Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Computação (DC)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Heloisa de Arruda Camargo

Realizou pós-doutorado em Edmonton, AB, Canada, na University of Alberta (2001-2002). Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1993), mestrado em Ciências da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Usp São Carlos (1984) e graduação em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Usp São Carlos (1978). Atualmente é professora titular da Universidade Federal de São Carlos, no Departamento de Computação. É credenciada no Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação, na UFSCar. Foi responsável pela coordenação de informação em pesquisa da Pró-reitoria de Pesquisa da UFSCar de 2012 a 2015. Foi coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSCar de 2005 a 2009 e vice-coordenadora de 2003 a 2005 e de 2009 a 2011. Tem atuado com revisora de periódicos relevantes de sua área, como Information Sciences, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Fuzzy Sets and Systems. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Lógica Fuzzy, Aprendizado de Máquina em Fluxo de Dados, Sistemas Fuzzy Genéticos, Aprendizado de Máquina, Agrupamento de dados, Ontologias Fuzzy e Fuzzy Petri Nets. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0487231065057783 (22/07/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 1980-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. UFSCAR-VIA WASHINGTON LUIZ KM 235 MONJOLINHO 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33518620 Fax: (16) 33518233 URL da Homepage: www.dc.ufscar.br/~heloisa
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (14)
    1. 2019-Atual. Mapa Virtual do Potencial Turistico Natural e Arquitetonico com Sistema de Recomendacao Fuzzy para a Provincia de Arequipa ? Peru
      Descrição: O turismo é uma das principais atividades econômicas em nível global, que tem um impacto significativo no crescimento e desenvolvimento sustentável dos povos. Atualmente, o turismo é a terceira atividade geradora de riqueza no Peru e, de acordo com a Câmara Nacional de Turismo (Canatur), para o ano de 2035 será a primeira. Portanto, devemos fornecer informações e disseminação das atrações e produtos turísticos de cada província do Peru usando tecnologias atuais. Realizando uma análise da difusão e informações atualizadas dos pontos turísticos da Província de Arequipa, encontramos apenas mapas turísticos estáticos que não usam Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para aumentar a interação com potenciais turistas ou mapas turísticos na Internet que têm as informações necessárias para conhecer, ainda mais em lugares remotos ou de difícil acesso e motivar ainda mais os potenciais turistas; além de não ter um sistema de recomendação de destinos turísticos personalizados para cada turista. Dadas essas desvantagens, este projeto propõe a implementação de um Mapa turístico virtual mostrando as informações necessárias para os diferentes destinos turísticos, arquitetônicos ou naturais, localizados na Província de Arequipa, tanto para os principais pontos turísticos, quanto aos destinos turísticos secundários, com fotos de cada destino turístico, fornecendo as informações necessárias para potenciais turistas. Juntamente com o Mapa Turístico Virtual, propõe-se a análise, projeto e implementação de um Sistema baseado em Regras Fuzzy que recomende, de acordo com as informações indicadas por cada turista, os locais turísticos principais e secundários que pode visitar. Contrato: IBAIB-06-2019-UNSA Financiamiento: S/250,000.00 Fecha de inicio del proyecto: 2/12/2019 Duración: 24 meses Fondo Concursable: Proyectos de Investigación Básica o Aplicada en Ingenierías y Ciencias Biomédicas, 2018-2b Área OCDE: Ingeniería y Tecnología. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Integrante / EDWARD HINOJOSA, C. - Coordenador / Edgar Sarmiento Calisaya - Integrante / Hugo Cesar Rucano Alvarez - Integrante / Jair Francesco Huaman Canqui - Integrante / Lehi Quincho Mamani - Integrante / Cesar Abel Martinez Salinas - Integrante. Financiador(es): Universidad Nacional de San Agustín - Auxílio financeiro.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    2. 2018-Atual. Estrategias Paralelas para Geracao de Bases de Regras Fuzzy usando Algoritmos Geneticos Multiobjetivos para Conjuntos de Dados de Grandes Volumes
      Descrição: Nos sistemas baseados em regras fuzzy, o processo de extrair bases de regras dos dados pode levar a problemas relacionados a escalabilidade e custo computacional. Essas situações geralmente ocorrem ao considerar contextos em que os conjuntos de dados têm grandes volume ou alta dimensionalidade. Computação paralela e abordagens com técnicas de computação evolutiva, como Algoritmos genéticos multiobjetivos, podem ser usados juntos para possibilitar escalabilidade e reduzir o custo computacional envolvido na o processo de extração de Bases de Regras dos Sistemas Fuzzy nesse contexto. Este projeto tem como objetivo investigar estratégias de modelagem paralelas para a geração de regras fuzzy usando, como algoritmo base, o algoritmo Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Distance Oriented (NSGA-DO).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Maykon Rocha Santana - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 1
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    3. 2018-Atual. Desafios em Fluxo de Dados: Aprendizado supervisionado, nao supervisionado e deteccao de novidades
      Descrição: Em muitas aplicações do mundo real, dados chegam continuamente, na forma de fluxo (Data Streams). Tais dados podem ser usados na aquisição de conhecimento por meio de métodos de aprendizado de máquina. O principal desafio para a pesquisa de aprendizado de máquina é que fluxos de dados têm características próprias, o que impede a aplicação direta de métodos clássicos. Assim, os métodos direcionados a esse campo devem levar em conta que os dados, que chegam continuamente e em grande volume, não podem ser armazenados em memória e a sua distribuição estatística pode mudar ao longo do tempo. Considerando que técnicas derivadas da teoria de conjuntos fuzzy e agrupamento fuzzy podem ser úteis, este projeto tem, como parte fundamental de seu desenvolvimento, o objetivo de utilizar tais técnicas para adicionar flexibilidade e tolerância à incerteza ao processo de aprendizado. Motivado pelo trabalho pioneiro de membros do grupo que propôs uma versão fuzzy para o Framework Online-Offline, chamado FuzzStream, o objetivo deste projeto é atacar os principais desafios do aprendizado de máquina que se apresentam no cenário de fluxo de dados, nas vertentes de aprendizado supervisionado, não supervisionado e detecção de novidades. Alguns dos tópicos que serão foco de pesquisas, em combinação com os temas tratados aqui, incluem o processamento paralelo para tratar grandes volumes de dados e a modelagem teórica de conceitos da teoria de conjuntos fuzzy aplicados nas propostas de algoritmos dedicados a atacar os problemas tratados aqui.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Priscilla de Abreu Lopes - Integrante / Tiago Pinho da Silva - Integrante / Leonardo Schick - Integrante / Rodolfo Krambeck Asbahr - Integrante / André Luis Cristiani - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 6
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    4. 2014-2017. Ontologias Fuzzy para Representacao e Processamento do Conhecimento
      Descrição: O objetivo deste projeto é investigar, estender, propor e avaliar abordagens para representação de conhecimento impreciso em ontologias com base nas extensões fuzzy das lógicas de descrição, bem como para combinação de esquemas de raciocínio típicos de ontologias e de Sistemas de Inferência Fuzzy (SIF). Pretende-se com esse trabalho explorar problemas em aberto no campo de representação e processamento de conhecimento impreciso em ontologias fuzzy e tratar principalmente as questões relativas à interpretabilidade das estruturas de representação do conhecimento, precisão dos sistemas de raciocínio envolvidos e a dicotomia entre complexidade e representatividade das várias formas de combinação entre ontologias e SIF.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Cristiane A. Yaguinuma - Integrante / Marilde T. P. Santos - Integrante.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    5. 2014-2015. Geracao Genetica Multiobjetivo de Sistemas Baseados em Regras Fuzzy
      Descrição: Processo: 506689/2013-1, Bolsa de Pós-doutorado Júnior. O principal foco de pesquisa deste trabalho é a investigação das abordagens de construção automática de Sistemas Fuzzy aplicados a problemas de classificação ou regressão, através de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a geração da base de regras e otimização dos conjuntos fuzzy que compõem a Base de Conhecimento. O trabalho proposto considera o balanceamento entre precisão e interpretabilidade, ambos considerados contraditórios entre si na construção de Sistemas Baseados em Regras Fuzzy. A combinação de Sistemas Baseados em Regras Fuzzy e Computação Evolutiva, em especial os Algoritmos Genéticos Multiobjetivo, conhecida como Sistemas Fuzzy Evolutivos Multiobjetivo, tem grande aceitação na comunidade científica, uma vez que estes sistemas são robustos e capazes de encontrar boas soluções em espaços complexos e irregulares.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Matheus Giovanni Pires - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    6. 2008-2010. Metodos Hibridos para Modelagem Fuzzy
      Descrição: Edital MCT/CNPq 14/2008 Universal - Processo no. 479223/2008-4. O objetivo deste projeto é investigar, estender, propor e avaliar métodos híbridos para modelagem fuzzy pela combinação das metodologias derivadas da lógica fuzzy para representação e processamento do conhecimento com aquelas derivadas da computação evolutiva e do agrupamento de dados para a aquisição do conhecimento. Pretende-se com esse trabalho explorar problemas em aberto no campo de aprendizado de máquina para construção de sistemas fuzzy e tratar principalmente as questões relativas à interpretabilidade, precisão e expressividade dos sistemas resultantes e a dimensionalidade do domínio de conhecimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Marcos Evandro Cintra - Integrante / Tatiane Nogueira Rios - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 5
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    7. 2004-2008. Aprendizado e Otimizacao de Bases de Conhecimento Fuzzy usando Algoritmos Geneticos e Algoritmos de Agrupamento
      Descrição: Este projeto contou com o apoio financeiro das bolsas de mestrado da FAPESB ? Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia, Termo de Outorga nº BOL1703/2006, e do CNPq, Edital MCT/CNPq nº 27/2007 Mestrado, Processo no. 564456/2008-0. O principal objetivo do projeto foi investigar métodos de geração e/ou otimização automática de bases de conhecimento fuzzy pelo uso de computação evolutiva, em particular os Algoritmos Genéticos e pelo uso dos algoritmos de agrupamento. Os Algoritmos Genéticos têm sido largamente utilizados como paradigma de aprendizado nesse contexto, sob diferentes enfoques como construção de regras fuzzy, definição de conjuntos fuzzy, redução do número de regras definidas previamente, sintonia de conjuntos fuzzy pela otimização de parâmetros, eliminação de redundâncias, entre outras. A combinação de metodologias como Sistemas Fuzzy e Algoritmos Genéticos deu origem a uma linha de pesquisa que passou a ser referenciada como Sistemas Fuzzy Genéticos. A combinação dos Sistemas Fuzzy com Algoritmos de Agrupamento permite a Regras Fuzzy com o auxílio de mecanismos de aprendizado não supervisionado. A motivação principal para as pesquisas realizadas nessa área é aderente a um dos princípios da Computação Flexível: explorar o balanceamento de vantagens de abordagens complementares, utilizando as possiblidades de aprendizado dos Algoritmos Genéticos ou Algoritmos de Agrupamento combinadas com a facilidade de representação dos Sistemas Fuzzy.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Alexandre Navarro - Integrante / Tatiane Nogueira - Integrante / Marcos Evandro Cintra - Integrante / PIMENTA, ADINOVAM H. M. - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 4
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    8. 2000-2002. Projeto do Sistema de Controle de FMS Utilizando a Modelagem em Redes de Petri na Programacao de CLPs
      Descrição: Auxílio Regular à Pesquisa FAPESP, Processo no. 2000/06175-7. Este projeto teve como objetivo dar condições necessárias para que o pós-doutorado (processo FAPESP 99/05362-9) do Prof. Edilson dos Reis Rodrigues Kato pudesse ser desenvolvido. O projeto diz respeito ao controle de Sistemas Flexíveis de Manufatura (FMS) utilizando a modelagem em redes de Petri para a implementação da programação do CLP (Controlador Lógico Programável) como controlador desses sistemas. A modelagem utilizando as redes de Petri permitiu que o controle fosse validado e avaliado, através de suas características comportamentais e temporais. O programa de intertravamento pode ser gerado para a programação dos CLPs controladores utilizando os modelos dos elementos de controle do CLP e dos componentes de um FMS de forma sistemática e padronizada, permitindo um implementação e manutenção de maneira mais adequada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Edilson Reis Rodrigues Kato - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 6
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    9. 1998-2002. Aquisicao e Processamento de Conhecimento Fuzzy Utilizando Modelos Conexionistas e Geneticos
      Descrição: Projeto Integrado de Pesquisa CNPq, Processo no. 520928/96-2. A principal meta deste projeto é estudar e desenvolver métodos de aquisição e processamento de conhecimento fuzzy, principalmente pela utilização de modelos conexionistas e genéticos, visando fornecer mecanismos de apoio ao desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento. Os trabalhos propostos no contexto deste projeto visam estender e aperfeiçoar o modelo de construção de bases de regras nebulosas representadas nas estruturas de Redes de Petri Nebulosas desenvolvidas na etapa anterior (Projeto: Redes de Petri Nebulosas no Desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento, fase 1 e 2).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / José Augusto Fabri - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 3
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    10. 1997-2000. RECOPE - Sistemas Inteligentes para Engenharia
      Descrição: Projeto apoiado pelo programa RECOPE/FINEP ? Redes de Informática Aplicadas á Engenharia, subrede de Inteligência Artificial. Projeto multi-institucional, com uma equipe de trinta e dois pesquisadores de dez unidades de pesquisa: CEFET-MG, COPPE-UFRJ, EESC-USP, EFEI-MG, ILTC-Niterói RJ, ICMC-USP, UFF-RJ, UFMG, UFSCar-SP, UFPE. A equipe foi dividida em três grupos de trabalho: Grupo de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações; Grupo de Data Mining e Aplicações; Grupo de Aquisição de Conhecimento e Aplicações. O projeto teve como um de seus objetivos centrais criar vantagens competitivas sustentáveis para que empresas e organizações brasileiras possam competir em uma economia cada vez mais baseada em informação e conhecimento. Sub-projeto da UFSCar: Aquisição e Processamento de Conhecimento Fuzzy na Automação Industrial. O trabalho desenvolvido pelos docentes do Departamento de Computação da UFSCar que participaram deste projeto foi fundamentado em três grandes áreas do conhecimento: Inteligência Artificial, Simulação e Automação. A nossa equipe participou, dentro do projeto Sistemas Inteligentes para Engenharia, do grupo de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações. O foco de convergência das linhas de pesquisa em desenvolvimento é o tratamento da imprecisão e aplicação de raciocínio aproximado para simplificar o modelamento de sistemas. As atividades desenvolvidas no projeto foram direcionadas às linhas de trabalho de aquisição e processamento de conhecimento fuzzy e programação da produção em FMS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Paulo Rogério Politano - Integrante / Antonio Carlos Saraiva Branco - Integrante / Solange de Oliveira Resende - Coordenador / André Carvalho - Integrante / Orides Morandim Junior - Integrante / Nelson Ebecken - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Paulo Eduardo Maciel de Almeida - Integrante / Antonio de Pádua Braga - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa. Número de produções C, T A: 2
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    11. 1997-1998. IPAC - Integracao de Paradigmas Simbolico, Fuzzy e Neural na Aquisicao de Conhecimento
      Descrição: Projeto da Chamada 1996/1997 do Programa Temático Multi-institucional em Ciência da Computação, ProTeM-CC, fase III. Processo Institucional No. 680069/95.0. O objetivo deste projeto foi a investigação e extensão de métodos de Aquisição de Conhecimento sob abordagens diferentes, isoladamente ou de forma combinada. As etapas de desenvolvimento abrangem o estudo e comparação de metodologias de AC, inicialmente propostas em contextos diferentes, de acordo com critérios como adequação a conjuntos de dados específicos, facilidade de fusão, balanceamento de vantagens, aspectos positivos e negativos da combinação de algoritmos. Estão incluídos neste projeto a investigação de abordagens de Aquisição baseada em Modelos (métodos fortes e fracos) e Aprendizado por Classificação (paradigma simbólico, fuzzy e neural).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador / Maria Carolina Monard - Integrante / Maria do Carmo Nicoletti - Integrante / Antonio Carlos Saraiva Branco - Integrante / Doris Feraz de Aragon - Integrante / Solange de Oliveira Resende - Integrante / André Carvalho - Integrante / Ricardo Luis de Freitas - Integrante / Roseli Francelim Romero - Integrante / José Pacheco de Almeida Prado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 3
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    12. 1996-1998. Redes de Petri Nebulosas no Desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento - fase 2
      Descrição: Projeto Integrado de Pesquisa CNPq, Processo no. 520928/96-2. O objetivo deste projeto foi dar continuidade as investigações relacionadas as Redes de Petri Nebulosas de Alto Nível como modelos para representação e processamento do conhecimento em sistemas baseados em regra fuzzy.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 3 / Número de orientações: 2
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    13. 1994-1996. Redes de Petri Nebulosas no Desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento
      Descrição: Projeto Integrado de Pesquisa CNPq, Processo no. 521029/94-5. O objetivo deste projeto é buscar novos resultados relativos ao uso de Redes de Petri Nebulosas (RPN) e Redes de Petri Nebulosas de Alto Nível (RPNAN) no desenvolvimento de SIstemas Nebulosos, dando continuidade às pesquisas sobre a modelagem, projeto e verificação de bases de regras nebulosas iniciado no trabalho de doutorado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    14. 1994-1995. Manipulador Equipado com Visao e Sistema de Controle Baseado em Logica Nebulosa
      Descrição: Projeto do edital PADCT II/SINST, Processo no. 62.0733/94.2. O objetivo desse projeto foi o desenvolvimento de protótipo de um Sistema de Manipulador Autônomo equipado com visão, que usa o sensoriamento de imagens na representação bidimensional, adotando a modelagem e controle fuzzy para agilizar o processamento e viabilizar o seu uso em aplicações ambientais industriais. Além de resultar em um instrumento de uso amplo, deve gerar um ambiente de pesquisa e ensino de robótica no DC/UFSCar, propiciando novos projetos de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Heloisa de Arruda Camargo - Integrante / Paulo Rogério Politano - Integrante / José Hiroki Saito - Coordenador / Nilson das Neves - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (8)
    1. 2018 Outstanding Student Paper Award of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (coauthor), IEEE Computational Intelligence Society.. 2018.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    2. Homenagem e reconhecimento da UFSCar por anos de dedicação ao serviço público federal, UFSCar.. 2018.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    3. 2nd Place in the 2012-13 Best Thesis Award of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) (coorientadora), North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS).. 2015.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    4. Homenagem da UFSCar aos integrantes da comunidade universitária premiados por seu trabalho acadêmico em 2015, referente ao 2º lugar no concurso de teses da North American Fuzzy Information Processing, UFSCar.. 2015.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    5. Best Student Paper Award in the area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems (co-author), ICEIS - Instituite for Systems and Technologies of Information, COntrol and Communication.. 2013.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    6. Homenagem da UFSCar aos integrantes da comunidade universitária premiados por seu trabalho acadêmico em 2013, referente ao prêmio de melhor artigo de estudante na área de Inteligência Artificial e Sis, UFSCar.. 2013.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    7. Distinguished Paper Award no 5th Joint VORTE-MOST Ontology Research International Workshop at the 14th IEEE EDOC, EDOC 2010 Program committee.. 2010.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.
    8. Artigo Selecionado como um dos cinco melhores da conferência 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Application - ISDA07, International Fuzzy Systems Association - IFSA.. 2007.
      Membro: Heloisa de Arruda Camargo.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (113)
    1. 11th Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019). Merging Clusters in Summary Structures for Data Stream Mining based on Fuzzy Similarity Measures. 2019. (Congresso).
    2. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair of the session Data Mining Applications. 2019. (Congresso).
    3. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Assembléia da Comissão Especial de Inteligência Artificial da SBC (CEIA). 2018. (Congresso).
    4. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). d-FuzzStream: A Dispersion-Based Fuzzy Data Stream Clustering. 2018. (Congresso).
    5. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). Chair of the session Clustering I. 2018. (Congresso).
    6. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe).Chair da sessão Machine Learning. 2018. (Simpósio).
    7. 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). Chair of the session Clustering. 2017. (Congresso).
    8. 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). On Fuzzy Cluster Validity Indexes for High Dimensional Feature Space. 2017. (Congresso).
    9. 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). A multi-objective evolutionary algorithm for tuning type-2 fuzzy sets with rule and condition selection on fuzzy rule-based classification system. 2017. (Congresso).
    10. 1o. Encontro Paulista dos Pós-Graduandos em Computação. 2017. (Encontro).
    11. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Assembléia da Comissão Especial de Inteligência Artificial da SBC (CEIA). 2017. (Congresso).
    12. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair of the session Applications II. 2017. (Congresso).
    13. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2017). Concept Lattice Reduction using Fuzzy Data Clustering. 2017. (Congresso).
    14. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2017). Chair da sessão Data Mining I. 2017. (Congresso).
    15. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). FuzzStream: Fuzzy Data Stream Clustering Based on the Online-Offline Framework. 2017. (Congresso).
    16. Workshop Automação Agrícola - Lanapre - EMBRAPA. 2017. (Oficina).
    17. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Assembléia da Comissão Especial de Inteligência Artificial da SBC (CEIA). 2016. (Congresso).
    18. Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2016. (Congresso).
    19. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016). Participação na reunião das comissões especiais como coordenadora da Comissão de Inteligência Artificial. 2016. (Congresso).
    20. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). Flexible Document Organization by Mixing Fuzzy and Possibilistic Clustering algorithms. 2016. (Congresso).
    21. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). Imbalanced Datasets in the Generation of Fuzzy Classification Systems - An Investigation using a Multiobjective Evolutionary Algorithm based on Decomposition. 2016. (Congresso).
    22. Microsoft Research Latin America Faculty Summit 2016. 2016. (Simpósio).
    23. 16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). A hybrid forecast model combining fuzzy time series, linear regression and a new smoothing technique. 2015. (Congresso).
    24. 16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). A proposal for regime change/duration classification in chaotic systems. 2015. (Congresso).
    25. 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE). FCA-BASED RULE GENERATOR, a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. 2015. (Congresso).
    26. 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE). NSGA-DO: Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Distance Oriented. 2015. (Congresso).
    27. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). Participação da reunião das comissões especiais como coordenadora da Comissão de Inteligência Artificial. 2015. (Congresso).
    28. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). General Chair. 2014. (Congresso).
    29. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2014). Multi-objective Evolutionary Membership Functions Tuning as a Post-processing Task in the Generation of Fuzzy Classification Systems. 2014. (Congresso).
    30. III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF). Séries Temporais Fuzzy: Um Modelo de Previsão Baseado no Intervalo Temporal das Amostras. 2014. (Congresso).
    31. III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF). A Review of Membership Functions Tunng Approaches in Multi-Objective Evolutionary Fuzzy Systems. 2014. (Congresso).
    32. International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems(IPMU). Applying a Fuzzy Decision Tree Approach to Soil Classification. 2014. (Congresso).
    33. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair de Programa. 2013. (Congresso).
    34. International Fuzzy Systems Association (IFSA) World Congress and NAFIPS Annual Meeting. Chair of the session Fuzzy Trees: Basics and Applications. 2013. (Congresso).
    35. International Fuzzy Systems Association (IFSA) World Congress and NAFIPS Annual Meeting. Multi-objective Iterative Genetic Approach for Learning Fuzzy Classification Rules with Semantic based Selection of the Best Rule. 2013. (Congresso).
    36. International Fuzzy Systems Association (IFSA) World Congress and NAFIPS Annual Meeting. A comparative analysis of pruning strategies for fuzzy decision trees. 2013. (Congresso).
    37. XXI Congresso de Iniciação Científica da 10a. Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar. Debatedora de painel dos trabalhos apresentados no XXI CIC - 10a. Jornada Científica da UFSCar. 2013. (Congresso).
    38. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair do CTDIAC - Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional. 2012. (Congresso).
    39. Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). Multiobjective Genetic Optimization of Fuzzy Partitions and T-Norm Parameters in Fuzzy Classifiers. 2012. (Congresso).
    40. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). Using Fuzzy Formal Concepts in the Genetic Generation of Fuzzy Systems. 2012. (Congresso).
    41. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). Multiobjective Genetic Generation of Fuzzy Classifiers using the Iterative Rule Learning. 2012. (Congresso).
    42. Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA).Coordenação da Seção de Sistemas Fuzzy. 2011. (Simpósio).
    43. V Workshop de Grupos de Pesquisa - 9a. Jornada científica e Tecnológica da UFSCar.Grupo de Inteligência Artificial. 2011. (Outra).
    44. XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).
    45. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA).Coordenação de sessão - Ontologies, Knowledge Representation and Reasoning. 2010. (Simpósio).
    46. Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN).Coordenação de seção - Fuzzy Systems. 2010. (Simpósio).
    47. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE). Interval Type-2 Fuzzy Classifier Design Using Genetic Algorithms. 2010. (Congresso).
    48. VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial.ENIA - Abertura. 2009. (Simpósio).
    49. XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2009. (Congresso).
    50. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA) and Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). 2008. (Congresso).
    51. IV WTDIA - Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence - 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA).Aprendizado Semi-supervisionado e Não-supervisionado para Análise de Dados de Expressão Gênica. 2008. (Simpósio).
    52. Workshop sobre Perspectivas para a Pesquisa em Computação no Estado de São Paulo - FAPESP. 2008. (Oficina).
    53. XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Participação no Grupo de trabalho do WEI -XV Workshop sobre Educação em Computação - Fórum de Coordenadores de Pós-Graduação. 2008. (Congresso).
    54. III Workshop de Grupos de Pesquisa - 7a. Jornada científica da UFSCar.Grupo de Inteligência Artificial - UFSCar. 2007. (Outra).
    55. I Seminário de Inovações Pedagógicas no Ensino de Graduação da UFSCar: Currículo, Prática Docente e Avaliação. 2007. (Seminário).
    56. Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA07. Fuzzy Rule Base Generation through Genetic Algorithms and Bayesian Classifiers - a Comparative Approach. 2007. (Congresso).
    57. Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA07. Coordenação da sessão técnica Nature Imitation Methods 2. 2007. (Congresso).
    58. VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007).Geração de Regras Fuzzy com Pré-Seleção de Regras Candidatas. 2007. (Simpósio).
    59. XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Participação no Grupo de trabalho do WEI -XIV Workshop sobre Educação em Computação - Fórum de Coordenadores de pós-Graduação. 2007. (Congresso).
    60. Ibero-American Artificial Intelligence Conference - Brazilian Artificial Intelligence Symposium (IBERAMIA/SBIA/2006). Chair of Technical Session 3- Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso).
    61. The International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. 2006. (Congresso).
    62. Workshop on Computational Intelligence - part of the IBERAMI/SBIA/SBRN 2006. 2006. (Oficina).
    63. XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Participação no Grupo de Trabalho do WEI - Fórum de Coordenadores de Pós-Graduação. 2006. (Congresso).
    64. É Dia de Java!. 2005. (Oficina).
    65. Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2005. (Simpósio).
    66. II Workshop de Grupos de Pesquisa - 6a. Jornada Científica da UFSCar.Painel - Grupo de Inteligência Artificial e Automação. 2005. (Outra).
    67. XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Participação no Grupo de Trabalho 7 do WEI - Fórum de Coordenadores de Pós-Graduação. 2005. (Congresso).
    68. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2004.A Study of the Reasoning Methods Impact on Genetic Learning and Optimization of Fuzzy Rules. 2004. (Simpósio).
    69. II Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA2004) parte do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2004).Um Paradigma Baseado em Algoritmos Genéticos para o Aprendizado de Regras Fuzzy. 2004. (Simpósio).
    70. XII Congresso de Iniciação Científica - UFSCar. Coordenadora de Sessão Técnica. 2004. (Congresso).
    71. É Dia de Java na UFSCar. 2003. (Encontro).
    72. I Workshop de Grupos de Pesquisa - 5a. Jornada Científica da UFSCar.Grupo de Inteligência Artificial e Automação - UFSCar. 2003. (Oficina).
    73. Workshop "Introdução à Biotecnologia". 2003. (Encontro).
    74. XVI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA02) and VII Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN02). 2002. (Simpósio).
    75. III Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia - Reunião do Porjeto RECOPE - IA.Relato das pesquisas do DC-UFSCar. 1999. (Simpósio).
    76. IV Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia - Reunião do PRojeto RECOPE-IA.Relato das pesquisas do DC-UFSCar. 1999. (Simpósio).
    77. XIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1999. (Congresso).
    78. 4ª Exposição e Congresso Internacional sobre Tecnologias Inteligentes e Redes Globais. 1998. (Congresso).
    79. II Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia - Reunião do Projeto RECOPE-IA. Relato das pesquisas do DC-UFSCar. 1998. (Congresso).
    80. International Conference on Data Mining. 1998. (Simpósio).
    81. International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU). Hierarchies in High Level Fuzzy Petri Nets. 1998. (Congresso).
    82. I Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia - Reunião do Projeto RECOPE-IA.Relato das pesquisas do DC-UFSCar. 1998. (Simpósio).
    83. XVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Participação como ouvinte na XVII Jornada de Atualização em Informática. 1998. (Congresso).
    84. XVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). IPAC - Integração de Paradigmas Simbólico, Fuzzy e Neural na Aquisição de Conhecimento. 1998. (Congresso).
    85. I Encontro de Inteligência Artificial (ENIA). Aquisição de Conhecimento Automática e Semi-automática: Integrando Paradigmas. 1997. (Congresso).
    86. XVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1997. (Congresso).
    87. Congresso da Sociedade Brasileira de Automática (CBA). Cálculo Relacional no Projeto de Redes de Petri Nebulosas. 1996. (Congresso).
    88. IV Congresso de Iniciação Científica da UFSCar (CIC - UFSCar). Coordenadora de sessão no IV Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. 1996. (Congresso).
    89. II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Coordenadora de Sessão. 1995. (Simpósio).
    90. II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 1995. (Simpósio).
    91. I Workshop em Sistemas Hipermídia Distribuídos. 1995. (Simpósio).
    92. VI International Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA). Fuzzy Petri Nets and Alternative Reasoning Methods. 1995. (Congresso).
    93. VI International Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA). A Propositional Algorithm for the Inductive Learning of Fuzzy Hypothesis. 1995. (Congresso).
    94. VI International Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA). Chair da sessão Learning methodologies. 1995. (Congresso).
    95. XII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 1995. (Simpósio).
    96. Brazil-Japan Joint Symposium on Fuzzy Systems.Chair of Session III: Theoretical Foundations. 1994. (Simpósio).
    97. Brazil-Japan Joint Symposium on Fuzzy Systems.High Level Nets in Fuzzy Reasoning Modeling. 1994. (Simpósio).
    98. II Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. Coordenadora de Sessão. 1994. (Congresso).
    99. Second European Congress on Fuzzy Technologies and Intelligent Techniques (EUFIT 1994). Quantification of Inconsistencies in Fuzzy Knowledge Bases. 1994. (Congresso).
    100. Second European Congress on Fuzzy Technologies and Intelligent Techniques (EUFIT 1994). Chair of the session Reprresentation of Fuzzy Knowledge Using Petri Nets. 1994. (Congresso).
    101. Workshop em Aplicações de Otimização, Inteligência Artificial e Multimídiaem Empresas. Aplicações de Lógica Fuzzy. 1994. (Congresso).
    102. Workshop on Industrial Fuzzy Systems for Mining, Metallurgy and Materials. 1994. (Simpósio).
    103. 2ª Exposição e Seminário Internacional sobre Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas. 1993. (Seminário).
    104. First European Congress on Fuzzy Technologies and Intelligent Techniques (EUFIT 1993). Fuzzy Reasoning and High Level Fuzzy Petri Nets. 1993. (Congresso).
    105. Simpósio "Inteligência Artificial, Cérebro e Cognição". 1989. (Simpósio).
    106. XII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). Implementação de uma Base de Conhecimento para Apoio a Usuários da Biblioteca NAG. 1989. (Congresso).
    107. 6º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). Participação como ouvinte nos mini-cursos: Estruturas em Programação e Matemática e Processamento Digital de Imagens. 1983. (Congresso).
    108. 6º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). Pré-Processamento para o Problema do Vizinho mais Próximo. 1983. (Congresso).
    109. 2ª Jornada Científica da UFSCar.Participação como ouvinte no curso: Técnicas Avançadas de Programação, com duração de 10 horas. 1982. (Encontro).
    110. 2ª Jornada Científica da UFSCar. 1982. (Encontro).
    111. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 1982. (Congresso).
    112. 1º Simpósio de Computação da UFSCar - SimComUFSCar.Participação como ouvinte no Curso de Extensão Universitária sobre Sistemas Operacionais. 1980. (Simpósio).
    113. 1º Simpósio de Computação da UFSCar - SimComUFSCar. 1980. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (11)
    1. CAMARGO, Heloisa A.. Chair of Students Activities for the World Congress of Computational Intelligence (WCCI). 2018. (Congresso).. . 0.
    2. HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; CAMARGO, Heloisa A.. General Chair do BRACIS 2014 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2014. Congresso
    3. CAMARGO, Heloisa A.; POZO, A. T. R.. Coordenadora do Comitê de Programa do BRACIS2013 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2013. Congresso
    4. CAMARGO, Heloisa A.. VI WGP - Workshop de Grupos de Pesquisa - 10a. Jornada Científica da UFSCar. 2013. (Outro).. . 0.
    5. REVOREDO, K. ; CAMARGO, Heloisa A. ; COSTA, A. C. R.. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA2012) - evento satélite do BRACIS 2012. 2012. Concurso
    6. CAMARGO, Heloisa A.. Coordenadora do Comitê de Programa do VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2009. 2009. (Congresso).. . 0.
    7. CAMARGO, Heloisa A.; NICOLETTI, Maria Do Carmo ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R.. Chair of the Joint Session on Adaptive Networked Systems and Fuzzy Knowledge Bases, in the 21th International Conference on Industrial, Engineering Other Applications of Allied Intelligent Systems IEA-AIE 2008. 2008. Congresso
    8. CAMARGO, Heloisa A.; MALDONADO, J. C.. I Workshop on Research and Development Efforts. 2008. Outro
    9. CAMARGO, Heloisa A.; RESENDE, S. O. ; CARVALHO, A. ; POLITANO, Paulo Rogério ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; MONARD, Maria Carolina. IV Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia - Projeto RECOPE. 1999. Outro
    10. CAMARGO, Heloisa A.. V Congresso de Iniciação Cientifica da UFSCar - Representante do DC na Comissão Organizadora -. 1997. (Congresso).. . 0.
    11. CAMARGO, Heloisa A.. IV Congresso de Iniciação Científica da UFSCar - Reprresentante do DC na Comissão Organizadora. 1996. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (10)
    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Orides Morandin Junior (9.0)
      1. MORANDIM JUNIOR, Orides ; CASTRO, Pablo Alberto Dalbem de ; KATO, Edílson Reis Rodrigues ; CAMARGO, Heloisa A.. A Genetic Fuzzy System for Defining a Reactive Dispatching Rule for AGVs. Em: SMC2006 - IEEE International Conference on Systems, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. CASTRO, Pablo Alberto Dalbem de ; PIRES, Matheus Giovanni ; CAMARGO, Heloisa A. ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; KATO, Edilson Reis Rodrigues. Genetic Learning of Fuzzy Rules Applied to Sequencing Problem of FMS*. Em: SMC2004 - IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 4336-4341, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A.. A Control Design Approach for Complex Automatic Manufacturing Systems. Em: SMC2001 - IEEE International Conference on Systems, v. 0, p. 2475-2480, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. POLITANO, Paulo Rogério ; KATO, Edilson Reis Rodrigues ; CAMARGO, Heloisa A. ; MORANDIM JUNIOR, Orides. Automatic Manufacturing Systems Scheduling Based on Fuzzy Logic. Em: Automatic Manufacturing Systems Scheduling Based on Fuzzy Logic, v. XVII, p. 464-469, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A.. A modular modeling approach for CNC machines control using Petri Nets. Em: SMC2000 - IEEE International Conference on Systems, v. 5, p. 3147-3152, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. MORANDIM JUNIOR, Orides ; KATO, Edilson Reis Rodrigues ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A. ; PORTO, A. J. V.. A modular modeling approach for automated manufacturing systems based on shared resources and process planning using Petri Nets. Em: SMC2000 - IEEE International Conference on Systems, v. 4, p. 3057-3062, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. POLITANO, Paulo Rogério ; KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; CAMARGO, Heloisa A.. A Reactive Programming Procedure for Flexible Manufacturing Systems. Em: SMC2000 - IEEE International Conference on Systems, v. 3, p. 2156-2161, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A.. An automatic manufacturing systems control modeling approach using Petri Nets. Em: SCI 2000 - 4th World Multiconference on Systemic, p. 1-6, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A. ; ZAMPRONIO, J.. Production Planning System Based on Simulation: Find the Best Plant Stocking Policy. Em: IV INDUSCON - IEEE - Industry Applications Society, p. 435-440, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Paulo Rogério Politano (8.0)
      1. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A.. A Control Design Approach for Complex Automatic Manufacturing Systems. Em: SMC2001 - IEEE International Conference on Systems, v. 0, p. 2475-2480, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. POLITANO, Paulo Rogério ; KATO, Edilson Reis Rodrigues ; CAMARGO, Heloisa A. ; MORANDIM JUNIOR, Orides. Automatic Manufacturing Systems Scheduling Based on Fuzzy Logic. Em: Automatic Manufacturing Systems Scheduling Based on Fuzzy Logic, v. XVII, p. 464-469, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A.. A modular modeling approach for CNC machines control using Petri Nets. Em: SMC2000 - IEEE International Conference on Systems, v. 5, p. 3147-3152, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. MORANDIM JUNIOR, Orides ; KATO, Edilson Reis Rodrigues ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A. ; PORTO, A. J. V.. A modular modeling approach for automated manufacturing systems based on shared resources and process planning using Petri Nets. Em: SMC2000 - IEEE International Conference on Systems, v. 4, p. 3057-3062, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. POLITANO, Paulo Rogério ; KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; CAMARGO, Heloisa A.. A Reactive Programming Procedure for Flexible Manufacturing Systems. Em: SMC2000 - IEEE International Conference on Systems, v. 3, p. 2156-2161, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A.. An automatic manufacturing systems control modeling approach using Petri Nets. Em: SCI 2000 - 4th World Multiconference on Systemic, p. 1-6, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. KATO, Edilson Reis Rodrigues ; MORANDIM JUNIOR, Orides ; POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A. ; ZAMPRONIO, J.. Production Planning System Based on Simulation: Find the Best Plant Stocking Policy. Em: IV INDUSCON - IEEE - Industry Applications Society, p. 435-440, 2000.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. POLITANO, Paulo Rogério ; CAMARGO, Heloisa A. ; PORTO, A. J. V.. Programação de Sistemas Flexíveis em Manufatura Baseada em Lógica Fuzzy. Em: XI Congresso Brasileiro de Automática, v. 1, p. 287-292, 1996.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Maria do Carmo Nicoletti (5.0)
      1. CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Automatic construction of fuzzy rule bases: a further Investigation into two alternative inductive approaches. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 14, p. 2456-2470, issn: 0948-6968, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; CAMARGO, Heloisa A. ; CINTRA, Marcos Evandro ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. BayesFuzzy: using a Bayesian classifier to induce a fuzzy rule base. Em: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE2007, v. 1, p. 1788-1793, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Fuzzy rule base generation through genetic algorithms and Bayesian classifiers - a comparative approach. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 315-322, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. CASTRO, Pablo Alberto Dalbem de ; SANTORO, Daniel Monegato ; CAMARGO, Heloisa A. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Improving a Pittsburgh learnt fuzzy rule base using feature subset selection. Em: Fourth International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2004, v. 1, p. 17-22, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. CAMARGO, Heloisa A.; NICOLETTI, Maria Do Carmo. A propositional algorithm for the inductive learning of fuzzy hypothesis. Em: VI International Fuzzy Systems Association World Congress, v. 1, p. 53-56, 1995.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Marilde Terezinha Prado Santos (5.0)
      1. Yaguinuma, C. ; SANTOS, M. T. P. ; CAMARGO, Heloisa de Arruda ; Nicoletti M. C. ; Nogueira, T. M.. A meta-ontology for modeling fuzzy ontologies and its use in classification tasks based on fuzzy rules. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. v. 6, p. 89-101, issn: 2150-7988, 2014.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. Yaguinuma, Cristiane A. ; Magalhães, Walter C. P. ; Santos, Marilde T. P. ; CAMARGO, HELOISA A. ; Reformat, Marek. Combining Fuzzy Ontology Reasoning and Mamdani Fuzzy Inference System with HyFOM Reasoner. Em: Hammoudi, Slimane; Cordeiro, José; Maciaszek, A. Leszek; Filipe, Joaquim. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 190ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 190, p. 174-189.
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      3. YAGUINUMA, C. A. ; MAGALHAES JR., W. C. P. ; Santos, T. P. M. ; CAMARGO, Heloisa A.. HyFOM Reasoner: Hybrid Integration of Fuzzy Ontology and Mamdani Reasoning. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 1, p. 370-380, 2013.
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      4. YAGUINUMA, CRISTIANE A. ; SANTOS, MARILDE T. P. ; Camargo, Heloisa A. ; REFORMAT, MAREK. A FML-based Hybrid Reasoner Combining Fuzzy Ontology and Mamdani Inference. Em: 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), v. 1, p. 1-8, 2013.
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      5. YAGUINUMA, CRISTIANE ; Santos, Marilde T. P. ; CAMARGO, HELOISA A. ; NICOLETTI, MARIA C. ; NOGUEIRA, TATIANE M.. Fuzz-Onto: A meta-ontology for representing fuzzy elements and supporting fuzzy classification rules. Em: 2012 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), p. 166-171, 2012.
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    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Estevam Rafael Hruschka Júnior (4.0)
      1. CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Automatic construction of fuzzy rule bases: a further Investigation into two alternative inductive approaches. Journal of Universal Computer Science (Online). v. 14, p. 2456-2470, issn: 0948-6968, 2008.
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      2. YIN, I-HSIEN ; HRUSCHKA JR., ESTEVAM R. ; CAMARGO, HELOISA DE_A.. Intelligent Classification System Using a Pruned Bayes Fuzzy Rule Set. Em: The Ninth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2010), v. 1, p. 635-640, 2010.
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      3. HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; CAMARGO, Heloisa A. ; CINTRA, Marcos Evandro ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. BayesFuzzy: using a Bayesian classifier to induce a fuzzy rule base. Em: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE2007, v. 1, p. 1788-1793, 2007.
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      4. CINTRA, Marcos Evandro ; CAMARGO, Heloisa A. ; HRUSCHKA JUNIOR, E. R. ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Fuzzy rule base generation through genetic algorithms and Bayesian classifiers - a comparative approach. Em: The seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), v. 1, p. 315-322, 2007.
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    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Helena de Medeiros Caseli (2.0)
      1. CAMARGO, Heloisa A. Membro do Comitê de Programa do 10th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2015). 2015.
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      2. CAMARGO, Heloisa A. Membro do Comitê de Programa do 9th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2013). 2013.
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    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Rosângela Aparecida Dellosso Penteado (2.0)
      1. CAMARGO, Heloisa A. Membro do comitê de programa da XXXV Conferência Latino-Americana de Informática (CLEI 2009). 2009.
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      2. CAMARGO, Heloisa A. Redes de Petri Nebulosas no Desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento - fase 2. 1998. Curso de curta duração ministrado/Outra
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    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Edilson Reis Rodrigues Kato (1.0)
      1. MORANDIM JUNIOR, Orides ; CASTRO, Pablo Alberto Dalbem de ; KATO, Edílson Reis Rodrigues ; CAMARGO, Heloisa A.. A Genetic Fuzzy System for Defining a Reactive Dispatching Rule for AGVs. Em: SMC2006 - IEEE International Conference on Systems, 2006.
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    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Jose Hiroki Saito (1.0)
      1. SAITO, J. H. ; DUTRA, U. S. V. ; Scarpelli, H. A. C. ; ROCHA, Maria da Graça Brasil ; FURUYA, N.. Sistema Multiusuário com Processamento Distribuído - SMPD. Em: VI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, p. 11-19, 1986.
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    • Heloisa de Arruda Camargo ⇔ Maria da Graça Brasil Rocha (1.0)
      1. SAITO, J. H. ; DUTRA, U. S. V. ; Scarpelli, H. A. C. ; ROCHA, Maria da Graça Brasil ; FURUYA, N.. Sistema Multiusuário com Processamento Distribuído - SMPD. Em: VI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, p. 11-19, 1986.
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Data de processamento: 12/10/2020 22:29:19