Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Carlos Alberto Ribeiro Diniz

Possui graduação em Matemática Bacharelado pela Universidade Federal do Maranhão (1982), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1986) e doutorado em Estatística - University of South Carolina (1993). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Estatística, com ênfase em modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: Regressão, Análise Multivariada e Planejamento. É Coordenador do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística - UFSCar/USP por parte da UFSCar. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3277371897783194 (31/07/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 1986-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Via Washington Luis, km 235 Guanabara 13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (16) 33518241 Fax: (16) 33518242 URL da Homepage: http://www.ufscar.br/~des
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2015-Atual. Desenvolvimento de distribuicoes discretas correlacionadas
      Descrição: Este projeto trata do desenvolvimento de novas distribuições correlacionadas discretas incluindo COM-Poisson correlacionada , COM-Poisson generalizada parcialmente correlacionada, geometrica k-ordem correlacionada e dos respectivos modelos de regressão para tais modelos. Serão determinados a função massa de probabilidade, a função característica, função geradora de probabilidade e momentos, Estimação dos parametros dos modelos e dos coeficientes de regressão serão também apresentados. Além disso, a avaliação de produtos (ou serviços) é uma necessidade em muitas etapas do desenvolvimento e lançamento destes produtos (serviços). A evolução do produto (serviço) e a definição da fatia de mercado são duas etapas que envolvem algum tipo de avaliação. Este trabalho apresenta novos modelos, baseados no modelo CUB (Combined Uniform and shifted Binomial ? Uniforme (discreta) combinada com binomial deslocada), para a avaliação de itens.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador / Glauber Márcio Silveira Pereira - Integrante / Démerson André Polli - Integrante / Roberta de Sousa - Integrante. Número de orientações: 1
      Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz.
    2. 2002-2002. he 17th International Workshop on Statistical Modelling
      Descrição: Robust Bayesian Inference in a linear-linear segmented regression model, assuming non-homogeneous error variance, is explored for cases in which the error vectors follow Student's t distributions. Metropolis-within-Gibbs algorithms are used in order to estimate the posterior distribution of the change point and the model parameters. The methodology is illustrated by the analysis of two simulated data sets and a real data set from a clinical study designed to determine the anaerobic threshold of a healthy male during dynamic exercise.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz.
    3. 2001-2002. Detectando Limiar de Anaerobiose (LA) Via Modelo de Regressao Segmentada Heterocedastica com Enfoque Bayesiano
      Descrição: O objetivo desta pesquisa é a utilização de técnica Bayesiana para modelos de regressão segmentada linear-linear e linear?quadrática considerando métodos de Monte Carlo com Cadeias de Markov (Chib e Greenberg, 1995; Gelfand e Smith, 1990), assumindo alternativas robustas à distribuíção normal para os erros de regressão e modelos heterocedásticos. A metodologia é ilustrada com a análise de um conjunto de dados reais envolvendo detecção de limiar de anaerobiose.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador / Luis Aparecido Milan - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
      Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz.
    4. 1998-1998. 19th Inter Biometrics Conference ? CIDADE DO CABO ? AFRICA DO SUL
      Descrição: Classical pproach in analysis of data on daily activity cycles is difficult due to the dependence in the samples. A Bayesian solution to such a type of data is presented. The new approach is used in a real data set in a study conducted to compare daily activity behavior in a group of Black Lion Tamarin, L. chrysopygus.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Alberto Ribeiro Diniz.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (46)
    1. XIV Escola de Modelos de Regressão. Modelo de regressão bivariado inflacionado de zeros com estrutura de correlação autoregressiva de primeira ordem nos componentes aleatórios. 2015. (Congresso).
    2. XIV Escola de Modelos de Regressão. Análise de Diagnósticos para o Modelo de Regressão Beta com Erro de Medida. 2015. (Congresso).
    3. XIV Escola de Modelos de Regressão. Extensão dos Modelos de Regressão PLS com Erros Heteroscedásticos. 2015. (Congresso).
    4. XIV Escola de Modelos de Regressão. Bayesian truncated nonlinear beta regression model. 2015. (Congresso).
    5. XIV Escola de Modelos de Regressão. Extensão dos Modelos de Regressão PLS com Erros Heteroscedásticos. 2015. (Congresso).
    6. XIV Escola de Modelos de Regressão. Modelo de regressão autoregressivo série de potência modificado inflacionado de zeros. 2015. (Congresso).
    7. 12o Brazilian Bayesian Statistics Meeting. Bayesian variable selection in a class of zero inflated modified power series models. 2014. (Congresso).
    8. Worshop de Estatística Aplicada.Pos-graduação Interinstitucional. 2014. (Encontro).
    9. 44a Reunião Regional da ABE. Pós-Graduação em Estatística. 2013. (Congresso).
    10. II Guarnicê de Matemática. Modelagem Estatística para Dados Financeiros. 2013. (Congresso).
    11. XIII Escola de Modelos de Regressão. Critérios Bayesianos de seleção de modelos para a classe de modelos de regressão Poisson inflacionado de zero. 2013. (Congresso).
    12. XIII Escola de Modelos de Regressão. Uma nova classe de modelos de riscos não proporcionais complementar log-log dependente do tempo. 2013. (Congresso).
    13. XIII Escola de Modelos de Regressão. Credit Scoring modeling with State-Dependent sample selection: an application to a Brazilian bank data. 2013. (Congresso).
    14. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. A Bayesian approach for the multiplicative binomial regression model. 2012. (Congresso).
    15. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting. Bayesian Residual Analysis for Beta-Binomial Regression Models. 2012. (Congresso).
    16. II Semana da Estatística.Modelagem Estatística para Risco de Crédito. 2012. (Encontro).
    17. 19o SINAPE.A Correlatd Binomial Regression Model. 2010. (Simpósio).
    18. 19o SINAPE.Uma comparação entre intervalos de credibilidade e o intervalo de confiança clássico para o parâmetro da Distribuição de Poisson. 2010. (Simpósio).
    19. 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. The Correlated Binomial Regression Model. 2010. (Congresso).
    20. II Baysianismo.A bayesian approach to Correlated Binomial Regression Model. 2010. (Outra).
    21. Palestra para o Programa de Mestrado em Biometria.Modelo de Regressão Binomial Correlacionado: Estimação e Diagnóstico. 2010. (Outra).
    22. XXVth International Biometric Conference.A Bayesian estimation of lag lenght in distributed lag models. 2010. (Outra).
    23. XI Escola de Modelos de Regressão.Abordagem Clássica e Bayesiana de Modelos de Crescimento Sigmoidais. 2009. (Encontro).
    24. 18º SINAPE.Estimação do tamanho populacional via método de captura-recaptura na presença de covariáveis: uma análise bayesiana. 2008. (Simpósio).
    25. 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods.The lag length of a dynamic regression model: a comparative study. 2008. (Outra).
    26. 9º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.A análise da participação de mercado através de modelos de regressão beta bayesianos. 2008. (Encontro).
    27. 10a Escola de Modelos de Regressão. Modelagem para Detecção de Fraude. 2007. (Congresso).
    28. 17º SINAPE.Inferência Bayesiana na Análise Sensorial. 2006. (Simpósio).
    29. 1º EICT - Encontro de Iniciação Científica e Tecnológica.Estimação do tamanho populacional: aplicando inferência estatística bayesiana no método de captura-recaptura múltipla para população fechada. 2005. (Encontro).
    30. Congresso de Estatística Espacial. 2005. (Congresso).
    31. 16º SINAPE.Bayesian analysis of a collelated binomial model applied to plant selection. 2004. (Simpósio).
    32. 7º Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Inferências Clássica e Bayesiana sobre os Modelos de Von Bertalanffy e Morgan Mercer Flodin. 2004. (Encontro).
    33. 15o SINAPE.Uma análise Bayesiana de modelos de regressão Segmentada Linear-Quadrática para Determinação do Limiar de Anaerobiose. 2002. (Simpósio).
    34. 17o International Workshop on Statistical Modelling.Bayesian inference of a linear segmented regression model.. 2002. (Encontro).
    35. I Congresso Bayesiano da America Latina. Modelo Binomial Correlacionado: Uma Abordagem Bayesiana. 2002. (Congresso).
    36. 7a Escola de Modelos de Regressão.Experimentos com Misturas e Tecnica de Otimização. 2001. (Encontro).
    37. 8o Escola de Séries Temporais.Data Mining e Estatística. 1999. (Encontro).
    38. VI Escola de Modelos de Regressão.Power of Two Tests for the Homogeneity of Covariance Matrices. 1999. (Encontro).
    39. 13o SINAPE.Bayesian Analysis of data on daily activity cycles. 1998. (Simpósio).
    40. International Biometric Conference. Data on Daily Activity Cycles: A Bayesian Approach. 1998. (Congresso).
    41. IV Encontro Brasileiro de Estatistica Bayesiana.Bayesian inference in heteroscedastic MANOVA model. 1997. (Encontro).
    42. V Escola de Modelos de Regressão.Métodos para Estimação em Modelos de Regressão Piecewise Continuos. 1997. (Encontro).
    43. 28a Reunião Regional da Associação Brasileira d Estatística.Comparação de Métodos para Detectar Pontos de Mudanças. 1996. (Encontro).
    44. XII SINAPE.Métodos para Estimação do Número de Pontos de Mudança. 1996. (Simpósio).
    45. 27a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística.Modelos MANOVA One-Way Heterocedástico: Uma Sugestão Prática para os Usuários. 1995. (Encontro).
    46. XI SINAPE.Modelos de Regressão Segmentada em Planos: Homocedástico e Heterocedástico. 1994. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. DINIZ, C. A. R.; GONZALEZ-LOPEZ, V. ; LOUZADA, F. ; KOLEV, N.. Satellite Copula Workshop. 2013. Congresso
    2. CORDEIRO, G. M. ; LOUZADA-NETO, F. ; BENZE, B. G.. 7a. Escola de Modelos de Regressão. 2001. Congresso

Lista de colaborações



Data de processamento: 12/10/2020 23:38:40