Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Marcio Luis Lanfredi Viola

	http://lattes.cnpq.br/7797241339089177 (16/02/2020) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: 2010-2020 Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Via Washington Luís, km 235 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (3)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (7)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
• Resumos publicados em anais de congressos (10)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (18)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
• Programas de computador sem registro de patente (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (13)
• Iniciação científica (5)
• Orientações de outra natureza (6)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (18)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (1)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (2)
1. Benedito Galvão Benze (1.0)
2. Maria Aparecida de Paiva Franco (1.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (3)
  
  1. FERNANDEZ, M. ; GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Full Interaction Partition Estimation in Stochastic Processes. Stochastic Modelling and Applications. v. 21, p. 31-42, issn: 0972-3641, 2017.
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  2. PRADO, SILVIA MARIA ; LOUZADA, FRANCISCO ; RINALDI, JOSÉ GILBERTO ; Viola, Marcio Luis Lanfredi Viola. A DISTRIBUTION FOR THE SERVICE MODEL. Advances and Applications in Statistics. v. 44, p. 555-576, issn: 0972-3617, 2015.
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  3. GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L. ; VIOLA, M. L. L.. Robust Model Selection for Stochastic Processes. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 43, p. 2516-2526, issn: 0361-0926, 2014.
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• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (7)
  
  1. VIOLA, M. L. L.; BERETA, E. M. P.. Construção de um indicador para avaliar as condições didático-pedagógicas dos docentes nos cursos de graduação da UFSCar. Em: 64a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biomeria - 18o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2019.
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  2. GARCÍA, J. E. ; GONZÁLEZ-LÓPEZ, V. A. ; Viola, M. L. Lanfredi. Copula-based analysis of rhythm. Em: INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM 2015), v. 1738, p. 140004, 2015.
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  3. FRANCO, M. A. P. ; VIOLA, M. L. L. ; SALASAR, L. E. B.. Creating new copula models from given distributions. Em: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2013: ICNAAM 2013, v. 1558, p. 1483-1483, 2013.
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  4. Viola, M. L. Lanfredi; SANTO, J. S. E. ; DINIZ, C. A. R.. Extreme-value Regression Model for Grouped Data. Em: 58o Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biomeria e 15o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2013.
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  5. GARCI'A, J. E. ; GONZA'LEZ-LO'PEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Robust model selection and the statistical classification of languages. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, v. 1490, p. 160-170, 2012.
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  6. GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L. ; VIOLA, M. L. L.. Model selection for multivariate stochastic processes. Em: The Fifth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, v. 1, p. 68-71, 2012.
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  7. GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L. ; VIOLA, M. L. L.. Robust Model Selection for Stochastic Processes. Em: The Fifth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, v. 1, p. 79-81, 2012.
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• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
  
  1. GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Conditional Independence Between Markov Chains. Em: The 1st Conference on Applied Probability and Statistical Methods/The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications, 2010, São Sebastião, SP. The 1st Conference on Applied Probability and Statistical Methods/The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications, 2010.
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• Resumos publicados em anais de congressos (10)
  
  1. VIOLA, M. L. L.; MINEZILDO, G. F. V.. Measuring Complexity in Epidemic Dengue Periods. Em: VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2020, São Carlos, SP. Program Book of VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, p. 44-44, 2020.
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  2. VIOLA, M. L. L.; PRADO, S. M.. Using the Birmbaun-Saunders distribution to model service time in fast queueing system. Em: XXIII Brazilian School of Probability, 2019, São Carlos, SP. XXIII Brazilian School of Probability, 2019.
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  3. FERNANDEZ, M. ; GARCI'A, J. E. ; GONZA'LEZ-LO'PEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Full Interaction Partition Estimation in Stochastic Processes. Em: 4th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference (SMTDA2016), 2016, Malta. SMTDA 2016 Book of Abstracts, v. 1, p. 39-39, 2016.
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  4. QUISPE, V. A. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; SALASAR, L. E. B. ; VIOLA, M. L. L.. Bivariate zero-inflated Poisson distribution: a Bayesian approach. Em: 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, 2014, Atibaia, SP. Program and Abstract of 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, p. 69, 2014.
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  5. SANTOS, L. ; VIOLA, M. L. L.. Using copulas in statistical quality control. Em: 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, 2014, Atibaia, SP. Program and Abstract of 12th Brazilian Meeting on bayesian Statistics, p. 104, 2014.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  6. VIOLA, M. L. L. Conditional independence between random fields. Em: XVII Escola Brasileira de Probabilidade, 2013, Mambucaba. XVII Escola Brasileira de Probabilidade, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  7. GARCÍA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Markovian Model Selection for Contaminated Stochastic Processes. Em: XVI Brazilian School of Probability, 2012, Recife. XVI Brazilian School of Probability. Recife: UFPE, v. 1, p. 19-19, 2012.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  8. GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; VIOLA, M. L. L.. Robust model selection for finite memory stochastic processes. Em: 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting, 2012, Amparo, SP. EBEB 2012 Program and Abstracts 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting, v. 1, p. 94-94, 2012.
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  9. VIOLA, M. L. L.; CONCEICAO, K. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. ; DINIZ, C. A. R. ; LOUZADA NETO, F.. Zero Deflated Poisson Distribution: A Bayesian Approach. Em: XI Brazilian Meeting on bayesian Statistics, 2012, Amparo, SP. Program and Abstract of XI Brazilian Meeting on bayesian Statistics, 2012.
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  10. VIOLA, M. L. L.; CONCEICAO, K. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. ; DINIZ, C. A. R. ; LOUZADA NETO, F.. Zero Deflated Poisson Distribution. Em: 20o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, João Pessoa, PB. 20o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012.
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• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (18)
  
  1. VIOLA, M. L. L.; MINEZILDO, G. F. V.. Measuring Complexity in Epidemic Dengue Periods. 2020. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  2. VIOLA, M. L. L.; PRADO, S. M.. Using the Birmbaun-Saunders distribution to model service time in fast queueing system. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. VIOLA, M. L. L.; BERETA, E. M. P.. Construção de um indicador para avaliar as condições didático-pedagógicas dos docentes nos cursos de graduação da UFSCar. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  4. VIOLA, M. L. L.; GARCIA, J. E. ; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.. Using Markov Chain in Data Science. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
  5. VIOLA, M. L. L. Copula-Based Analysis of Rhythm. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
  6. SANTO, J. S. E. ; VIOLA, M. L. L. ; DINIZ, C. A. R.. Bayesian extreme-value regression model assuming known dispersion parameter. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
  7. VIOLA, M. L. L. Uso de Cópulas em Controle Estatístico Multivariado. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  8. VIOLA, M. L. L.; Conditional independence between random fields. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
  9. SANTO, J. S. E. ; VIOLA, M. L. L. ; VIOLA, M. L. L. ; DINIZ, C. A. R.. Modelo de Regressão Valor-Extremo para Dados Agrupados. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
  10. VIOLA, M. L. L.; CONCEICAO, K. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. ; DINIZ, C. A. R. ; LOUZADA NETO, F.. Zero Deflated Poisson Distribution. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
  11. VIOLA, M. L. L.; CONCEICAO, K. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. ; DINIZ, C. A. R. ; LOUZADA NETO, F.. Zero Deflated Poisson Distribution: A Bayesian Approach. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
  12. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia ; Verónica Andrea González-López. Robust Estimation of Context Tree: An Application on Linguistic. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  13. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia ; Verónica Andrea González-López. Markov chain indexed by a conditional dependence structure between the marginal chains on the state space. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
  14. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia ; Verónica Andrea González-López. Robust Estimation of Context Trees (Simulations). 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
  15. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia ; Verónica Andrea González-López. Robust Estimation of Context Trees (Simulations and Application). 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
  16. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia ; Verónica Andrea González-López. Conditional Independence between Markov Chains (Simulations). 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
  17. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia ; Verónica Andrea González-López. Conditional Independence between Markov Chains (Simulations and Application). 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
  18. VIOLA, M. L. L.; Estudo de dependência e Cópulas. 2013. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro de patente (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. Jonatas Silva do Espírito Santo. Modelos de Regressão de Valor Extremo para Dados Correlacionados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
     Supervisor: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (13)
  
  1. Felipe Tatsuya Tsukada. Modelagem de Fraude Financeira: Uma Abordagem Focada em Regressão Logística. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  2. Victor de Almeida Zoré. Uso da Teoria de Cópulas para Estimar o Valor em Risco de uma Carteira de Ativos. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  3. Lucas Diniz Tavares. Uso de Modelos de Espaço de Estados para Análise de Casos de Dengue. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  4. Michelangelo Redondo dos Anjos. Rating de Jogadores: Sistema de Classificação e Escoragem para Criação de Indicadores de Rendimento dos Jogadores do Campeonato Brasileiro. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  5. Francini Piccolo Ferreira. Estudo dos Fatores que Influenciam o Ataque do Voleibol. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  6. Diego Cardoso. O uso de Regressão Logística, Árvore de Decisão e Redes Neurais em Problemas de Classificação. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  7. Bárbara Beltrame Bettim. Modelagem de Eventos Extremos através da Distribuição Pareto Generalizada. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  8. Silas Tomaz da Silva Souza. Introdução aos modelos de séries temporais. (Graduação em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  9. Marcela de Souza Kariel. Modelagem de Experimentos Dose-Resposta. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  10. NATÁLIA RUBIM BINOTO. O USO DE MODELOS LINEARES GENERALIZADOS BIVARIADOS VIA CÓPULAS. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
      Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  11. Pedro Marangoni Junior. Modelagem via Regressão Logística e Modelos Aditivos Generalizados para Respostas Dicotômicas. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
      Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  12. Vinicius Garcia Tosta. Modelagem de Eventos Extremos via GAMLSS. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
      Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  13. Laryssa Vieira dos Santos. Uso de Cópulas em Controle Estatístico Multivariado. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
      Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  
  
• Iniciação científica (5)
  
  1. Luiza Portella Azarias. Estudo de Métodos Não Paramétricos para Estimação de Curvas. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  2. Ângelo Ghigiarelli Majeau. Modelagem da Incidência de Dengue através de Modelos de Espaço de Estados. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  3. Alex Luiz de Avellar Sarmento. Uso de Cópulas Trivariadas Biparamétricas para a Discriminação entre Classes Rítmicas. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  4. Francini Piccolo Ferreira. Uso de Cópulas em Controle Estatístico Multivariado. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos. 2014.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  5. Anna Maria Vaitiman Damaceno. Modelo Estocástico de Lotka-Volterra via Processo de Nascimento e Morte e Esquema de Bolas e Urnas. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  
  
• Orientações de outra natureza (6)
  
  1. Bruno Martiniano José da Silva. Elaboração de uma Lista de Títulos. (Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  2. Erilane Costa Santos. Vivenciando a Comissão Própria de Avaliação (CPA). Orientação de outra natureza - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  3. Leonardo Assis Almeida da Silva. Curva de Sensibilidade e Regressão Resistente. (Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  4. Rafael Catoia Pulgrossi. Interpretação da Razão de Odds. (Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  5. Bruno Machado da Silva. Uso do Software SAS em Estatística Descritiva e Manipulação de Dados. (Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  6. Diego Cardoso. Uso do software R para a Análise de Dados Geoestatísticos. (Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2012.
     Orientador: Márcio Luis Lanfredi Viola.
  
  

Projetos de pesquisa