Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) realizado em 21/11/2017

Renato Bueno

Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2002), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação por conteúdo de dados complexos, indexação de dados em domínios métricos, consultas por similaridade, evolução temporal de dados métricos e visualização de bases de dados. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7189857417959804 (22/11/2016)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2010-2017

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. Rodovia Washington Luís, km 235 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (16) 33519497

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (2)
1. VIEL, CAIO CÉSAR ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA ; MELO, ERICK LAZARO ; BUENO, RENATO ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; TEIXEIRA, CESAR AUGUSTO CAMILLO. Interaction with a Problem Solving Multi Video Lecture: Observing Students from Distance and Traditional Learning Courses. International Journal: Emerging Technologies in Learning. v. 9, p. 39-46, issn: 1863-0383, 2014.
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2. KASTER, D. S. ; OLIVEIRA, W. D. ; BUENO, R. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Nearest Neighbor Queries with Counting Aggregate-based Conditions. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 401-416, issn: 2178-7107, 2011.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (7)
1. BARROSO, RODRIGO FERNANDES ; PONCIANO-SILVA, MARCELO ; TRAINA, Agma Juci Machado ; BUENO, RENATO. Speeding up the combination of multiple descriptors for different boundary conditions. Em: 2015 XLI Latin American Computing Conference (CLEI), p. 1-11, 2015.
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2. DIAS, RAFAEL L. ; BUENO, RENATO ; Ribeiro, Marcela X.. Reducing the Complexity of k-Nearest Diverse Neighbor Queries in Medical Image Datasets through Fractal Analysis. Em: 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2013), v. 101, p. 1-106, 2013.
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3. BARROSO, R. F. ; Silva M. P. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; BUENO, R.. Using Boundary Conditions for Combining Multiple Descriptors in Similarity Based Queries. Em: Iberoamerican Congress, v. 8258, p. 375-382, 2013.
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4. CARNIEL, ANDERSON CHAVES ; DE AGUIAR SA, ARIED ; BRISIGHELLO, VINICIUS HENRIQUE PORTO ; Ribeiro, Marcela Xavier ; BUENO, RENATO ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Query processing over data warehouse using relational databases and NoSQL. Em: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), p. 1-9, 2012.
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5. BUENO, R.; KASTER, D. S. ; RAZENTE, Humberto Luiz ; BARIONE, Maria Camila N. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. Em: International Conference on Information Visualization (IV), p. 282-287, 2011.
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6. BUENO, R.; RAZENTE, Humberto Luiz ; KASTER, D. S. ; BARIONE, Maria Camila N. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Metric Data Analysis Enhanced through Temporal Visualization. Em: 14th International Conference on Information Visualization (IV), p. 116-121, 2010.
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7. BUENO, R.; Ribeiro, M.X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Improving Medical Image Retrieval through Multi-Descriptor Similarity Functions and Association Rules. Em: 23rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2010), v. 1, p. 309-314, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
1. CARDOSO, A. C. ; BUENO, R.. Inclusão de Diversidade em Consultas por Similaridade Utilizando Múltiplos Descritores. Em: Workshop on Thesis and Dissertations in Databases, 2015, Petrópolis, RJ. Proceedings of Satellite Events of the 30th Brazilian Symposium on Databases, p. 232-238, 2015.
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2. SOUSA, I. C. O. V. ; BUENO, R.. Análise da Evolução Temporal de Dados Complexos. Em: Workshop de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2013, Recife / PE. PROCEEDINGS OF 28TH BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES THESIS AND DISSERTATION WORKSHOP (WTDBD), p. 29-35, 2013.
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3. CARNIEL, A. C. ; SA, A. A. ; Ribeiro, M.X. ; BUENO, R. ; Ciferrii, C. D. A. ; CIFERRI, R. R.. Análise Experimental de Bases de Dados Relacionais e NoSQL no Processamento de Consultas sobre Data Warehouse. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012, São Paulo. 27th Brazilian Symposium on Databases - Short Papers Proceedings, p. 113-120, 2012.
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4. BARROSO, R. F. ; BUENO, R.. Método deBalanceamentodeMúltiplosDescritoresUsandoCondiçõesdeContornoparaPesquisasporSimilaridade. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012, São Paulo. 27th Brazilian Symposium on Databases Thesis and Dissertation Workshop (WTDBD), p. 49-54, 2012.
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Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. BUENO, R.; BARIONE, Maria Camila N. ; RAZENTE, Humberto Luiz ; TRAINA JR, Caetano. Bancos de Dados Relacionais e Programação Cliente/Servidor. 2003. (Curso de curta duração ministrado/Extensão). 0.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Isis Caroline Oliveira de Sousa Fogaça. Análise da EvoluçãoTemporal de Dados Métricos. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
  Orientador: Renato Bueno.
2. Rodrigo Fernandes Barroso. Balanceamento de Múltiplos Descritores Usando Condições de Contorno para Pesquisas por Similaridade. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
  Orientador: Renato Bueno.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2014-Atual. Mineracao de imagens e recuperacao perceptual de imagens por conteudo para sistemas de apoio ao diagnostico medico
Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato Bueno - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Renato Bueno.
Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / TRAINA, A. J. M. - Coordenador.
Membro: Marcela Xavier Ribeiro.
2014-Atual. Tecnicas fundamentais para sistemas de gerenciamento de bases de dados complexos relacionais
Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou ROT, úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade nos SGBD ainda é bastante restrita. Este projeto visa realizar um estudo amplo sobre a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, e desenvolver técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos principais módulos de um SGBD, incluindo: - A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL, - A definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais, - O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e - O desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente de em combinações de operações de busca por similaridade, por identidade e por ROT.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . Integrantes: Renato Bueno - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Renato Bueno.
2011-2013. Integracao de multiplos espacos metricos em consultas por similaridade: Aplicacoes em imagens medicas
Descrição: Pesquisar maneiras de melhorar os resultados obtidos nas consultas por conteúdo sobre dados complexos, representados por múltiplos conjuntos de características.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Renato Bueno - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 2
Membro: Renato Bueno.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (2)

15th International Conference on Information Visualization (IV).Using Visual Analysis to Weight Multiple Signatures to Discriminate Complex Data. 2011. (Simpósio).
14th International Conference on Information Visualization (IV). Metric Data Analysis Enhanced through Temporal Visualization. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Renato Bueno ⇔ Marcela Xavier Ribeiro (3.0)
DIAS, RAFAEL L. ; BUENO, RENATO ; Ribeiro, Marcela X.. Reducing the Complexity of k-Nearest Diverse Neighbor Queries in Medical Image Datasets through Fractal Analysis. Em: 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2013), v. 101, p. 1-106, 2013.
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CARNIEL, ANDERSON CHAVES ; DE AGUIAR SA, ARIED ; BRISIGHELLO, VINICIUS HENRIQUE PORTO ; Ribeiro, Marcela Xavier ; BUENO, RENATO ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Query Processing over Data Warehouse using Relational Databases and NoSQL. Em: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), p. 1-10, 2012.
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BUENO, R.; Ribeiro, M.X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano. Improving Medical Image Retrieval through Multi-Descriptor Similarity Functions and Association Rules. Em: 23rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2010), v. 1, p. 309-314, 2010.
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Renato Bueno ⇔ Cesar Augusto Camillo Teixeira (1.0)
VIEL, CAIO CÉSAR ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA ; MELO, ERICK LAZARO ; BUENO, RENATO ; PIMENTEL, MARIA DA GRAÇA CAMPOS ; TEIXEIRA, CESAR AUGUSTO CAMILLO. Interaction with a Problem Solving Multi Video Lecture: Observing Students from Distance and Traditional Learning Courses. International Journal: Emerging Technologies in Learning. v. 9, p. 39-46, issn: 1863-0383, 2014.
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Renato Bueno ⇔ Ricardo Rodrigues Ciferri (1.0)
CARNIEL, ANDERSON CHAVES ; DE AGUIAR SA, ARIED ; BRISIGHELLO, VINICIUS HENRIQUE PORTO ; Ribeiro, Marcela Xavier ; BUENO, RENATO ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. Query Processing over Data Warehouse using Relational Databases and NoSQL. Em: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), p. 1-10, 2012.
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Data de processamento: 24/11/2017 12:06:56

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