Relatório de produção acadêmica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) realizado em 21/11/2017

Julio Cesar Pereira

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (2005), doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (2009) e Pós-doutorado pela Universidade de Kent - Canterbury, UK. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de São Carlos e Pós-doutorando pela Universidade de Lisboa, Portugal, atuando principalmente no seguinte tema: Estatística Espacial sob o enfoque Bayesiano, com aplicação em ecologia, ciências agrárias e biológicas. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9367653567640544 (22/05/2017)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2008-2017
  • Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba. Rodovia João Leme dos Santos, Km 110 - SP-264, sala 15 Itinga 18052780 - Sorocaba, SP - Brasil Telefone: (19) 32296000 URL da Homepage: www.ufscar.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2017-Atual. Modelagem espacial da captura por unidade de esforco para dados inflacionados de zeros resultantes das pescarias no rio Amazonas
      Descrição: O objetivo do projeto é modelar dados de captura por unidade de esforço de pesca com algumas características específicas, tais como, inflação de zeros, dependência espacial e possivelmente temporal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Júlio César Pereira - Coordenador / Giovani Loiola da Silva - Integrante.
      Membro: Julio Cesar Pereira.
    2. 2016-2017. Bayesian zero inflated models for distribution and abundance in number and weight of freshwater fish: data with spatial dependence structure based on channeling of water and its confluences
      Descrição: The quantitative modelling of abundance and fish species distribution in streams can be difficult due to some particularities in the data, such as many zeros, which are caused by catch abscence, and correlation between data collected from different points. In this way, the project target is to propose Bayesian models which fit well and provide precise predictions of abundance and species distribution. Also, this model will take into account the zero-inflation and spatial correlation determined by a distance depending on the channelling of water flow and its confluences, because the Euclidean distance may not be suitable in these cases. Considering the catch in number of fish, to achieve the target a random componnent will be added to the zero-inflated Poisson and to the zero-inflated negative binomial models to accommodate the spatial correlation which depends on the non-Euclidean distance. Considering the catch in biomass, the correlation will be added to the compound Poisson model, which belongs to the Tweedie distribution family. Simulations will be performed to assess the fitting and predictive capacity of the proposed models and to compare them to simpler versions of themselves. In order to illustrate the proposed methodology applications of the models to real data sets will be presented considering data sampled by experimental fishing in streams of the Sorocaba and Paranapanema river basins and in streams of Corumbataí river basin, in the São Paulo state.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Júlio César Pereira - Coordenador / Martin Spencer Ridout - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Julio Cesar Pereira.
    3. 2015-2016. Zero Inflated models for distribution and abundance of fish in a stream network: data with spatial dependence based on channeling of water and its confluences
      Descrição: The modelling of abundance and fish species distribution in streams can be difficult due to some particularities in the data, such as many zeros, which are caused by catch abscence, and correlation between data collected from different points. An additional difficulty may occur because the correlation is not often determined by the Euclidian distance between sampled points, but by a distance that depends on the channelling of water flow and its confluences. In this way, the project target is to propose a model which fits well and provides precise predictions of abundance and species distribution. Also, this model will take into account the zero-inflation and spatial correlation determined by a distance depending on the channelling of water flow and its confluences. To achieve this a random componnent will be added to the zero-inflated Poisson and to the zero-inflated negative binomial models to accommodate the spatial correlation which depends on the non-Euclidean distance. A simulated study will be performed to assess the fitting and predictive capacity of the proposed model and to compare it to simpler versions.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Júlio César Pereira - Coordenador / Martin Spencer Ridout - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Julio Cesar Pereira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (9)
      1. Fifth International Symposium on GIS/Spatial Analyses in Fishery and Aquatic Sciences.Comparasion between univariate and bivariate geoestatistical models for estimating catch per unit of effort (cpue): a simulation study. 2011. (Simpósio).
      2. II Simpósio de Geoestatística Aplicada em Ciências Agrárias.Modelos hipsométricos para dados espacialmente correlacionados no plantio de Pinus sp. na FLONA Ipanema - SP. 2011. (Simpósio).
      3. 19º SINAPE.Seleção de Modelos Espaciais para a Relação Hipsométrica sob um Enfoque Bayesiano. 2010. (Simpósio).
      4. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Comparação de Modelos de Relação Hipsométrica para Dados Espacialmente Correlacionados: Uma Abordagem Bayesiana. 2010. (Encontro).
      5. VIII Congresso Luso-Brsileiro de História da Educação. CARACTERIZAÇÃO DA CLIENTELA DO GINÁSIO ESTADUAL DE PILAR DO SUL: UM OLHAR SOBRE A QUESTÃO DE GÊNERO (1959-1971). 2010. (Congresso).
      6. XXVth International Biometric Conference. Comparison between models of hipsometric relationship with and without a spatial component for Pinus sp. 2010. (Congresso).
      7. 54ª RBRAS e 13º SEAGRO. Comparação dos métodos de estimação de índices de abundância em pesca comercial. 2009. (Congresso).
      8. Simpósio de Geoestatística Aplicada em Ciências Agrárias.Comparação entre modelos geoestatísticos univariado e bivariado na estimação da Captura por Unidade de Esforço: um estudo de simulação. 2009. (Simpósio).
      9. XXIX Semana de Estudos da Matemática.Mesa Redonda de ex-alunos do curso de matemática. 2009. (Encontro).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (1)
      1. JEYAM, A. ; MUNOZ, M. J. ; ZHOU, M. ; PEREIRA, J. C.. Statistical Ecology Research Festival. 2016. Congresso

    Lista de colaborações



    Data de processamento: 24/11/2017 12:06:52