Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) realizado em 21/11/2017
Diego Furtado Silva
Bacharel em Ciências de Computação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos. Mestre e Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional, pelo ICMC-USP, na área de análise de séries temporais e sinais digitais. Atualmente é docente no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. (Texto informado pelo autor)
YEH, CHIN-CHIA MICHAEL ; ZHU, YAN ; ULANOVA, LIUDMILA ; BEGUM, NURJAHAN ; DING, YIFEI ; DAU, HOANG ANH ; ZIMMERMAN, ZACHARY ; SILVA, DIEGO FURTADO ; MUEEN, ABDULLAH ; KEOGH, EAMONN. Time series joins, motifs, discords and shapelets: a unifying view that exploits the matrix profile. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 1, p. 1, issn: 1384-5810, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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