Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) realizado em 21/11/2017

Tiago Agostinho de Almeida

Doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Automação, pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UNICAMP. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Computação e Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Orienta e ministra disciplinas de pós-graduação nas áreas de Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural. Tem experiência nas áreas de Computação e desenvolve pesquisas e atividades de extensão em Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões. É Editor convidado do International Journal of Information Security Science, revisor de vários periódicos especializados e assessor ad hoc de instituições de fomento na área de sistemas inteligentes. Possui dezenas de artigos científicos publicados, dentre os quais alguns foram premiados pela comunidade. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5368680512020633 (16/10/2017)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2011-2017

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba. Rod. João Leme dos Santos, Km 110 (SP-264), Departamento de Computação Itinga 18052780 - Sorocaba, SP - Brasil Telefone: (15) 32297538 Ramal: 7538 URL da Homepage: http://www.dcomp.sor.ufscar.br/talmeida/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (15)
1. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. MDLText: An Efficient and Lightweight Text Classifier. Knowledge-Based Systems. v. 118, p. 152-164, issn: 0950-7051, 2017.
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2. SILVA, RENATO M. ; ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, AKEBO. Towards filtering undesired short text messages using an online learning approach with semantic indexing. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 83, p. 314-325, issn: 0957-4174, 2017.
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3. ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A.. Compression-based spam filter. Security and Communication Networks. v. 9, p. 327-335, issn: 1939-0114, 2016.
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4. LOCHTER, JOHANNES V. ; ZANETTI, RAFAEL F. ; RELLER, DOMINIK ; ALMEIDA, TIAGO A.. Short Text Opinion Detection using Ensemble of Classifiers and Semantic Indexing. Expert Systems with Applications. v. 62, p. 243-249, issn: 0957-4174, 2016.
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5. ALMEIDA, T.A.; SILVA, T. P. ; GOMEZ HIDALGO, J. M.. Text Normalization and Semantic Indexing to EnhanceInstant Messaging and SMS Spam Filtering. Knowledge-Based Systems. p. 25-32, issn: 0950-7051, 2016.
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6. ALBERTO, T. C. ; LOCHTER, JOHANNES V. ; ALMEIDA, T.A.. Post or Block? Advances in Automatically Filtering Undesired Comments. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS (DORDRECHT. ONLINE). v. 80, p. 245-259, issn: 1573-0409, 2015.
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7. ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. ; SILVA, T. P.. Towards SMS Spam Filtering: Results under a New Dataset. International Journal of Information Security Science. v. 2, p. 1-18, issn: 2147-0030, 2013.
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8. TORRES, G. M. ; ZAINA, L. A. M. ; AGOSTINHO, T. A.. Uma análise do Twitter como ferramenta de apoio à aprendizagem. Revista Brasileira de Computação Aplicada. v. 5, p. 85-95, issn: 2176-6649, 2013.
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9. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Machine Learning Methods for Spamdexing Detection. International Journal of Information Security Science. v. 2, p. 86-107, issn: 2147-0030, 2013.
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10. ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A.. Facing the spammers: A very effective approach to avoid junk e-mails. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 6557-6561, issn: 0957-4174, 2012.
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11. ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A.. Occam's Razor Based Spam Filter. Journal of Internet Services and Applications. v. 3, p. 245-253, issn: 1867-4828, 2012.
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12. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Análise de desempenho de redes neurais artificiais para classificação automática de web spam. Revista Brasileira de Computação Aplicada. v. 4, p. 42-57, issn: 2176-6649, 2012.
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13. SILVA, R. M. ; VAZ, A. G. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Avaliação de Desempenho de Métodos de Classiﬁcação Aplicados na Identiﬁcação de Spam Hosts. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 5, p. 1-19, issn: 1984-2902, 2012.
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14. ALMEIDA, T.A.; ALMEIDA, J. ; YAMAKAMI, A.. Spam filtering: how the dimensionality reduction affects the accuracy of Naive Bayes classifiers. Journal of Internet Services and Applications. v. 1, p. 183-200, issn: 1867-4828, 2011.
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15. ALMEIDA, T.A.; YAMAKAMI, A.. Redução de Dimensionalidade Aplicada na Classificação de Spams usando Filtros Bayesianos. Revista Brasileira de Computação Aplicada. v. 3, p. 16-29, issn: 2176-6649, 2011.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (3)
1. Zaina, Luciana A. M. ; AMEIDA, TIAGO A. ; Torres, Guilherme M.. Can the Online Social Networks Be Used as a Learning Tool? A Case Study in Twitter. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2014.v. 446, p. 114-123.
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2. Silva, Renato Moraes ; ALMEIDA, TIAGO A. ; Yamakami, Akebo. Towards Web Spam Filtering with Neural-Based Approaches. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Berlin Heidelberg. 2012.v. 7637, p. 199-209.
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3. ALMEIDA, TIAGO A.; Yamakami, Akebo. Advances in Spam Filtering Techniques. Em: David A. Elizondo; Agusti Solanas; Antoni Martinez-Balleste. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer Berlin Heidelberg. 2012.v. 394, p. 199-214.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (25)
1. SOUZA, N. A. ; ALMEIDA, T.A. ; SAKATA, T. C.. Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe. Em: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), v. 1, p. 1-12, 2017.
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2. FREITAS, B. L. ; ALMEIDA, T.A. ; SILVA, R. M.. Protótipo de um Método de Classificação por Descrição Mínima. Em: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), v. 1, p. 1-12, 2017.
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3. TAVARES, L. L. ; SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A.. Rumo à integração de múltiplos QAs de domínio restrito: sistema de classificação de domínio através das perguntas. Em: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), v. 1, p. 1-12, 2017.
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4. CARDOSO, E. F. ; ALMEIDA, T.A. ; SILVA, R. M.. Detecção Automática de Opiniões Falsas com base no Conteúdo das Mensagens. Em: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), v. 1, p. 1-12, 2017.
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5. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Detecção Automática de SPIM e SMS Spam usando Método baseado no Princípio da Descrição mais Simples. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16), v. 1, p. 1-12, 2016.
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6. SILVA, R. M. ; ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Filtrando Comentários do YouTube através de Classificação Online baseada no Princípio MDL e Indexação Semântica. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16), v. 1, p. 1-12, 2016.
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7. SILVA, RENATO M. ; ALMEIDA, TIAGO A. ; Yamakami, Akebo. Towards Web Spam Filtering Using a Classifier Based on the Minimum Description Length Principle. Em: 2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 470-475, 2016.
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8. LOCHTER, J. V. ; ZANETTI, R. F. ; ALMEIDA, T.A.. Detecção de Opinião em Mensagens Curtas usando Comitê de Classificadores e Indexação Semântica. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), v. 1, p. 1-7, 2015.
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9. SILVA, R. M. ; YAMAKAMI, A. ; ALMEIDA, T.A.. Quanto mais simples, melhor! Categorização de Textos baseada na Navalha de Occam. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), v. 1, p. 1-7, 2015.
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10. LUZ, T. C. ; ALMEIDA, T. ; VERDI, FÁBIO L.. Detecção de Novidades em Aparelhos Eletrônicos através do Monitoramento do Consumo de Energia. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), v. 1, p. 1-8, 2015.
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11. FERNANDES, DHENY ; COSTA, KELTON A.P. DA ; ALMEIDA, TIAGO A. ; PAPA, JOAO PAULO. SMS Spam Filtering Through Optimum-Path Forest-Based Classifiers. Em: 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 133-137, 2015.
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12. ALBERTO, TULIO C. ; LOCHTER, JOHANNES V. ; ALMEIDA, TIAGO A.. TubeSpam: Comment Spam Filtering on YouTube. Em: 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 138-143, 2015.
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13. ALBERTO, T. C. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, T.A.. Filtragem Automática de Spam nos Comentários do YouTube. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), v. 1, p. 1-7, 2015.
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14. CAMPANHA, J. M. ; LOCHTER, J. V. ; ALMEIDA, T.A.. Detecção Automática de Spammers em Redes Sociais. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), v. 1, p. 1-6, 2014.
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15. SILVA, T. P. ; SANTOS, I. ; ALMEIDA, T.A. ; GOMEZ HIDALGO, J. M.. Normalização Textual e Indexação Semântica Aplicadas na Filtragem de SMS Spam. Em: XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14), v. 1, p. 1-6, 2014.
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16. ALMEIDA, TIAGO A.; ALBERTO, TULIO C.. Learning to Block Undesired Comments in the Blogosphere. Em: 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 261-266, 2013.
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17. ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A.. Aprendizado de Máquina Aplicado na Detecção Automática de Comentários Indesejados. Em: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC'13), p. 1-12, 2013.
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18. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Redes Neurais Artificiais para Detecção de Web Spams. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI'12), v. 1, p. 636-641, 2012.
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19. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Artificial Neural Networks for Content-based Web Spam Detection. Em: 14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12), v. 1, p. 209-215, 2012.
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20. TORRES, G. M. ; ZAINA, L. A. M. ; AGOSTINHO, T. A.. Aprendizagem em Redes Sociais: Uma Análise de Dados do Twitter. Em: Workshop de Iniciação Científica do 18o Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia'12), p. 1-4, 2012.
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21. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. Análise de Métodos de Aprendizagem de Máquina para Detecção Automática de Spam Hosts. Em: 12o Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG'12), p. 1-14, 2012.
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22. GOMEZ HIDALGO, J. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. On the Validity of a New SMS Spam Collection. Em: 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), v. 2, p. 240-245, 2012.
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23. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. An Analysis of Machine Learning Methods for Spam Host Detection. Em: 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12), v. 2, p. 227-232, 2012.
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24. SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 538-541, 2012.
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25. ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. ; YAMAKAMI, A.. Contributions to the Study of SMS Spam Filtering: New Collection and Results. Em: 11th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG'11), v. 1, p. 259-262, 2011.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (3)
1. ZANETTI, R. F. ; ALMEIDA, T.A.. Análise de métodos de aprendizado de máquina para detecção de opinião. Em: XXII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica (CIC'14), 2014, São Carlos, SP. Anais do XXII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica (CIC'14), v. 1, p. 1-1, 2014.
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2. VAZ, A. G. ; ALMEIDA, T.A.. Contribuições ao Combate do Web Spamming: Análise de Desempenho de Métodos. Em: XX Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), 2013, São Carlos, SP. Anais do XX Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), p. 1-1, 2013.
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3. VAZ, A. G. ; ALMEIDA, T.A.. Contribuições ao Combate do Web Spamming: Análise de Atributos. Em: XXI Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), 2013, São Carlos, SP. Anais do XXI Congresso de Iniciação Científica (CIC'13), v. 1, p. 1-1, 2013.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. SILVA, R. M. ; ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. MDLText e Indexação Semântica aplicados na Detecção de Spam nos Comentários do YouTube. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2017.
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Apresentações de trabalho (6)
1. ALMEIDA, T.A.; ALBERTO, T. C.. Learning to Block Undesired Comments in the Blogosphere. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. ALBERTO, T. C. ; ALMEIDA, T.A.. Aprendizado de Máquina Aplicado na Detecção Automática de Comentários Indesejados. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. SAKATA, T. C. ; FACELI, K. ; ALMEIDA, T.A. ; RIUL JUNIOR, A. ; STELUTI, W. M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. GOMEZ HIDALGO, J. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. On the Validity of a New SMS Spam Collection. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. SILVA, R. M. ; ALMEIDA, T.A. ; YAMAKAMI, A.. An Analysis of Machine Learning Methods for Spam Host Detection. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M. ; YAMAKAMI, A.. Contributions to the Study of SMS Spam Filtering: New Collection and Results. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. ALMEIDA, T.A.; FACELI, K. ; SAKATA, T. C. ; LOCHTER, J. V. ; ZANETTI, R. F. ; RELLER, D. ; ALBERTO, T. C. ; SILVA, T. P.. Machine Learning Tools (ML-Tools). 2015; Tema: Técnicas, sistemas e bases de dados de Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. 2015.
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Demais tipos de produção técnica (5)
1. AMEIDA, T.A. Membro do Comitê Científico do 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS'16). 2016. Pesquisa
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2. AMEIDA, T.A. Membro do Comitê Científico do 8th International Joint Conference on Knowledge Discovery (KDIR'16). 2016. Pesquisa
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3. ALMEIDA, T.A. Membro do Comitê Científico do V COMPSULMT. 2013. Pesquisa
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4. SAKATA, T. C. ; FACELI, K. ; ALMEIDA, T.A. ; RIUL JUNIOR, A. ; STELUTI, W. M. D. M. F.. E-Tongue Sugar Collections. 2012. Pesquisa
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5. ALMEIDA, T.A.; GOMEZ HIDALGO, J. M.. SMS Spam Collection. 2011. Pesquisa
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Renato Moraes Silva. . Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.. Início: 2017.
  Supervisor: Tiago Agostinho de Almeida.
Tese de doutorado (1)
1. Johannes Von Lochter. Um modelo de linguagem capaz de aprender continuamente. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2016.
  Supervisor: Tiago Agostinho de Almeida.
Dissertação de mestrado (4)
1. Carlos Augusto Bossolani. Representação Vetorial de Texto Aplicada na Detecção de Polaridade em Mensagens Curtas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2016.
  Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
2. Leandro Luciani Tavares. Modelo de Perguntas e Respostas baseado em Classificação Hierárquica de Domínio. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2016.
  Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
3. Breno Lima de Freitas. Método de Classificação baseado no Princípio da Descrição mais Simples. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2016.
  Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
4. Nahim Alves de Souza. Comitê de Máquinas de Classificação Através de Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Coorientador)., . Início: 2015.
  Supervisor: Tiago Agostinho de Almeida.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Pedro Reis Pires. Representação Vetorial Distribuída de Texto Aplicada na Classificação de Mensagens Curtas e Ruidosas. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2017.
  Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Renato Moraes Silva. Da Navalha de Occam a um método de categorização de textos simples, eficiente e robusto. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Supervisor: Tiago Agostinho de Almeida.
Dissertação de mestrado (6)

Túlio Casagrande Alberto. TubeSpam: Filtragem Automática de Comentários Indesejados Postados no YouTube. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Emerson Freitas Cardoso. Filtragem automática de opiniões falsas - Uma comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCCS)) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Tiago Pasqualini da Silva. Normalização Textual e Indexação Semântica Aplicadas na Filtragem de SMS Spam. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Johannes Von Lochter. Máquinas de Classificação para Detectar Polaridade de Mensagens de Texto em Redes Sociais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Thamires de Campos Luz. Detecção de Novidades em Aparelhos Eletrônicos através do Monitoramento do Consumo de Energia. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientadores: Tiago Agostinho de Almeida, Fabio Luciano Verdi.
Renato Moraes Silva. Contribuições ao Combate de Web Spamming. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Supervisor: Tiago Agostinho de Almeida.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (9)

Rafael Ferraz Zanetti. Sistema baseado em Normalização e Indexação Semântica para Auxiliar a Classificação de Textos Curtos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Dominik Reller. Framework Online para Coleta de Dados em Redes Sociais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Túlio Casagrande Alberto. Contribuições ao Combate de Blog Comment Spamming. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Rafael Ferraz Zanetti. Framework para Coleta e Processamento de Mensagens para Análise de Sentimento em Redes Sociais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Vitor Kusiaki Monteiro da Silva. TwitterSearch: Sistema para Coleta Automática e Manipulação de Mensagens do Twitter. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Jhony Miller Campanha. Avanços no Combate contra o Spam enviado em Redes Sociais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Alex Garcia Vaz. Coleta, Processamento e Análise de Dados para Análise de Sentimento em Redes Sociais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Alex Garcia Vaz. Web Spamming: Análise de Atributos e Métodos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Jhony Miller Campanha. Social Spam: Métodos e Bases de dados. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Orientador: Tiago Agostinho de Almeida.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)

2017-Atual. Projeto Regular FAPESP - Processo 2017/09387-6 - Modelo de representacao distribuida de textos com capacidade de evoluir continuamente
Descrição: O aumento no volume de dados não-estruturados produzidos pela humanidade motivou a utilização de máquinas para executar tarefas que antes eram tradicionalmente realizadas por humanos, tais como tradução, transcrição, análise de opinião, entre outras. Apesar de existir dezenas de métodos de categorização de textos disponíveis, um desafio ainda em aberto é encontrar uma representação computacional capaz de capturar o significado semântico dos textos e aumentar continuamente o vocabulário, bem como evoluir o conhecimento a respeito das relações existentes entre termos e sentenças. Com os modelos de representação existentes, alterações nos padrões dos textos não são rapidamente refletidas no modelo que os representa computacionalmente. Portanto, em cenários nos quais o padrão textual é dinâmico e altera-se com frequência, os modelos de representação disponíveis demandam longo tempo e custo de adaptação. Nesse contexto, o cenário de textos curtos e ruidosos, comumente presente na comunicação por texto via web e smartphones, é uma das aplicações que demanda modelos incrementais, pois termos novos podem surgir o tempo todo, tais como símbolos, gírias e abreviações. Assim, este projeto de pesquisa propõe utilizar técnicas não-supervisionadas de agrupamento e redes neurais recorrentes para criar um modelo computacional de representação de texto capaz de aprender continuamente, associando novos termos a grupos de termos já conhecidos, permitindo que termos ainda não vistos tenham relevância e sejam compreendidos pelo modelo existente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Renato Moraes Silva - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Pedro Reis Pires - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
2016-Atual. Representacao Vetorial e Incremental de Textos e Palavras
Descrição: Projeto de pesquisa destinado a proposta e o desenvolvimento de um modelo vetorial de representação de texto que possa evoluir com o tempo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Carlos Augusto Bossolani - Integrante / Leandro Luciani Tavares - Integrante. Número de orientações: 3
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
2014-2016. Projeto Regular Fapesp - Processo: 2014/01237-7 - Analise de Sentimento de Mensagens de Texto via Comite de Maquinas de Classificacao
Descrição: Detectar automaticamente a polaridade de mensagens é um desafio científico que tem atraído a atenção tanto do mercado quanto da academia, uma vez que sua aplicação pode ser das mais diversas, como estimar a popularidade de um candidato em seu eleitorado e inferir se um produto vem agradando seus consumidores. Além desses, analisar o sentimento expressos em mensagens também pode auxiliar as empresas a entenderem a opinião de uma grande massa de clientes a respeito de produtos comercializados, além de possibilitar que consumidores intencionados em comprar determinado produto conheçam previamente a opinião consensual de outros clientes. A necessidade de analisar inúmeras fontes diferentes com grandes volumes de opiniões estabelece um nicho para potenciais pesquisas científicas. Nesse cenário, este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um sistema de comitê de máquinas de classificação para detectar automaticamente a polaridade de mensagens de texto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Johannes Von Lochter - Integrante / Rafael Ferraz Zanetti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
Descrição: Estabelecimento de uma nova perspectiva para encontar modelos bidimensionais exatamente solúveis explorando relação direta com a teoria da Geometria Algébrica. Dentro desta perspectiva iremos também investigar sistemas em baixa dimensionalidade de interesse da matéria condensada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcio Jose Martins - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Marcio Jose Martins.
2013-Atual. Metodo de Classificacao baseado na Entropia da Informacao
Descrição: Estudo, modelagem, análise e implementação de um novo método de classificação baseado no princípio da descrição mais simples.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Coordenador / Akebo Yamakami - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / BRENO LIMA DE FREITAS - Integrante. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 2
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
2012-2013. Desenvolvimento de um Classificador para Deteccao de Vazamento em Rede de Distribuicao de Agua Potavel
Descrição: Projeto, análise e desenvolvimento de um método de detecção automática de vazamento de água em tubulações. Através de mostras de pressão e sinais sonoros da água em movimento nos canos, foi possível desenvolver um método de detecção de vazamento. Cada ponto de coleta é autônomo e envia um sinal periodicamente a um computador que processa os dados e realiza a análise. Toda vez que um ou mais vazamentos são encontrados o sistema alerta sobre o ocorrido e informa em um mapa qual é o trecho com problemas. A aplicação da tecnologia desenvolvida permite uma redução significativa no tempo de detecção de vazamentos em redes de água, além de informar com maior exatidão os trechos de ocorrências.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Cassiano Otávio Becker - Coordenador / Liselene de Abreu Borges - Integrante / Ricardo Coração de Leão Fontoura de Oliveira - Integrante.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
2011-2012. Desenvolvimento de Metodo de Classificacao para Geofone
Descrição: Projeto, análise e desenvolvimento de método para detecção e eliminação de ruídos em streamming de áudio de vazamento/não-vazamento coletados em tubulações de água potável, Implementação de método classificador para detecção automática de pontos de vazamento incorporado em geofone. O principal objetivo do projeto é automatizar a tarefa humana de detectar pontos de vazamento em tubulações de água e, com isso, é possível aumentar a velocidade e precisão de detecção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Tiago Agostinho de Almeida - Integrante / Cassiano Otávio Becker - Coordenador / Liselene de Abreu Borges - Integrante / Ricardo Coração de Leão Fontoura de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Venturus Centro de Inovação Tecnológica - Outra.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (10)

The Best Paper Award (artigo entre os cinco melhores), XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17).. 2017.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
2o lugar na competição "Can I make a wish? Predicting the presence of meteors in images", The 1st Brazilian Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR).. 2017.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
Professor Homenageado, Alunos da Turma 2012 do Bacharelado em Ciência da Computação.. 2016.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
The Best Paper Award, XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15).. 2015.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
Homenagem por destaque em pesquisa, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.. 2015.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
The Best Paper Award, XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14).. 2014.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
Homenagem por destaque em pesquisa, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.. 2014.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
The Best Paper Award (3o melhor trabalho), X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'13).. 2013.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
Homenagem por destaque em pesquisa, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.. 2013.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.
The Best Paper Award - Machine Learning in Information and System Security Issues, 11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12).. 2012.
Membro: Tiago Agostinho de Almeida.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (8)

XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'16). Detecção Automática de SPIM e SMS Spam usando Método baseado no Princípio da Descrição mais Simples. 2016. (Congresso).
XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15). Detecção de Opinião em Mensagens Curtas usando Comitê de Classificadores e Indexação Semântica. 2015. (Congresso).
XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'14). Normalização Textual e Indexação Semântica Aplicadas na Filtragem de SMS Spam. 2014. (Congresso).
IEEE 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'13). Learning to Block Undesired Comments in the Blogosphere. 2013. (Congresso).
X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC'13). Aprendizado de Máquina Aplicado na Detecção Automática de Comentários Indesejados. 2013. (Congresso).
11th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'12). An Analysis of Machine Learning Methods for Spam Host Detection. 2012. (Congresso).
14th International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'12). Artificial Neural Networks for Content-based Web Spam Detection. 2012. (Congresso).
11th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG'11). Contributions to the Study of SMS Spam Filtering: New Collection and Results. 2011. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (4)

ALMEIDA, T.A.. Comitê do programa do The 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS'16). 2016. (Congresso).. . 0.
AMEIDA, T.A.. The 15th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'15) - Special Session on Machine Learning in Information and Cyber Security. 2016. (Congresso).. . 0.
ALMEIDA, T.A.. The 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'15) - Special Session on Machine Learning in Information and System Security Issues. 2015. (Congresso).. . 0.
ALMEIDA, T.A.. The 13th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'14) - Special Session on Machine Learning in Information and System Security Issues. 2014. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Tiago Agostinho de Almeida ⇔ Luciana Aparecida Martinez Zaina (2.0)
TORRES, G. M. ; ZAINA, L. A. M. ; AGOSTINHO, T. A.. Uma análise do Twitter como ferramenta de apoio à aprendizagem. Revista Brasileira de Computação Aplicada. v. 5, p. 85-95, issn: 2176-6649, 2013.
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TORRES, G. M. ; ZAINA, L. A. M. ; AGOSTINHO, T. A.. Aprendizagem em Redes Sociais: Uma Análise de Dados do Twitter. Em: Workshop de Iniciação Científica do 18o Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia'12), p. 1-4, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Tiago Agostinho de Almeida ⇔ Tiemi Christine Sakata (2.0)
SOUZA, N. A. ; ALMEIDA, T. A. ; SAKATA, T. C.. Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe. Em: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'17), v. 1, p. 1-12, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 538-541, 2012.
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Tiago Agostinho de Almeida ⇔ Fabio Luciano Verdi (1.0)
LUZ, T. C. ; ALMEIDA, T. ; VERDI, FÁBIO L.. Detecção de Novidades em Aparelhos Eletrônicos através do Monitoramento do Consumo de Energia. Em: XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC'15), v. 1, p. 1-8, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Tiago Agostinho de Almeida ⇔ Katti Faceli (1.0)
SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 538-541, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Data de processamento: 24/11/2017 12:06:57

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