Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) realizado em 21/11/2017

Katti Faceli

Possui graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (1998), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2008). Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de São Carlos, Campus de Sorocaba. Em 2016 atuou como pesquisadora visitante na Manchester Business School, University of Manchester. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, análise de agrupamento, visualização e sistemas hibridos inteligentes. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4451540730749377 (10/11/2017)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2008-2017

Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba. Rodovia João Leme dos Santos, Km 110 - SP-264 Bairro do Itinga 18052780 - Sorocaba, SP - Brasil Telefone: (15) 32297446 URL da Homepage: kfaceli.wordpress.com

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (8)
1. MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; FACELI, K ; CASADEI, V.. Technologies and decision support systems to aid solid-waste management: a systematic review. WASTE MANAGEMENT. v. 59, p. 567-584, issn: 0956-053X, 2017.
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2. A.L.C. Coelho ; E. Fernandes ; Faceli, Katti. Multi-Objective Design of Hierarchical Consensus Functions for Clustering Ensembles via Genetic Programming. Decision Support Systems. v. 51, p. 794-809, issn: 0167-9236, 2011.
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3. TAKECHI, A. K. ; Steluti, W.M.D.M.F. ; Riul Jr., A. ; FACELI, K. ; SAKATA, T. C.. Aprendizado Supervisionado aplicado à Língua Eletrônica na Análise de Açúcar. Reverte (Indaiatuba). v. 9, p. 5, issn: 1806-0803, 2011.
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4. FACELI, K.; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Multi-objective Clustering Ensemble: A Framework for Cluster Analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. v. 1, p. 9-17, issn: 0975-816X, 2010.
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5. FACELI, K.; SAKATA, T. C. ; Souto, M. C. P ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing (Amsterdam). v. 73, p. 2809-2819, issn: 0925-2312, 2010.
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6. A.L.C. Coelho ; E. Fernandes ; Faceli, Katti. Inducing multi-objective clustering ensembles with genetic programming. Neurocomputing (Amsterdam). v. 74, p. 494-498, issn: 0925-2312, 2010.
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7. NALDI, Murilo Coelho ; FACELI, K. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Uma Revisão Sobre Combinação de Agrupamentos. Revista de Informática Teórica e Aplicada. v. XVI, p. 25-51, issn: 0103-4308, 2009.
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8. FACELI, K.; de Souto, Marcilio C.P. ; de Araújo, Daniel S.A. ; de Carvalho, André C.P.L.F.. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing (Amsterdam). v. 72, p. 2763-2774, issn: 0925-2312, 2009.
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Livros publicados/organizados ou edições (2)
1. João Gama ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Faceli, Katti ; LORENA, A. C. ; OLIVEIRA, M.. Extração de Conhecimento de Dados - Data Mining. 1 ed. Edições Sílabo, 2012. p. 340.
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2. Faceli, Katti; LORENA, A. C. ; João Gama ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 1 ed. LTC, 2011. p. 394.
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Capítulos de livros publicados (2)
1. Cardoso, Margarida G. M. S. ; Faceli, Katti ; de Carvalho, André C. P. L. F.. Evaluation of Clustering Results: The Trade-off Bias-Variability. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. 1ed. Em: . : Springer Berlin Heidelberg. 2010.p. 201-208.
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2. FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Cluster Ensemble and Multi-objective Clustering Methods. Em: Brijesh Verma;Michael Blumenstein. (Org.). Pattern Recognition Technologies and Applications: Recent Advances. 1ed. : Information Science Reference. 2008.p. 325-343.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (17)
1. Faceli, Katti; SAKATA, TIEMI C. ; HANDL, JULIA. CVis Towards a novel visualization tool to explore the relationship between input and output partitions in multi-objective clustering ensembles. Em: 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), p. 1, 2017.
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2. ANTUNES, V. ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C.. HSS: Compact set of Partitions via Hybrid Selection. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 37-42, 2017.
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3. PEDOTE, G. ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C.. Impact of Base Partition Selection on Multi-Objective Clustering Ensemble. Em: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.
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4. ALMEIDA, J. L. B. ; SAKATA, T. C. ; FACELI, K.. ASAClu: Selecting diverse and relevant clusters. Em: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016.
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5. J. Piantoni ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C. ; PEREIRA, J. C. ; Souto, M. C. P.. Impact of Base Partitions on Multi-objective and Traditional Ensemble Clustering Algorithms. Em: 22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), v. 9489, p. 696-704, 2015.
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6. Faceli, Katti; SAKATA, TIEMI C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; DE SOUTO, MARCILIO C. P.. PVis ? Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3056-3061, 2014.
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7. MELARE, A. V. S. ; Faceli, Katti ; GONZALEZ, S. M.. Ferramenta AcheSeuEcoponto: aproximando a população dos pontos de coleta de resíduos sólidos urbanos. Em: V Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), p. 1187-1196, 2014.
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8. V. B. Santos ; NASCIMENTO, M. V. R. ; SAKATA, T. C. ; Faceli, Katti. DataExplorer: descobrindo clusters de diferentes tipos. Em: IX Encontro de Inteligência Artificial, 2012.
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9. de Souto, Marcilio C.P. ; COELHO, ANDRE L.V. ; Faceli, Katti ; SAKATA, TIEMI C. ; BONADIA, VIVIANE ; COSTA, IVAN G.. A Comparison of External Clustering Evaluation Indices in the Context of Imbalanced Data Sets. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 49-54, 2012.
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10. SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar Using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 538, 2012.
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11. ZAINA, L. A. M. ; Faceli, Katti. A Sustentabilidade como Componente Curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Em: XIX Workshop sobre Educação em Computação, p. 1584-1593, 2011.
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12. SAKATA, T C ; FACELI, K ; DE SOUTO, M C P ; DE CARVALHO, A C P L F. Improvements in the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. Em: 2010 Eleventh Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2010), p. 49-54, 2010.
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13. G. H. R. P. Tomas ; Faceli, Katti. Avaliação de Partições vs Avaliação de Clusters. Em: III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010), 2010.
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14. SILVA, V. L. ; Faceli, Katti. Correlação entre Medidas de Validação Externa em Estratégia de Seleção de Partições. Em: III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010), 2010.
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15. Margarida G. M. S. Cardoso ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Faceli, Katti. Evaluation of clustering results: the trade-off bias-variability. Em: International Federation of Classification Societies 2009 Conference, p. 201-208, 2009.
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16. FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-objective Clustering Approaches. Em: 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, v. 00, p. 27-32, 2008.
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17. T. B. S. de Oliveira ; LIANG, Z. ; Faceli, Katti ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Data clustering based on complex network community detection. Em: 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), v. 1, p. 2121-2126, 2008.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (4)
1. G. H. R. P. Tomas ; FACELI, K.. Análise de medidas de qualidade de clusters. Em: XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2010, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, v. 6, p. 355, 2010.
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2. SILVA, V. L. ; FACELI, K.. Correlação entre medidas de validação externa em análise de agrupamento. Em: XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2010, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, v. 6, p. 356, 2010.
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3. SILVA, V. L. ; FACELI, K. ; SAKATA, T. C.. Medidas de Similaridade para Seleção de Partições. Em: XVII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2009, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, v. 5, p. 117-117, 2009.
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4. Margarida G. M. S. Cardoso ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Faceli, Katti. Clustering Stability and Resampling. Em: 18th International Conference on Computational Statistics -COMPSTAT 2008, 2008, Porto. Book of Abstracts, p. 83, 2008.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. Faceli, Katti; SAKATA, T. C.. Aprendizagem de Máquina. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. SILVA, V. L. ; SAKATA, T. C. ; Faceli, Katti. Medidas de Similaridade para Seleção de Partições. 2009. Apresentação de Trabalho/Outra
3. FACELI, K. Análise de Agrupamento em Bioinformática. 2008. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. FACELI, K.; Souto, M. C. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-Objective Clustering Approaches. 2008. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. STELUTI, W. M. D. M. F. ; MIGLIORINI, F. L. ; FACELI, K. ; CONSTANTINO, C. J. L. ; RIUL JUNIOR, A.. The e-tongue potential in sugar analysis. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
6. FACELI, K. Painel de Ex-alunos. 2008. Apresentação de Trabalho/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (3)
1. Faceli, Katti; SAKATA, T. C.. Multiple solutions in cluster analysis: partitions x clusters - DComp-TR-002/2016. 2016.
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2. MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; Faceli, Katti. AcheSeuEcoponto: aiding Brazilian cities in the proper disposal of solid waste - DComp-TR-003/2016. 2016.
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3. MELARE, A. V. S. ; GONZALEZ, S. M. ; FACELI, K. Tecnologias e Sistemas de Suporte a Decisão como apoio na Gestão de Resíduos Sólidos - Uma Revisão Sistemática - Relatório Técnico DComp-TR-001/2014. 2014.
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Demais tipos de produção técnica (3)
1. Faceli, Katti. Revisora de artigos para a 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). 2017. Revisão de artigo
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2. FACELI, K. Revisora de artigos para a 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015). 2015. Revisão de artigo
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3. CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. ; LORENA, A. C.. Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. Curso de curta duração ministrado/Outra
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (4)
1. Francisco Augusto Cesar de Camargo Bellaz Guiraldelli. Visualização em Análise de Agrupamento. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2017.
  Orientador: Katti Faceli.
2. Maurício Spinardi. Aplicações de Análise de Agrupamento. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2017.
  Orientador: Katti Faceli.
3. Fernando Trevisan Donati. Multi-objective clustering. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2016.
  Orientador: Katti Faceli.
4. Ovídio José Francisco. Finding decision history of a topic in notes of meeting. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2015.
  Orientador: Katti Faceli.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Lúcia Paiva Martins de Souza. Contribution to the knowledge of hierarchical clustering algorithms and consensus clustering. Studies applied to the personal recognition by hand's biometrics. Tese (Doutorado em Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada) - Universidade do Porto, . 2015.
  Supervisor: Katti Faceli.
Dissertação de mestrado (4)

Jane Piantoni. Análise comparativa de técnicas avançadas de agrupamento.. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Katti Faceli.
João Luís Baptista de Almeida. ASAClu: Selecionando clusters diversos e relevantes. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
Orientador: Katti Faceli.
Angelina Vitorino de Souza Melaré. Ferramenta AcheSeuEcoponto: aproximando a população dos pontos de coleta de resíduos sólidos urbanos. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
Supervisor: Katti Faceli.
Everlandio Rebouças Queiroz Fernandes. Ensembles de agrupamentos de dados via programação genética. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza, . 2009.
Supervisor: Katti Faceli.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (15)

Rafael Mariottini Tomazela. Estudo e desenvolvimento da arquitetura distribuída para o DataExplorer. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Katti Faceli.
Guilherme Augusto Moreira Baldissera. Avaliação do processo de combinação de partições feito pelo MOCLE. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Katti Faceli.
Fernando Trevisan Donati. Investigations on multi-objective clustering. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Katti Faceli.
Alexandre Braga Saldanha. Dynamic recommendation of songs based on clustering. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2015.
Orientador: Katti Faceli.
Alyson Rodrigues Rosa. Framework para execução e análise de experimentos em análise de agrupamento. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2014.
Orientador: Katti Faceli.
Marcos Cavalcante Barboza. Estudo de um algoritmo de agrupamento multiobjetivo (IMOCLE). (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2013.
Orientador: Katti Faceli.
Viviane Bonadia dos Santos. Complexidade de Dados em Problemas de Agrupamento. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Katti Faceli.
Viviane Bonadia dos Santos. Análise de medidas de qualidade de clusters. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Katti Faceli.
Marcus Vinícius Ramires do Nascimento. Estudo e desenvolvimento dos componentes básicos do DataExplorer. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Katti Faceli.
Viviane Bonadia dos Santos. Complexidade de Dados em Problemas de Agrupamento. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Katti Faceli.
Lucio Mitsuru Seki. Desenvolvimento de interface grafica para o MOCLE. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . 2011.
Orientador: Katti Faceli.
Gustavo Henrique Rodrigues Pinto Tomas. Análise de medidas de qualidade de clusters. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Katti Faceli.
Gustavo Henrique Rodrigues Pinto Tomas. Análise de medidas de qualidade de clusters. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Katti Faceli.
Vinícius Lopes da Silva. Investigação de medidas da teoria da informação para redução do número de soluções em técnicas de agrupamento multi-objetivo baseadas em Pareto. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Programa Integrado de Apoio ao Docente Recém-Doutor. 2009.
Orientador: Katti Faceli.
Vinícius Lopes da Silva. Investigação de medidas da teoria da informação para redução do número de soluções em técnicas de agrupamento multi-objetivo baseadas em Pareto. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Programa Integrado de Apoio ao Docente Recém-Doutor. 2008.
Orientador: Katti Faceli.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2016-Atual. Interactive visualization tool for exploring and learning from ensemble of clustering solutions
Descrição: Cluster analysis has been largely employed for knowledge extraction in several fields. Interpretation of clustering results are not straightforward for a domain expert and visual aids are extremely useful in these cases. Techniques for visualization and full exploration of advanced clustering techniques results are still needed. Partitions' Visualizer (PVis) is a visualization tool that provides a static view of a collection of partitions, aiming at facilitating the work of domain experts comparing several clustering results. This research project aims to design/develop a visualization tool suitable for interactively explore collections of clustering solutions. The tool will take into account the capabilities of PVis, mechanisms for interaction, integration with recent clustering resources and integration with other already existing visualization devices. In order to show the effectiveness of the proposed tool, we will perform a case study. It will concern exploring the relations between partitions obtained with multi-objective clustering algorithms in the context of bioinformatics.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Katti Faceli - Coordenador / Julia Handl - Integrante / Natalie Fernández - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Katti Faceli.
2015-Atual. MAP: MAchine learning: a multistrategy aPproach
Descrição: Taking the advantage of the complementarity of the French and the Brazilian teams, this project puts forward a joint investigation in which novel Machine Learning (ML) techniques, with an emphasis on a multistrategy approach, will be proposed. From a multistrategy approach perspective, the objectives are to study trade-o s between di erent learning strategies and to develop learning systems that employ multiple types of inference or computational paradigms in a learning process. As a consequence, multistrategy systems have the potential to be applicable to a wide range of practical problems. Most of the problems approached will be in the context of non-supervised learning or cluster analysis. For example, we will analyze the synergy and trade-o s between constrained clustering by constraint programming (French team) and multiobjective clustering (Brazilian team). The practical aspects of the techniques proposed will be addressed, for example, in the context of mining and modelling biological, textual and temporal data. Another important aim of the project is to stimulate cooperation by bringing the French and the Brazilian researchers/students together to exchange ideas and experiences.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (11) / Doutorado: (11) . Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Tiemi C. Sakata - Integrante / Mariá Cristina Nascimento - Integrante / Sandra Aluísio - Integrante / Gustavo Batista - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.Número de orientações: 1
Membro: Katti Faceli.
2010-2012. Complexidade de Problemas de Classificacao/Categorizacao: Um Estudo de Caso para Dados de Expressao Genica (471962/2010-4 Edital MCT/CNPq N o 14/2010 ? Universal)
Descrição: Métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado e não-Supervisionado (algoritmos de agrupamento) têm sido aplicados com sucesso para a realização do diagnóstico de câncer, ou descoberta de subtipos, com base em dados de expressão gênica. Contudo, características inerentes aos conjuntos de dados de expressão gênica de câncer, tais como elevada dimensionalidade, baixo número de amostras e presença de ruído, tornam a tarefa de categorização não-trivial. Neste contexto, este Projeto apresenta uma proposta de estudo da caracterização da complexidade de bases de dados de expressão gênica para o diagnóstico de câncer. Espera-se obter medidas de complexidade que permitam relacionar a capacidade de classificação (ou categorização, no caso de métodos de agrupamento) desses dados às suas características, promovendo assim meios para a recomendação de abordagens a serem seguidas na classificação (categorização) desse tipo de dado. Embora o estudo a ser desenvolvido tenha como foco inicial bases de dados de expressão gênica, ele pode ser diretamente estendido a outros conjuntos de dados e domínios (e.g., categorização de textos e análise de imagens). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Katti Faceli - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / de Souto, Marcilio C.P. - Coordenador / Tiemi Christine Sakata - Integrante / André L. V. Coelho - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
Membro: Katti Faceli.
2009-Atual. Desenvolvimento de estrategias de selecao de particoes
Descrição: Este projeto consiste do desenvolvimento de estratégias para a seleção de um subconjunto pequeno e representativo das soluções encontradas com técnicas de agrupamento tradicionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Katti Faceli - Integrante / Tiemi C. Sakata - Coordenador.
Membro: Katti Faceli.
2009-Atual. DataExplorer: Uma nova abordagem para analise de agrupamento
Descrição: Este projeto se refere ao desenvolvimento de uma nova abordagem para análise de agrupamento que possibilite a obtenção de uma variedade maior de clusters com potencial de fornecer informações úteis aos especialistas se comparadas com as técnicas tradicionais e mesmo com as mais recentes como ensembles de agrupamento e as estratégias multi-objetivo. A idéia é que se obtenha todos os (ou a maioria dos) clusters relevantes presentes em um determinado conjunto de dados, independente da estrutura mais complexa a que eles pertençam (ex. uma partição), em que nível de refinamento ou mesmo em que sub-espaço dos dados ocorram.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Katti Faceli - Coordenador / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Tiemi C. Sakata - Integrante / Fabio Luciano Verdi - Integrante / Luciana Aparecida Martinez Zaina - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 4
Membro: Katti Faceli.
2008-2010. Sistemas hibridos de aprendizado de maquina - CAPES-PROCAD
Descrição: O projeto contou com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de duas grandes áreas em que sistemas híbridos de Aprendizado de Máquina podem ser utilizados: classificação de dados e agrupamento de dados. O coordendar geral do projeto eh o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais sao a Profa. Teresa Ludermir, CIn-UFPE e o Prof. Marcilio Souto, DIMAP-UFRN.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (8) . Integrantes: Katti Faceli - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / de Souto, Marcilio C.P. - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Zhao Liang - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / André Maurício Cunha Campos - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Eduardo Hruschka - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / André Rossi - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: Katti Faceli.
2008-2010. Desenvolvimento de estrategias para reducao do numero de solucoes em agrupamento multi-objetivo e ensemble multi-objetivo de agrupamentos
Descrição: Este projeto é voltado para a investigação de medidas de similaridade para seleção de um subconjunto pequeno e representativo das soluções encontradas com técnicas de agrupamento multi-objetivo baseadas em Pareto, utilizadas na análise de problemas em diversas áreas de aplicação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Katti Faceli - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de São Carlos - Auxílio financeiro / Universidade Federal de São Carlos - Bolsa. Número de produções C, T A: 5 / Número de orientações: 1
Membro: Katti Faceli.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (2)

Best Paper Award, BRACIS Brazilian Conference on Intelligent Systems, SBC.. 2017.
Membro: Katti Faceli.
Prêmio Jabuti - 1o lugar na categoria Tecnologia e Informática com o livro ?Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina?, Câmara Brasileira do Livro.. 2012.
Membro: Katti Faceli.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2017. (Congresso).
Research Data Visualisation Workshop (RDVW). 2016. (Seminário).
2014 International Joint Conference on Neural Networks. PVis - Partitions? Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. 2014. (Congresso).
Microsoft eScience Workshop. 2014. (Seminário).
Latin American eScience Workshop 2013. 2013. (Seminário).
XIX Workshop sobre Educação em Computação. A Sustentabilidade como Componente Curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação. 2011. (Congresso).
A pedagogia universitária na área de ciências exatas e tecnologia em debate. 2010. (Oficina).
Joint Conference SBIA/SBRN/JRI 2010. Improvements in the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. 2010. (Congresso).
Brazilian Symposium on Neural Networks (Joint conference SBIA/SBRN 2008).A Strategy for the Selection of Solutions of the Pareto Front Approximation in Multi-Objective Clustering Approaches. 2008. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

Faceli, Katti; A. Alvaro ; GONZALEZ, S. M.. II Workshop de Intercâmbio de Experiências em Computação. 2013. Outro
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; SCOTT, L. P. B. ; FACELI, K.. III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB?2008). 2008. Congresso
SCOTT, L. P. B. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K.. I Brazilian School on Bioinformatics (EBB?2008). 2008. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Katti Faceli ⇔ Tiemi Christine Sakata (13.0)
TAKECHI, A. K. ; Steluti, W.M.D.M.F. ; Riul Jr., A. ; Faceli, K. ; SAKATA, T. C.. Aprendizado Supervisionado aplicado à Língua Eletrônica na Análise de Açúcar. Reverte (Indaiatuba). v. 9, p. 5, issn: 1806-0803, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Faceli, K. ; SAKATA, T. C. ; Souto, M. C. P ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing (Amsterdam). v. 73, p. 2809-2819, issn: 0925-2312, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FACELI, KATTI ; SAKATA, TIEMI C. ; HANDL, JULIA. CVis Towards a novel visualization tool to explore the relationship between input and output partitions in multi-objective clustering ensembles. Em: 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), p. 1, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ANTUNES, V. ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C.. HSS: Compact set of Partitions via Hybrid Selection. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 37-42, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
PEDOTE, G. ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C.. Impact of Base Partition Selection on Multi-Objective Clustering Ensemble. Em: ENIAC Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ALMEIDA, JOAO LUIS BAPTISTA DE ; SAKATA, TIEMI CHRISTINE ; FACELI, KATTI. ASAClu: Selecting Diverse and Relevant Clusters. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 474-479, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
J. Piantoni ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C. ; PEREIRA, J. C. ; Souto, M. C. P.. Impact of Base Partitions on Multi-objective and Traditional Ensemble Clustering Algorithms. Em: 22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), v. 9489, p. 696-704, 2015.
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FACELI, KATTI ; SAKATA, TIEMI C. ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. ; DE SOUTO, MARCILIO C. P.. PVis ? Partitions' visualizer: Extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. Em: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 3056-3061, 2014.
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V. B. Santos ; NASCIMENTO, M. V. R. ; SAKATA, T. C. ; Faceli, Katti. DataExplorer: descobrindo clusters de diferentes tipos. Em: ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.
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de Souto, Marcilio C.P. ; COELHO, ANDRE L.V. ; FACELI, KATTI ; SAKATA, TIEMI C. ; BONADIA, VIVIANE ; Costa, Ivan G.. A Comparison of External Clustering Evaluation Indices in the Context of Imbalanced Data Sets. Em: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), p. 49-54, 2012.
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SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 538-541, 2012.
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SAKATA, T C ; FACELI, K ; DE SOUTO, M C P ; DE CARVALHO, A C P L F. Improvements in the Partitions Selection Strategy for Set of Clustering Solutions. Em: 2010 Eleventh Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2010), p. 49-54, 2010.
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SILVA, V. L. ; FACELI, K. ; SAKATA, T. C.. Medidas de Similaridade para Seleção de Partições. Em: XVII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2009, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar, v. 5, p. 117-117, 2009.
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Katti Faceli ⇔ Júlio César Pereira (1.0)
J. Piantoni ; Faceli, Katti ; SAKATA, T. C. ; PEREIRA, J. C. ; Souto, M. C. P.. Impact of Base Partitions on Multi-objective and Traditional Ensemble Clustering Algorithms. Em: 22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), v. 9489, p. 696-704, 2015.
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Katti Faceli ⇔ Luciana Aparecida Martinez Zaina (1.0)
ZAINA, L. A. M. ; Faceli, Katti. A Sustentabilidade como Componente Curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Em: XIX Workshop sobre Educação em Computação, p. 1584-1593, 2011.
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Katti Faceli ⇔ Sahudy Montenegro González (1.0)
MELARE, A. V. S. ; Faceli, Katti ; GONZALEZ, S. M.. Ferramenta acheseuecoponto: Aproximando a população dos pontos de coleta de resíduos sólidos urbanos. Em: WCAMA 2014 ? V Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais Evento Satélite do XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, p. 1187-1196, 2014.
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Katti Faceli ⇔ Tiago Agostinho de Almeida (1.0)
SAKATA, TIEMI C. ; Faceli, Katti ; ALMEIDA, TIAGO A. ; JUNIOR, ANTONIO RIUL ; STELUTI, WANESSA M. D. M. F.. The Assessment of the Quality of Sugar using Electronic Tongue and Machine Learning Algorithms. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), v. 1, p. 538-541, 2012.
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Data de processamento: 24/11/2017 12:06:52

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