Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Departamento de Estatística (Des)

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Campus São Carlos

Plataforma Lattes / outubro de 2020

Danilo Lourenco Lopes

Possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais(2006), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais(2008), mestrado em Statistical Science pela Duke University(2009), doutorado em Statistical Science pela Duke University(2011) e pós-doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais(2013). Atualmente é Professor Adjunto A da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Atuando principalmente nos seguintes temas:Gaussian Process, Objective priors, Calibration of emulators, Hierarchical models, Elastic Distortion model. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)

  • http://lattes.cnpq.br/8061034473607951 (22/04/2020)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2013-2020
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Rodovia Washington Luis, km 235 Monjolinho 13565905 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676 Telefone: (16) 33518241
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (0)

    Prêmios e títulos

    • Total de prêmios e títulos (0)

      Participação em eventos

      • Total de participação em eventos (4)
        1. MaxEnt 2017.Improving Gaussian Stochastic Process Emulators. 2017. (Simpósio).
        2. NeuroMat: Métodos estatísticos, probabilísticos e computacionais em Neurobiologia.Análise da Distribuição espacial de sinapses através de modelos de processos pontuais. 2016. (Seminário).
        3. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Implementation of Censored Models for Survival Analysis. 2014. (Congresso).
        4. Seminários DEs-PET.Modelagem e Visualização de Padrões Pontuais de Origem-Destino. 2013. (Seminário).

      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (0)

        Lista de colaborações



        Data de processamento: 12/10/2020 23:38:40