Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Física, Química e Matemática (DFQM-So)

Magda da Silva Peixoto

http://lattes.cnpq.br/0413910306376054 (12/02/2020) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: 2006-2020 Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Campus Sorocaba. Rodovia João Leme dos Santos, Km 110 - SP-264 Itinga 18052780 - Sorocaba, SP - Brasil Telefone: (15) 32296000 Ramal: 5961 Fax: (15) 32296001 URL da Homepage: http://www.ufscar.br Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Matemática Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (15)
• Livros publicados/organizados ou edições (2)
• Capítulos de livros publicados (9)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (10)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (8)
• Resumos publicados em anais de congressos (35)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (16)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
• Programas de computador sem registro de patente (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (4)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (13)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (5)
• Iniciação científica (10)
• Orientações de outra natureza (3)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (4)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (11)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (3)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (1)
1. Silvia Maria Simões de Carvalho (1.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (15)
  
  1. ZAGO, L. ; PEIXOTO, M. S.. Um Instrumento para Avaliação de Autismo via Sistema Fuzzy. BIOMATEMÁTICA (UNICAMP). v. 28, p. 77-86, issn: 1679-365X, 2018.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (BIOMATEMÁTICA (UNICAMP))
  2. PISSINI, M. M. ; PEIXOTO, M. S.. Uma abordagem fuzzy para auxiliar no diagnóstico médico das faringotonsilites. Biomatemática (UNICAMP). v. 28, p. 65-76, issn: 1679-366X, 2018.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (Biomatemática (UNICAMP))
  3. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A. ; LODWICK, W. A.. A chemical control by fuzzy linear programming. BIOMATEMÁTICA (UNICAMP). v. 27, p. 163-168, issn: 1679-365X, 2017.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (BIOMATEMÁTICA (UNICAMP))
  4. SANTANNA, C. S. ; PEIXOTO, M. S.. Diabetes Tipo 2: Estimando o Risco Para a Doença via Sistema Fuzzy. BIOMATEMÁTICA (UNICAMP). v. 27, p. 169-180, issn: 1679-365X, 2017.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (BIOMATEMÁTICA (UNICAMP))
  5. PEIXOTO, MAGDA S.; BARROS, LAÉCIO C. ; BASSANEZI, RODNEY C. ; FERNANDES, ODAIR A.. On Fuzzy Control of Soybean Aphid. Applied Mathematics. v. 07, p. 2149-2164, issn: 2152-7385, 2016.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: B4
  6. MARINS, L. R. ; PEIXOTO, M. S.. Dengue, chikungunya ou zika: uma proposta de diagnóstico médico por meio de relações fuzzy. Biomatemática (UNICAMP). v. 1, p. 161-168, issn: 1679-365X, 2016.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (Biomatemática (UNICAMP))
  7. LAGHETTO, B. K. ; PEIXOTO, M. S.. Risco de desenvolver câncer de pulmão por meio de um sistema fuzzy. Biomatemática (UNICAMP). v. 1, p. 169-178, issn: 1679-365X, 2016.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (Biomatemática (UNICAMP))
  8. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A.. An approach via fuzzy sets theory for the dynamics of the soybean aphid and its predator. Biomatemática (UNICAMP). v. 25, p. 185-200, issn: 1679-365X, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (Biomatemática (UNICAMP))
  9. PEIXOTO, MAGDA DA SILVA; BARROS, LAÉCIO CARVALHO DE ; BASSANEZI, RODNEY CARLOS. A Model of Cellular Automata for the Fuzzy Control of Aphids. Applied Mathematics. v. 05, p. 1213-1221, issn: 2152-7385, 2014.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: B4
  10. LAGHETTO, B. K. ; PEIXOTO, M. S.. Uma abordagem fuzzy para estimar o desenvolvimento de câncer de pele a partir de fatores de risco. Biomatemática (UNICAMP). v. 23, p. 165-172, issn: 1679-365X, 2013.
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      Qualis: Não identificado (Biomatemática (UNICAMP))
  11. FREITAS, MATHEUS CARDOSO DE ; PEIXOTO, MAGDA DA SILVA ; VIEIRA, JOSÉ GERALDO VIDAL. A fuzzy approach to decision analysis on the distribution of milk type A. Revista do Instituto de Laticínios Cândido Tostes. v. 68, p. 15-24, issn: 2238-6416, 2013.
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      Qualis: Não identificado (Revista do Instituto de Laticínios Cândido Tostes)
  12. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Bovinocultura de corte: uma avaliação dos recursos exigidos pelos diferentes sistemas de produção através de modelagem matemática fuzzy. Biomatemática (UNICAMP). v. 21, p. 141-152, issn: 1679-365X, 2011.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      Qualis: Não identificado (Biomatemática (UNICAMP))
  13. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Predator?prey fuzzy model. Ecological Modelling. v. 214, p. 39-44, issn: 0304-3800, 2008.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      Qualis: B2
  14. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. A model of Cellular Automata for the spatial and temporal analysis of Citrus Sudden Death with the fuzzy parameter. Ecological Modelling. v. 214, p. 45-52, issn: 0304-3800, 2008.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      Qualis: B2
  15. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma Abordagem Fuzzy para um Modelo Presa-predador Acoplado ao Parasitismo. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 1, p. 119-128, issn: 1677-1966, 2007.
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      Qualis: B4
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (2)
  
  1. PEIXOTO, MAGDA DA SILVA. Introdução à Matemática para Ciências Biológicas. 1 ed. São Carlos: EdUFSCar, 2015. p. 81.
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  2. PEIXOTO, M. S.; MARQUES, W. (Org.). Docência, Matemática e a Construção do Conhecimento. 1 ed. Itu (SP): Ottoni Editora, 2006. p. 129.
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• Capítulos de livros publicados (9)
  
  1. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; LAUREANO, E. E. ; LODWICK, W. A. ; BASSANEZI, R. C.. Um modelo de controle químico do pulgão-da-soja. Em: Prandel, J.. (Org.). Desafios Teóricos e Aplicados da Ecologia Contemporânea. 1ed.Ponta Grossa. : Atena. 2020.v. 8, p. 66-77.
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  2. PEIXOTO, M. S.; JONSSON, C. M. ; PARAIBA, L. C. ; BARROS, L. C. ; LODWICK, W. A.. Estimating the Xenobiotics Mixtures Toxicity on Aquatic Organisms: The Use of alpha-level of the Fuzzy Number. Em: Barreto G., Coelho R.. (Org.). Fuzzy Information Processing. 1ed.Cham. : Springer. 2018.v. 831, p. 489-499.
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  3. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; CARVALHO, S. M. S. ; LAUREANO, E. E. ; LODWICK, W. A.. An approach via fuzzy linear programming to control of the soybean aphid. Em: Laureano, E. E., Coelho, R., Barreto, G., Dimuro, G. P.. (Org.). Recent Trends on Fuzzy Systems. 1ed.Fortaleza. : UFC. 2018.v. 201, p. 138-139.
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  4. GERDENITS, G. A. M. ; PEIXOTO, M. S.. Raciocínio combinatório: uma proposta de ensino para professores do Ensino Fundamental. Em: Oliveira, P. C.. (Org.). Produtos Educacionais: contribuições de pesquisas na Educação Matemática. 1ed.São Carlos. : EDUFSCar. 2018.v. 1, p. 123-140.
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  5. MARINS, L. R. ; PEIXOTO, M. S.. Uma proposta de diagnóstico médico por meio de relações fuzzy. Em: Mesquita, M.E.R.V; Dimuro, G.P.; Santiago, R.H.N; Laureano, E.E.. (Org.). Recentes Avanços em Sistemas Fuzzy. 1ed.Campinas. : SBMAC. 2016.v. 1, p. 482-487.
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  6. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma abordagem via controle fuzzy para um modelo presa-predador. Em: Benjamin Bedregal; Fernando A. C. Gomide; Flaulles Bergamaschi; Laécio C. Barros; José A.F. Roveda; Regivan H.N. Santiago; Ronei M. Moraes Wladimir Seixas. (Org.). Recentes Avanços em Sistemas. 1ed.João Pessoa. : SBMAC. 2014.v. 1, p. 205-214.
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  7. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. An approach via Fuzzy Sets Theory for Predator-Prey Model. Em: Moraes, R.M.; Kerre E.E.; Machado, L.S.; Lu J.. (Org.). Decision Making and Soft Computing. 1ed.Singapore. : World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.. 2014.p. 682-687.
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  8. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Uma avaliação dos recursos exigidos pelos diferentes sistemas de produção de bovinocultura de corte para a cidade de Araçatuba, utilizando modelos matemáticos fuzzy. Em: Benjamin Bedregal; João Marcos; Laécio C. de Barros; José A.F. Roveda; Regivan H.N. Santiago; Wladimir Seixas. (Org.). Recentes Avanços em Sistemas 'Fuzzy'. 1ed.Natal. : SBMAC. 2012.v. 1, p. 440-454.
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  9. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. A Model of Cellular Automata for the Spatial Analysis of Aphids and Ladybugs. Em: Thomas M. Li. (Org.). Cellular Automata. : Nova Science Publishers. 2010..
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• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (10)
  
  1. SILVESTRE, E. ; SILVEIRA, L. S. ; SOUZA, A. O. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. ADIRE: UM OLHAR PARA RAÍZES AFRO-BRASILEIRAS PARA ABORDAR SIMETRIA E ROTAÇÃO. Em: VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA PEDAGÓGICA (PRP) DA UFSCAR: FORMAÇÃO E PROFISSIONALIZAÇÃO DOCENTE, 2019.
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     Qualis: Não identificado (VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA PEDAGÓGICA (PRP) DA UFSCAR: FORMAÇÃO E PROFISSIONALIZAÇÃO DOCENTE)
  2. CASSIMIRO, L. C. ; RITA, T. H. L. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. MANKALA: UM JOGO DE RACIOCÍNIO LÓGICO DE ORIGEM AFRICANA. Em: VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA PEDAGÓGICA (PRP) DA UFSCAR: FORMAÇÃO E PROFISSIONALIZAÇÃO DOCENTE, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA PEDAGÓGICA (PRP) DA UFSCAR: FORMAÇÃO E PROFISSIONALIZAÇÃO DOCENTE)
  3. CASSIMIRO, L. C. ; RITA, T. H. L. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. MANKALA: UM JOGO DE RACIOCÍNIO LÓGICO DE ORIGEM AFRICANA. Em: VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA)
  4. SILVESTRE, E. ; SILVEIRA, L. S. ; SOUZA, A. O. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. ADIRE: UM OLHAR PARA RAÍZES AFRO-BRASILEIRAS PARA ABORDAR SIMETRIA E ROTAÇÃO. Em: VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA (PIBID) E I ENCONTRO RESIDÊNCIA)
  5. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; LAUREANO, E. E. ; LODWICK, W. A.. A control to soybean aphid via fuzzy linear programming. Em: Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support (FLINS 2018), 2018.
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     Qualis: B4 (FLINS)
  6. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A. ; LODWICK, W. A.. A chemical control by fuzzy linear programming. Em: X CONGRESSO LATINO AMERICANO DE BIOMATEMÁTICA, 2017.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (X CONGRESSO LATINO AMERICANO DE BIOMATEMÁTICA)
  7. PEIXOTO, MAGDA S.; BARROS, LAECIO C. ; BASSANEZI, RODNEY C. ; FERNANDES, ODAIR A.. An approach via fuzzy systems for dynamics and control of the soybean aphid. Em: 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (IFSAEUSFLAT15), 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (IFSAEUSFLAT15))
  8. PEIXOTO, MAGDA S.; BARROS, LAECIO C. ; BASSANEZI, RODNEY C. ; FERNANDES, ODAIR A.. A study on the dynamics and control of the soybean aphid. Em: 2015 Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) held jointly with 2015 5th World Conference on Soft Computing (WConSC), p. 1, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (2015 Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) held jointly with 2015 5th World Conference on Soft Computing (WConSC))
  9. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A.. Um sistema fuzzy do tipo presa-predador: aphis glycines x orius insidiosus. Em: XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, v. 3, 2014.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: B4 (Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional)
  10. LAGHETTO, B. K. ; PEIXOTO, M. S.. Um estudo da Teoria Fuzzy para a dinâmica do crescimento Tumoral. Em: XXI Jornadas de Jóvenes Investigadores del Grupo Montevideo, 2013.
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      Qualis: Não identificado (XXI Jornadas de Jóvenes Investigadores del Grupo Montevideo)
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (8)
  
  1. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A.. A fuzzy biological control of the soybean aphid. Em: IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática, 2015, Botucatu. Anais do IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática, 2015, Botucatu. Anais do IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática)
  2. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A.. Modelagem do efeito ecotoxicológico de misturas de agrotóxicos em organismos aquáticos utilizando números fuzzy. Em: IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática,, 2015, Botucatu. Anais do IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática,, 2015.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática,, 2015, Botucatu. Anais do IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática,)
  3. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Uma proposta de avaliação da efetividade de Unidades de Conservação através do uso de métricas da paisagem e da Teoria dos conjuntos fuzz. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2013, Bauru. Anais do Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, v. 2, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2013, Bauru. Anais do Congresso de Matemática Aplicada e Computacional)
  4. LAGHETTO, B. K. ; PEIXOTO, M. S.. Uma abordagem fuzzy para estimar o desenvolvimento de câncer de pele. Em: VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2013, Lújan. Anais do VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2013, Lújan. Anais do VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática)
  5. SANTANNA, C. S. ; PEIXOTO, M. S.. Um modelo fuzzy para estimar o espalhamento da tuberculose. Em: VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2013, Lújan. Anais do VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2013, Lújan. Anais do VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática)
  6. SILVA, D. M. ; PEIXOTO, M. S.. Uma abordagem fuzzy para tomada de decisão no mercado financeiro. Em: II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal/RN. II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy - Livro de Resumos. Natal: SBMAC, v. 1, p. 35-44, 2012.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal/RN. II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy - Livro de Resumos. Natal: SBMAC)
  7. FREITAS, M. C. ; PEIXOTO, M. S. ; VIEIRA, J. G. V.. Logística de distribuição física de leite A: um estudo de caso utilizando lógica fuzzy. Em: II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal/RN. II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy - Livro de Resumos. Natal: SBMAC, v. 1, p. 57-74, 2012.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal/RN. II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy - Livro de Resumos. Natal: SBMAC)
  8. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Is the cattle farming intensification the better choice to reduce environmental pressure on Brazilian areas?. In: Landscape Ecology:linking environment and society. Em: IALE-UK Conference, 2012, Edimburgo. Landscape Ecology:linking environment and societ, 2012.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: Não identificado (IALE-UK Conference, 2012, Edimburgo. Landscape Ecology:linking environment and societ)
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (35)
  
  1. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; LAUREANO, E. E.. Um modelo de controle ótimo com números fuzzy. Em: XIV Congresso Ecologia do Brasil, 2019, São Lourenço. XIV Congresso Ecologia do Brasil, 2019.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  2. ZAGO, L. A. ; PEIXOTO, M. S.. Um instrumento para avaliação de autismo via sistema fuzzy. Em: XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC, 2018, Campinas. CNMAC 2018, 2018.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  3. PISSINI, M. M. ; PEIXOTO, M. S.. Uma abordagem fuzzy para auxiliar no diagnóstico médico das faringotonsilites. Em: XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC, 2018.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  4. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A. ; LODWICK, W. A.. A chemical control of the soybean aphid. Em: XIII Congresso de Ecologia and III International Symposium of Ecology and Evolution, 2017, Viçosa. Anais do XIII Congresso de Ecolo- gia and III International Symposium of Ecology and Evolution, 2017.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  5. GARCIA, A. G. ; JAMIELNIAK, J. A. ; PEIXOTO, M. S.. A mathematical modelling approach to study stress behavior patterns on brown capuchin. Em: 47 International Congress of the ISAE, 2013, Florianópolis. Applied Ethology: understanding behaviour to improve likehood, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  6. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Uma proposta de avaliação da influência do uso da paisagem sobre o desmatamento de Unidades de Conservação da Mata Atlântica. Em: Congreso Latino Americano de Biomatemática, 2013, Lújan. VIII Congreso Latino Americano de Biomatemática, v. 8, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  7. FREITAS, M. C. ; PEIXOTO, M. S. ; VIEIRA, J. G. V.. Logística de distribuição do Leite A: um estudo de caso utilizando Teoria Fuzzy. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2013, Bauru. Anais do Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  8. SILVA, D. M. ; PEIXOTO, M. S. ; CRUZ JR, J.. Uma abordagem fuzzy para tomada de decisão do mercado financeiro. Em: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2013, Bauru. Anais do Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  9. FONTES, F. A. M. ; PEIXOTO, M. S.. Verificação científica do comportamento de certo medicamento utilizando como ferramenta o estudo da função logarítmica. Em: Workshop de Inverno do PPGECE, 2013, São Carlos. Anais Workshop de Inverno do PPGECE, 2013.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  10. PEREIRA, N. M. O. ; PEIXOTO, M. S.. Geração de Imagens através do Uso de Matrizes. Em: Workshop de Inverno do PPGECE, 2013, São Carlos. Anais Workshop de Inverno do PPGECE, 2013.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  11. TOZZI, T. A. M. ; PEIXOTO, M. S.. Teoria Fuzzy no Ensino Médio. Em: VI History and Technology in Teaching of Mathematics, 2013, São Carlos. Anais VI History and Technology in Teaching of Mathematics, 2013.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  12. GERDENITS, G. A. M. ; PEIXOTO, M. S.. . O desenvolvimento do raciocínio combinatório no Ensino Fundamental II. Em: Workshop de Inverno do PPGECE, 2013, São Carlos. Anais Workshop de Inverno do PPGECE, 2013.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  13. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Is the cattle farming intensification the better choice to reduce environmental pressure on Brazilian areas?. Em: Models in population dynamics and ecology, 2012, Santa Maria. Annals of the MDPE 12, 2012.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  14. FONTES, F. A. M. ; PEIXOTO, M. S.. Verificação científica do comportamento de certo medicamento utilizando como ferramenta o estudo da função logarítmica. Em: Workshop de Inverno do PPGECE, 2012, São Carlos. Anais Workshop de Inverno do PPGECE, 2012.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  15. FERRAZ, J. S. L. ; PEIXOTO, M. S.. A Relevância da Memória no Ensino e Aprendizagem de Matemática. Em: Workshop de Inverno do PPGECE, 2012, São Carlos. Anais Workshop de Inverno do PPGECE, 2012.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  16. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Um modelo Autômato Celular para estudar a interação entre pulgões (presas) e joaninhas (predadores) na citricultura. Em: Congresso Latino Americano de Biologia Matemática, 2011, Armênia-Quindio-Colômbia. Congresso Latino Americano de Biologia Matemática, 2011.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  17. GARCIA, A. G. ; PEIXOTO, M. S.. Bovinocultura de corte: uma avaliação dos recursos exigidos pelos diferentes sistemas de produção através de modelagem matemática fuzzy. Em: VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, 2011, Armenia. Anais do VIII Congreso LatinoAmericano de Biologia Matemática, v. 8, 2011.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  18. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Um modelo Autômato Celular para estudar a interação entre pulgões (presas) e joaninhas (predadores) na citricultura. Em: CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Computacional, 2010, Águas de Lindóia. Congresso Nacional de Matemática Computacional, 2010.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  19. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. A fuzzy approach for a predator-prey model connected parasitism. Em: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2010, Sorocaba. Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2010.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  20. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma abordagem fuzzy para um modelo presa-predador acoplado ao parasitismo. Em: Congresso Latino -Americano de Biologia Matemática, 2009, Acapulco/MX. Congresso Latino -Americano de Biologia Matemática. Acapulco, 2009.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  21. CAMARGO, C. ; MONTEIRO, K. R. ; PEIXOTO, M. S. ; SCHLINDWEIN, M. N.. Modelagem Matemática em Fenômenos Biológicos: dinâmica e flutuação populacional em pulgões (Aphididae: Hemiptera) e joaninhas (Coccinellidae: Coleoptera) em Brassica oleracea. Em: Congresso Latino-Americano de Biologia Matemática, 2009, Acapulco/MX. Congresso Latino-Americano de Biologia Matemática. Acapulco, 2009.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  22. HAGEN, O. ; PEIXOTO, M. S.. Desenvolvimento de programa gerador de Modelos Biológicos Populacionais. Em: Congresso Latino-Americano de Biologia Matemática, 2009, Acapulco/MX. Congresso Latino-Americano de Biologia Matemática. Acapulco, 2009.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  23. HAGEN, O. ; PEIXOTO, M. S.. Desenvolvimento de programa gerador de Modelos Biológicos Populacionais. Em: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009, Cuiabá/MT. XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  24. CAMARGO, C. ; MONTEIRO, K. R. ; PEIXOTO, M. S. ; SCHLINDWEIN, M. N.. Modelagem Matemática em Fenômenos Biológicos: dinâmica e flutuação populacional em pulgões (Aphididae: Hemiptera) e joaninhas (Coccinellidae: Coleoptera) em Brassica oleracea. Em: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009, Cuiabá/MT. XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009.
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  25. MARZULLI, B. R. ; PEIXOTO, M. S.. Uma abordagem fuzzy para avaliação do crescimento tumoral. Em: Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy, 2008.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  26. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. A fuzzy approach for a predator-prey model connected parasitism. Em: II Conference on Computational and Mathematical Population Dynamics, 2007, Campinas. II Conference on Computational and Mathematical Population Dynamics, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  27. MARZULLI, B. R. ; PEIXOTO, M. S.. Um estudo de autômatos celulares para a simulação do crescimento tumoral. Em: XXX CNMAC, 2007, Florianopolis. XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  28. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma abordagem fuzzy para um modelo presa-predador acoplado ao parasitismo. Em: Confgresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática ? XIV CLAB, 2007, Campinas. Confgresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática ? XIV CLAB, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  29. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma abordagem fuzzy para um modelo presa-predador acoplado ao parasitismo. Em: Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática ? XIV CLAB, 2007, Campinas. Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática ? XIV CLAB, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  30. MARZULLI, B. R. ; PEIXOTO, M. S.. Um Estudo de Autômatos Celulares Para a Simulação do Crescimento Tumoral. Em: XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007, Florianópolis. XXX CNMAC, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  31. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma abordagem fuzzy para um modelo presa-predador acoplado ao parasitismo. Em: XXX CNMAC, 2007. XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  32. MARZULLI, B. R. ; PEIXOTO, M. S.. Um estudo de autômatos celulares para a simulação do crescimento. Em: Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática ? XIV CLAB, 2007, Campinas. XIV CLAB - Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática ? XIV CLAB, 2007.
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  33. MARZULLI, B. R. ; PEIXOTO, M. S.. Um Estudo de Autômatos Celulares para a Simulação do Crescimento Tumoral. Em: IX ELAEM - Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática/ XIV CLAB - Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática, 2007, Campinas. IX ELAEM - Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática/ XIV CLAB - Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática, 2007.
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  34. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C.. Uma abordagem fuzzy para um modelo presa-predador acoplado ao. Em: IX ELAEM - Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática/ XIV CLAB - Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática, 2007, Campinas. IX ELAEM - Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática/ XIV CLAB - Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática, 2007.
      [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      
  35. ZAVAGLIA, A. ; PEIXOTO, M. S.. Por uma quase-linguagem. Em: Simposio de Aplicaçôes em Lógica Fuzzy, 2006, Sorocaba. Caderno de Resumos do Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy, p. 1-1, 2006.
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• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (16)
  
  1. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; LAUREANO, E. E.. Um modelo de controle ótimo em um sistema presa-predador via Transformada Fuzzy. 2020. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. CASSIMIRO, L. C. ; RITA, T. H. L. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. MANKALA: UM JOGO DE RACIOCÍNIO LÓGICO DE ORIGEM AFRICANA. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
  3. SILVESTRE, E. ; SILVEIRA, L. S. ; SOUZA, A. O. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. ADIRE: UM OLHAR PARA RAÍZES AFRO-BRASILEIRAS PARA ABORDAR SIMETRIA E ROTAÇÃO. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
  4. SILVESTRE, E. ; SILVEIRA, L. S. ; SOUZA, A. O. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. ADIRE: UM OLHAR PARA RAÍZES AFRO-BRASILEIRAS PARA ABORDAR SIMETRIA E ROTAÇÃO. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
  5. CASSIMIRO, L. C. ; RITA, T. H. L. ; CAMARGO, R. M. F. ; PEIXOTO, M. S.. MANKALA: UM JOGO DE RACIOCÍNIO LÓGICO DE ORIGEM AFRICANA. 2019. Apresentação de Trabalho/Outra
  6. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; LODWICK, W. A.. A chemical control by fuzzy linear programming. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
  7. PEIXOTO, M. S. Introdução à Teoria Fuzzy. 2017. Apresentação de Trabalho/Outra
  8. PEIXOTO, M. S.; PARAIBA, L. C. ; JONSSON, C. M. ; BARROS, L. C.. Avaliação de toxidade de misturas utilizando números fuzzy. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
  9. PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S. ; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A. ; LODWICK, W. A.. A fuzzy optimization model for chemical control of the soybean aphid. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
  10. MARINS, L. R. ; PEIXOTO, M. S.. Uma proposta de diagnóstico médico por meio de relações fuzzy. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
  11. PEIXOTO, M. S. Uma abordagem fuzzy para sistemas biológicos. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  12. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A.. Uma abordagem via controle fuzzy para um modelo presa-predador. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
  13. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C. ; BASSANEZI, R. C. ; FERNANDES, O. A.. An Approach Via Fuzzy Sets Theory for Predator-Prey Model. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
  14. PEIXOTO, M. S. Uma abordagem via Teoria dos Conjuntos Fuzzy para um modelo presa-predador. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  15. PEIXOTO, M. S. Um Sistema Fuzzy do Tipo Presa-Predador: Aphis Glycines X Orius Insidiosus. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  16. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C.. Mini curso - Introdução à Lógica Fuzzy. 2006. Curso de curta duração ministrado/Outra
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro de patente (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (4)
  
  1. Hélio Halley Albino. a definir. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  2. Julia Dias Leite Laranjeira. a definir. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Ex) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  3. André Luigi da silva. a definir. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  4. Marcelo Batista da Silva. a definir. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Ex) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (13)
  
  1. Mariana Moretto Pissini. Um estudo fuzzy para propor um modelo matem ́atico como aux ́ılio ao diagn ́ostico m ́edico das farringotonsilites. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  2. Lucas Zago. Modelagem Matemática por meio de Sistemas Fuzzy: Um Instrumento para Avaliação de Autismo. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  3. Marlon Freitas Mendes. A curva catenária como aplicação da função exponencial. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Ex) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  4. Camila dos Santos Sant'Anna. Teoria dos Conjuntos Fuzzy: da simulação ao letramento para alunos do Ensino Médio. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Ex) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  5. DANIEL OLIVEIRA DE ARAÚJO. O USO DE TECNOLOGIAS NA FORMAÇÃO CONTINUADA DE PROFESSORES DE MATEMÁTICA, NO ÂMBITO DA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, EM UMA DIRETORIA DE ENSINO NO ESTADO DE SÃO PAULO. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  6. LINA FLÁVIA MORETE DE QUEIRÓS MAIA. MODELAÇÃO MATEMÁTICA NA SALA DE AULA: O CONCEITO DE FUNÇÃO EXPONENCIAL NUMA SEQUÊNCIA DE ATIVIDADES PARA O 1o ANO DO ENSINO MÉDIO. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  7. Nilce Maria de Oliveira Pereira. Uma proposta para o ensino do conceito de Matriz em ambiente computacional. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Exatas) - Universidade Federal de São Carlos, Secretaria de Estado da Educação. 2016.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  8. Beatriz Krabbe Laghetto. UM MODELO MATEMÁTICO PARA ESTIMAR O RISCO DE DESENVOLVER CÂNCER DE PULMÃO POR MEIO DE SISTEMAS FUZZY. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  9. Lázaro Rodrigo de Marins. Diagnóstico médico por meio de relações fuzzy: dengue, chikungunya ou zika. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacion) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  10. Adriane de Oliveira Leite. MATERIAL COMPLEMENTAR PARA O PROFESSOR DA REDE SESI-SP DE ENSINO: SEMELHANÇA E SOFTWARE GEOGEBRA. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Ex) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
      Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  11. Juliana Schlatter de Lima Ferraz. A Memória na Aprendizagem Matemática. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Exatas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
      Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  12. Gisele Aparecida Massuela Gerdenits. Raciocínio Combinatório: uma proposta para professores de Matemática do Ensino Fundamental ? Anos Finais. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Exatas) - Universidade Federal de São Carlos, Secretaria de Estado da Educação. 2014.
      Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  13. Felipe Augusto Martinazzo Fontes. Aprendizagem de Função por meio da Modelagem Matemática: um estudo do comportamento de um composto químico. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Exatas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
      Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (5)
  
  1. Étore Principe Penhafiel. Matemática financeira: investimentos e amortização de empréstimos utilizando planilhas eletrônicas. (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  2. Karina Gonçalves de Almeida. Modelo logístico para estudo de disposição dos resíduos sólidos na região de Sorocaba/SP. (Graduação em Bacharelado em Ciência Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  3. Beatriz K. Laghetto. Um estudo da Teoria dos Conjuntos Fuzzy para a Dinâmica do Crescimento Tumoral. (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  4. Camila dos Santos SantAnna. Um estudo de Sistemas Fuzzy: Modelo para estimar o Espalhamento da Tuberculose. (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  5. Adriano Gomes Garcia. Uma avaliação dos recursos exigidos pelos diferentes sistemas de produção de bovinocultura de corte no Brasil, através de modelagem matemática fuzzy. (Graduação em Bacharelado em Ciência Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2011.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  
  
• Iniciação científica (10)
  
  1. Adriano Gomes Garcia. Pressão ambiental da bovinocultura de corte: Uma avaliação dos recursos exigidos pelos diferentes sistemas de produção através de modelagem matemática fuzzy. (Graduando em Bacharelado em Ciência Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  2. Daniel Medeiros da Silva. Uma abordagem fuzzy para tomada de decisão do mercado financeiro. (Graduando em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  3. Matheus Cardoso de Freitas. Uma abordagem fuzzy para análise de decisão na indústria de laticínios. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  4. Beatriz Krabbe Laghetto. Um estudo de Autômatos Celulares para o Espalhamento geográfico de Epidemias. (Graduando em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  5. Adriano Gomes Garcia. Modelagem Matemática em Dinâmica Populacional. (Graduando em Ciências Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  6. Oskar Hagen. Desenvolvimento de programa gerador de Modelos Biológicos Populacionais. (Graduando em Bacharelado em Ciência Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2009.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  7. Crisley de Camargo. Modelagem Matemática em Fenômenos Biológicos: dinâmica e flutuação populacional em pulgões (Aphididae: Hemiptera) e joaninhas (Coccinellidae: Coleoptera) em Brassica oleracea. (Graduando em Bacharelado em Ciência Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  8. Crisley da Camargo. Modelagem Matemática em Fenômenos Biológicos: dinâmica e flutuação populacional em pulgões (Aphididae: Hemiptera) e joaninhas (Coccinellidae: Coleoptera) em Brassica oleracea. (Graduando em Ciências Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  9. Kadine Rinck Monteiro. Modelo do tipo Presa-Predador: flutuação populacional em pulgões (Aphididae: Hemiptera) e joaninhas (Coccinellidae: Coleoptera) em Brassica oleracea. (Graduando em Ciências Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2008.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  10. Bruno Riccio Marzulli. Modelagem Matemática e Controladores Fuzzy: uma abordagem fuzzy para a dinâmica do crescimento tumoral. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos, PRÓ-REITORIA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA-UFSCar. 2007.
      Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  
  
• Orientações de outra natureza (3)
  
  1. Beatriz Krabbe Laghetto. DESENVOLVIMENTO DE MATERIAL DIDÁTICO NA ÁREA DE MATEMÁTICA. (Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal de São Carlos, Pró-Reitoria de Graduação-Universidade Federal de São Carlos. 2010.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  2. Débora Maria Schincariol. DESENVOLVIMENTO DE MATERIAL DIDÁTICO PARA USO NAS AULAS DE CÁLCULO E GEOMETRIA- Bolsa Treinamento. (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos, Pró-Reitoria de Graduação-Universidade Federal de São Carlos. 2008.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  3. Debora Maria Schincariol. Introdução ao Estudo de Recursos Computacionais Gráficos - Bolsa Treinamento. (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos, Pró-Reitoria de Graduação-Universidade Federal de São Carlos. 2006.
     Orientador: Magda da Silva Peixoto.
  
  

Projetos de pesquisa