Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Gustavo Henrique de Araujo Pereira

http://lattes.cnpq.br/4536501674241631 (29/03/2020) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: 2014-2020 Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Rodovia Washington Luís, km 235 Jardim Guanabara 13565905 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33519554 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (7)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (10)
• Artigos aceitos para publicação (1)
• Apresentações de trabalho (6)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
• Programas de computador sem registro de patente (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (2)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (4)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (5)
• Iniciação científica (6)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (1)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (1)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (10)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (1)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (1)
1. Vera Lucia Damasceno Tomazella (1.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (7)
  
  1. SCUDILIO, JULIANA ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. Adjusted quantile residual for generalized linear models. COMPUTATIONAL STATISTICS (ZEITSCHRIFT. INTERNET). v. 35, p. 399-421, issn: 1613-9658, 2020.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  2. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 48, p. 302-316, issn: 0361-0918, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  3. MAGALHAES, T. M. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; PEREIRA, G. H. A. ; CORDEIRO, G. M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, issn: 0361-0926, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  4. TOMAZELLA, VERA ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; SANTOS-NETO, MANOEL. Zero-adjusted reparameterized Birnbaum-Saunders regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 149, p. 142-145, issn: 0167-7152, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  5. ARAUJO, F. V. ; FAIWICHOW, L. ; VASCONCELLOS, C. ; CHING, A. W. ; MENEZES, M. V. A. ; PEREIRA, G. H. A.. Electroneuromyographic study of orbicularis oculi muscle for evaluation of denervation after a transcutaneous inferior blepharoplasty with musculocutaneous flap. European Journal of Plastic Surgery. v. 40, p. 11-16, issn: 0930-343X, 2017.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  6. ROCHA, L. O. ; BARROSO, V. M. ; ANDRADE, L. J. ; PEREIRA, G. H. A. ; FERREIRA-CASTRO, F. L. ; DUARTE, A. P. ; MICHELOTTO, M. D. ; CORREA, B.. FUM Gene Expression Profile and Fumonisin Production by Fusarium verticillioides Inoculated in Bt and Non-Bt Maize. Frontiers in Microbiology (Online). v. 6, p. 1503, issn: 1664-302X, 2016.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  7. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. A comparison of strategies to develop a customer default scoring model. Journal of the Operational Research Society. v. 67, p. 1341-1352, issn: 0160-5682, 2016.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (10)
  
  1. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos 16 EMR, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  2. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos EMR 16, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  3. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma proposta de método de rejeição de um modelo de regressão a partir de envelopes simulados. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumo 23 Sinape, 2018.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  4. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumos 23 Sinape, 2018.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  5. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Resumos 15ª EMR, 2017.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  6. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2016, Salvador. Anais 61 RBras, 2016.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  7. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gama. Em: 3rd Workshop on Statistical and Probabilistic Methods, 2015, São carlos. Abstracts 3rd WSPM, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  8. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão inversa gaussiana. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. Anais 14ª EMR, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  9. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Properties of a class of residuals in the zero adjusted inverse gaussian regression models. Em: 60th World Congress of Statistics, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Congress of Statistics, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  10. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. Em: 21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Resumos 21 Sinape, 2014.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  
  
• Artigos aceitos para publicação (1)
  
  1. PEREIRA, G. H. A.; SCUDILIO, J. ; SANTOS NETO, M. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. 2020.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  
  
• Apresentações de trabalho (6)
  
  1. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
  4. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  5. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
  6. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. .Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro de patente (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (2)
  
  1. Thiago Souza de Melo. a definir. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Ana Carolina do Couto Andrade. Contribuições em análise de diagnóstico de modelos de regressão. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. Gilberto Pereira de Alcântara Junior. a definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
  
  1. Claudio Henrique Leão de Almeida. Comparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta binária. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Edvaldo Capobiango Coelho Filho. Equações de estimação generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FC. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (4)
  
  1. Lucas Leite Cavalaro. Seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Victor Vinicius Fernandes. Propriedades do envelope simulado em diferentes modelos de regressão. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  3. Diego Mattozo Bernardes da Silva. Categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  4. Juliana Scudilio Rodrigues. Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (5)
  
  1. Camila Lorencetti Brolo. Comparação da performance do lasso e do método da máxima verossimilhança com seleção de variáveis em modelos de regressão para dados binários. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Samuel Nobukuni de Bello. Gradient Tree Boosting - Teoria e uma aplicação a dados reais. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  3. Rafael dos Reis Lopes. Modelagem do índice de liquidez do sacado. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  4. Lucas Leite Cavalaro. Estimação da Probabilidade de Sucesso dos Tenistas Favoritos em Torneios de Grand Slam. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  5. Victor Vinicius Fernandes. Modelos Lineares Generalizados Duplos para Variáveis Respostas Contínuas. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Iniciação científica (6)
  
  1. Camila Lorencetti Brolo. Distribuição da estatística de Wald em amostras finitas para modelos de regressão não normais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Camila Lorencetti Brolo. Comparação de testes de hipóteses para duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  3. Lucas Leite Cavalaro. Intervalos de confiança bootstrap para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  4. Camila Lorencetti Brolo. Intervalos de confiança bootstrap para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  5. Lucas Leite Cavalaro. Seleção de variáveis em modelos de regressão normais com dispersão variável. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  6. Gabriel Ianhez Pereira dos Santos. Comparação de métodos de construção de intervalos de confiança para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa