Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Engenharia Elétrica (DEE)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Ricardo Augusto Souza Fernandes

Ricardo graduou-se em Engenharia Elétrica com Ênfase em Computação pela Fundação Educacional de Barretos em Dezembro de 2006. Obteve os títulos de Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC/USP), respectivamente em Fevereiro de 2009 e Agosto de 2011. Atualmente, é Professor Adjunto (Nível 4) junto ao Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atua como orientador de mestrandos e doutorandos junto aos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Engenharia Urbana, todos da UFSCar. Coordenador do tema Industry and Cities Revolution: Industry 4.0 and Smart Cities do Programa PrInt-CAPES na UFSCar. Membro gestor do IEEE Task Force on Open Data Sets da Power Energy Society. Editor Associado do International Journal of Electrical Engineering Education. Tem experiência em Sistemas Elétricos de Potência, Processamento de Sinais e Machine Learning, atuando principalmente no contexto de Smart Grids. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/0880243208789454 (12/10/2020)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2013-2020

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia. Universidade Federal de São Carlos Jardim Guanabara 13565905 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33066414

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (26)
1. BARRA, P. H. A. ; COURY, D. V. ; FERNANDES, R. A. S.. A survey on adaptive protection of microgrids and distribution systems with distributed generators. RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS. v. 118, p. 1-16, issn: 1364-0321, 2020.
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2. RODRIGUES JUNIOR, W. L. ; BORGES, F. A. S. ; RABELO, R. A. L. ; RODRIGUES, J. J. P. C. ; FERNANDES, R. A. S. ; SILVA, I. N.. A methodology for detection and classification of power quality disturbances using a real time operating system in the context of home energy management systems. International Journal of Energy Research. v. 1, p. 1-17, issn: 1099-114X, 2020.
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3. CARVALHO, W. K. M. ; QUEIROZ, A. O. ; BON, F. P. ; FERNANDES, R. A. S.. Mudanças climáticas na metrópole paulista: uma análise de planos diretores e leis urbanísticas. AMBIENTE CONSTRUÍDO (ONLINE). v. 20, p. 143-156, issn: 1678-8621, 2020.
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4. CARVALHO, W. C. ; BATAGLIOLI, R. P. ; Fernandes, R. A. S. ; COURY, D. V.. Fuzzy-based approach for power smoothing of a full-converter wind turbine generator using a supercapacitor energy storage. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 184, p. 106287, issn: 0378-7796, 2020.
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5. SILVA, A. O. ; Fernandes, R. A. S.. Smart Governance Based on Multipurpose Territorial Cadastre and Geographic Information System: An Analysis of Geoinformation, Transparency and Collaborative Participation for Brazilian Capitals. LAND USE POLICY. v. 97, p. 104752, issn: 0264-8377, 2020.
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6. MENEZES, T. S. ; Fernandes, R. A. S. ; COURY, D. V.. Intelligent islanding detection with grid topology adaptation and minimum non-detection zone. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 187, p. 106470, issn: 0378-7796, 2020.
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7. CAROPRESO, RODRIGO DE TOLEDO ; FERNANDES, RICARDO AUGUSTO SOUZA ; MOYA OSORIO, DIANA PAMELA ; DA SILVA, IVAN NUNES. An Open Source Framework for Smart Meters: Data Communication and Security Traffic Analysis. IEEE Transactions on Industrial Electronics. v. 66, p. 1638-1647, issn: 1557-9948, 2019.
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8. DE ANDRADE, LUCIANO CARLI M. ; NANJUNDASWAMY, TEJASWI ; Oleskovicz, Mário ; Fernandes, Ricardo A. S. ; ROSE, KENNETH. Advances in Classification and Compression of Power Quality Signals. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS. v. 30, p. 402-412, issn: 2195-3880, 2019.
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9. DE SOUSA, JEOVANE V. ; COURY, DENIS V. ; Fernandes, Ricardo A. S.. A Survey on Cloud Computing Applications in Smart Distribution Systems. Electric Power Components and Systems. v. 46, p. 1554-1569, issn: 1532-5016, 2019.
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10. RECHE, EVANDRO AGOSTINHO ; DE SOUSA, JEOVANE VICENTE ; COURY, DENIS VINICIUS ; FERNANDES, RI-CARDO AUGUSTO SOUZA. Data Mining-Based Method to Reduce Multiple Estimation for Fault Location in Radial Distribution Systems. IEEE Transactions on Smart Grid. v. 10, p. 3612-3619, issn: 1949-3061, 2019.
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11. FERNANDES, R. A. S.; QUEIROZ, A. O. ; WILMERS, J. T. A. V. L. ; HOFFMANN, W. A. M.. Urban governance in Latin America: Bibliometrics applied to the context of smart cities. Transinformacao. v. 31, p. 1-11, issn: 2318-0889, 2019.
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12. DE SOUSA, JEOVANE V. ; RECHE, EVANDRO A. ; COURY, DENIS V. ; FERNANDES, RICARDO A.S.. Cloud computing in the smart grid context: an application to aid fault location in distribution systems concerning the multiple estimation problem. IET GENERATION, TRANSMISSION & DISTRIBUTION (ONLINE). v. 13, p. 4222-4232, issn: 1751-8695, 2019.
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13. ANDRADE, L. C. M. ; NANJUNDASWAMY, T. ; OLESKOVICZ, M. ; Fernandes, R. A. S. ; ROSE, K.. Advances in Compression of Power Quality Signals. RENEWABLE ENERGY & POWER QUALITY JOURNAL (RE&PQJ). v. 17, p. 8-13, issn: 2172-038X, 2019.
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14. MALLQUI, DENNYS C.A. ; FERNANDES, RICARDO A.S.. Predicting the direction, maximum, minimum and closing prices of daily Bitcoin exchange rate using machine learning techniques. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 75, p. 596-606, issn: 1568-4946, 2019.
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15. BOND, P. S. ; SOUZA, L. C. L. ; FERNANDES, R. A. S.. Percepção da paisagem sonora no parque da represa em São José do Rio Preto, SP. AMBIENTE CONSTRUÍDO (ONLINE). v. 18, p. 143-160, issn: 1678-8621, 2018.
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16. NUNES, G. S. ; SILVA, R. S. ; SANTOS, A. F. ; FERNANDES, R. A. S. ; SERRAO, F. V. ; NORONHA, M.. METHODS TO ASSESS PATELLOFEMORAL JOINT STRESS: A SYSTEMATIC REVIEW. GAIT & POSTURE. v. 61, p. 188-196, issn: 0966-6362, 2018.
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17. SOARES, P. B. ; SILVA JUNIOR, O. M. ; FERNANDES, R. A. S. ; BIDINOTTO, J. H.. Data Mining-Based Analysis of Alert Messages of Executive Aircraft. IEEE Latin America Transactions. v. 16, p. 2561-2566, issn: 1548-0992, 2018.
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18. SPAVIERI, GUILHERME ; FERREIRA, RICARDO T.M. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; LAGE, GUILHERME G. ; BARBOSA, DANIEL ; OLESKOVICZ, Mário. Particle Swarm Optimisation-Based Approach for Parameterisation of Power Capacitor Models Fed by Harmonic Voltages. Applied Soft Computing (Print). v. 56, p. 55-64, issn: 1568-4946, 2017.
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19. ANDRADE, LUCIANO C.M. ; OLESKOVICZ, Mário ; FERNANDES, RICARDO A.S.. Adaptive Threshold Based on Wavelet Transform Applied to the Segmentation of Single and Combined Power Quality Disturbances. Applied Soft Computing (Print). v. 38, p. 967-977, issn: 1568-4946, 2016.
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20. FERNANDES, RICARDO A. S. ; LAGE, GUILHERME G. ; DA COSTA, GERALDO R. M.. A Decision-making Framework Based on Artificial Neural Networks and Intelligent Agents for Transmission Grid Operation. Electric Power Components and Systems. v. 44, p. 883-893, issn: 1532-5016, 2016.
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21. LOPES, LUCAS A. ; MACHADO, VINICIUS P. ; RABÊLO, RICARDO A.L. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; LIMA, BRUNO V.A.. Automatic labelling of clusters of discrete and continuous data with supervised machine learning. Knowledge-Based Systems. v. 106, p. 231-241, issn: 0950-7051, 2016.
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22. BORGES, F. A. S. ; FERNANDES, R. A. S. ; SILVA, I. N. ; SILVA, C. B. S.. Feature Extraction and Power Quality Disturbances Classification Using Smart Meters Signals. IEEE Transactions on Industrial Informatics. v. 12, p. 824-833, issn: 1551-3203, 2016.
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23. LABOISSIERE, LEONEL A. ; FERNANDES, RICARDO A. S. ; LAGE, GUILHERME G.. Maximum and minimum stock price forecasting of Brazilian power distribution companies based on artificial neural networks. Applied Soft Computing (Print). v. 35, p. 66-74, issn: 1568-4946, 2015.
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24. ANDRADE, L. C. M. ; OLESKOVICZ, M. ; FERNANDES, R. A. S.. Adaptive Threshold for Electrical Disturbances Segmentation. RENEWABLE ENERGY & POWER QUALITY JOURNAL (RE&PQJ). p. 750-754, issn: 2172-038X, 2014.
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25. LAGE, GUILHERME G. ; Fernandes, Ricardo A. S. ; COSTA, GERALDO R. M.. Functional Approximation of Power System Steady-State Voltage Stability Limits by Artificial Neural Networks. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 24, p. 544-554, issn: 2195-3880, 2013.
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26. FERNANDES, R. A. S.; SILVA, Ivan Nunes ; OLESKOVICZ, MARIO. Load Profile Identification Interface for Consumer Online Monitoring Purposes in Smart Grids. IEEE Transactions on Industrial Informatics. v. 9, p. 1507-1517, issn: 1941-0050, 2013.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (8)
1. Mallqui, Dennys ; FERNANDES, Ricardo A. S.. Recurrence Plot Representation for Multivariate Time-Series Analysis. Em: Lossio-Ventura J.; Condori-Fernandez N.; Valverde-Rebaza J.. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2020.p. 21-34.
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2. BORGES, F. A. S. ; SILVA, I. N. ; FERNANDES, R. A. S.. Feature Extraction-Based Method for Voltage Sag Source Location in the Context of Smart Grids. Em: Sigeru Omatu; Sara Rodríguez; Gabriel Villarrubia; Pedro Faria; Pawe#322; Sitek; Javier Prieto. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 71-78.
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3. SPAVIERI, G. ; FERNANDES, R. A. S. ; VALE, Z.. Gravitational Search Algorithm Applied for Residential Demand Response Using Real-Time Pricing. Em: Fernando De la Prieta; Zita Vale; Luis Antunes; Tiago Pinto; Andrew T. Campbell; Vicente Julián; Antonio J.R. Neves; María N. Moreno. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 101-111.
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4. Cavalca, Diego L. ; SPAVIERI, GUILHERME ; Fernandes, Ricardo A. S.. Comparative Analysis Between Particle Swarm Optimization Algorithms Applied to Price-Based Demand Response. Em: Rutkowski L.; Scherer R.; Korytkowski M.; Pedrycz W.; Tadeusiewicz R.; Zurada J.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 10841, p. 323-332.
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5. SPAVIERI, G. ; CAVALCA, D. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; LAGE, G. G.. An Adaptive Individual Inertia Weight Based on Best, Worst and Individual Particle Performances for the PSO Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Rutkowski L.; Scherer R.; Korytkowski M.; Pedrycz W.; Tadeusiewicz R.; Zurada J.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 10841, p. 536-547.
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6. SPAVIERI, GUILHERME ; LAGE, GUILHERME G. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; BARBOSA, DANIEL ; OLESKOVICZ, Mário. Optimization-Based Power Capacitor Model Parameterization for Decision Support in Power Distribution Systems. Classical and Recent Aspects of Power System Optimization. 1ed. Em: Ahmed F. Zobaa; Shady H.E Abdel Aleem; Almoataz Youssef Abdelaziz. (Org.). Classical and Recent Aspects of Power System Optimization. 1ed.Londres. : Elsevier. 2018.v. 1, p. 255-284.
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7. FERNANDES, R. A. S.; DEUS, L. O. ; GOMES, L. ; VALE, Z.. Statistics-Based Approach to Enable Consumer Profile Definition for Demand Response Programs. Em: Sigeru Omatu; Sara Rodríguez; Gabriel Villarrubia; Pedro Faria; Pawe#322; Sitek; Javier Prieto. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 63-70.
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8. Borges, Fábbio ; SILVA, IVAN ; FERNANDES, RICARDO ; Moraes, Lucas. Classification of Power Quality Disturbances Using Forest Algorithm. Em: Ying Tan; Yuhui Shi. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2016.v. 9714, p. 247-252.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (64)
1. MORAES, A. L. ; Fernandes, R. A. S.. Recurrence Plots: A Novel Feature Engineering Technique to Analyze Power Quality Disturbances. Em: IEEE PES General Meeting, 2020.
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2. CAVALCA, D. L. ; Fernandes, R. A. S.. Recurrence Plots and Convolutional Neural Networks Applied to Nonintrusive Load Monitoring. Em: IEEE PES General Meeting, 2020.
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3. QUEIROZ, A. O. ; CASTRO, C. M. P. ; FALCOSKI, L. A. N. ; FERNANDES, R. A. S.. A Dinâmica da Valorização do Capital Imobiliário e os Impactos no IPTU: A Questão da Recuperação da Mais-valias Fundiárias e Atualização do Cadastro Territorial e Planta Genérica de Valores. Em: Encontro Nacional da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Planejamento Urbano e Regional, 2019.
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4. MENEZES, THIAGO S. ; COURY, DENIS V. ; FETNANDES, RICARDO A. S.. Islanding Detection Based on Artificial Neural Network and S-transform for Distributed Generators. Em: 2019 IEEE Milan PowerTech, p. 1, 2019.
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5. BORGES, F. A. S. ; RABELO, R. A. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; ARAUJO, M. A.. Methodology Based on Adaboost Algorithm Combined with Neural Network for the Location of Voltage Sag Disturbance. Em: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2019.
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6. ARGUELLES, D. C. M. ; FERNANDES, R. A. S.. Recurrence Plot Representation for Multivariate Time-series Analysis. Em: International Conference on Information Management and Big Data, 2019.
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7. CARVALHO, W. K. M. ; QUEIROZ, A. O. ; BON, F. P. ; FERNANDES, R. A. S.. Cidades Inteligentes, Cidades Sustentáveis e as Mudanças Climáticas: Um Olhar às Contribuições dos Planos Diretores e Leis Urbanísticas na Metrópole Paulista. Em: Encontro Nacional de Conforto no Ambiente Construído, 2019.
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8. MENEZES, THIAGO S. ; BARBALHO, PEDRO I. N. ; COURY, DENIS V. ; FERNANDES, Ricardo A. S.. Islanding Detection for Distributed Generators Based on Artificial Neural Network and S-transform. Em: 2019 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Latin America (ISGT Latin America), p. 1, 2019.
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9. BON, F. P. ; CARVALHO, W. K. M. ; LABOISSIERE, L. A. ; FERNANDES, R. A. S.. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Irradiância Global Horizontal no Contexto de Cidades Inteligentes. Em: Brazilian Technology Symposium, 2019.
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10. QUEIROZ, A. O. ; FERNANDES, R. A. S.. Cidades Inteligentes: O valor público da inovação disruptiva para geogovernança. Em: Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana (SINGEURB), 2019.
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11. BON, F. P. ; FERNANDES, R. A. S. ; KOWALSKI, L. F. ; OLIVATTO, T. F. ; MASIERO, E.. Implicações dos condomínios habitacionais horizontais fechados à dinâmica das cidades e propostas de mitigação sob a perspectiva da Engenharia Urbana. Em: Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana (SINGEURB), 2019.
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12. FONSECA, A. L. A. ; FERNANDES, R. A. S. ; TEIXEIRA, B. A. N.. Proposta de indicador de sustentabilidade urbana-municipal relacionado ao consumo eletricidade que detecte ações de resposta à demanda. Em: Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana (SINGEURB), 2019.
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13. BON, F. P. ; FERNANDES, R. A. S. ; CARVALHO, W. K. M. ; QUEIROZ, A. O.. Sistemas de tratamento de esgoto sanitário: considerações prévias a avaliação de alternativas e tomada de decisão. Em: Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana (SINGEURB), 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. MORAES, A. L. ; FERNANDES, R. A. S.. Uma Abordagem Compacta de Detecção de Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica no Contexto de Smart Grids. Em: Conferência Brasileira de Dinâmica, 2019.
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15. ANDRADE, L. C. M. ; NANJUNDASWAMY, T. ; OLESKOVICZ, M. ; Fernandes, R. A. S. ; ROSE, K.. Advances in Compression of Power Quality Signals. Em: International Conference on Renewable Energies and Power Quality, 2019.
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16. HEINEN, E. D. ; FERNANDES, R. A. S.. Redes Neurais Recorrentes Aplicadas à Previsão de Radiação Solar no Horizonte de Curto Prazo. Em: Computer on the Beach (COTB), 2018.
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17. BEUTER, CARLOS H ; OLESKOVICZ, MARIO ; GOLFIERI, CAROLINA I ; SPAVIERI, GUILHERME ; Fernandes, Ricardo A. S.. Selection of the optimized window for the generalized s-transform using the AIW-PSO algorithm. Em: 2018 18th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), p. 1, 2018.
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18. CAVALCA, D. L. ; SPAVIERI, G. ; FERNANDES, R. A. S.. Comparative Analysis Between Particle Swarm Optimization Algorithms Applied to Price-Based Demand Response. Em: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018.
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19. SPAVIERI, G. ; CAVALCA, D. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; LAGE, G. G.. An Adaptive Individual Inertia Weight Based on Best, Worst and Individual Particle Performances for the PSO Algorithm. Em: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018.
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20. Cavalca, Diego L. ; Fernandes, Ricardo A. S.. Gradient-based Mechanism For PSO Algorithm: A Comparative Study On Numerical Benchmarks. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2018.
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21. FÁBBIO ANDERSON SILVA BORGES ; RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO ; MARCEL AIRES ARAÚJO ; RICARDO AUGUSTO DE SOUZA FERNANDES. METODOLOGIA BASEADA NO ALGORITMO ADABOOST COMBINADO COM REDE NEURAL PARA LOCALIZAÇÃO DO DISTÚRBIO DE AFUNDAMENTO DE TENSÃO. Em: XXII Congresso Brasileiro de Automática, 2018.
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22. FONSECA, A. L. A. ; FERNANDES, R. A. S. ; MONTEIRO, R. V. A.. Estudo de Imposições de Conforto Térmico em Programas de Gerenciamento pelo Lado da Demanda. Em: Congresso Brasileiro de Planejamento Energético, 2018.
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23. Cavalca, Diego L. ; Fernandes, Ricardo A. S.. Hybrid Particle Swarm Algorithm Applied to Flexible Job-Shop Problem. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2018.
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24. CARVALHO, W. K. M. ; BON, F. P. ; WILMERS, J. T. A. V. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; HOFFMANN, W. A. M.. Análise do Termo Mudanças Climáticas sob a Perspectiva das Técnicas Bibliométricas. Em: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 2018.
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25. QUEIROZ, A. O. ; WILMERS, J. T. A. V. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; HOFFMANN, W. A. M.. Cidades Inteligentes, Governança e o Uso da Geotecnologia: Compreendendo o Universo da Produção Científica à Luz da Bibliometria. Em: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 2018.
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26. QUEIROZ, A. O. ; FERNANDES, R. A. S.. Governança Urbana na Era Digital e do Desenvolvimento Sustentável: Uma Investigação Bibliométrica. Em: Urbenere Cires, 2018.
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27. QUEIROZ, A. O. ; SALVADOR, N. N. B. ; FERNANDES, R. A. S.. Estudo de Impacto de Vizinhança como caminho à Sustentabilidade Urbana. Em: Urbenere Cires, 2018.
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28. LABOISSIERE, L. A. ; FERNANDES, R. A. S.. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Demanda de Energia Elétrica no Horizonte de Curtíssimo Prazo para Cidades Inteligentes. Em: Brazilian Technology Symposium, 2018.
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29. PARRA, G. G. ; TEIXEIRA, B. A. N. ; MASIERO, E. ; FERNANDES, R. A. S.. A evolução das pesquisas relacionadas ao manejo de águas pluviais no planejamento urbano. Em: Encontro Nacional de Águas Urbanas (ENAU), 2018.
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30. WILMERS, J. T. A. V. L. ; CAVALCA, D. L. ; FERNANDES, R. A. S.. Análise Bibliométrica da Área de Pesquisa Denominada Demand Response. Em: Encontro Regional dos Estudantes de Biblioteconomia, 2017.
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31. FERNANDES, R. A. S.; DEUS, L. O. ; GOMES, L. ; VALE, Z.. Statistics-Based Approach to Enable Consumer Profile Definition for Demand Response Programs. Em: International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI), 2017.
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32. BORGES, F. A. S. ; FERNANDES, R. A. S. ; SILVA, I. N.. Feature Extraction-Based Method for Voltage Sag Source Location in the Context of Smart Grids. Em: International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI), 2017.
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33. SPAVIERI, G. ; FERNANDES, R. A. S. ; VALE, Z.. Gravitational Search Algorithm Applied for Residential Demand Response Using Real-Time Pricing. Em: International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS), 2017.
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34. RECHE, E. A. ; GOMES, E. A. P. ; COURY, D. V. ; OLESKOVICZ, M. ; FERNANDES, R. A. S.. Classificação de Fontes Causadoras de Distúrbios de Tensão Utilizando Mineração de Dados. Em: Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica, 2017.
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35. GOLFIERI, C. I. ; OLESKOVICZ, M. ; PESSOA, A. L. S. ; SPAVIERI, G. ; FERNANDES, R. A. S.. A Estimação de Fasores em Sistemas Elétricos de Potência por meio de Enxame de Partículas com Adaptação do Peso de Inercia Individual. Em: Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica, 2017.
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36. GOLFIERI, C. I. ; OLESKOVICZ, M. ; PESSOA, A. L. S. ; SPAVIERI, G. ; FERNANDES, R. A. S.. Detecção de Ilhamento em um Sistema com Geração Distribuída utilizando Enxame de Partículas. Em: Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica, 2017.
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37. RECHE, E. A. ; SOUSA, J. V. ; COURY, D. V. ; FERNANDES, R. A. S.. Auxílio à Decisão para a Localização de Faltas em Sistemas de Distribuição no Contexto das Smart Grids. Em: Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica, 2017.
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38. FERREIRA, V. G. F. ; WILMERS, J. T. A. V. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; HOFFMANN, W. A. M.. Análise Bibliométrica na Área de Pesquisa em Cidades Inteligentes a partir das Características de Governança e Governabilidade. Em: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 2017.
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39. MODA, R. Z. ; WILMERS, J. T. A. V. L. ; FERNANDES, R. A. S.. Acesso à Informação por meio de Tecnologias Móveis para Usuários de Smart Homes. Em: Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana, 2017.
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40. ARGUELLES, D. C. M. ; FERNANDES, R. A. S.. Previsões da Taxa de Câmbio de Bitcoin por meio de Técnicas de Aprendizado de Máquina. Em: Conferência Brasileira de Dinâmica, 2017.
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41. CAROPRESO, R. T. ; BORGES, F. A. S. ; SILVA, I. N. ; FERNANDES, R. A. S. ; OSORIO, D. P. M.. Client/server multi-frame data exchange architecture embedded in residential smart meters. Em: 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM), p. 1, 2016.
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42. SILVA, T. A. R. ; SILVA, I. ; LAGE, G. G. ; FERNANDES, R. A. S. ; BARBOSA, D.. Aplicação de uma Infraestrutura de Comunicação WiMAX para dar Suporte a Definição da Sequência de Ajustes no Controle da Magnitude de Tensão de um Sistema de Transmissão de Energia Elétrica. Em: Escola Regional de Informática do Piauí, 2016.
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43. CAROPRESO, R. T. ; FERNANDES, R. A. S. ; SILVA, I. N.. Análise da Resposta de Redes Neurais Recorrentes de Jordan e Elman para o Reconhecimento de Locutor com Distintas Técnicas de Pré-processamento. Em: Congresso Brasileiro de Automática, 2016.
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44. PALITO, T. T. C. ; FERREIRA, D. A. P. ; FERNANDES, R. A. S. ; ALTAFIM, R. A. P. ; SILVA, I. N. ; Altafim, R. A. C.. Aplicação de Rede Neural Artificial à Classificação de Descargas Parciais por meio de Sinais de Emissão Acústica. Em: Congresso Brasileiro de Automática, 2016.
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45. SILVA, CINTIA B. S. ; SILVA, IVAN N. ; ARAVECHIA, JOAO V. P. ; Fernandes, Ricardo A. S.. A fuzzy-based approach for harmonic contribution determination at points of common coupling. Em: 2015 IEEE Eindhoven PowerTech, p. 1, 2015.
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48. SILVA, T. A. R. ; RABÊLO, R. A. L. ; BARBOSA, D. ; FERNANDES, R. A. S. ; LAGE, G. G.. Infraestrutura de Comunicação Baseada em SDN-DWDM para Redes de Transmissão de Energia Elétrica Inteligentes. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015.
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49. ARAGAO, A. P. ; SILVA, D. A. ; RABÊLO, R. A. L. ; OLIVEIRA, T. M. ; ULISSES, P. H. C. ; FERNANDES, R. A. S.. Uma Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Otimização por Enxame de Partículas para Estimativa do Tamanho de Nanopartículas de Prata. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015.
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50. SPAVIERI, G. ; FERREIRA, R. T. M. ; LAGE, G. G. ; FERNANDES, R. A. S. ; OLESKOVICZ, M.. Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Aplicado à Parametrização de Modelos de Capacitores de Potência Submetidos a Variações de Tensão. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2015.
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51. ANDRADE, L. C. M. ; OLESKOVICZ, M. ; FERNANDES, R. A. S.. Adaptive Threshold for Electrical Disturbances Segmentation. Em: International Conference on Renewable Energies and Power Quality, 2014.
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52. DE ANDRADE, LUCIANO CARLI M. ; OLESKOVICZ, MARIO ; Fernandes, Ricardo A. S.. Power quality disturbances segmentation based on wavelet decomposition and adaptive thresholds. Em: 2014 16th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), p. 803, 2014.
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53. DA SILVA, ALEXANDRE MORIEL ; OLESKOVICZ, MARIO ; FERNANDES, RICARDO AUGUSTO SOUZA. Comparative analysis between the classic power capacitors model used in simulations and the real power capacitors response tested in a controlled laboratory environment. Em: 2014 16th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), p. 813, 2014.
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54. DE ANDRADE, LUCIANO CARLI M. ; OLESKOVICZ, MARIO ; SANTOS, ATHILA QUARESMA ; COURY, DENIS VINICIUS ; FERNANDES, RICARDO AUGUSTO SOUZA. Very short-term load forecasting based on NARX recurrent neural networks. Em: 2014 IEEE Power amp; Energy Society General Meeting, p. 1, 2014.
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61. SILVA, A. M. ; FERNANDES, R. A. S. ; BREDA, J. F. D. ; OLESKOVICZ, M.. Estudo Comparativo do Comportamento em Campo e do Simulado em Condições Ideais e não Ideais para Operação dos Capacitores de Potência. Em: Conferência Brasileira sobre Qualidade da Energia Elétrica, 2013.
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63. CAROPRESO, R. T. ; LIBONI, L. B. ; FERNANDES, R. A. S. ; SILVA, I. N.. Análise da Resposta de Redes Neurais Artificiais no Reconhecimento de Locutor. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013.
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64. FUGITA, SERGIO D. ; Fernandes, Ricardo A. S. ; SUETAKE, MARCELO ; DA SILVA, IVAN N.. Hall sensors applied as transducers to smart meters in the context of power quality. Em: 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America), p. 1, 2013.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (6)
1. WILMERS, J. T. A. V. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; HOFFMANN, W. A. M.. Gestão do Conhecimento no Contexto da Indústria 4.0: Um Estudo Bibliométrico. Em: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 2019, Florianópolis. XX Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (ENANCIB), 2019.
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2. BORGES, F. A. S. ; MORAES, L. A. ; SILVA, I. N. ; FERNANDES, R A S. Comparison Between RF Algorithm and Decision Tree for Classification of Power Quality Disturbances. Em: The 2015 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing, 2015, Las Vegas. The 11th International Conference on Data Mining, 2015.
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3. FERREIRA, R. T. M. ; FERNANDES, R. A. S. ; OLESKOVICZ, Mário. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Modelagem de Capacitores de Potência Alimentados com Tensões Distorcidas e Puramente Senoidais. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2014, São Carlos. 22º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SIICUSP), 2014.
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4. CHAVES, S. B. ; FERNANDES, R. A. S.. Aplicação da Plataforma Raspberry Pi para Estimação de Carga de Baterias Utilizadas em Veículos Elétricos. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2014, São Carlos. 22º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SIICUSP), 2014.
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5. FERREIRA, R. T. M. ; FERNANDES, R. A. S. ; OLESKOVICZ, M.. Análise da Operação de Capacitores de Potência sob a Influência de Distorções Harmônicas. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2013, São Carlos. 21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2013.
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6. SANTOS, M. S. ; FERNANDES, R. A. S.. Análise Estatística de Demanda e Preço da Energia Elétrica em Longo Prazo. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2013, São Carlos. 21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2013.
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Resumos publicados em anais de congressos (18)
1. SOUZA, G. ; FERNANDES, R. A. S.. Estimação de Tendência do Preço de Ações de Concessionárias de Energia Elétrica Brasileiras Utilizando Algoritmos Genéticos. Em: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2017, São Carlos. 24º Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2017.
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2. MODA, R. Z. ; FERNANDES, R. A. S.. Desenvolvimento de Software para Análise de Sinais Eletromiográficos e Cinemáticos de Corredores Fundistas. Em: Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2017, São Carlos. 9º Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2017.
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3. MODA, R. Z. ; FERNANDES, R. A. S.. Aplicativo Android para Análise de Dados Provenientes de Smart Meters Residenciais. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2016, São Carlos. 24º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2016.
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4. CHAVES, S. B. ; FERNANDES, R. A. S.. Sistema de Medição Especialista para Estações de Carregamento de Veículos Elétricos. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2016, São Carlos. 24º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2016.
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5. SPAVIERI, G. ; FERNANDES, R. A. S.. Aplicação do Algoritmo de Busca Gravitacional para a Otimização da Resposta à Demanda. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2016, São Carlos. 24º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2016.
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6. MODA, R. Z. ; FERNANDES, R. A. S.. Aplicativo Android para Análise de Dados Provenientes de Smart Meters Residenciais. Em: Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2016, São Carlos. 8º Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. SPAVIERI, G. ; LAGE, G. G. ; FERNANDES, R. A. S.. Aplicação do Algoritmo de Enxame de Partículas à Modelagem de Capacitores de Potência Alimentados por Sistemas Monofásicos com Variações de Tensão. Em: Jornada Nacional de Iniciação Científica, 2015, São Carlos. 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015.
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8. CHAVES, S. B. ; FERNANDES, R. A. S.. Sistema de Comunicação Bluetooth entre Veículos Elétricos e Estações de Carregamento. Em: Jornada Nacional de Iniciação Científica, 2015, São Carlos. 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015.
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9. ARAVECHIA, J. V. P. ; FERNANDES, R. A. S.. Análise de Métodos Destinados à Estimação de Responsabilidades do Consumidor e da Concessionária Frente às Distorções Harmônicas em Pontos de Acoplamento Comum. Em: Jornada Nacional de Iniciação Científica, 2015, São Carlos. 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015.
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10. SILVA JUNIOR, O. M. ; FERNANDES, R. A. S.. Análise Estatística de Mensagens de Alertas Enviadas por Aeronaves Executivas. Em: Jornada Nacional de Iniciação Científica, 2015, São Carlos. 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015.
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11. BUENO, R. A. ; FERNANDES, R. A. S.. Projeto de Smart Meters visando o Monitoramento de Consumidores Residenciais no Contexto de NILM. Em: Jornada Nacional de Iniciação Científica, 2015, São Carlos. 67ª Reunião Anual da SBPC, 2015.
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12. BUENO, R. A. ; FERNANDES, R A S. Aplicação de Smart Meters para o Monitoramento não Invasivo de Cargas Residenciais. Em: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos. 22º Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014.
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13. SILVA JUNIOR, O. M. ; FERNANDES, R A S ; BIDINOTTO, J. H.. Regras de Associação Aplicadas à Análise de Mensagens de Alertas Enviadas Por Aeronaves Executivas. Em: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos. 22º Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014.
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14. FERREIRA, R. T. M. ; FERNANDES, R A S. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Modelagem de Capacitores de Potência Alimentados com Tensões Distorcidas. Em: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos. 22º Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014.
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15. FERREIRA, R. T. M. ; FERNANDES, R A S. Otimização de Modelos de Capacitores de Potência Baseada no Algoritmo de Busca Tabu. Em: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos. 22º Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014.
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16. ARAVECHIA, J. V. P. ; FERNANDES, R A S. Análise de métodos para estimação de contribuição harmônica em pontos de acoplamento comum. Em: Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos. 22º Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014.
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17. CHAVES, S. B. ; FERNANDES, R A S. Plataforma Raspberry Pi para o Monitoramento de Carga em Baterias de Veículos Elétricos. Em: Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2014, São Carlos. 7º Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2014.
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18. SPAVIERI, G. ; LAGE, G. G. ; FERNANDES, R A S. Modelagem de Capacitores de Potência por meio do Algoritmo de Enxame de Partículas. Em: Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2014, São Carlos. 7º Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2014.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. BARRA, P. H. A. ; CARVALHO, W. C. ; MENEZES, T. S. ; FERNANDES, R. A. S. ; COURY, D. V.. A review on wind power smoothing using high-power energy storage systems. RENEWABLE SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS. 2020.
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Apresentações de trabalho (2)
1. FERNANDES, R. A. S. Smart Grids: Tendências e Tecnologias. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. FERNANDES, R. A. S. Sistemas Inteligentes. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (12)
1. FERNANDES, R. A. S. IEEE PES GTD Asia 2019 (Revisor). 2018.
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2. FERNANDES, R. A. S. IEEE PES General Meeting 2017 (Revisor). 2017.
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3. FERNANDES, R. A. S. Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana - SINGEURB (Revisor). 2017.
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4. FERNANDES, R. A. S.. INTELEC 2017 (Revisor). 2017.
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5. FERNANDES, R. A. S. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI (Revisor). 2017.
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6. FERNANDES, R. A. S. Intelligent Systems Application to Power Systems - ISAP (Revisor). 2017.
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7. FERNANDES, R. A. S. IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Asia (Revisor). 2017.
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8. FERNANDES, R. A. S. 2018 IEEE PES TD Conference Exposition (Revisor). 2017.
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9. FERNANDES, R. A. S. XXI Congresso Brasileiro de Automática (Revisor). 2016.
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10. FERNANDES, R. A. S. IEEE Powertech 2017 (Revisor). 2016.
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11. FERNANDES, R. A. S. IEEE PES General Meeting 2016 (Revisor). 2015.
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12. FERNANDES, R. A. S. IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Europe (Revisor). 2013.
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Demais tipos de produção técnica (5)
1. FERNANDES, R. A. S. Introdução ao Python e Jupyter Notebook. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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2. FERNANDES, R. A. S. Data Science: Um Olhar para a Classificação de Textos. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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3. FERNANDES, R. A. S. Aplicações de Mineração de Dados. 2015. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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4. FERNANDES, R. A. S. 12º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). 2015. Membro de Comitê
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5. FERNANDES, R. A. S. IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Latin America. 2015. Membro de Comitê
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (8)
1. Wanessa Karoline Maciel Carvalho. Previsão de Irradiância Global Horizontal e Temperatura do Ar: Uma Abordagem Baseada em Análise de Quantificação de Recorrência e Aprendizado de Máquina para o Ambiente Construído. Tese (Doutorado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
2. Diego Luiz Cavalca. Classificação de Séries Temporais Baseada em Deep Learning: Uma Aplicação no Contexto da Identificação de Cargas Residenciais. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
3. Amandia de Oliveira Sá. Detecção, Segmentação e Classificação de Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica: Uma Análise Baseada em Representações Gráficas. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
4. Gabriel Diego de Aguiar Aranha. Detecção e Classificação de Patologias a partir de Imagens de Retinografia e Tomografia de Coerência Óptica Utilizando Transfer Deep Learning. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
5. Wesley Willy Oliveira de Souza. Aprendizado de subcategorias para a NELL a partir de perguntas e respostas. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
6. Victor Garcia Figueirôa Ferreira. Governança e Governabilidade em Cidades Inteligentes. Tese (Doutorado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
7. André Luiz Amorim da Fonseca. Escalonamento do Consumo de Energia Elétrica Baseado em Inteligência Artificial em Função de Diferentes Imposições de Conforto Térmico e Geração de Energia Fotovoltaica. Tese (Doutorado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
8. William Zaccaro Gomes. Desenvolvimento de Técnica para a Predição da Radiação Solar no Ambiente Urbano Usando Métodos de Inteligência Artificial. Tese (Doutorado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Dissertação de mestrado (2)
1. Guilherme Luiz da Cunha. Caracterização de Oscilações Eletromecânicas a partir da aplicação de Redes Neurais no contexto de Smart Grids. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos. (Coorientador)., . Início: 2020.
  Supervisor: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
2. Anderson Luis de Moraes. Gráficos de Recorrência e Redes Neurais Convolucionais Aplicados à Classificação de Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Matheus Clementino Mella. Framework Baseado em Ciência de Dados para Detecção Temporal de Distúrbios no Contexto da Qualidade da Energia Elétrica. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Luciano Carli Moreira de Andrade. Transformada Wavelet e Técnica de Inteligência Computacional Aplicadas à Identificação, Compressão e Armazenamento de Sinais no Contexto de Qualidade da Energia Elétrica. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Dissertação de mestrado (15)

Wanessa Karoline Maciel Carvalho. Análise de Mudanças Climáticas no Estado do Maranhão: Estudo das Temperaturas e Radiações Solares. Científico e Tecnológico - MA, . 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Frederico Pedro Bon. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Irradiação Global Horizontal no Contexto de Cidades Energeticamente Inteligentes. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Aníbal Tomás Silva Osses. Análise da Predição da Violência Infantil por meio de Árvores de Decisão e Regras de Associação. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Andréa Oliveira da Silva. Governança Inteligente e Cadastro Territorial Multifinalitário: Geoinformação, Transparência e Participação Colaborativa no Contexto da Região Metropolitana de São Paulo. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
João Mateus Arcolini Emílio. Classificação de Retornos Utilizando Dados de Alta Frequência no Mercado de Bitcoins. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Ana Carolina Chiozi Zanetta. Identificação de Cargas Residenciais por meio do Classificador Naive Bayes. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Victor Garcia Figueirôa Ferreira. O Estado da Arte nas Pesquisas Internacionais de Governança em Cidades Inteligentes. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Leonel Alejandro Laboissiere. Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Demanda e Preço de Energia Elétrica no Contexto de Cidades Inteligentes. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Jaqueline Tomiê Fujimoto. Indicadores Bibliométricos e Mineração de Textos Empregados à Análise de Produções Científicas Provenientes da Integração entre Cidades Inteligentes, Smart Grids e Sustentabilidade. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Eduarth Dapper Heinen. Redes Neurais Recorrentes e XGBoost Aplicados à Previsão de Radiação Solar no Horizonte de Curto Prazo. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Camila Kamimura Silva. Aplicação de Redes Neurais Artificiais à Previsão do Preço da Energia Elétrica para Distintas Zonas de Mercados Desregulamentados. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Eric Reinoldo Scremin. Uma Abordagem Baseada em Redes Neurais Artificiais e Clusterização para Previsão de Curto Prazo da Demanda de Energia Elétrica. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Diego Luiz Cavalca. Algoritmo Híbrido de Otimização por Enxame de Partículas Aplicado ao Gerenciamento de Cargas Residenciais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Dennys Christian Mallqui Argüelles. Predicting the Direction, Maximum, Minimum and Closing Price of Daily/Intra-daily Bitcoin Exchange Rate Using Batch and Online Machine Learning Techniques. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Priscilla Souza Bond. Atributos Físicos e Subjetivos da Paisagem Sonora no Parque da Represa em São José do Rio Preto/SP. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Supervisor: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)

Antônio Frederico Comin. Análise de Qualidade da Energia Elétrica na Universidade Federal de São Carlos. (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão de Organizações Públicas) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (32)

Matheus Tassi Valério. Predição do Índice de Energia Elétrica Utilizando Sistemas Inteligentes. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Harley Pereira. Estudo de Caso sobre a Viabilidade de Transição do Ambiente de Contratação Regulado de Energia para o Ambiente de Contração Livre. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Marinna Soares Sterzo. Algoritmo Genético Aplicado à Estimação do Comportamento de Plantas Daninhas. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Raphael Zanandréa Moda. Análise de Desempenho do Algoritmo DAMICORE na Identificação de Cargas Residenciais. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Guilherme Magalhães dos Santos. Desenvolvimento de um Protótipo para Medição de Forças Aplicadas por Atletas de Surf. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rafael Vergani Abbade. Estimação de Demanda Considerando Variáveis Climatológicas em Curto Prazo. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Lucas Godoi de Oliveira. Projeto de Subestações Modulares. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Igor Ferreira Batista Martins. Estimação de Curto Prazo para Preços Máximo e Mínimo de Energia Elétrica Utilizando Sistemas Inteligentes. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
João Vitor Perini Aravechia. Análise de Métodos para Estimação de Responsabilidades do Consumidor e da Concessionária Frente às Distorções Harmônicas. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Lucas Lóis Gonçalves. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados e Redes Neurais Artificiais na Previsão do Mercado de Ações. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Pedro Augusto Reis. Impacto de Variáveis Climatológicas e de Mercado Financeiro na Previsão de Ações de Concessionárias de Energia Elétrica. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Pedro Henrique Marques Trevisani. Estimação de Preço e Demanda de Energia Elétrica Baseado em Dados no Domínio do Tempo e da Frequência. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rafael Felipe Santos Ribeiro. Estudo de Viabilidade Econômica quanto ao Uso de Lâmpadas LED na Rede de Distribuição da Área Sul da UFSCar. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Saulo Barros Chaves. Desenvolvimento de sistemas Embarcados para Estações de Carregamento de Veículos Elétricos. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Guilherme Spavieri. Particle Swarm Optimization-Based Approach for Parameterization of Power Capacitor Models Fed by Harmonic Voltages. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Israel Wilson Agostinho. A Neural-Fuzzy Approach for Harmonic Contribution Determination at Points of Common Coupling. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Luis Paulo Fassis. Aplicação de Algoritmos Evolutivos para Modelagem de Capacitor de Potência do Tipo All-Film sob Influência de Distorções Harmônicas. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Igor Vinicius Mirandola. Desenvolvimento de Aplicativo para Gerenciamento de Dados de Sistemas de Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Lucas de Oliveira Garrigós Leite. Mineração de Dados Aplicada à Previsão do Preço de Ações de Concessionárias de Energia Elétrica do Estado de São Paulo. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Maristela Silva dos Santos. Desenvolvimento de Estimador de Preço e Demanda de Energia Elétrica Baseado em Sistemas Inteligentes Aplicados para Smart Grids. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
João Martins Coelho Junior. Metodologia para Aproximação da Curva de Variação dos Níveis de Reservatório do Sistema Interligado Brasileiro. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Renan Igor Menezes da Silva. Modelagem e Simulação de Rede Primária em ATP: Estudo de Caso da Área Norte da UFSCar. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rodrigo Cassamatta Brandolise. Medição de Campo Magnético Através do Uso de Condutor de Corrente e Balanças Analíticas de Precisão. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Leandro Bortolim Frasson. Aplicação e Análise dos Efeitos de Bancos de Capacitores Série em Redes Primárias de Distribuição de Energia Elétrica. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Gabriel Lozano Botteon. Detecção e Classificação de Distúrbios Relacionados à Qualidade da Energia Elétrica por meio de Ferramentas Estatísticas e Inteligentes. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Ricardo Tubaldini Mumic Ferreira. Aplicação de Redes Neurais Artificiais, Sistemas Neuro-Fuzzy e Busca Tabu na Modelagem de Capacitores de Potência. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rafael Fideles Costa. Estudo de Qualidade da Energia Elétrica e Viabilidade Econômica Visando o Uso de Lâmpadas LED em Iluminação Pública. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rafael Agunso Bueno. Identificação de Cargas Residenciais por meio de Extração de Características e Redes Neurais Artificiais. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rafael Atique Claudio. Aplicação de Redes Neurais Artificiais à Estimação de Curtíssimo Prazo do Preço da Energia Elétrica. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Gustavo Lara Campos Cavenaghi. Modelo Ontológico e Método FMEA Aplicados à Análise de Falhas de Painéis Fotovoltaicos. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Priscila Barros Soares. Mineração de Dados Aplicada às Mensagens de Falhas e Alertas de Aeronaves Executivas. (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Leonel Alejandro Laboissiere. Estimação de Ações de Concessionárias de Energia Elétrica Brasileiras por meio de Redes Neurais Artificiais. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Iniciação científica (22)

Gabriel Pires Sobreira. Previsão do Preço da Energia Elétrica Baseado em Redes Neurais Artificias no Horizonte de Curtíssimo Prazo: Uma Análise de Variáveis Técnicas Provenientes de Mercados Financeiros. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Pedro Ricardo Ribeiro Pereira. Previsão de Tendência do Preço de Ações de Concessionárias de Distribuição de Energia Elétrica Brasileiras Utilizando Aprendizado de Máquina. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Raphael Zanandréa Moda. Análise de Desempenho do Algoritmo DAMICORE na Identificação de Cargas Residenciais. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Letícia Oliveira de Deus. Algoritmo de Clusterização Embarcado em Smart Meter Visando a Identificação de Cargas Residenciais. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Saulo Barros Chaves. Sistema de Medição Especialista para Estações de Carregamento de Veículos Elétricos // Renovação de Bolsa. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Raphael Zanandréa Moda. Desenvolvimento de Software para Análise Sinais Eletromiográficos e Cinemáticos de Corredores Fundistas. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Gustavo de Souza. Estimação de Tendência do Preço de Ações de Concessionárias de Energia Elétrica Brasileiras Utilizando Algoritmos Genéticos. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Guilherme Spavieri. Aplicação do Algoritmo de Busca Gravitacional Visando a Análise Comparativa de Modelos de Otimização para Demand Response // Renovação de Bolsa. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Israel Wilson Agostinho. Sistema Neuro-Fuzzy Aplicado à Determinação de Contribuição Harmônica em Redes Primárias de Distribuição de Energia Elétrica // Renovação. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Guilherme Rossi de Avelar Oliveira. Desenvolvimento de Aplicativo Móvel Destinado ao Monitoramento de Smart Meters Residenciais. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Otavio Ho Aragoni. Monitoramento de Veículos Elétricos e Estações de Carregamento por meio de Aplicativos Móveis. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Marcelo Fávaro Leme Bastos. Aplicação do kit Raspberry Pi ao Interfaceamento entre Estação Climatológica e Servidor de Base de Dados. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Geison Willian Machado. Análise de Influência Eletromagnética Baseada em Elementos Finitos para a Determinação de Região Segura para a Operação de Veículos Aéreos Não Tripulados. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Raphael Zanandréa Moda. Aplicativo de Análise de Dados Provenientes de Smart Meters Residenciais para Dispositivos Móveis Android. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Letícia Oliveira de Deus. Algoritmo de Clusterização Embarcado em Smart Meter Visando a Identificação de Cargas Residenciais. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Maristela Silva dos Santos. Desenvolvimento de um Estimador de Preço e Demanda de Energia Elétrica Baseado em Sistemas Inteligentes Aplicado a Smart Grids. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Rafael Agunso Bueno. Identificação de Cargas Residenciais Baseada em Smart Meters. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Ricardo Tubaldini Mumic Ferreira. Algoritmo de Busca Tabu Aplicado à Otimização de Modelos de Capacitores de Potência Alimentados com Tensões Distorcidas. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Osmar Mendes da Silva Júnior. Algoritmo Apriori Aplicado à Análise de Mensagens de Alertas Enviadas por Aeronaves Executivas. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
João Vitor Perini Aravechia. Análise de Métodos para Estimação de Responsabilidades do Consumidor e da Concessionária Frente às Distorções Harmônicas. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Ricardo Tubaldini Mumic Ferreira. Sistemas Inteligentes Aplicados à Modelagem de Capacitores de Potência Alimentados com Tensões Distorcidas. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Saulo Barros Chaves. Desenvolvimento de Medidor de Carga para Baterias de Veículos Elétricos. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2020-Atual. Fatores clinicos que predizem alteracoes ultrassonograficas no tendao de Aquiles em bailarinos profissionais: uma analise nao-linear
Descrição: A tendinopatia de Aquiles caracteriza-se por dor persistente no tendão e perda de função, relacionada a carga mecânica. No ballet clássico, a incidência de TA é de 19% dentre todas as lesões. Nessa patologia, alterações morfológicas (áreas hipoecóicas e espessamento do tendão) são observadas pela ultrassonografia. Entretanto, essas alterações também podem estar presentes em indivíduos assintomáticos, tornando-os mais susceptíveis ao desenvolvimento de sintomas. A interação de fatores tais como a pronação subtalar excessiva, limitação da amplitude de dorsiflexão do tornozelo, além de déficits de força e resistência muscular do membro inferior podem produzir cargas excessivas no tendão de Aquiles e, assim, ocasionarem as alterações morfológicas anteriormente citadas. Não é de nosso conhecimento a existência de estudos que tenham verificado a associação entre medidas clínicas e as alterações ultrassonográficas, no tendão de Aquiles de bailarinos profissionais. Os objetivos do estudo são verificar, por meio de uma análise não linear, quais desses fatores estão associados com a presença de áreas hipoecóicas e com a espessura do tendão de Aquiles de bailarinos profissionais, bem como verificar como eles se interagem para predizer essas alterações morfológicas. Será um estudo transversal. Participarão do estudo bailarinos profissionais sadios, de 18 a 40 anos, ambos os sexos. Todos os participantes serão submetidos a: 1- avaliação morfológica do tendão de Aquiles; 2- avaliação do alinhamento da articulação subtalar; 3- avaliação da amplitude de dorsiflexão do tornozelo; 4- avaliação do torque isométrico máximo do quadril, joelho e tornozelo; e 5- avaliação da endurance dos músculos flexores plantares do tornozelo. A associação entre as variáveis clínicas e ultrassonográficas será analisada por meio da árvore de classificação e regressão (Classification and Regression Trees - CART). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ricardo Augusto Souza Fernandes - Integrante / Guilherme S Nunes - Integrante / Fábio Viadanna Serrão - Coordenador / Bruna Mariana Tessarin - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
2019-Atual. Monitoramento Nao Invasivo de Cargas Baseado em Graficos de Recorrencia e Deep Learning no Contexto de Smart Homes
Descrição: Este projeto de pesquisa busca aprimorar o monitoramento não invasivo de cargas residenciais, considerando que as alterações de estado das cargas ocorrem ao longo do tempo. Dessa forma, busca-se conduzir um amplo estudo sobre a utilização conjunta de gráficos de recorrência e técnicas de Deep Learning para a classificação de séries temporais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Ricardo Augusto Souza Fernandes - Coordenador / Diego Luiz Cavalca - Integrante / Anderson Luis de Moraes - Integrante / Mario Berges - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
2017-2020. Estimacao de Componentes Harmonicas e Analise de Sensibilidade da Localizacao de Fontes de Harmonicas em Sistemas Distribuicao de Energia Eletrica
Descrição: Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal o desenvolvimento de estratégias inteligentes, fundamentadas principalmente em meta-heurísticas (algoritmo genético, enxame de partículas e colônia de formigas), as quais serão integradas às metodologias clássicas de processamento de sinais (por exemplo, a Transformada de Fourier) visando realizar a estimação de componentes harmônicas em Pontos de Acoplamento Comum (PAC). Ademais, pretende-se realizar uma análise de sensibilidade e confiabilidade da metodologia de localização de fontes consumidoras de potências harmônicas proposta na tese do proponente deste projeto de pesquisa (Prof. Dr. Ricardo Augusto Souza Fernandes). Neste sentido, vislumbra-se refinar a técnica de localização por meio desta análise de sensibilidade, a qual será realizada em relação à variação de potência da fonte de correntes harmônicas e também de sua distância à subestação de distribuição de energia elétrica. Desta forma, será possível estabelecer uma faixa de estabilidade e confiabilidade para o método de localização de fontes harmônicas. Ressalta-se que a estimação das componentes harmônicas da fonte passa a ser um procedimento fundamental, pois, por meio desta estimação torna-se possível caracterizar o tipo de fonte harmônica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Ricardo Augusto Souza Fernandes - Coordenador / Ivan Nunes da Silva - Integrante / Mário Oleskovicz - Integrante / Ricardo Andrade Lira Rabêlo - Integrante / Daniel Barbosa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 3
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
2017-Atual. Rede para Formacao de Engenheiros em Sistemas Inteligentes, Autonomos e Embarcados (Programa CAPES/BRAFITEC)
Descrição: Este projeto objetiva combinar a vasta experiência das IES brasileiras (EESC-USP, UFMG e UFSCar) e francesas (Rede Paristech: ENSTA, Mines, Telecom, Chimie, ESPCI, IOGS) para promover o desenvolvimento na formação de engenheiros com foco na temática de sistemas inteligentes, autônomos e embarcados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (36) . Integrantes: Ricardo Augusto Souza Fernandes - Integrante / Denis Vinicius Coury - Integrante / Marcelo Areias Trindade - Coordenador / Jean-François Naviner - Integrante / Nathalie Branger - Integrante / Vincent Brenier - Integrante / Fethi Bedioui - Integrante / Bénédicte Ravier - Integrante / Pierre Baladi - Integrante / Alair Dias Júnior - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
2015-2017. Desenvolvimento de Smart Meters para Estimacao de Harmonicas e Identificacao de Cargas em Instalacoes Hospitalares no Contexto das Smart Grids
Descrição: Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de metodologias e dispositivos voltados para o monitoramento de sistemas elétricos hospitalares, dispondo de técnicas mais eficientes para estimação de harmônicas e para identificação de cargas médico-hospitalares. A tecnologia a ser desenvolvida possui caráter inovador, permitindo além do monitoramento da QEE nas instalações hospitalares: (a) identificação do consumo individual de cargas hospitalares; (b) obtenção de assinaturas elétricas e não-elétricas que permitam identificar diferentes equipamentos eletro-médicos; (c) aplicação de técnicas de mineração de dados com o intuito de juntamente com as assinaturas identificar padrões de consumo no sinal agregado de potência/corrente. Os dados obtidos com monitoramento serão transmitidos e armazenados em uma plataforma WEB, permitindo a visualização e a análise dos dados do monitoramento remotamente. Objetiva-se ainda o desenvolvimento de um framework que permita ao usuário realizar vários procedimentos relacionados aos estudos de qualidade da energia elétrica e de eficiência energética, como: selecionar os tipos de cargas hospitalares que deseja visualizar o consumo de energia para um dado período; visualizar os horários em que certas cargas estão em funcionamento; visualizar a contribuição harmônica das cargas selecionadas. Neste projeto pretende-se também estudar e desenvolver técnicas de redução de dados que possam ser aplicadas para comunicação e transmissão de dados entre dispositivos de forma eficiente no contexto das Smart Grids.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ricardo Augusto Souza Fernandes - Integrante / Ricardo Andrade Lira Rabêlo - Integrante / Hermes Manoel Galvão Castelo Branco - Integrante / Carlos Giovanni Nunes de Carvalho - Integrante / José de Oliveira Brito Neto - Integrante / Marcus Vinicius De Sousa Lemos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí - Auxílio financeiro.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (6)

Best Conference Papers, IEEE PES General Meeting.. 2020.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Patrono da turma de formandos em Engenharia Elétrica, DEE/UFSCar.. 2017.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Melhor Artigo do IV EREBD (Encontro Regional dos Estudantes de Biblioteconomia, Documentação, Gestão e Ciência da Informação das Regiões Centro Oeste, Sudeste e Sul), Universidade Federal do Rio Grande do Sul.. 2017.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Melhor Artigo do GT5 (Informação especializada e a utilização da bibliometria, infometria e cientometria) do IV EREBD, Universidade Federal do Rio Grande do Sul.. 2017.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Professor Homenageado da turma de formandos em Engenharia Elétrica, DEE/UFSCar.. 2016.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.
Patrono da turma de formandos em Engenharia Elétrica, DEE/UFSCar.. 2015.
Membro: Ricardo Augusto Souza Fernandes.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (19)

IEEE Powertech 2019. Islanding Detection Based on Artificial Neural Network and S-transform for Distributed Generators. 2019. (Congresso).
17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. An Adaptive Individual Inertia Weight Based on Best, Worst and Individual Particle Performances for the PSO Algorithm. 2018. (Congresso).
17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. Comparative Analysis Between Particle Swarm Optimization Algorithms Applied to Price-Based Demand Response. 2018. (Congresso).
14th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. Feature Extraction-Based Method for Voltage Sag Source Location in the Context of Smart Grids. 2017. (Congresso).
14th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. Statistics-Based Approach to Enable Consumer Profile Definition for Demand Response Programs. 2017. (Congresso).
15th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. Gravitational Search Algorithm Applied for Residential Demand Response Using Real-Time Pricing. 2017. (Congresso).
Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. Estimador Fuzzy Embarcado em Raspberry Pi para Monitoramento de Baterias de Chumbo-Ácido. 2015. (Congresso).
IEEE PowerTech. A Fuzzy-Based Approach for Harmonic Contribution Determination at Points of Common Coupling. 2015. (Congresso).
IEEE PowerTech. Optimal Power Flows with Voltage Stability Constraint Based on Voltage Stability Indices and Artificial Neural Networks. 2015. (Congresso).
II Simpósio de Tecnologia em Piripiri.Smart Grids: Tendências e Tecnologias. 2015. (Simpósio).
Semana Nacional de Tecnologia - IFSP.Sistemas Inteligentes. 2015. (Outra).
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Infraestrutura de Comunicação Baseada em SDN-DWDM para Redes de Transmissão de Energia Elétrica Inteligentes. 2015. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Aplicado à Parametrização de Modelos de Capacitores de Potência Submetidos a Variações de Tensão. 2015. (Simpósio).
Frontiers of Engineering (Brazil - United Kingdom).Smart Meters: Design and Embedded Algorithms. 2014. (Encontro).
IEEE PES General Meeting. Very Short-Term Load Forecasting Based on NARX Recurrent Neural Networks. 2014. (Congresso).
IEEE PES General Meeting. Analysis of Wavelet Transform Applied to the Segmentation of Disturbance Signals with Different Sampling Rates. 2014. (Congresso).
XX Congresso Brasileiro de Automática. Mineração de Dados Aplicada aos Alertas Transmitidos por Aeronaves Executivas. 2014. (Congresso).
XX Congresso Brasileiro de Automática. Limiar Adaptativo Empregado na Segmentação de Distúrbios em Qualidade de Energia Elétrica. 2014. (Congresso).
World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing. Harmonic Estimation in Radial Distribution Feeders Based on Particle Swarm Optimization. 2013. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Ricardo Augusto Souza Fernandes ⇔ Guilherme Guimarães Lage (6.0)
SPAVIERI, GUILHERME ; FERREIRA, RICARDO T.M. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; LAGE, GUILHERME G. ; BARBOSA, DANIEL ; OLESKOVICZ, Mário. Particle Swarm Optimisation-Based Approach for Parameterisation of Power Capacitor Models Fed by Harmonic Voltages. Applied Soft Computing (Print). v. 56, p. 55-64, issn: 1568-4946, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FERNANDES, RICARDO A. S. ; LAGE, GUILHERME G. ; DA COSTA, GERALDO R. M.. A Decision-making Framework Based on Artificial Neural Networks and Intelligent Agents for Transmission Grid Operation. Electric Power Components and Systems. v. 44, p. 883-893, issn: 1532-5016, 2016.
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LABOISSIERE, LEONEL A. ; FERNANDES, RICARDO A. S. ; LAGE, GUILHERME G.. Maximum and minimum stock price forecasting of Brazilian power distribution companies based on artificial neural networks. Applied Soft Computing (Print). v. 35, p. 66-74, issn: 1568-4946, 2015.
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SPAVIERI, GUILHERME ; LAGE, GUILHERME G. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; BARBOSA, DANIEL ; OLESKOVICZ, Mário. Optimization-Based Power Capacitor Model Parameterization for Decision Support in Power Distribution Systems. Classical and Recent Aspects of Power System Optimization. 1ed. Em: Ahmed F. Zobaa; Shady H.E Abdel Aleem; Almoataz Youssef Abdelaziz. (Org.). Classical and Recent Aspects of Power System Optimization. 1ed.Londres. : Elsevier. 2018.v. 1, p. 255-284.
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SPAVIERI, G. ; CAVALCA, D. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; LAGE, G. G.. An Adaptive Individual Inertia Weight Based on Best, Worst and Individual Particle Performances for the PSO Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Rutkowski L.; Scherer R.; Korytkowski M.; Pedrycz W.; Tadeusiewicz R.; Zurada J.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 10841, p. 536-547.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
LAGE, GUILHERME G. ; Fernandes, Ricardo A. S. ; DA COSTA, GERALDO R. M.. Optimal power flows with voltage stability constraint based on voltage stability indices and artificial neural networks. Em: 2015 IEEE Eindhoven PowerTech, v. 1, p. 1-6, 2015.
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Ricardo Augusto Souza Fernandes ⇔ Diana Pamela Moya Osorio (1.0)
CAROPRESO, R. T. ; BORGES, F. A. S. ; SILVA, I. N. ; FERNANDES, R. A. S. ; OSORIO, D. P. M.. Client/server multi-frame data exchange architecture embedded in residential smart meters. Em: 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM), p. 1, 2016.
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Ricardo Augusto Souza Fernandes ⇔ Marcelo Suetake (1.0)
FUGITA, SERGIO D. ; Fernandes, Ricardo A. S. ; SUETAKE, MARCELO ; DA SILVA, IVAN N.. Hall sensors applied as transducers to smart meters in the context of power quality. Em: 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America), p. 1, 2013.
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Data de processamento: 12/10/2020 22:44:21

Relatório gerado por scriptLattes V8.13. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: admin@email.com

Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Departamento de Engenharia Elétrica (DEE)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Ricardo Augusto Souza Fernandes

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

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Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
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