Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Adriano Polpo de Campos

Professor Associado do Departamento de Matemática e Estatística da The University of Western Australia (UWA), possui formação em Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2000) e Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005). É membro do Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística UFSCar/ICMC-USP, orientando no Doutorado. Também orienta Trabalho de Conclusão de Curso no Departamento de Estatística da UFSCar. Foi Professor Associado do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2006-2019), Pesquisador Associado no Departamento de Estatística da Florida State University (2010-2011), Editor do Boletim da ISBrA (2007), Secretário da ISBrA (2011-2012) e Presidente da ISBrA (2013-2014), Chefe do Departamento de Estatística (2013-2015), Líder do Grupo de Pesquisa GIS - Group of Inductive Statistics (2014-atual) [ http://www.gis.des.ufscar.br/ ]. Tem experiência na área de Fundamentos de Estatística e Estatística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: data science, confiabilidade, métodos Bayesianos, estatística não-paramétrica e modelos de regressão para dados categóricos. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4867996651212204 (30/03/2019)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2006-2019
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Via Washington Luís, km 235 Monjolinho 13565905 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (16) 33518241 Ramal: 9384 URL da Homepage: http://www.ufscar.br/~polpo/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2018-Atual. Analise de confiabilidade para sistemas coerentes e suas componentes
      Descrição: Usualmente, métodos para avaliar a confiabilidade de sistemas necessitam quantificar a confiabilidade de cada componente do sistema. Para sistemas em série (censura à direita) e paralelo (censura à esquerda) existem algumas opções para estimar a função de confiabilidade de cada componente. Aborda-se a estimação da função de confiabilidade de componentes em sistemas coerentes. Pretende-se apresentar estimador para todos os níveis de um sistema (confiabilidade de componentes e do sistema completo). Modelos paramétricos para os casos da estimação (univariada) da confiabilidade das componentes, bem como a estimação conjunta (multivariada) das componentes serão abordados. Também, pretende-se abordar o problema de regressão em casos com estrutura de sistemas coerentes. Espera-se, com este projeto, desenvolver novos métodos de estimação para confiabilidade, trabalhando na fronteira do conhecimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador / Teresa Cristina Martins Dias - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Cassio P. de Campos - Integrante / PEREIRA, C. A. DE B. - Integrante / SINHA, DEBAJYOTI - Integrante / Dipak Dey - Integrante / Murilo Cantoni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
      Membro: Adriano Polpo de Campos.
    2. 2015-2018. Analise Estatistica para Confiabilidade, Sobrevivencia e Dados Categoricos
      Descrição: Este projeto est ́a subdividido em três diferentes ?sub-projetos?, sendo eles: (1) Estima ̧c ̃ao da con- fiabilidade de sistemas coerentes; (2) Modelo de regressa ̃o quant ́ılica para dados de sobrevivência; e (3) Modelo de regressão para dados categóricos. Cada projeto deve ter como consequência artigos que serão enviados para revistas de renome e apresentados em congressos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador / Sinha, D. - Integrante / PEREIRA, C. A. DE B. - Integrante / Dipak Dey - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 7 / Número de orientações: 8
      Membro: Adriano Polpo de Campos.
    3. 2010-2011. Confiabilidade de Sistemas Coerentes
      Descrição: O problema de estimar e avaliar a confiabilidade de sistemas coerentes é amplamente estudado na medicina e engenharia. Métodos para estimar a confiabilidade do sistema e componentes são tratados das mais diversas formas. Em geral, as soluções apresentadas são extremamente restritas e sua aplicação é dada apenas para casos particulares. O que conhecemos, até agora, é que os principais estudos foram conduzidos para sistemas de componentes em série. Este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para avaliar as funções de distribuição (sobrevivência) dos sistemas coerentes com k (k 1) componentes em que pelo menos j (j = 1) componentes devem estar funcionando para todo o sistema funcionar (j-out-of-k). O caso particular de j = k (j = 1) é conhecido como sistema com componentes em série (paralelo). Importantes aplicações desta teoria são os modelos de análise de risco em finanças e medicina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Adriano Polpo de Campos.
    4. 2007-2010. Nonparametric Bayesian estimation for coherent system reliability
      Descrição: In this project the objective is the study of the system j-out-of-k (1 ≤ j ≤ k) and the combination between series and parallel systems, under Bayesian nonparametric perspective. The intention is to develop a nonparametric estimation for the problem of the combination between series and parallel systems. This problem has two types of censure in the same system. It is possible that such study may also lead to a solution of the problem j-out-of-k.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Adriano Polpo de Campos - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de São Carlos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
      Membro: Adriano Polpo de Campos.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (2)
    1. Orientador - 1o. lugar no concurso de Trabalho de Iniciação Científica da aluna Natália Lombardi de Oliveira, ABE - Associação Brasileira de Estatística.. 2014.
      Membro: Adriano Polpo de Campos.
    2. Paraninfo da turma de 2008 / Bacharelado em Estatística - UFSCar, Turma 2008 / Bacharelado em Estatística - UFSCar.. 2008.
      Membro: Adriano Polpo de Campos.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (19)
    1. 63ª Reunião Anual da RBras. Reliability methods: handling with censored data. 2018. (Congresso).
    2. International Society for Business and Industrial Statistics (ISBIS) Satellite Conference with Focus on Quality Control and Improvement. Categorical data analysis using a skewed Weibull regression model. 2015. (Congresso).
    3. 12o. Encontro Brasileiro de Estatítica Bayesiana. The homogeneity test for 2x2 contingency table. 2014. (Congresso).
    4. I Brazilian Congress of Young Researchers in Pure and Applied Mathematics. The Sticker Collector?s Problem. 2014. (Congresso).
    5. 58a. RBRas e 15o. SEAGRO. Transform Both Sides Model for Survival Analysis. 2013. (Congresso).
    6. 11o. Encontro Brasileiro de Estatítica Bayesiana. A DISCUSSION OF "ON BAYESIAN ESTIMATION OF A SURVIVAL CURVE: COMPARATIVE STUDY AND EXAMPLES". 2012. (Congresso).
    7. 10o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2010. (Encontro).
    8. 29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Binary data regression: Weibull distribution. 2009. (Congresso).
    9. 8th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety (ICRMS). Statistical Analysis for Weibull Distributions in Presence of Right and Left Censoring. 2009. (Congresso).
    10. XI Escola de Modelos de Regressão. Regressão de dados binários: Distribuição Weibull. 2009. (Congresso).
    11. 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Parallel systems using the Weibull model. 2008. (Congresso).
    12. 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Análise de referência para a função de confiabilidade do modelo Weibull. 2008. (Congresso).
    13. Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. Reliability nonparametric Bayesian estimation in parallel systems. 2007. (Congresso).
    14. Semana da ABE do DEs/UFSCar. 2007. (Outra).
    15. X CLAPEM - Latin American Congress of Probability and Mathematica Statistics. PArallel System: Probability Statment. 2007. (Congresso).
    16. X-meeting. 2007. (Congresso).
    17. 30 Anos do Bacharelado em Estatística da UFSCar. 2006. (Encontro).
    18. 8o. Encontro de Estatística Bayesiana.8o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2006. (Encontro).
    19. Intelligence Meeting. 2006. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (10)
    1. A. Polpo; DIAS, T. C. M. ; RODRIGUES, A. S. ; CANTONI, M. ; SILVA, D. F. ; CAMARGO, H. A. ; CIFERRI, R. ; STERN, R. B.. #meetingdata. 2018. Congresso
    2. POLPO, A.; J. Stern ; Dias, Teresa Cristina Martins ; CATICHA, N. ; COBRE, J. ; CONCEICAO, K. ; Alves Diniz, M. ; FOSSALUZA, V. ; IZBICKI, R. ; LOUZADA-NETO, F. ; PEREIRA, C. A. DE B. ; STERN, R. B. ; TAKADA, H.. 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 2017. Congresso
    3. Polpo, A.; Pereira, Carlos A. B. ; LOUZADA-NETO, F. ; Stern, Julio M. ; LAURETTO, MARCELO S. ; RIFO, L. L. R. ; DIAS, TERESA CRISTINA M.. 12o. Encontro Brasileiro de Estatítica Bayesiana. 2014. Congresso
    4. J. Stern ; POLPO, A. ; M. Lauretto ; PEREIRA, C. A. B. ; DINIZ, M. A.. 11o. Encontro Brasileiro de Estatítica Bayesiana. 2012. Congresso
    5. POLPO, A.; DINIZ, M. A. ; M. Lauretto ; J. Stern ; DIAS, T. C. M.. Conference on Inductive Statistics. 2011. Congresso
    6. PEREIRA, C. A. B. ; J. Stern ; POLPO, A. ; DINIZ, M. A. ; M. Lauretto. II Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. 2010. Congresso
    7. POLPO, A.. 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2008. (Congresso).. . 0.
    8. POLPO, A.. Semana da ABE no DEs/UFSCar. 2007. (Outro).. . 0.
    9. POLPO, A.; PEREIRA, C. A. B.. Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. 2007. Congresso
    10. POLPO, A.. 30 anos do bacharelados em estatística da UFSCar. 2006. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (5)
    • Adriano Polpo de Campos ⇔ Marcio Alves Diniz (5.0)
      1. OLIVEIRA, NATALIA L. ; PEREIRA, CARLOS A. DE B. ; DINIZ, MARCIO A. ; POLPO, Adriano. A discussion on significance indices for contingency tables under small sample sizes. PLoS One. v. 13, p. e0199102, issn: 1932-6203, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. DINIZ, M. A. ; LOPES, D. L. ; CAMPOS, A. P. ; SALASAR, L. E. B.. The Sticker Collector-s Problem. The College Mathematics Journal. v. 47, p. 255-263, issn: 0746-8342, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. DINIZ, Marcio Alves; Diniz, Marcio ; Stern, Julio M. ; POLPO, Adriano ; Pereira, Carlos A. B. ; Wechsler, Sergio. RELATIONSHIP BETWEEN BAYESIAN AND FREQUENTIST SIGNIFICANCE INDICES. International Journal for Uncertainty Quantification. v. 2, p. 161-172, issn: 2152-5080, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. DINIZ, Marcio Alves; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; POLPO, Adriano. Significance Indices: Fisher. v. Bayes. In: 30th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2010, Chamonix Mont-Blanc. 30th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2010, 2010.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. DINIZ, Marcio Alves; PEREIRA, C. A. B. ; POLPO, Adriano ; STERN, J. M.. Significance Indices: Fisher v. Bayes. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso

    • Adriano Polpo de Campos ⇔ Rafael Izbicki (2.0)
      1. A. Polpo; Stern, Julio M. (Org.) ; LOUZADA-NETO, F. (Org.) ; Izbicki, Rafael (Org.) ; TAKADA, H. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 1 ed. Springer Proceedings in Mathematics Statistics Free Preview, 2018. v. 239, p. 304.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. Pulgrossi, Rafael Catoia ; Oliveira, Natalia Lombardi ; Polpo, Adriano ; Izbicki, Rafael. A Comparison of Two Methods for Obtaining a Collective Posterior Distribution. Springer Proceedings in Mathematics Statistics. 1ed. Em: Adriano Polpo; Julio Stern; Francisco Louzada; Rafael Izbicki; Hellinton Hatsuo Takada. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics Statistics. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.p. 221-230.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Adriano Polpo de Campos ⇔ Teresa Cristina Martins Dias (2.0)
      1. DIAS, TERESA; DINIZ, MARCIO ; PEREIRA, CARLOS ; Polpo, Adriano. Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. v. 20, p. 694, issn: 1099-4300, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. Rodrigues, A. S. ; Dias, Teresa Cristina Martins ; Lauretto, M. S. ; POLPO, A.. Reliability analysis in series systems: An empirical comparison between Bayesian and classical estimators. Em: Philip Goyal , Adom Giffin , Kevin H. Knuth and Edward Vrscay. (Org.). BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: 31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 1ed.Melville. : AIP. 2012.v. 1443, p. 214-221.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Adriano Polpo de Campos ⇔ Danilo Lourenço Lopes (1.0)
      1. DINIZ, M. A. ; LOPES, D. L. ; CAMPOS, A. P. ; SALASAR, L. E. B.. The Sticker Collector-s Problem. The College Mathematics Journal. v. 47, p. 255-263, issn: 0746-8342, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Adriano Polpo de Campos ⇔ Luis Ernesto Bueno Salasar (1.0)
      1. DINIZ, M. A. ; LOPES, D. L. ; CAMPOS, A. P. ; SALASAR, L. E. B.. The Sticker Collector-s Problem. The College Mathematics Journal. v. 47, p. 255-263, issn: 0746-8342, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




Data de processamento: 12/10/2020 23:38:40