Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Luis Aparecido Milan

Professor no Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos desde 1985, Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1978), Mestre em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1987) e PhD em "Mathematics and Statistics" pela "University of Lancaster"-UK (1993). Atualmente tenho direcionado a pesquisa para modelagem de dados com misturas de distribuições com aplicações na análise de dados de áreas da saúde, financeira e genômica. Minha atuação tem se concentrado em Métodos Estatísticos Computacionalmente Intensivos, com destaque para Monte Carlo Markov Chain (MCMC), saltos reversíveis (Revesible Jump) e Data Driven Reversible Jump (DDRJ) voltados para estimação de modelos de mistura, modelos para identificação de QTLs, testes diagnósticos e tratamento de imagens. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7435391829973844 (29/07/2020)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2019-2020&1985-2019

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. ROD. WASHINGTON LUIS, KM 235 UFSCAR 13565905 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (16) 33519394 Ramal: 8894 Fax: (16) 33518243 URL da Homepage: http://www.ufscar.br/~des/docente/milan/milan.html

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (42)
1. Saraiva, Erlandson F. ; SUZUKI, ADRIANO K. ; Milan, Luís A.. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 323-344, issn: 0103-0752, 2020.
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2. ZUANETTI, DAIANE A ; SOLER, JÚLIA M PAVAN ; KRIEGER, JOSÉ E ; MILAN, LUIS A. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. v. 29, p. 2238-2249, issn: 0962-2802, 2020.
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3. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA ; MILAN, LUIS APARECIDO ; PEREIRA, CARLOSALBERTO DE BRAGANÇA. An Integrated Approach for Making Inference on the Number of Clusters in a Mixture Model. Entropy. v. 21, p. 1063, issn: 1099-4300, 2019.
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4. ARA, ANDERSON ; Louzada, Francisco ; MILAN, LUIS APARECIDO. CLASSIFICATION BINARY MODELS FOR BIOMEDICAL DATA: SIMPLE PROBABILISTIC NETWORKS AND LOGISTIC REGRESSION. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 36, p. 48-55, issn: 1983-0823, 2018.
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5. SARAIVA, ERLANDSON ; SUZUKI, ADRIANO ; Milan, Luis. Bayesian Computational Methods for Sampling from the Posterior Distribution of a Bivariate Survival Model, Based on AMH Copula in the Presence of Right-Censored Data. Entropy. v. 20, p. 642, issn: 1099-4300, 2018.
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6. MORBIOLI, GIORGIO GIANINI ; MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO ; MILAN, LUIS APARECIDO ; STOCKTON, AMANDA M. ; CARRILHO, EMANUEL. Improving sample distribution homogeneity in Three-Dimensional Microfluidic Paper-Based Analytical Devices (3D-μPAD) by rational device design. ANALYTICAL CHEMISTRY. v. 89, p. 4786-4792, issn: 0003-2700, 2017.
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7. MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO ; MORBIOLI, GIORGIO GIANINI ; MILAN, LUIS APARECIDO ; SILVA, DIEGO FURTADO ; DONOFRIO, FABIANA CRISTINA ; MESTRINER, CARLOS ALBERTO ; CARRILHO, EMANUEL. Improved assessment of accuracy and performance indicators in paper-based ELISA. Analytical Methods. v. 9, p. 2644-2653, issn: 1759-9679, 2017.
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8. ZUANETTI, Daiane Aparecida ; MILAN, LUIS APARECIDO. A generalized mixture model applied to diabetes incidence data. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 59, p. 826-842, issn: 0323-3847, 2017.
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9. ZUANETTI, Daiane Aparecida ; MILAN, LUIS APARECIDO. Second-order autoregressive Hidden Markov Model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 653-665, issn: 0103-0752, 2017.
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10. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA ; MILAN, LUÍS APARECIDO. Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme. Communications for Statistical Applications and Methods. v. 24, p. 627-640, issn: 2383-4757, 2017.
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11. ZUANETTI, D. A. ; MILAN, L. A.. Data-Driven Reversible Jump for QTL Mapping. Genetics (Austin, Tex.). v. 202, p. 25-36, issn: 0016-6731, 2016.
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12. DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO ; LUIS BAZÁN, JORGE ; APARECIDO MILAN, LUIS. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 1-14, issn: 0266-4763, 2016.
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13. SARAIVA, E. F. ; Milan, Luís A.. A Bayesian multiple comparison approach for gene expression data analysis. Journal of Data Science (Online). v. 14, p. 491-508, issn: 1683-8602, 2016.
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14. MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO ; MORBIOLI, GIORGIO GIANINI ; MILAN, LUIS APARECIDO ; DONOFRIO, FABIANA CRISTINA ; MESTRINER, CARLOS ALBERTO ; CARRILHO, EMANUEL. Development and statistical assessment of a paper-based immunoassay for detection of tumor markers. Analytica Chimica Acta (Print). v. 950, p. 156-161, issn: 0003-2670, 2016.
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15. SARAIVA, E.F. ; SUZUKI, A.K. ; LOUZADA, F. ; MILAN, L.A.. Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 43, p. 1155-1173, issn: 1360-0532, 2015.
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16. LOUZADA NETO, F. ; SARAIVA, E. F. ; Luis Milan ; COBRE, J.. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed: An application to Escherichia coli bacterium data. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 28, p. 167-189, issn: 0103-0752, 2014.
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17. Saraiva, Erlandson F. ; Louzada, Francisco ; Milan, Luis. Mixture models with an unknown number of components via a new posterior split-merge MCMC algorithm. Applied Mathematics and Computation. v. 244, p. 959-975, issn: 0096-3003, 2014.
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18. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; Milan, Luís A. ; Louzada, Francisco ; SUZUKI, A. K.. A PREDICTIVE ALLOCATION SAMPLER FOR CLUSTERING OF GENE EXPRESSION DATA. Advances and Applications in Statistical Sciences. v. 9, p. 17-42, issn: 0974-6811, 2014.
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19. Saraiva, Erlandson F. ; Louzada, Francisco ; MILAN, L.A. ; Meira, Silvana ; Cobre, Juliana. A Bayesian Approach for Decision Making on the Identification of Genes with Different Expression Levels: An Application to Escherichia coli Bacterium Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine (Print). v. 2012, p. 1-13, issn: 1748-670X, 2012.
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20. CARUSO, F. C. ; SIQUEIRA, A. C. B. ; TAKAHASHI, A. C. M. ; CATAI, Aparecida Maria ; Milan, Luís A. ; BORGHI-SILVA, Audrey. Determinação do Limiar Anaeróbio de Pacientes com Doença Coronariana em Protocolos de Exercício em Esteira. Saúde em Revista. v. 12, p. 17-25, issn: 2238-1244, 2012.
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21. Saraiva, Erlandson F. ; MILAN, LUIS A.. Clustering Gene Expression Data using a Posterior Split-Merge-Birth Procedure. Scandinavian Journal of Statistics. v. 39, p. 399-415, issn: 0303-6898, 2012.
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22. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; Louzada, Francisco ; Luis Milan ; MEIRA, S. A. ; COBRE, J.. A Predictive Approach to Identify Genes Differentially expressed. AIP Conference Proceedings (Online). v. 1490, p. 314-322, issn: 1551-7616, 2012.
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23. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; DIAS, Teresa Cristina Martins ; MILAN, L.A.. A BAYESIAN APPROACH TO IDENTIFY DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES. Revista Brasileira de Biometria. v. 28, p. 135-148, issn: 1983-0823, 2010.
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24. Roque, Fabio de Oliveira ; TRIVINHO-STRIXINO, Susana ; Milan, Luis ; LEITE, José Galvão. Chironomid species richness in low-order streams in the Brazilian Atlantic Forest: a first approximation through a Bayesian approach. Journal of the North American Benthological Society. v. 26, p. 221-231, issn: 0887-3593, 2007.
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25. AMORIM, Emerson Herbert ; Milan, Luís A.. Comparação de desempenho de modelos da família ARCH. Revista Brasileira de Estatística. v. 68, p. 111-135, issn: 0034-7175, 2007.
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26. POZZI, Luis Gustavo ; MELO, R C ; QUITÉRIO, R J ; MILAN, L.A. ; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; DIAS, Teresa Cristina Martins ; OLIVEIRA, Lucien de ; SILVA, Ester da ; CATAI, Aparecida Maria. DETERMINAÇÃO DO LIMIAR DE ANAEROBIOSE DE IDOSOS SAUDÁVEIS:COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES MÉTODOS. Revista Brasileira de Fisioterapia (Impresso). v. 10, n. 3, p. 333-338, issn: 1413-3555, 2006.
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27. Sankako, A.N. ; Buttarello Mucari, Ana Carolina ; Takahashi, Anielle C. de Medeiros ; Caldeira de Melo, Ruth ; SILVA, Ester da ; MILAN, L.A. ; BORGHI-SILVA, Audrey ; CATAI, Aparecida Maria. Avaliação do limiar de anaerobiose obtido pela resposta da frequência cardíaca e análise da sua variabilidade em protocolo de exercício físico dinâmico descontínuo em esteira rolante, em pacientes portadores de fator de risco e/ou doença cardiovascular instalada: Estudo de 2 casos. Revista Brasileira de Atividade Física e Saúde. v. 11, p. 13-22, issn: 1413-3482, 2006.
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28. TAKAHASHI, Anielle Cristhine de Medeiros ; NOVAIS, L D ; SILVA, Ester da ; SAKABE, Daniel Iwai ; OLIVEIRA, Lucien de ; MILAN, L.A. ; DAREZZO, F ; CATAI, Aparecida Maria. Avaliação do controle autonômico da frequência cardíaca e determinação do limiar de anaerobiose em homens saudáveis e coronariopatas. Revista Brasileira de Fisioterapia. v. 9, n. 2, p. 157-164, issn: 1413-3555, 2005.
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29. LEITE, José Galvão ; MILAN, L.A. ; MISSIAGIA, Juliano Gallina. Estimação Bayesiana do tamanho de uma população utilizando listas de seus elementos. Revista de Matemática e Estatística. v. 23, n. 2, p. 121-136, issn: 0102-0811, 2005.
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30. LEITE, José Galvão ; MOREIRA, Eliane Brandemarte ; MILAN, L.A.. Statistical analysis of serial numbers. Revista de Matemática e Estatística. v. 23, n. 1, p. 81-91, issn: 0102-0811, 2005.
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31. SIROL, Fernanda Nardez ; MILAN, L.A. ; CATAI, Aparecida Maria ; MARTINS, Luiz Eduardo Barreto. Comparação dos níveis de potência e da frequência cardíaca no limiar de anaerobiose determinado por dois métodos indiretos. Revista Brasileira de Fisioterapia. v. 9, n. 2, p. 211-218, issn: 1413-3555, 2005.
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32. DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; MILAN, L.A. ; MAZUCHELI, Josmar. Bayesian inference of a linear segmented regression model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 17, n. 1, p. 1-16, issn: 0103-0752, 2003.
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33. ROSSI, Robson Marcelo ; RODRIGUES, Josemar ; MILAN, L.A. ; LEITE, José Galvão. Estimação bayesiana para o tamanho de uma população multinomial incompleta: Uma aplicação a dados obtidos via foto-identificação. Revista de Matemática e Estatística (Impresso). v. 21, n. 3, p. 125-139, issn: 0102-0811, 2003.
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34. MARÃES, V R F S ; TEIXEIRA, Lilian Christine de Andrade ; CATAI, Aparecida Maria ; MILAN, L.A. ; ROJAS, Francisco Antonio Rojas ; OLIVEIRA, Lucien de ; GALLO JÚNIOR, Lourenço ; SILVA, Ester da. Determinação e validação do limiar de anaerobiose a partir de métodos de análise da frequência cardíaca e de sua variabilidade.. Suplemento da Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. v. 13, n. 4, p. 1-16, issn: 0103-8559, 2003.
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35. DA-SILVA, CIBELE Q. ; RODRIGUES, Josemar ; LEITE, JOSÉ G. ; MILAN, LUIS A.. Bayesian Estimation of the Size of a Closed Population Using Photo-ID Data with Part of the Population Uncatchable. Communications in Statistics. Simulation and Computation. v. 32, p. 677-696, issn: 0361-0918, 2003.
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36. CATAI, A.M. ; CHACON-MIKAHIL, M.p.t. ; MARTINELLI, F.s. ; FORTI, V.A.M. ; SILVA, E. ; GOLFETTI, R. ; MARTINS, L.E.B. ; SZRAJER, J.s. ; WANDERLEY, J.S. ; LIMA-FILHO, E.c. ; MILAN, L.A. ; MARIN-NETO, J.A. ; MACIEL, B.C. ; GALLO-JUNIOR, L.. Effects of aerobic exercise training on heart rate variability during wakefulness and sleep and cardiorespiratory responses of young and middle-aged healthy men. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (Impresso). v. 35, p. 741-752, issn: 0100-879X, 2002.
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37. BIDURIN, C. P. ; MILAN, L.A.. MODELOS SEMIPARAMÉTRICOS: UMA REVISÃO. Revista Brasileira de Estatística. v. 62, n. 1, p. 71-90, issn: 0034-7175, 2001.
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38. MILAN, L.A.; RODRIGUES, Josemar ; LEITE, José Galvão. Hierarchical Bayesian Estimation for the Number of Species. Biometrical Journal (1977). v. 43, p. 737, issn: 0323-3847, 2001.
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39. LEITE, José Galvão ; RODRIGUES, Josemar ; MILAN, L.A.. A BAYESIAN ANALYSIS FOR ESTIMATING THE NUMBER OF SPECIES IN A POPULATION USING NONHOMOGENEOUS POISSON PROCESS. Statistics & Probability Letters. v. 48, n. 4, p. 153-161, issn: 0167-7152, 2000.
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40. RODRIGUES, Josemar ; LEITE, José Galvão ; MILAN, L.A.. An empirical Bayes inference for the von-Mises distribution.. Australian & New Zealand Journal of Statistics. v. 42, n. 4, p. 433-440, issn: 1369-1473, 2000.
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41. MILAN, L.A.; HUTTER, C. F. F.. VERIFICACAO DA PRECISAO DA TECNICA PEELING NA ESTIMACAO DE REGIOES PROBABILISTICAS BIVARIADAS. Revista de Matemática e Estatística. v. 15, n. 1, p. 99-113, issn: 0102-0811, 1997.
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42. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. Application of the Parametric Bootstrap to Models that Incorporate a Singular Value Decomposition. Applied Statistics (Print). v. 44, n. 1, p. 31, issn: 0035-9254, 1995.
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Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. Luis Milan. Estatística aplicada. 1 ed. São Carlos: Pixel, 2015. v. 1, p. 160.
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Capítulos de livros publicados (3)
1. RODRIGUES, Josemar ; MILAN, L.A. ; LEITE, José Galvão. Hierarchical Bayesian Analysis for the Number of Species. Em: Photis Nanopoulos; Edward I. Georg. (Org.). Bayesian methods with applications to science, policy and official statistics, Monographs of official statistics. : EUROSTAT (Statistical Office of the European Communities). 2001.p. 449-457.
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2. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. GRAPHICS FOR THE RC(M) ASSOCIATION MODELS. Em: VAN DER HEIJDEN, P.G.M.; JANSEN, W.;FRANCIS, B.; SEEBER, G.U.H.. (Org.). STATISTICAL MODELING. 1ed.AMSTERDAM. : NORTH HOLLAND. 1992.v. 1, p. 239-248.
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3. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. ESTIMATION OF THE PARAMETERS OF THE BILINEAR ASSOCIATION MODEL USING THE GIBBS SAMPLER. Em: FAHRMEIR, L.; FRANCIS, B.; GILCHRIST, R.; TUTZ, G.. (Org.). ADVANCES IN GLIM AND STATISTICAL MODELLING. 1ed.NEW YORK. : SPRING-VERLAG. 1992.v. 1, p. 131-138.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
1. DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; MILAN, L.A.. Bayesian inference of a linear-linear segmented regression. Em: 17th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 195-198, 2002.
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2. COIMBRA, Ricardo Galante ; MILAN, L.A. ; PINCELLI, M. P. ; UBEDA, E. M. L.. Estudo da relação entre poluição ambiental (MP10) e mortalidade no minicípio de São Carlos-SP, efeito de curto prazo. Em: 46ª Reunião anual da RBRAS, p. 376-379, 2001.
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3. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. Graphics for the RC association model. Em: 6TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, v. 1, p. 233-241, 1991.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (12)
1. ZUANETTI, Daiane Aparecida ; MILAN, LUÍS APARECIDO. Diagnostic methods to check the goodness-of-fit of a Bayesian QTL mapping. Em: 62a RBras e 17o SEAGRO, 2017, Lavras. 62 a RBras e 17 0 SEAGRO, v. 1, p. 1-5, 2017.
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2. ASSIS, R. C. ; MILAN, LUIS A.. Inference on Mixture Models using Dirichlet Process. Em: XIII EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2016, Belo Horizonte. Resumos, v. 11, p. 1-6, 2016.
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3. ZUANETTI, Daiane Aparecida ; MILAN, LUIS A.. Estimating dependent Binomial mixture models through reversible jump MCMC. Em: 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, ISI2015, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, ISI2015.. The Hague, The Netherlands: International Statistical Institute, v. 1, p. 3419-3424, 2015.
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4. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Uma aplicação do algoritmo Langevin-Hastings em Genética Quantitativa. Em: 19. SINAPE, 2010, Estância São Pedro. Resumo dos trabalhos, 2010.
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5. Oliveira, Vagner Inácio ; MILAN, L.A.. COMPARAÇÃO DO MÉTODO DE ANÁLISE DE DADOS ESTATÍSTICO TRADICIONAL COM O MÉTODO BOOTSTRAP. Em: 19. SINAPE, 2010, Estância São Pedro. Resumo dos trabalhos, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Mapeamento de e-QTLs para caracteres complexos correlacionados. Em: 54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2009, Estância São Pedro. Resumo dos trabalhos, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Uma aplicação do método Langevin-Hastings em modelos genéticos com estrutura de variâncias heterogêneas. Em: 54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2009, São Carlos. Resumo dos trabalhos, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A. ; Neves Cintra, F M R. Uma aplicação do modelo normal hierárquico no estudo da performance de jogadores de baseball. Em: 54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2009, São Carlos. Resumo dos trabalhos, 2009.
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9. VAZ, J. C. L. ; MILAN, L.A.. Regiões de incerteza para a curva ROC em testes diagnósticos. Em: 54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2009, s. Resumo dos trabalhos, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. SOUZA, A. L. ; LOUZADA NETO, F. ; MILAN, L.A.. Binary Classification Models for Biomedical Data: Simple Probabilistic Networks and Logistic Regression. Em: 54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2009, São Carlos. Resumo dos trabalhos, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, L.A. ; DIAS, Teresa Cristina Martins. Modelo bayesiano com mistura infinita aplicado à análise da expressão gênica. Em: 18. SINAPE, 2008, Estancia de São Pedro. Resumos do 18. SINAPE, p. 1-6, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Uma abordagem integrada entre inferência causal e expressão gênica para o mapeamento de eQTL. Em: 18. SINAPE, 2008, Estancia de São Pedro. Resumos do 18. SINAPE, p. 1-6, 2008.
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Resumos publicados em anais de congressos (93)
1. ZUANETTI, Daiane Aparecida ; Milan, Luís A.. Data-driven reversible jump to QTL mapping. Em: XIV Escola de modelos de regressão, 2015, Campinas. XIV EMR - Comunicações Orais - Resumos, p. 1-1, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. PAZ, R. F. ; GUZMAN, J. L. B. ; MILAN, LUIS A.. Bayesian Estimation for Mixture of Simplex Distribution with Unknown Number of Components: Human Development Index Analysis in Brazil. Em: 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, ISI2015, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, ISI2015.. The Hague, The Netherlands: International Statistical Institute, v. 1, p. 1-1, 2015.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (24)
1. Luis A. Milan. Modelos de mistura: definição, estimação e aplicação. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. Milan, Luís A. Modelos de mistura,uma ferramenta de uso amplo. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; LOUZADA NETO, F. ; MILAN, L.A. ; MEIRA, S. A. ; Cobre, Juliana. A bayesian approach for decision making on the identification of genes with different expression levels: An application to echerichia coli bacterion data. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
4. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; LOUZADA NETO, F. ; Cobre, Juliana ; MILAN, L.A.. A predictive Bayes factor approach to identify genes differentially expressed. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
5. MACERAU, W. M. O. ; MILAN, L.A.. Ajuste e comparação das distribuições normal assimétrica e alfa-estável. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
6. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, L.A.. Clustering gene expression data using a split-merge-birth procedure. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
7. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, L.A. ; LOUZADA NETO, F.. An Efficient Split-Merge MCMC Algorithm for Mixture Models with an Unknown Number of Components. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, L.A.. Clustering Gene Expression Data using a Split-Merge-Birth Procedure. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. SOUZA, A. L. ; LOUZADA NETO, F. ; MILAN, L.A.. Redes Bayesianas KDB Aplicadas à Credit Scoring. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
10. SOUZA, A. L. ; LOUZADA NETO, F. ; MILAN, L.A.. Redes bayesianas KDB aplicadas a credit scoring. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
11. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Mapeamento de e-QTLs para caracteres complexos correlacionados. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
12. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Uma aplicação do método Langevin-Hastings em modelos genéticos com estrutura de variâncias heterogêneas. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
13. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A. ; Neves Cintra, F M R. Uma aplicação do modelo normal hierárquico no estudo da performance de jogadores de baseball. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
14. VAZ, J. C. L. ; MILAN, L.A.. Regiões de incerteza para a curva ROC em testes diagnósticos. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
15. TOLEDO, E. R. ; MILAN, L.A.. Uma abordagem integrada entre inferência causal e expressão gênica para o mapeamento de e-QTLs. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
16. SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, L.A.. Modelo Bayesiano com mistura infinita a análise da expressão gênica. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
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18. MILAN, L.A. Algumas possibilidades em estatística aplicada à genética. 2005. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
19. MILAN, L.A. Comparação dos níveis de potência no limiar de anaerobiose determinado por diferentes protocolos. 2004. Apresentação de Trabalho/Simpósio
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Demais tipos de produção bibliográfica (44)
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32. MILAN, L.A.; SILVA, Ester da ; CORDEIRO, A. ; GALLO JÚNIOR, Lourenço. Modelagem da relação entre freqüência cardíaca e atividade mioelétrica utilizando modelos lineares. Rel. Tec. No. 19. São Carlos: UFSCar. 1998. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série B, Aplicações
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33. MILAN, L.A. Validation of filtering techniques for simulation of models involving singular values decomposition, Rel. Técnico No. 19. São Carlos: UFSCar. 1998. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série A, Teoria e Métodos
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34. MILAN, L.A.; FERREIRA, F. F.. Avaliação do método de contorno na estimação de regiões probabilísticas bivariadas. Rel. Técnico No. 17. São Carlos: UFSCar. 1998. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série A, Teoria e Métodos
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35. MILAN, L.A.; CORDEIRO, A. ; SILVA, Ester da ; GALLO JÚNIOR, Lourenço. O uso da normalização da variável resposta e modelos linearizáveis para explicar a relação entre freqüência cardíaca e atividade mioelétrica. Rel. Tec. No. 18. São Carlos: UFSCar. 1998. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série B, Aplicações
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36. MILAN, L.A.; REIS, G. C. ; COLNAGO, L. A. ; BERNARDES FILHO, R.. Aplicação do método stepwise de seleção de variáveis na previsão da concentração de estruturas secundárias a-hélice, b-folha, b-volta e desordenada em proteinas. Rel. Téc. No. 15. São Carlos: UFSCar. 1997. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série B, Aplicações
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37. MILAN, L.A.; TALAMONI, S. ; ALMAS, F. ; FREITAS, F. C.. Comparação do uso das distribuições Poisson e normal na seleção de modelos para explicar número de capturas. Relatório Técnico No. 8. São Carlos: UFSCar. 1996. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série B, Aplicações
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38. MILAN, L.A. Three new discrete random number generators with application to the Poisson case. Relatório Técnico No 15. São Carlos: UFSCar. 1996. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série B, Aplicações
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39. MILAN, L.A.; HUTTER, C. F. F.. Verificação da precisão da técnica em peeling na estimação de regiões probabilísticas bivariadas. Relatório Técnico No. 11. São Carlos: UFSCar. 1995. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série A, Teoria e Métodos
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40. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. Generating a random variate with density proportional to a given function and its use with Gibbs sampling. Relatório Técnico No. 12. São Carlos: UFSCar. 1995. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série A, Teoria e Métodos
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41. MILAN, L.A. A review of methods for computer generation of Poisson random variables, Rel Tec 8. São Carlos: UFSCar. 1994. Relatório Técnico DEs-UFSCar, Série A, Teoria e Métodos
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42. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. Application of the parametric bootstrap to models that incorporate a singular value decomposition, Technical Report MA93/78. Lancaster: University of Lancaster. 1993. Relatório Técnico Lancaster University
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43. MILAN, L.A.; WHITTAKER, J.. Graphics for the RC(M) association models, Technical Report MA91/60. Lancaster: University of Lancaster. 1991. Relatório Técnico Lancaster University
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. MILAN, L.A. Introdução à simulação estocástica e modelagem. 2011. 2011.
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Eriton Barros dos Santos. Modelos de mistura com grafos. Tese (Doutorado em EStatística) - DEs-Ufscar ICMC-USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
  Orientador: Luis Aparecido Milan.
2. Walkiria Maria de Oliveira Macerau. Modelos estatísticos para mistura de distribuições assimétricas. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2018.
  Orientador: Luis Aparecido Milan.
3. Luiz Carlos Medeiros Damasceno. Modelos de mistura. Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2017.
  Orientador: Luis Aparecido Milan.
Dissertação de mestrado (1)
1. Djidenou Hans Amos Montcho. Modelagem de dados sobre esquisofrenia usando data driven reversible jump. Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Luis Aparecido Milan.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Henrique Trivelato de Angelo. Aplicação do modelo de associação sobre dados de saúde de estudantes do ensino fundamental e médio. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2019.
  Orientador: Luis Aparecido Milan.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Erlandson Ferreira Saraiva. . Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
  Supervisor: Luis Aparecido Milan.
Tese de doutorado (4)

Daiane Aparecida Zuanetti. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Alexandre Pitangui Calixto. Algoritmo ejeção-absorção metropolizado para segmentação de imagens. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Silvana Aparecida Meira. Modelo de mistura com dependência markoviana de primeira ordem. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Erlandson Ferreira Saraiva. Modelo de mistura com número componentes desconhecido: Estimação via método split-merge. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Dissertação de mestrado (21)

Raul Caram de Assis. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado. Dissertação (Mestrado em Progr Interinstitucional de Pós-Grad em Estatístic) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Andressa do Carmo Gigante. Modelo de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero. Dissertação (Mestrado em Estatística) - DEs-Ufscar ICMC-USP, . 2017.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Rosineide Fernando da Paz. Aspectos práticos da estimação do modelo de mistura via processo de Dirichlet. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Daniela Caetano de S Gasparini. Verificação da performance de modelos APARCH assimétricos aplicados a dados financeiros. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Walkiria Maria de Oliveira Macerau. Comparação das distribuições $\alpha$-estável, normal, t-Student e Laplace assimétricas. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Janaina Cândida Lopes Vaz. Regiões de Incerteza para a Curva ROC em Testes Diagnósticos. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Fabiene Silva Rodrigues. Métodos de agrupamento na análise de dados de expressão gênica. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2008.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Thiago Queluz Diniz. Estudo de algoritmos para independent component analysis. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Cláudia Alexandra Salviano de Medeiros. Modelos Grafos para Expressão Gênica. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Fausto Hideki Oda. Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
Supervisor: Luis Aparecido Milan.
Daiane Aparecida Zuanetti. Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Erlandson Ferreira Saraiva. Métodos estatísticos aplicados à análise da expressão gênica (Prêmio de melhor dissertação de mestrado no 17. SINAPE, 2006). Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2006.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Ricardo Galante Coimbra. Modelo com mistura de multinomiais aplicado à identificação de proteínas similares. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Emerson Herbert Amorim. Comparação de desempenho de modelos auto-regressivos heterocedásticos aplicados a séries financeiras. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Juliano Gallina Missiagia. Estimação bayesiana do tamanho de uma população de diabéticos através de listas de pacientes. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Supervisor: Luis Aparecido Milan.
Érica Cristina Marins Missão. Uma revisão do fator de bayes com aplicação a modelos com misturas. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2004.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Eliza Omai. Comparação da performance de métodos de seleção de modelos e/ou variáveis em modelos lineares. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2004.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Silvia Regina Lamas. Inferência bayesiana do número de espécies de uma população: um estudo de simulação. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2004.
Supervisor: Luis Aparecido Milan.
Gislaine Cristina Batistela. Modelos Markovianos Ocultos aplicados à genética. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Claudinei Francisco Xavier. MODELOS LINEARES DINÂMICOS: UMA ABORDAGEM BAYESIANA EM SÉRIES TEMPORAIS. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Cláudio Pereira Bidurin. Modelos aditivos semiparamétricos, estimação via regression splines. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 1999.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)

Thales Egydio dos Santos. Modelagem para dados sobre criptomoedas. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Alisson Ribeiro Baldoino. Estudo exploratório da aplicação da estatística no futebol. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Karen Cristina Baffa. Modelo de mistura com dependência markoviana de primeira ordem. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Willian Pegorin. Controle estatístico de processo multivariado com cartas de controle. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Vagner Inácio de Oliveira. EVOP: Uma comparação entre os estimadores de mínimos quadrados e bootstrap. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2010.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Andressa do Carmo Gigante. Planejamento de experimentos industriais considerando custos. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2009.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Caio Xatara. Estratégia Operacional para o Mercado de Ações. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2008.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Iniciação científica (6)

Thales Egydio dos Santos. Estudo da performance da simulação em micro computadores. (Graduando em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Daiane Aparecida Zuanetti. ANÁLISE DE PERFORMANCE DOS ESTIMADORES DE MODELOS MARKOVIANOS OCULTOS (Prêmio de melhor trabalho de iniciação científica 16. SINAPE, 2004). (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2004.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Ricardo Galante Coimbra. Estudo da relação poluição ambiental e mortalidade no município de São Carlos, o efeito de curto prazo. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2001.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Ricardo Galante Coimbra. Modelagem da relação entre poluição atmosférica e mortalidade na cidade de São Carlos-SP. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2000.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
FLÁVIO FAGUNDES FERREIRA. Avaliação de método de contorno na estimação de regiões probabilísticas bivariadas. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1996.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Cláudia F F Hutter. Verificação da precisão da técnica peeling na estimação de regiões probabilísticas bivariadas (Prêmio de melhor trabalho de iniciação científica no 12. SINAPE, 1996). (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1996.
Orientador: Luis Aparecido Milan.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2012-Atual. Modelos estatisticos para mistura de distribuicoes
Descrição: Modelos envolvendo mistura de distribuições tem seu primeiro registro em 1894 em uma publicação atribuida Karl Pearson onde juntamente com o zoologista/biometrista Prof. Walter Frank Raphael Weldon analisou uma amostra da razão entre a largura da cabeça e o comprimento do corpo de 1000 caranguejos que exibia uma distribuição não-normal e assimétrica. A assimetria do histograma foi interpretada como evidência de que a amostra continha duas espécies diferentes de caranguejos. Contudo existem citações que chegam a Lambert Adolphe Jacques Quételet (1846) (astrônomo, matemático, estatístico e sociologista). A mistura de duas ou mais (digamos K) distribuições pode ser definida como uma soma ponderada de K distribuições. Para K conhecido, função de densidade da mistura á dada por f (y ) = w1 f1 (y ) + . . . + wK fK (y ) em que wk 0 e fk (y ) correspondem ao peso e funçao de densidade da k-ésima componente da mistura, para k = 1,..., K. Buscamos adequar o modelo de mistura para solução de problemas práticos nas áreas de genética, com aplicações desenvolvidas para expressão gênica, mapeamento de QTLs e identificação de proteínas análogas, em processamento de imagens e em problemas de classificação. Existe um enorme potencial para aplicação desses modelos em áreas de pesquisas recentemente desenvolvidas tais como aprendizado de máquinas entre outras. Utilizamos em nossa abordagem os estimadores bayesianos e de máxima verossimilhança e um de nossos focos são os métodos computacionais baseados nos métodos MCMC. Os médotos estatísticos a serem pesquisados envolvem inferência bayesiana, MCMC, reversible jump, split-merge, modelos de misturas, distribuições assimétricas, modelos markovianos ocultos, modelos grafos, entre outros métodos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Luis Aparecido Milan - Coordenador / Walkiria Maria de Oliveira Macerau - Integrante / Erlandson Ferreira Saraiva - Integrante / Rosineide Fernando da Paz - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Luiz Carlos Medeiros Damasceno - Integrante / Luiz Gabriel Fernandes Cotrim - Integrante. Número de produções C, T A: 2
Membro: Luis Aparecido Milan.
2005-2017. METODOS ESTATISTICOS EM GENETICA
Descrição: Os objetivos de pesquisa deste grupo são a adaptação/desenvolvimento/verificação de métodos estatísticos voltados à análise de dados relativos à área genética, dentre estes destacamos os dados de expressão gênica e identificação de sequências de bases nitrogenadas e aminoácidos. Estas análises envolvem problemas de agrupamento de genes, comparação de médias com amostras muito pequenas e com suposições fracas sobre modelos. Os médotos estatísticos a serem adaptados/ desenvolvidos/comparados/verificados envolvem inferência bayesiana, MCMC, reversible jump, modelos de misturas, distribuições assimétricas, modelos markovianos ocultos, modelos grafos, entre outros métodos.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Luis Aparecido Milan - Coordenador / Ricardo Galante Coimbra - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Erlandson Ferreira Saraiva - Integrante / Walkiria Maria de Oliveira Macerau - Integrante / Silvana Aparecida Meira - Integrante / Rosineide Fernando da Paz - Integrante. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 4
Membro: Luis Aparecido Milan.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (18)

60a RBras e 16o SEAGRO. Algoritmo MCMC direcionado pelos dados para segmentação de imagen. 2015. (Congresso).
60a RBras e 16o SEAGRO. ESTI MATING DEPENDENT BINOMIAL MIXTURE MODELS THROUGH DATA DRIVEN REVERSIBLE JUMP. 2015. (Congresso).
ENGENHARIA NA PRÁTICA ? DA EMPRESA PARA UNIVERSIDADE. 2015. (Encontro).
XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão (Brazilian School of Regression Models). Data-driven reversible jump to QTL mapping. 2015. (Congresso).
13a Escola de modelos de regressão.Aspectos Práticos da Estimação do Modelo de Mistura via Processo de Dirichlet.. 2013. (Simpósio).
10. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.An Efficient Split-Merge MCMC Algorithm for Mixture Models with an Unknown Number of Components. 2010. (Encontro).
19. SINAPE. Uma aplicação do algoritmo Langevin-Hastings em Genética Quantitativa. 2010. (Congresso).
54a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 13o Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Mapeamento de e-QTLs para caracteres complexos correlacionados. 2009. (Congresso).
I Congresso de Estudantes do Curso de Engenharia Ambiental da UAB-UFSCar. 2009. (Congresso).
XI Semana da Estatística da FCT-UNESP e II Semana da Associação Brasileira de Estatística.Métodos Estatísticos em Genética. 2009. (Encontro).
18o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Uma abordagem integrada entre inferência causal e expressão gênica para o mapeamento de e-QTLs. 2008. (Congresso).
Dia do Estatístico.Abertura: O profissional estatístico e o mercado de trabalho. 2008. (Encontro).
I Forum das Coordenações do Curso de Engenharia da Universidade Aberta do Brasil. 2008. (Encontro).
II seminário de inovações pedagógicas no ensino de graduação da UFSCar - Aprendizagem no ensino superior: Um desafio para a universidade contemporânea. 2008. (Seminário).
Workshop: Educação e inovação em engenharia; modelos e estratégias para os novos desafios.Workshop: Educação e inovação em engenharia; modelos e estratégias para os novos desafios. 2006. (Oficina).
I Workshop em modelagem de risco.I Workshop em modelagem de risco. 2005. (Encontro).
É dia de JAVA na UFSCar.Apresentação/discussão de trabalhos/assuntos relacionados à liguagem JAVA. 2004. (Encontro).
É dia de JAVA na UFSCar.Discussão de diversos aspesctos relacionados à linguagem de programação JAVA. 2003. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Luis Aparecido Milan ⇔ Carlos Alberto Ribeiro Diniz (5.0)
POZZI, Luis Gustavo ; MELO, R C ; QUITÉRIO, R J ; MILAN, L.A. ; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; DIAS, Teresa Cristina Martins ; OLIVEIRA, Lucien de ; SILVA, Ester da ; CATAI, Aparecida Maria. Determinação do Limiar de Anaerobiose de Idosos Saudáveis: comparação entre diferentes métodos. Revista Brasileira de Fisioterapia (Impresso). v. 10, n. 3, p. 333-338, issn: 1413-3555, 2006.
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DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; MILAN, L.A. ; MAZUCHELI, Josmar. Bayesian inference of a linear segmented regression model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 17, n. 1, p. 1-16, issn: 0103-0752, 2003.
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DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; MILAN, L.A. ; MAZUCHELI, Josmar. Bayesian Inference of a Two-Phase Regression Model. Em: I Congresso Bayesiano da America Latina, 2002, Ubatuba. Resumos do I Congresso Bayesiano da America Latina. São Paulo: ABE, v. 1, p. 50-50, 2002.
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DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; MILAN, L.A.. Métodos para Estimação do Número de Pontos de Mudança. Em: XII SINAPE, 1996, Caxambu. Resumos, v. 1, p. 144-144, 1996.
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DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; MAZUCHELI, Josmar ; MILAN, L.A.. Comparação de Métodos para Detectar Pontos de Mudanças. Em: 28a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística, 1996, Curitiba, P.R. Resumos da 28a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 28-28, 1996.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Luis Aparecido Milan ⇔ Teresa Cristina Martins Dias (3.0)
SARAIVA, Erlandson Ferreira ; DIAS, Teresa Cristina Martins ; MILAN, L.A.. A BAYESIAN APPROACH TO IDENTIFY DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES. Revista Brasileira de Biometria. v. 28, p. 135-148, issn: 1983-0823, 2010.
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POZZI, Luis Gustavo ; MELO, R C ; QUITÉRIO, R J ; MILAN, L.A. ; DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro ; DIAS, Teresa Cristina Martins ; OLIVEIRA, Lucien de ; SILVA, Ester da ; CATAI, Aparecida Maria. Determinação do Limiar de Anaerobiose de Idosos Saudáveis: comparação entre diferentes métodos. Revista Brasileira de Fisioterapia (Impresso). v. 10, n. 3, p. 333-338, issn: 1413-3555, 2006.
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SARAIVA, Erlandson Ferreira ; MILAN, L.A. ; DIAS, Teresa Cristina Martins. Modelo bayesiano com mistura infinita aplicado à análise da expressão gênica. Em: XVIII Simpósio Nacional de Probablidade e Estatística, 2008, São Pedro. Resumos do 18. SINAPE. São Paulo: ABE, p. 1-6, 2008.
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Luis Aparecido Milan ⇔ Daiane Aparecida Zuanetti (2.0)
ZUANETTI, Daiane Aparecida ; MILAN, LUIS APARECIDO. Second-order autoregressive Hidden Markov Model. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 653-665, issn: 0103-0752, 2017.
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ZUANETTI, Daiane Aparecida ; MILAN, LUIS APARECIDO. A generalized mixture model applied to diabetes incidence data. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 59, p. 826-842, issn: 0323-3847, 2017.
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Luis Aparecido Milan ⇔ Maria Aparecida de Paiva Franco (2.0)
CORDEIRO, A. ; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva ; MILAN, L.A.. MODELO DE REGRESSÃO DE RISCO DE ETEZADI-AMOLI E CIAMPI. Em: 7A ESCOLA DE REGRESSÃO, 2001, SÃO CARLOS. PROGRAMA E RESUMOS DA 7 ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO. SÃO CARLOS: UFSCAR, v. ÚNICO, p. 70'-70, 2001.
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CARON, R. ; FRANCO, Maria Aparecida de Paiva ; MILAN, L.A.. USANDO RECURSOS COMPUTACIONAIS NA DISCIPLINA DE PROBABILIDADE. Em: SIMPÓSIO NACIONAL D PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 1998, v. 1, p. 104-104, 1998.
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Luis Aparecido Milan ⇔ Francisco Antonio Rojas Rojas (1.0)
MARÃES, V R F S ; TEIXEIRA, Lilian Christine de Andrade ; CATAI, Aparecida Maria ; MILAN, L.A. ; ROJAS, Francisco Antonio Rojas ; OLIVEIRA, Lucien de ; GALLO JÚNIOR, Lourenço ; SILVA, Ester da. Determinação e validação do limiar de anaerobiose a partir de métodos de análise da frequência cardíaca e de sua variabilidade.. Suplemento da Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. v. 13, n. 4, p. 1-16, issn: 0103-8559, 2003.
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Data de processamento: 12/10/2020 23:38:40

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Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Luis Aparecido Milan

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

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