Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Engenharia Elétrica (DEE)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Guilherme Guimaraes Lage

Possui Graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrotécnica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo em São Carlos, Brasil (2002-2006) e Doutorado em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, área de concentração de Sistemas Elétricos de Potência, pela mesma instituição (2007-2013). Realizou pesquisas no exterior no Electricity Market Simulation and Optimization Laboratory do Department of Electrical and Computer Engineering da University of Waterloo em Waterloo, Canadá (2009-2010) e no Power and Energy Analysis and Research Laboratory da Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales da Universidad Castilla-La Mancha em Ciudad Real, Espanha (2018-2019). Atua profissionalmente como Professor do Magistério Superior lotado no Departamento de Engenharia Elétrica do Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia da Universidade Federal de São Carlos em São Carlos, Brasil (2014-Atual) e realiza pesquisas interdisciplinares nas áreas de sistemas elétricos de potência, pesquisa operacional e programação matemática. Seus principais interesses em pesquisa consistem na aplicação de técnicas de otimização ao planejamento, análise e operação de sistemas de energia elétrica e em mercados de energia elétrica. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4426242038269208 (04/09/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2014-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica. Rodovia Washington Luís (SP-310), km 235 Jardim Guanabara 13565905 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33066629 URL da Homepage: http://www.dee.ufscar.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2020-Atual. Programacao nao linear dinamica inteira mista aplicada a resolucao do problema de fluxo de potencia otimo incorporando a definicao da sequencia de ajustes dos controles (FAPESP Regular - Processo 2019/25104-0)
      Descrição: Embora formulações de Fluxo de Potência Ótimo (FPO) existentes na literatura foquem em "apenas" determinar os ajustes ótimos dos controles de um sistema de energia elétrica, a definição da sequência de ajustes desses controles é crítica para o uso prático do FPO na operação ótima em tempo-real desses sistemas, pois nela todos os ajustes dos controles devem ser coordenados de tal forma que o ponto de operação atual do sistema mova-se, suavemente, para o ponto de operação ótima. Muitas abordagens existentes na literatura empregam análise de sensibilidade diferencial local para a definição da sequência de ajustes dos controles, porém, tais técnicas só podem ser aplicadas na vizinhança do ponto de operação em análise dado a característica não linear e não convexa das formulações do FPO. Nesse contexto, este projeto de pesquisa tem como objetivo a resolução do problema de FPO incorporando a definição da sequência de ajustes dos controles (mais especificamente, o problema de despacho ótimo de reativos para a minimização de perdas ativas em sistemas de transmissão de energia elétrica), cuja formulação se baseia metodologicamente em problemas de Programação Não Linear Dinâmica Inteira Mista (PNLDIM). Para isso, serão realizados levantamentos bibliográficos que explicitarão os conceitos associados às técnicas de resolução de problemas de PNLDIM e de técnicas de relaxação contínua das variáveis binárias por funções penalidade e/ou sigmoidais que transformam o problema original em um problema de Programação Não Linear (PNL). O modelo proposto neste projeto de pesquisa será implementado no ambiente AMPL para problemas de programação matemática e sua resolução será feita por solvers comerciais. Resultados numéricos para a validação da abordagem de resolução desenvolvida considerarão sistemas-teste IEEE e sistemas reais cujos dados sejam disponíveis na literatura correlata.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Guilherme Guimarães Lage - Coordenador / João Vitor Alves de Azevedo Barros - Integrante / Rafael Martins Barros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Guilherme Guimaraes Lage.
    2. 2018-2019. Fluxo de potencia otimo com restricao de estabilidade de tensao aplicado a mercados de energia eletrica (FAPESP BPE - Processo 2017/25303-7)
      Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo o estudo e o desenvolvimento de modelos e de abordagens para resolução de problemas de fluxo de potência ótimo com restrição de estabilidade de tensão (FPO-RET) aplicados a mercados de energia elétrica. Nas abordagens existentes na literatura, muitas das formas de representação da segurança operacional de um sistema de energia elétrica (SEE) são muito conservadoras, aproximadas, de alto custo computacional e/ou até ineficazes. Nesse contexto, uma nova formulação para o problema de FPO-RET baseada em programação não linear (PNL) não convexa e binível é proposta. Esta pesquisa fundamentar-se-á metodologicamente na análise das formas de representação da segurança operacional de SEEs em problemas de fluxo de potência ótimo e na formulação e resolução de problemas de PNL não conexos, biníveis e de grande porte. Para isso, serão obtidos dados teóricos, a partir de levantamentos bibliográficos, que explicitarão os conceitos associados à mercados de energia elétrica, segurança operacional (estabilidade de tensão) dos SEEs e à resolução de problemas de PNL não convexos, biníveis e de grande porte. Para validar o modelo proposto e as abordagens de resolução desenvolvidas serão realizados testes com os sistemas IEEE. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Guilherme Guimarães Lage - Coordenador / Javier Contreras Sanz - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 1
      Membro: Guilherme Guimaraes Lage.
    3. 2014-2018. Modelagem e parametrizacao de capacitores de potencia
      Descrição: Este projeto de pesquisa emprega métodos de otimização (metaheurísticas e programação não linear) à parametrização de capacitores de potência considerando distorções harmônicas na tensão de alimentação por meio de um problema de mínimos quadrados. Esse problema é formulado pela minimização do erro quadrado médio entre valores de referência da corrente obtida em testes de laboratório e valores da corrente calculada que flui pelos terminais do capacitor em função dos parâmetros estimados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Guilherme Guimarães Lage - Integrante / Mário Oleskovicz - Integrante / Daniel Barbosa - Integrante / Ricardo Augusto Souza Fernandes - Coordenador. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1
      Membro: Guilherme Guimaraes Lage.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (2)
      1. IEEE Power Energy Society General Meeting. An NLP penalty-based strategy for handling discrete controls for volt/var optimization in distribution systems. 2015. (Congresso).
      2. XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2014). O fluxo de potência ótimo reativo com restrições de atuação do tap de transformadores em fase. 2014. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (0)

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (1)
        • Guilherme Guimarães Lage ⇔ Ricardo Augusto Souza Fernandes (6.0)
          1. SPAVIERI, GUILHERME ; FERREIRA, RICARDO T.M. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; LAGE, GUILHERME G. ; BARBOSA, DANIEL ; OLESKOVICZ, Mário. Particle Swarm Optimisation-Based Approach for Parameterisation of Power Capacitor Models Fed by Harmonic Voltages. Applied Soft Computing (Print). v. 56, p. 55-64, issn: 1568-4946, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          2. FERNANDES, RICARDO A. S. ; LAGE, GUILHERME G. ; DA COSTA, GERALDO R. M.. A Decision-making Framework Based on Artificial Neural Networks and Intelligent Agents for Transmission Grid Operation. Electric Power Components and Systems. v. 44, p. 883-893, issn: 1532-5016, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          3. LABOISSIERE, LEONEL A. ; FERNANDES, RICARDO A. S. ; LAGE, GUILHERME G.. Maximum and minimum stock price forecasting of Brazilian power distribution companies based on artificial neural networks. Applied Soft Computing (Print). v. 35, p. 66-74, issn: 1568-4946, 2015.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          4. SPAVIERI, GUILHERME ; LAGE, GUILHERME G. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; BARBOSA, DANIEL ; OLESKOVICZ, Mário. Optimization-Based Power Capacitor Model Parameterization for Decision Support in Power Distribution Systems. Classical and Recent Aspects of Power System Optimization. 1ed. Em: Ahmed F. Zobaa; Shady H.E Abdel Aleem; Almoataz Youssef Abdelaziz. (Org.). Classical and Recent Aspects of Power System Optimization. 1ed.Londres. : Elsevier. 2018.v. 1, p. 255-284.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          5. SPAVIERI, G. ; CAVALCA, D. L. ; FERNANDES, R. A. S. ; LAGE, G. G.. An Adaptive Individual Inertia Weight Based on Best, Worst and Individual Particle Performances for the PSO Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Rutkowski L.; Scherer R.; Korytkowski M.; Pedrycz W.; Tadeusiewicz R.; Zurada J.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 10841, p. 536-547.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          6. LAGE, GUILHERME G. ; Fernandes, Ricardo A. S. ; DA COSTA, GERALDO R. M.. Optimal power flows with voltage stability constraint based on voltage stability indices and artificial neural networks. Em: 2015 IEEE Eindhoven PowerTech, v. 1, p. 1-6, 2015.
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      Data de processamento: 12/10/2020 22:44:21