Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Maria do Carmo Nicoletti

Graduada em Matemática pela UNESP (1973), com mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos - Universidade de São Paulo (1977) , mestrado em Computer Science pela University of Oxford (1980), doutorado em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos - Universidade de São Paulo (1994) e pós-doutorado em Inteligência Artificial, junto à University of New South Wales, Austrália (1998-2000). Trabalhou como analista de software (1981-1988) atuando nas áreas de desenvolvimento de software, análise e avaliação de desempenho de programas e sistemas e no desenvolvimento e implementação/implantação de segurança lógica em sistemas computacionais. #10;De 1988 a 2009 foi professora junto ao Departamento de Computação da Universidade Federal de S. Carlos, com atuação na graduação e pós-graduação. Tem interesse em pesquisa na área de Inteligência Artificial, com ênfase nas subáreas de métodos e técnicas de aprendizado de máquina e representação de conhecimento. Tem também atuado (a) na investigação de técnicas computacionais inteligentes no controle de sistemas bioquímicos e na modelagem computacional de processos biomoleculares (b) #10;colaborado com levantamentos e pesquisa na área de Educação. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6454154048263145 (22/09/2020)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise: 1988-2009

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. Via Washington Luiz, km 235 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (016) 33518232 Fax: (016) 33518233 URL da Homepage: http://www.ufscar.br/~carmo

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (26)
1. Bressan, Gláucia M. ; Oliveira, Vilma A. ; Hruschka Jr., Estevam R. ; Nicoletti, Maria C.. Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop. Engineering Applications of Artificial Intelligence. p. 579-592, issn: 0952-1976, 2009.
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2. Giordano, R. C. ; Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C. ; Giordano, R. C. L.. Online filtering of CO2 signals from a bioreactor gas outflow using a committee of constructive neural networks. Bioprocess and Biosystems Engineering. v. 31, p. 101-109, issn: 1615-7591, 2008.
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3. Horta, A. C. L. ; Zangirolami, T. C. ; Nicoletti M. C. ; Montera, L. ; Carmo, T. S. ; Gonçalves, V. M.. An empirical investigation of the use of a neural network committee for identifying the streptococcus pneumoniae growth phases in batch cultivations. Lecture Notes in Computer Science. v. 5027, p. 215-224, issn: 0302-9743, 2008.
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4. Montera, L. ; Horta, A. C. L. ; Zangirolami, T. C. ; Nicoletti M. C. ; Carmo, T. S. ; Gonçalves, V. M.. A heuristic search for optimal parameter values of three biokinetic growth models for describing batch cultivations of streptococcus pneumoniae in bioreactors. Lecture Notes in Computer Science. v. 5027, p. 359-368, issn: 0302-9743, 2008.
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5. Montera, L. ; Nicoletti M. C.. The PCR primer design as a metaheuristic search process. Lecture Notes in Computer Science. v. 5097, p. 963-973, issn: 0302-9743, 2008.
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6. Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C.. MBabCoNN - a multiclass version of a constructive neural network algorithm based on linear separability and convex hull. Lecture Notes in Computer Science. v. 5164, p. 723-733, issn: 0302-9743, 2008.
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7. HRUSCHKA JR., ER; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; Bressan GM. BayesRule: A Markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 5, p. 83-96, issn: 1448-5869, 2008.
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8. CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Automatic construction of fuzzy rule bases: a further Investigation into two alternative inductive approaches. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 14, p. 2456-2470, issn: 0948-6968, 2008.
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9. Montera, L. ; Nicoletti M. C. ; Silva, F. H. ; Dellamano, M.. ISAS: An interactive software for assisting shuffling process. Neural Network World. v. 6, p. 499-514, issn: 1210-0552, 2008.
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10. Nicoletti M. C.; Santoro, D. M.. The influence of search mechanisms in feature subset selection processes. Intelligent Decision Technologies. v. 2, p. 231-238, issn: 1872-4981, 2008.
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11. Lisboa, F. O. S. S. ; Nicoletti M. C. ; Ramer, A.. A version of the NGE model suitable for fuzzy domains. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. v. 18, p. 1-17, issn: 1064-1246, 2007.
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12. Castilho, V. C. ; El Debs, M. K. ; Nicoletti M. C.. Using a modified genetic algorithm to minimize the production costs for slabs of precast prestressed concrete joists. Engineering Applications of Artificial Intelligence. v. 20, p. 519-530, issn: 0952-1976, 2007.
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13. Carmo Nicoletti, Maria ; Figueira, Lucas Baggio ; Hruschka, Estevam R.. Transferring neural network based knowledge into an exemplar-based learner. Neural Computing & Applications. v. 16, p. 257-265, issn: 0941-0643, 2007.
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14. Nicoletti M. C.; Bertini Jr., J. R.. An empirical evaluation of constructive neural network algorithms in classification tasks. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online). v. 1, p. 2-13, issn: 1751-6498, 2007.
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15. Figueira, L. B. ; Palma Neto, L. G. ; Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C.. Using constructive neural networks for detecting central vestibular system lesion. Applied Artificial Intelligence. v. 20, p. 609-638, issn: 0883-9514, 2006.
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16. Castilho, V. C. ; Nicoletti M. C. ; El Debs, M. K.. An investigation of the use of three selection-based genetic algorithm families when minimizing the production cost of hollow core slabs. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. v. 194, p. 4651-4667, issn: 0045-7825, 2005.
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17. Nicoletti M. C.; Brennan, J.. Learning spatial relations using an inductive logic programming system. Computers and Artificial Intelligence. v. 21, n. 1, p. 17-36, issn: 0232-0274, 2002.
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18. Nicoletti M. C.; Uchôa, J. Q.. A family of algorithms for implementing the main concepts of the Rough Set Theory. Advances in Soft Computing. v. 1, p. 583-595, issn: 1615-3871, 2002.
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19. Castilho, V. C. ; Nicoletti M. C. ; El Debs, M. K.. Using genetic algorithms for minimizing the production costs of hollow core slabs. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. v. 87, p. 796-805, issn: 0922-6389, 2002.
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20. Nicoletti M. C.; Uchôa, J. Q. ; Baptistini, M. T. Z.. Rough relation properties. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. v. 11, n. 3, p. 621-635, issn: 1641-876X, 2001.
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21. Ramer, A. ; Nicoletti M. C.. The symbolic side of a neuro fuzzy system. Studies in Fuzziness and Soft Computing. v. 54, p. 447-452, 2000.
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22. Nicoletti, M. A. ; Nicoletti M. C.. Bioinformática: caracterização, principais aplicações e pesquisa computacional subjacente. Revista de Ciências Farmacêuticas (Araraquara). v. 20, n. 1, p. 203-217, issn: 0101-3793, 1999.
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23. Fortes, R. P. M. ; Nicoletti M. C.. LiOS: an automatic tool for supporting evaluation in the WWW. Hypertextes et Hypermédias. v. 1, n. 2, p. 77-85, 1997.
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24. Fortes, R. P. M. ; Nicoletti M. C.. A family of link based metrics for the evaluation of Web documents. ACM SIGWEB Newsletter. v. 6, n. 3, p. 21-23, issn: 1931-1745, 1997.
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25. Nicoletti M. C.; Monard, M. C.. Constructing the extensional representation of an intensional domain theory in inductive logic programming. Lecture Notes in Artificial Intelligence. v. 991, p. 171-180, 1995.
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26. Monard, M. C. ; Nicoletti M. C.. An improved implementation of Wang's theorem prover algorithm. Advances in Modelling & Analysis. v. 25, n. 1, p. 55-64, 1993.
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Livros publicados/organizados ou edições (5)
1. Nicoletti M. C.; Jain, L. C. (Org.). Computational intelligence techniques for bioprocess modelling, supervision and control. Heildelberg, Germany: Springer Verlag. Computational intelligence techniques for bioprocess modelling, supervision and control. Heildelberg, Germany: Springer Verlag, 2009. v. 1, p. 300.
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2. Nicoletti M. C. A cartilha da lógica. São Carlos: EdUFSCar. A cartilha da lógica. São Carlos: EdUFSCar, 2008. v. 1, p. 205.
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3. NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER. Fundamentos da teoria dos grafos para computação. São Carlos: EdUFSCar. 1 ed. Fundamentos da teoria dos grafos para computação. São Carlos: EdUFSCar, 2006. v. 1, p. 224.
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4. Palma Neto, L. G. ; Nicoletti M. C.. Introdução às redes neurais construtivas. São Carlos - SP: EdUFSCar. Introdução às redes neurais construtivas. São Carlos - SP: EdUFSCar, 2005. v. 1, p. 192.
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5. Nicoletti M. C. A cartilha Prolog. São Carlos - SP: EdUFSCar. A cartilha Prolog. São Carlos - SP: EdUFSCar, 2003. p. 122.
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Capítulos de livros publicados (9)
1. Nicoletti M. C.; Giordano, R. C. ; Jain, L. C.. Computational intelligence techniques as tools for bioprocess modelling, optimization, supervision and control. Em: Nicoletti, M. C.; Jain, L. C.. (Org.). Computational Intelligence Techniques for Bioprocess Modelling, Supervision and Control. Heidelberg, Germany. : Springer Verlag. 2009.v. 218, p. 1-23.
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2. Kasahara, V. A. ; Nicoletti M. C.. Investigating neighborhood graphs for inducing density based clusters. Book Foundations of Computational Intelligence - Function Approximation and Classification - Volume 5. Heidelberg, Germany. Em: . : Springer-Verlag. 2009.v. 205, p. 57-78.
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3. Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C.. A feedforward constructive neural network algorithm for multiclass tasks based on linear separability. Em: L. Franco; D. A. Elizondo; J. M. Jerez. (Org.). Constructive neural networks. Heidelberg. : Springer Verlag. 2009.v. 258, p. 145-169.
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4. Nicoletti M. C.; Bertini Jr., J. R. ; Elizondo, D. A. ; Franco, L. ; Jerez, J. M.. Constructive neural network algorithms for feedforward architectures suitable for classification tasks. Em: L. Franco; D. A. Elizondo; J. M. Jerez. (Org.). Constructive neural networks. Heidelberg. : Springer-Verlag. 2009.v. 258, p. 1-23.
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5. Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C.. A constructive neural network algorithm based on the geometric concept of barycenter of convex hull. Em: Leszedk Rutkowski; Ryszard Tadeusiewiza; Lotfi A. Zadeh; Jacek Zurada (eds.). (Org.). Computational Intelligence: Methods and Applications. Warsaw. : Academic Publishing House EXIT. 2008.v. 1, p. 1-12.
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6. Nicoletti M. C.; Figueira, L. B. ; Ramer, A.. Utilizing previously induced knowledge to initialize the learning process of a neural network. Em: Wilfried Elmenreich; J. Tenreiro Machado and Imre J. Rudas. (Org.). Intelligent Systems at the Service of Mankind. : UBooks. 2005.v. 2, p. 365-376.
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7. Uchôa, J. Q. ; Nicoletti M. C.. An algorithmic approach to the main concepts of rough set theory. Em: Ajith Abraham; Lakhmi C. Jaini; Berend Jan van der Zwaag. (Org.). Innovations in Intelligent Systems - Design, Management and Application. Heidelberg. : Springer-Verlag. 2004.v. 140, p. 89-110.
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8. Ramer, A. ; Nicoletti M. C. ; Sung, S. Y.. Evaluative studies of fuzzy knowledge discovery through NF systems. Em: Nikola Kasabov. (Org.). Future Directions for Intelligent Systems and Information Sciences. Heidelberg. : Physica-Verlag. 2000.p. 387-411.
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9. Fortes, R. P. M. ; Nicoletti M. C. ; Garcia Neto, A.. A formal approach to consistency and reuse of links in World Wide Web applications. Em: Philippe Palanque; Fabio Paterno. (Org.). Formal Methods in Human-Computer Interaction. London. : Springer-Verlag. 1997.p. 75-92.
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Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. Monard, M. C. ; Nicoletti M. C.. Windows NT é versátil e veio para ficar. Folha Informática da Folha de São Paulo, São Paulo, 29 set. 1993.
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (71)
1. Montera, L. ; Nicoletti M. C. ; Silva, F. H. ; Moscato, P.. An effective mutation-based measure for evaluating the suitability of parental sequences to undergo DNA shuffling experiments. Em: The 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence, p. 765-772, 2008.
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2. Horta, A. C. L. ; Zangirolami, T. C. ; Carmo, T. S. ; Gonçalves, V. M. ; Nicoletti M. C.. Modelagem por fases de crescimento para simulação de cultivos em batelada de S. pneumoniae. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2008.
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3. Tuma, C. C. M. ; Horta, A. C. L. ; Zangirolami, T. C. ; Nicoletti M. C.. Identifying the growth phase of S. Pneumoniae cultivations using a linear discriminant machine learning algorithm. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2008.
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4. VIVENCIO, D. P. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; SANTOS, E. B. DOS ; GALVÃO, S. D. C. O.. Feature-weighted k-nearest neighbor classifier. Em: First IEEE Symposium Series on Foundations of Computational Intelligence (FOCI'07 - IEEE SSCI 2007), v. 1, p. 481-486, 2007.
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5. HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; CAMARGO, Heloisa A. ; CINTRA, Marcos Evandro ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. BayesFuzzy: using a Bayesian classifier to induce a fuzzy rule base. Em: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE2007, v. 1, p. 1788-1793, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. SANTOS, E. B. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Conditional independence based learning of Bayesian classifiers guided by a variable ordering genetic search. Em: The 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), v. 1, p. 1444-1449, 2007.
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7. SANTORO, D. M. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER. C-Focus-3: a C-Focus with a new heuristic search strategy. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 479-484, 2007.
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8. Horta, A. C. L. ; Carmo, T. S. ; Zangirolami, T. C. ; Gonçalves, V. M. ; Giordano, R. C. ; Tanizaki, M. M. ; Nicoletti M. C.. Modelagem e simulação do cultivo de s. pneumoniae em biorreator acoplado a sistema de perfusão: identificação das condições ótimas de operação. Em: XVI Simpósio Nacional de Bioprocessos, 2007.
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9. Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 121-126, 2007.
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10. HRUSCHKA JR., ER; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; Bressan GM. Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules. Em: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 192-197, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2007, v. 1, p. 1, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Fuzzy rule base generation through genetic algorithms and Bayesian classifiers - a comparative approach. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 315-322, 2007.
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13. BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER. A Comparative Evaluation of Constructive Neural Networks Methods using PMR and BCP as TLU Training Algorithms. Em: 2006 IEEE International Conference on Systems, p. 3497-3502, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. Montera, L. ; Nicoletti M. C. ; Silva, F. H.. Computer assisted parental sequences analysis as a previous step to DNA shuffling process. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, p. 8079-8086, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C.. OffTiling - uma versão híbrida do algoritmo neural construtivo offset para domínios contínuos. Em: I Workshop on Computational Intelligence, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C. ; Hruschka Jr., E. R. ; Ramer, A.. Two variants of the constructive neural network tiling algorithm. Em: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2006, v. 1, p. 49-54, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. Santoro, D. M. ; Nicoletti M. C.. Investigating a wrapper approach for selecting features using constructive neural networks. Em: International Conference on Information Technology: Coding and Computing, v. 2, p. 77-82, 2005.
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18. SANTORO, D. M. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Selecting feature subsets for inducing classifiers using a committee of heterogeneous methods. Em: 2005 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 375-380, 2005.
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19. NICOLETTI, Maria Do Carmo ; FIGUEIRA, L. B. ; HRUSCHKA JR., ER. Initializing an exemplar based learning process from a RuleNet network. Em: HIS05 Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, p. 125-130, 2005.
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20. Vieira, J. M. ; Nicoletti M. C. ; Vieira, M. T. P.. A collaborative approach to knowledge extraction from rough relational databases. Em: 5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 17-22, 2005.
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21. Figueira, L. B. ; Nicoletti M. C.. Choosing the initial set of exemplars when learning with an NGE-based system. Em: International Conference on Information Technology: Coding and Computing, v. 2, p. 193-197, 2004.
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22. Nagamine, F. S. ; Nicoletti M. C.. Uma proposta de refinamento e extensão da taxonomia ADT. Em: I Workshop de Computação da Região Sul, p. 55-63, 2004.
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23. Nardin, L. ; Nicoletti M. C.. A genetic instance-based collaborative approach for attribute weighting. Em: XXX Conferencia Latinoamericana de Informática, p. 33-41, 2004.
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24. Nicoletti M. C.; Figueira, L. B. ; Ramer, A.. Transferring symbolic knowledge into a RuleNet neural network. Em: IEEE International Conference on Computational Cybernetics, p. 317-322, 2004.
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25. Figueira, L. B. ; Lisboa, F. O. S. S. ; Nicoletti M. C.. Learning fuzzy hyper-rectangles with instance and neural based methods. Em: The North American Fuzzy Information Processing Society Conference, p. 462-467, 2004.
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26. Figueira, L. B. ; Nicoletti M. C.. Evaluating the effects of distance metrics on a NGE-based system. Em: IEEE International Conference on Systems, v. 4, p. 3395-3401, 2004.
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27. Santoro, D. M. ; Nicoletti M. C.. Sobre o processo de seleção de atributos utilizando algoritmo genético direcionado por uma rede neural construtiva. Em: IV Congresso Brasileiro de Computação, p. 259-265, 2004.
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28. CASTRO, Pablo Alberto Dalbem de ; SANTORO, Daniel Monegato ; CAMARGO, Heloisa A. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Improving a Pittsburgh learnt fuzzy rule base using feature subset selection. Em: Fourth International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2004, v. 1, p. 17-22, 2004.
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29. Lisboa, F. O. S. S. ; Nicoletti M. C. ; Ramer, A.. Experiencing fuzzy exemplar-based classifier systems. Em: The 11th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, v. 1, p. 90-95, 2003.
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30. Palma Neto, L. G. ; Figueira, L. B. ; Nicoletti M. C.. Using a family of perceptron based neural networks for detecting central vestibular system problems. Em: 2003 International Conference on Machine Learning and Applications, v. 1, p. 193-199, 2003.
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31. Kawakami, D. ; Nicoletti M. C.. Ampliação do escopo do sistema NGE. Em: 3o. Congresso Brasileiro de Computação, v. 1, p. 8-15, 2003.
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32. Castilho, V. C. ; Nicoletti M. C. ; El Debs, M. K.. Investigação do impacto da estratégia de seleção na solução do problema de otimização do custo de painéis alveolares usando algoritmos genéticos. Em: II Congresso Brasileiro de Computação, v. 1, p. 30-37, 2002.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (6)
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (21)
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2. Horta, A. C. L. ; Zangirolami, T. C. ; Nicoletti M. C. ; Montera, L. ; Carmo, T. S. ; Gonçalves, V. M.. An empirical investigation of the use of a neural network committee for identifying the streptococcus pneumoniae growth phases in batch cultivations. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. Montera, L. ; Nicoletti M. C.. The PCR primer design as a metaheuristic search process. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. Bertini Jr., J. R. ; Nicoletti M. C.. A constructive neural network algorithm based on the geometric concept of barycenter of convex hull. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. Santoro, D. M. ; Nicoletti M. C. ; Hruschka Jr., E. R.. C-Focus-3: a C-Focus with a new heuristic search strategy. 2007. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. Nicoletti M. C. Redes neurais construtivas para a classificação de padrões. 2006. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. Vieira, J. M. ; Nicoletti M. C. ; Vieira, M. T. P.. A collaborative approach to knowledge extraction from rough relational databases. 2005. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. Nicoletti M. C.; Figueira, L. B. ; Hruschka Jr., E. R.. Initializing an exemplar based learning process from a RuleNet network. 2005. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. Kawakami, D. ; Nicoletti M. C.. Ampliação do escopo do sistema NGE. 2003. Apresentação de Trabalho/Congresso
10. Lisboa, F. O. S. S. ; Nicoletti M. C. ; Ramer, A.. A fuzzy classifier system based on generalized exemplars. 2001. Apresentação de Trabalho/Congresso
11. Nicoletti M. C.; Brennan, J.. The automatic learning of spatial knowledge. 2000. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
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13. Nicoletti M. C. As abordagens proposicional e relacional no aprendizado indutivo simbólico. 1996. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. Nicoletti M. C. Aprendizado indutivo de máquina - abordagem simbólica. 1996. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15. Nicoletti M. C.; Monard, M. C.. Constructing the extensional representation of an intensional domain theory in inductive logic programming. 1995. Apresentação de Trabalho/Simpósio
16. Nicoletti M. C. Aprendizado de máquina e linguagens para a representação de conceitos. 1995. Apresentação de Trabalho/Seminário
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18. Nicoletti M. C. Algoritmos de aprendizado indutivo de máquina da família TDIDT. 1993. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
19. Nicoletti M. C. Busca forward chaining: descrição, projeto e implementação lógica. 1993. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20. Nicoletti M. C. Uso de scripts na representação de conhecimento. 1989. Apresentação de Trabalho/Seminário
21. Nicoletti M. C. Segurança lógica: considerações sobre sua implementação. 1989. Apresentação de Trabalho/Congresso
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
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Trabalhos técnicos (69)
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2. Nicoletti M. C. Revisora - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (VII ENIA - CSBC). 2009.
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3. Nicoletti M. C. Program committee - XXXV Latin-American Conference on Iinformatics (XXXV CLEI). 2009.
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4. Nicoletti M. C. Programme committee - The 10th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2009). 2009.
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5. Nicoletti M. C. Program Committee - Twelfth International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC´09). 2009.
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6. Nicoletti M. C. Emissão de parecer de mérito sobre atividades acadêmicas de docente. 2009.
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7. Nicoletti M. C. International Program Committee - The Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2008). 2008.
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8. Nicoletti M. C. International Reviewer Committee - 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information Engineering Systems (KES 2008). 2008.
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9. Nicoletti M. C. Program Committee - The 3rd. International Workshop on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2008). 2008.
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10. Nicoletti M. C. International Program Committee - The 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2008). 2008.
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11. Nicoletti M. C. Program Committee - The 10th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2008). 2008.
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17. Nicoletti M. C. International Program Committee - Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007). 2007.
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18. Nicoletti M. C. Reviewer for the 11th International Conference on Knolwedge-Based and Intelligent Information Engineering Systems (KES 2007). 2007.
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19. Nicoletti M. C. International Program Committee - 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007). 2007.
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20. Nicoletti M. C. Reviewer for the 6th ENIA (SBC 2007). 2007.
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21. Nicoletti M. C. Program Committee - 2nd. Workshop on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2007). 2007.
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22. Nicoletti M. C. Revisora junto ao XXXVIII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2006.
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23. Nicoletti M. C. Hybrid Evolutionary Systems - Call for Chapters. 2006.
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24. Nicoletti M. C. Reviewer - 6th International Conference on Intelligent System Design and Applications (ISDA 2006). 2006.
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25. Nicoletti M. C. Reviewer - International Journal on Computational Intelligence and Applications. 2006.
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63. Nicoletti M. C. Comite de Programa do II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 1995.
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64. Nicoletti M. C.; Monard, M. C.. Learning restricted Horn clauses: some considerations on the ij-determination concept. 1994.
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65. Nicoletti M. C.; Monard, M. C.. Limiting the background knowledge in inductive logic programming. 1994.
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66. Nicoletti M. C.; Monard, M. C.. Herbrand interpretation, model and least model within the framework of logic programming. 1993.
  [ busca Google | busca Bing ]
67. Nicoletti M. C.; Monard, M. C.. Inverting resolution: Plotkin's least general generalization. 1993.
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68. Castiñeira, M. I. ; Monard, M. C. ; Nicoletti M. C.. Aprendizado de máquina: descrição e implementação de um algoritmo geral para a construção de árvores de decisão. 1991.
  [ busca Google | busca Bing ]
69. Monard, M. C. ; Nicoletti M. C.. Método sintático de prova de teoremas - algoritmo de Wang. 1990.
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Demais tipos de produção técnica (6)
1. Nicoletti M. C. Tutorial: The feature subset selection problem in machine learning (ISDA 2007). 2007. Curso de curta duração ministrado/Outra
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2. Nicoletti M. C. O modelo de aprendizado de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos. 2005. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - material didático
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3. Nicoletti M. C.; Camargo, H. A.. Fundamentos da Teoria de Conjuntos Fuzzy. 2004. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - material didático
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4. Nicoletti M. C. Tutorial: Fundamentos da Teoria de Conjuntos Fuzzy (CBComp 2003). 2003. Curso de curta duração ministrado/Outra
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5. Nicoletti M. C.; Abib, S.. Sistemas numéricos e tratamento de inteiros no Pascal. 2003. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - material didático
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6. Nicoletti M. C. Tutorial: Rough Set Theory - fundamentals and an overview of its main applications (HIS 2002). 2002. Curso de curta duração ministrado/Outra
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Luciana Montera Cheung. Simaffling - um ambiente computacional para suporte e simulação do processo de DNA shuffling. Tese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
  Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
2. Vanessa Cristina de Castilho. Otimização de componentes de concreto pré-moldado protendidos mediante algorítmos genéticos. Tese (Doutorado em Engenharia de Estruturas) - Escola de Engenharia de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
  Supervisor: Maria do Carmo Nicoletti.
Dissertação de mestrado (10)

João Roberto Bertini Junior. Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2006.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Antonio Carlos Luperni Horta. Técnicas computacionais inteligentes para a inferência de estado e a otimização de cultivos de Streptococcus pneumoniae. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2006.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Daniel Monegatto Santoro. Sobre a seleção de conjuntos de atributos - as abordagens filtro e wrapper. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
João Marcos Vieira. O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados e na extração de conhecimento. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Fábio Seitoku Nagamine. Extração de conhecimento simbólico de redes neurais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Luiz Garcia Palma Neto. Redes neurais construtivas para a classificação de padrões. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2004.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Lucas Baggio Figueira. Sobre o modelo neural RuleNet e suas características simbólica e cooperativa. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2004.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Luciana De Nardin. Investigação do modelo de aprendizado híbrido genético-baseado em instâncias. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2003.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Joaquim Quinteiro Uchôa. Representação e indução de conhecimento usando a Teoria de Conjuntos Aproximados. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 1998.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Flávia Oliveira Santos de Sá Lisboa. O uso de exemplares generalizados como expressão do conceito no aprendizado indutivo de máquina. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 1997.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)

Viviani Akemi Kasahara. Algoritmos de agrupamento baseados em árvores e em binarização. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2008.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Luiz Garcia Palma Neto. Árvores de decisão em aprendizado indutivo de máquina. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2001.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Iniciação científica (7)

Viviani Akemi Kasahara. Técnicas de agrupamento baseadas em grafos para o aprendizado não supervisionado de conceitos. (Graduando em Ciência da Computaçcão) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Caroline Vitachovic Gracioso. Investigação de métricas para a avaliação da qualidade de agrupamentos em aprendizado indutivo de máquina. (Graduando em Ciência da Computaçcão) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Gustavo Mitsuyuki Waku. Investigação e implementação de algoritmos baseados em comparações para a busca exata de padrões em cadeias. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Daniel Kawakami. Ampliação do escopo do sistema Fuzzy-NGE. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2003.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Frank Sussumo Yonamine. Investigação do uso da teoria de conjuntos fuzzy na análise de clusters. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Paulo Augusto Pieretti. Análise/avaliação de métricas de software (em continuação). Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1992.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Dinalva Rodrigues. Análise/avaliação de métricas de software. Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1991.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Orientações de outra natureza (20)

Alexandre Yukio Harano. Estágio supervisionado junto à Indusoft do Brasil Ltda.. (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2008.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Patrícia Morita. Estágio supervisionado junto à Accenture Brasil Ltda.. (Ciência da Computaçcão) - Universidade Federal de São Carlos, . 2008.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Gustavo M. Waku. Estágio supervisionado junto à Motorola. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2006.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Tiago Vieira de Carvalho. Estágio supervisionado junto à SAS. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
João R. Bertini Jr. Supervisão de estágio PESCD em Teoria dos Grafos. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Luciana Montera. Supervisão de estágio PESCD em Teoria dos Grafos. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Carina Ifanger Albrecht. Estágio supervisionado junto à Apis. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2004.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Thiago Van Leeuwen. Estágio supervisionado junto à Accenture Brasil Ltda.. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2004.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Wendell Almeida Silva. Estágio supervisionado junto à Computer Tech.. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2004.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Jonas Lucio Maia. Estágio supervisionado junto à ABC Bull. (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2003.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Marcelo Pavarello Rossi. Estágio supervisionado junto à BCP Telecomunicações. (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2003.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Lucas Baggio Figueira. Algoritmos de criptografia FEAL (Fast Data Encipherment Algorithm). (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Anderson Moraes Franssatto. Estágio supervisionado junto à Accenture Brasil Ltda.. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2003.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Fabio S. Nagamine. Estágio supervisionado junto à Motorola. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2002.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Lucas Ragazoni Carvalho. Estágio supervisionado junto à BCP Telecomunicações. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2002.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Ricardo Glauco Forte. Estágio supervisionado junto à CiT. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2002.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Eduardo Felter Simone. Estágio Supervisionado junto à BCP Telecomunicações. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2001.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Fabiano Masiero. Estágio supervisionado junto à Opus Software. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2001.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Gisele Leite Bizarri. Estágio supervisionado junto à Promon Eletrônica Ltda.. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 1997.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.
Valério da Rocha Matias. Estátio supervisionado junto à Linway Internet Provider. (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 1997.
Orientador: Maria do Carmo Nicoletti.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2007-2010. Algoritmos eficientes para a identificacao de atributos relevantes em aprendizado de maquina - PQ-CNPq
Descrição: Em um ambiente de aprendizado indutivo de máquina o conjunto de treinamento a partir do qual o conceito é induzido desempenha um papel fundamental no processo de aprendizado. Se as instâncias de treinamento não forem representativas das categorias que representam, tampouco o serão as suas generalizações. A presença de atributos redundantes e supérfluos na descrição das instâncias de treinamento pode interferir na expressão do conceito induzida por métodos automáticos, impedindo que seja tão representativa quanto seria, se tais atributos não estivessem presentes. Essa situação é caracterizada como o problema da seleção de subconjunto de atributos relevantes (ou problema da redução da dimensionalidade) e é tratada por meio de algoritmos cujas implementações permitem a identificação de atributos relevantes à expressão do conceito. Este projeto de pesquisa se propõe a investigar o problema da seleção de subconjuntos de atributos e de suas possíveis soluções em um ambiente de aprendizado de máquina, por meio da investigação teórica da caracterização formal do conceito de relevância, bem como da investigação de três grupos de algoritmos, identificados como filtros, wrappers e híbridos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 5
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
2007-2009. Investigacao de metodos de aprendizado indutivo de maquina baseados em conceitos da geometria computacional
Descrição: Este projeto de pesquisa focaliza a investigação de uma classe específica de métodos de aprendizado automático, a dos algoritmos baseados em conceitos da geometria computacional, especificamente aqueles baseados nos conceitos de separabilidade linear, de convex hull e de árvores spanning.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Coordenador / Carlos César Mansur Tuma - Integrante / Viviani Akemi Kasahara - Integrante / Caroline Vitachovic Gracioso - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
2004-2006. Inovacoes na producao de antibioticos beta-lactamicos com reducao de impactos ambientais
Descrição: Este projeto visa agregar tecnologia de ponta, de baixo impacto ambiental, à produção de antibióticos beta-lactâmicos em nível industrial. Objetiva-se desenvolver processos para uma cesta de produtos (peniciliha G, penicilinas e cefalosporinas semi-sintéticas, seus precursores, além dos biocatalisadores necessários), cuja demanda no Brasil é atualmente suprida por importações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) Doutorado: (4) . Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / Roberto de Campos Giordano - Integrante / Raquel de Lima Camargo Giordano - Coordenador / Octávio Augusto Ceva Antunes - Integrante / Heloisa Sobreiro Selistre de Araújo - Integrante / Antonio José Gonçalves da Cruz - Integrante / Enrique Guillermo Oestreicher Abarzúa - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
2003-2007. As muitas faces do aprendizado indutivo de maquina: investigacao dos modelos simbolico, neural e genetico e de suas hibridizacoes e colaboracoes - PQ-CNPq
Descrição: A proposta de pesquisa deste projeto está organizada em torno de diferentes modelos de Aprendizado Indutivo de Máquina, que realizam suas buscas em diferentes espaços de busca (espaços contendo funções numéricas, redes neurais, árvores de decisão, regras simbólicas, regras simbólicas aproximadas, cadeias de caracteres, etc.). Investiga Aprendizado de Máquina sob os seguintes enfoques:#10;(1) teoria de exemplares generalizados; (2) teoria de conjuntos aproximados; (3) aprendizado neural construtivo; (4) algoritmos genéticos; (5) modelos cooperativos simbólico-neural e (6) modelos híbridos genético-baseado em instâncias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 23 / Número de orientações: 6
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
1997-1998. Investigacao da contribuicao da teoria de conjuntos aproximados ao tratamento de incerteza e ao aprendizado indutivo de maquina
Descrição: Projeto de pesquisa que se propõe a investigar a Teoria de Conjuntos Aproximados como um formalismo alternativo à modelagem da incerteza e à redução dos descritores iniciais do conjunto de treinamento em um ambiente de aprendizado de máquina. Pretende evidenciar a real contribuição dessa abordagem, face às abordagens já existentes, quando utilizada no aprendizado indutivo simbólico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 7
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
1996-1997. IPAC-Integracao de paradigmas simbolico, fuzzy e neural na aquisicao de conhecimento
Descrição: Integração de sistemas de aprendizado que implementam os modelos simbólico, fuzzy e neural. Projeto ProTeM III/CNPq, Proc. 680069/95. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Roseli A. Francelin Romero - Integrante / Doris Ferraz de Aragon - Integrante / Ricardo Luis de Freitas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
1993-1994. Sistemas baseados em conhecimento: metodologias para desenvolvimento e aplicacoes
Descrição: Estudo e investigação de metodologias e técnicas de inteligência artificial para o desenvolvimento#10;de sistemas baseados em conhecimento. Proc. Fapesp 92/2151-8. Valor financiado: Equipamentos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Integrante / Lucia Helena Machado Rino - Integrante / Roseli A. Francelin Romero - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
Descrição: Projeto de pesquisa e desenvolvimento em parceria com equipe do ICMC-USP, São Carlos. . Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Lucia Helena Machado Rino - Integrante / Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador / Heloísa de Arruda Camargo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Lucia Helena Machado Rino.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (2)

Co-author of a paper selected as one of the best papers of the ISDA´07 Conference, International Fuzzy Systems Association - IFSA.. 2007.
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.
Orientadora da dissertação de mestrado ganhadora do 2o. lugar do concurso CTDIA´98, VI Congresso Ibero-Americano de Inteligência Artificial (IBERAMIA´98).. 1998.
Membro: Maria do Carmo Nicoletti.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

The 9th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. A constructive neural network algorithm based on the geometric concept of barycenter of convex hull. 2008. (Congresso).
The 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. C-Focus-3: a C-Focus with a new heuristic search strategy (ISDA 2007). 2007. (Congresso).
5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Initializing an exemplar based learning process from a RuleNet network A collaborative approach to knowledge extraction from rough relational databases - HIS 2005. 2005. (Congresso).
3o. Congresso Brasileiro de Computação. Ampliação do escopo do sistema NGE. 2003. (Congresso).
2001 International Workshop on Hybrid Intelligent Systems. A family of algorithms for implementing the main concepts of the Rough Set Theory - HIS'01. 2001. (Congresso).
The 10th IEEE International Conference on Fuzzy Systems. A fuzzy classifier system based on generalized exemplars. 2001. (Congresso).
Fifth Biennial Conference of the Australasian Cognitive Science Society. The automatic learning of spatial knowledge. 2000. (Congresso).
European Workshop on Fuzzy Decision Analysis for Management, Planning and Optimization. Learning fuzzy exemplars through a fuzzified nested generalized exemplar theory. 1996. (Congresso).
12th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.Constructing the extensional representation of an intentional domain theory in inductive logic programming. 1995. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (10)

Nicoletti, M. C.. Session Chair (B1.03) Organizational Models and Infomation Systems. 2017. (Congresso).. . 0.
Nicoletti, M. C.. Session Chair (C1.04) Knowledge Management nd Decision Support Systems (CISTI 2017). 2017. (Congresso).. . 0.
Nicoletti M. C.. Session Chair- TPSC 1.5: Learning and Information Processing - IDEAL 2011. 2011. (Congresso).. . 0.
Camargo, H. A. ; Nicoletti M. C. ; Hruschka Jr., E. R.. Co-Chair - Special session on Automatic methods for constructing and optimizing knowlege bases (IEA/AIE 2008). 2008. Congresso
Nicoletti M. C.; Krol, D.. Session Chair - The 21st International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2008). 2008. Congresso
Nicoletti M. C.; Zangirolami, T. C. ; Hruschka Jr., E. R.. General Chair of Invited Session on Computational Intelligent Techniques for Bioprocess Modelling, Monitoring and Control (KES 2008). 2008. Congresso
Nicoletti M. C.. Workshop Chair - International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. 2007. (Congresso).. . 0.
Nicoletti M. C.. Session Chair - Session B-X: Machine Learning 2 (International Conference on Intelligent Systems Design and Applications-ISDA 2007). 2007. (Congresso).. . 0.
Nicoletti M. C.. Executive Chair - International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2005). 2005. (Congresso).. . 0.
Nicoletti M. C.. Session Chair - The 10th IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2001). 2001. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Maria do Carmo Nicoletti ⇔ Estevam Rafael Hruschka Júnior (18.0)
Bressan, Gláucia M. ; Oliveira, Vilma A. ; Hruschka Jr., Estevam R. ; Nicoletti, Maria C.. Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop. Engineering Applications of Artificial Intelligence. p. 579-592, issn: 0952-1976, 2009.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
HRUSCHKA JR., ER; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; Bressan GM. BayesRule: A Markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 5, p. 83-96, issn: 1448-5869, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Automatic construction of fuzzy rule bases: a further Investigation into two alternative inductive approaches. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 14, p. 2456-2470, issn: 0948-6968, 2008.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Carmo Nicoletti, Maria ; Figueira, Lucas Baggio ; Hruschka, Estevam R.. Transferring neural network based knowledge into an exemplar-based learner. Neural Computing & Applications. v. 16, p. 257-265, issn: 0941-0643, 2007.
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NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER. Fundamentos da teoria dos grafos para computação. São Carlos: EdUFSCar. 1 ed. Fundamentos da teoria dos grafos para computação. São Carlos: EdUFSCar, 2006. v. 1, p. 224.
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VIVENCIO, D. P. ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; SANTOS, E. B. DOS ; GALVÃO, S. D. C. O.. Feature-weighted k-nearest neighbor classifier. Em: First IEEE Symposium Series on Foundations of Computational Intelligence (FOCI'07 - IEEE SSCI 2007), v. 1, p. 481-486, 2007.
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Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 121-126, 2007.
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SANTORO, D. M. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER. C-Focus-3: a C-Focus with a new heuristic search strategy. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 479-484, 2007.
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CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Fuzzy rule base generation through genetic algorithms and Bayesian classifiers - a comparative approach. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 315-322, 2007.
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HRUSCHKA JR., ER; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; Bressan GM. Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules. Em: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 192-197, 2007.
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Bressan GM ; OLIVEIRA, Vilma Alves de ; HRUSCHKA JR., ER ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2007, v. 1, p. 1, 2007.
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BERTINI JR, J. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JR., ER. A Comparative Evaluation of Constructive Neural Networks Methods using PMR and BCP as TLU Training Algorithms. Em: 2006 IEEE International Conference on Systems, p. 3497-3502, 2006.
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Maria do Carmo Nicoletti ⇔ Heloisa de Arruda Camargo (5.0)
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Maria do Carmo Nicoletti ⇔ Junia Coutinho Anacleto (1.0)
NICOLETTI, M. C. ; ANACLETO, J. C.. Sobre a real contribuição de modelos cooperativos simbólico-conexionistas. Em: XXV CLEI -COMFERENCIA LATINOAMERICANA DE INFORMÁTICA, v. II, p. 727-736, 1999.
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Maria do Carmo Nicoletti ⇔ Maria da Graça Brasil Rocha (1.0)
ROCHA, Maria da Graça Brasil. Comitê de Programa do XI Workshop de Educação em Computação (WEI 2003). 2003.
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Maria do Carmo Nicoletti ⇔ Sandra Abib (1.0)
ABIB, S.; NICOLETTI, M. C.. Uma Avaliação Crítica da Linguagem Lógica Subsidiada pela Teoria de Conjuntos Aproximados. Em: XXV Conferencia Latinoamericana de Informatica, v. 1, p. 715-726, 1999.
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Data de processamento: 12/10/2020 22:29:19

Relatório gerado por scriptLattes V8.13. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: admin@email.com

Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Maria do Carmo Nicoletti

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

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