apresente(m) probabilidades decrescentes conforme aumente o valor desse(s) dígito(s) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9). Essa distribuição apresenta interessantes propriedades de invariância, como, por exemplo, invariância em escala. Por exemplo, se os valores monetários em reais provindos de alguma finalidade satisfizer essa distribuição, os valores obtidos pela sua conversão em dólares, por exemplo, continua a satisfazê-la. Portanto tem sido muito utilizada pelos contabilistas na detecção de fraudes e pelos físicos no estudo de fenômenos naturais. Recentemente têm surgido artigos escritos por estatísticos e matemáticos que estão estudando os seus aspectos teóricos e relacionando-a, por exemplo, a tempos de sobrevivência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Benedito Galvão Benze - Coordenador. Número de orientações: 1 Membro: Benedito Galvao Benze. |
| 3. | 2005-2017. METODOS ESTATISTICOS EM GENETICA Descrição: Os objetivos de pesquisa deste grupo são a adaptação/desenvolvimento/verificação de métodos estatísticos voltados à análise de dados relativos à área genética, dentre estes destacamos os dados de expressão gênica e identificação de sequências de bases nitrogenadas e aminoácidos. Estas análises envolvem problemas de agrupamento de genes, comparação de médias com amostras muito pequenas e com suposições fracas sobre modelos. Os médotos estatísticos a serem adaptados/ desenvolvidos/comparados/verificados envolvem inferência bayesiana, MCMC, reversible jump, modelos de misturas, distribuições assimétricas, modelos markovianos ocultos, modelos grafos, entre outros métodos.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Luis Aparecido Milan - Coordenador / Ricardo Galante Coimbra - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Erlandson Ferreira Saraiva - Integrante / Walkiria Maria de Oliveira Macerau - Integrante / Silvana Aparecida Meira - Integrante / Rosineide Fernando da Paz - Integrante. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 4 Membro: Luis Aparecido Milan. |
| 1. | 2003-Atual. Bolsa Pesquisador CNPq: Modelagem de Riscos em Analise de Sobrevivencia e Confiabilidade Descrição: Modelagem de Riscos em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 1. | 2002-2003. ESTUDO DA INCORPORACAO DA INCERTEZA DEVIDO A ESCOLHA DE MODELOS NA INFERENCIA ESTATISTICA ATRAVES DE SIMULACAO Descrição: O objetivo do projeto foi obter o estimador ponderado de predição via incorporação da incerteza para modelos de regressão logística e de Poisson, estudando suas propriedades através de simulação e do método bootstrap. Enviado Relatório Científico na forma de um artigo submetido à Revista de Matemática e Estatística da UNESP: Um estudo de simulação considerando a incorporação da incerteza na seleção de modelos em regressão linear e dois relatórios técnicos submetidos ao Relatória Técnido do Departamento de Estatística da UFSCar Série A: Teoria e Métodos (ISSN 0101-0499): a-Um estudo da incorporação da incerteza na seleção de modelos em regressão logística, em conjunto com o bolsista de iniciação científica Roberto Mosimann Silveira. b-Um estudo da incorporação da incerteza devido à escolha de modelos em regressão Poisson.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cecilia Candolo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 Membro: Cecilia Candolo. |
| 2. | 2002-2002. he 17th International Workshop on Statistical Modelling Descrição: Robust Bayesian Inference in a linear-linear segmented regression model, assuming non-homogeneous error variance, is explored for cases in which the error vectors follow Student's t distributions. Metropolis-within-Gibbs algorithms are used in order to estimate the posterior distribution of the change point and the model parameters. The methodology is illustrated by the analysis of two simulated data sets and a real data set from a clinical study designed to determine the anaerobic threshold of a healthy male during dynamic exercise.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz. |
| 1. | 2001-2002. Detectando Limiar de Anaerobiose (LA) Via Modelo de Regressao Segmentada Heterocedastica com Enfoque Bayesiano Descrição: O objetivo desta pesquisa é a utilização de técnica Bayesiana para modelos de regressão segmentada linear-linear e linear?quadrática considerando métodos de Monte Carlo com Cadeias de Markov (Chib e Greenberg, 1995; Gelfand e Smith, 1990), assumindo alternativas robustas à distribuíção normal para os erros de regressão e modelos heterocedásticos. A metodologia é ilustrada com a análise de um conjunto de dados reais envolvendo detecção de limiar de anaerobiose.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador / Luis Aparecido Milan - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1 Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz. |
| 1. | 2000-2002. Projeto FAPESP - Jovem Pesquisador: Percepcao social dos problemas de quantidade, qualidade e custo dos recursos hidricos em bacias hidrograficas do Estado de Sao Paulo Descrição: Percepção social dos problemas de quantidade, qualidade e custo dos recursos hídricos em bacias hidrográficas do Estado de São Paulo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 2. | 2000-2002. Projeto Universal CNPq: Modelos de Riscos para Dados de Eventos Recorrentes Descrição: Modelagem de Riscos para Dados de Eventos Recorrentes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 1. | 1999-2000. Projeto FAPESP - Auxilio a Pesquisa: Modelos para Dados de Riscos Competitivos Latentes Descrição: Modelagem para Dados de Riscos Competitivos Latentes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Francisco Louzada Neto - Coordenador. Membro: Francisco Louzada Neto. |
| 1. | 1998-1998. 19th Inter Biometrics Conference ? CIDADE DO CABO ? AFRICA DO SUL Descrição: Classical pproach in analysis of data on daily activity cycles is difficult due to the dependence in the samples. A Bayesian solution to such a type of data is presented. The new approach is used in a real data set in a study conducted to compare daily activity behavior in a group of Black Lion Tamarin, L. chrysopygus.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz. |
| 1. | 1994-Atual. Perfil dos Candidatos no Processo Seletivo da Universidade Federal de Sao Carlos Descrição: Estabelecer, anualmente, o perfil de candidadtos e ingressos no processo seletivo da UFSCar, sob diferentes aspectos de interesse, bem como fazer o acompanhamento histórico do mesmo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) . Integrantes: Estela Maris Pereira Bereta - Integrante / Pedro Ferreira Filho - Coordenador. Membro: Estela Maris Pereira Bereta. |
| 1. | 1979-Atual. Pesquisa em Analise de Sobrevivencia no Centro de Estudos de Risco (CER-DEs-UFSCar) Descrição: Ainda estão abertos, muitos problemas relacionados com a estimativa da curva de sobrevivência na presença de dados censurados, tanto na área de saúde como na área de confiabilidade de sistemas. Em minha dissertação de mestrado estudei um estimador multivariado (estimador de Fleming) para as probabilidades de transição de um estado para outro, como por exemplo a probabilidade de um indivíduo passar do estado vivo para morto, na presença de dados censurados. Em minha tese de doutorado propuz um método para a determinação de estimadores clássicos univariados não paramétricos das curvas de sobrevivência, com base nas distribuições empíricas dos tempos de seguimento de pacientes e, a partir dele. propuz um novo estimador com tal propósito (designado de estimador modificado de Kitchin) que apresentou algumas vantagens em relação aos estimadores pré-existentes (Kaplan-Meier, de Nelson e Exponencial por Partes de Kitchin. Depois, co-orientei um trabalho de mestrado, onde apresentamos um outro estimador nesse mesmo sentido. O objetivo deste projeto é continuar pesquisando estimadores clássicos univariados e/ou multivariados em Análise de Sobrevivência.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Benedito Galvão Benze - Coordenador. Membro: Benedito Galvao Benze. |
Data de processamento: 12/10/2020 23:38:41